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基于焖井压降曲线的页岩油井压裂缝网特征诊断

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石油学报 2024年第8期45卷 1234-1243,1269页

作者：王飞乔润伟祝健张士诚油气资源与工程全国重点实验室中国石油大学(北京)北京102249

页岩油压裂井普遍焖井一段时间再投产,焖井期间井口压力呈现不同的递减特征,焖井压降特征与压裂缝网性质存在何种关联缺乏快速有效的诊断分析方法。为此,建立了页岩油压裂水平井焖井压降数值模型,模拟获得的焖井压降导数曲线在双对数坐... 详细信息

页岩油压裂井普遍焖井一段时间再投产,焖井期间井口压力呈现不同的递减特征,焖井压降特征与压裂缝网性质存在何种关联缺乏快速有效的诊断分析方法。为此,建立了页岩油压裂水平井焖井压降数值模型,模拟获得的焖井压降导数曲线在双对数坐标下呈现出“W”形的形态特征,可以反映出主、次裂缝的规模、储集能力和导流能力。敏感性模拟结果表明,主裂缝的长度和导流能力对压降导数形态影响微弱,仅影响“W”形曲线的开始时间;次级裂缝的密度、宽度和渗透性对压降导数形态影响较大,决定了两个“V”形的深浅程度、比例和持续时间。储集能力占主导的缝网压降导数曲线呈现“‘W形’凹凸浅、位置偏右上”的特征;导流能力占主导的缝网压降导数曲线呈现“‘W’形凹凸深、位置偏左下”的特征。将模拟结果绘制成压裂缝网诊断图版,并建立基于焖井压降特征曲线的页岩油井压裂缝网诊断分析方法。最后,选取新疆吉木萨尔页岩油12口典型压裂井的焖井压降数据开展单井—平台井、层间—井间压裂效果对比分析,诊断出各井主、次裂缝规模与性质的参数组合,拟合反演出关键缝网参数,从而为综合评价页岩油水平井压裂改造效果提供了理论依据。

关键词：页岩油水力压裂焖井压降缝网特性特征曲线诊断图版

针刺股四头肌入肌点治疗髌股关节疼痛综合征的疗效观察

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针刺股四头肌入肌点治疗髌股关节疼痛综合征的疗效观察

作者：汤庆润成都体育学院

学位级别：硕士

研究目的:探讨针刺股四头肌入肌点在髌股关节疼痛综合征(Patello Femoral Pain Syndrome,PFPS)治疗中的临床应用效果,并分析该治疗方法对PFPS患者疼痛缓解及膝关节功能改善的影响,为临床实践提供有价值的参考依据。研究方法:本研究采用... 详细信息

研究目的:探讨针刺股四头肌入肌点在髌股关节疼痛综合征(Patello Femoral Pain Syndrome,PFPS)治疗中的临床应用效果,并分析该治疗方法对PFPS患者疼痛缓解及膝关节功能改善的影响,为临床实践提供有价值的参考依据。研究方法:本研究采用单盲随机对照试验设计,以42例PFPS患者作为研究样本。这些患者被随机分为对照组和试验组。对照组采用传统治疗方案,股四头肌功能锻炼结合针刺膝周穴位。试验组的治疗方案为针刺股四头肌入肌点、股四头肌功能锻炼以及针刺膝周穴位。通过秩和检验比较两组在治疗前与治疗4周后的视觉模拟评分法(visual analogue scale,VAS)差异,通过独立样本t检验比较两组在治疗前与治疗4周后Kujala评分、相对峰力矩(peak torque/body weight,PT/BW)、总功(total work,TW)、积分肌电图(integrated EMG,IEMG)、均方根振幅(root mean square,RMS)的差异。研究结果:(1)试验组在治疗后VAS评分为2(1.5,3),对照组为3(2,4),试验组显著低于对照组(z=-2.602,P=0.009);试验组治疗前后VAS评分差值为4(3,4),对照组为3(3,3),两组有显著统计学差异(z=-4.148,P<0.001)。(2)试验组在治疗后Kujala评分为91.24±3.27,对照组为86.02±6.06,试验组显著高于对照组(t=2.136,P=0.039);试验组治疗前后Kujala评分差值为12.90±3.66,对照组为10.37±3.85,两组有显著统计学差异(t=2.136,P=0.039)。(3)试验组治疗后伸膝等速向心收缩相对峰力矩(PT/BW)值为1.99±0.39,对照组为1.72±0.43,试验组显著高于对照组(t=2.032,P=0.048)。(4)试验组治疗后伸膝等速向心收缩总功(TW)值为116.65±29.43,对照组为104.67±28.68,试验组显著高于对照组(t=3.039,P=0.004);试验组治疗前后TW差值为15.00±17.74,对照组为9.06±9.63,试验组显著高于对照组(t=3.473,P=0.001),两组有显著统计学差异。(5)试验组治疗后VMO积分肌电图(IEMG)值为636.89±222.30、RE为414.48±123.80,对照组的VMO为482.23±226.47、RE为383.06±102.17,试验组VMO、RE的IEMG值显著高于对照组(P<0.05)。(6)试验组治疗后VMO均方根振幅(RMS)值为22.6±2.57、VL为23.3±3.34,对照组的VMO为20.6±3.38、VL为21.9±3.56,试验组VMO、VL的RMS值显著高于对照组(P<0.05)。研究结论:(1)传统治疗方法结合针刺股四头肌入肌点能更有效地减轻PFPS患者的疼痛,改善膝关节功能。(2)传统治疗方法结合针刺股四头肌入肌点能更好地提高向心收缩过程中产生的最大收缩力,提高不同体重人群的肌肉力量,提高肌肉运动表现。(3)传统治疗方法结合针刺股四头肌入肌点能更好地激活股内侧斜肌、股直肌及股外侧肌,提高临床治疗效果。

关键词：髌股关节疼痛综合征股四头肌入肌点针刺功能锻炼

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成都蓉城足球俱乐部经营模式研究

成都蓉城足球俱乐部经营模式研究

作者：刘茗润成都体育学院

学位级别：硕士

劳动力流动对收入差距的影响 ——基于兵团第一师的调查

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劳动力流动对收入差距的影响 ——基于兵团第一师的调查

作者：余润塔里木大学

学位级别：硕士

随着经济进步,中国经历大规模的人力流动迁移,主要原因是各地区间的经济收益差距扩大。进入新世纪以来,劳动力流动和收入分配领域存在很多突出问题,严重影响了社会公平和中国经济的可持续发展,因此,妥善解决劳动力流动对收入不平等问题... 详细信息

随着经济进步,中国经历大规模的人力流动迁移,主要原因是各地区间的经济收益差距扩大。进入新世纪以来,劳动力流动和收入分配领域存在很多突出问题,严重影响了社会公平和中国经济的可持续发展,因此,妥善解决劳动力流动对收入不平等问题,对于我国经济的可持续发展战略至关重要。本文选取新疆生产建设兵团第一师为研究区域,探索劳动力流动与收入差距之间的联系,根据实际情况明确问题所在,对当地经济可持续发展具有重要的战略意义。在共同富裕背景下,借鉴国内外学者的研究成果,以“推—拉”理论、二元经济结构理论、劳动力市场分割理论、制度变迁理论为理论基础,将文献研究法、实证研究法、理论研究法等多种方法结合使用,取长补短。首先,通过理论研究分析劳动力流动对兵团第一师居民收入差距的影响,从劳动力流动与就业、产业结构变化方面。其次,通过问卷设计,调查问卷分成三部分:个体特征、家庭特征、经济特征,先对数据进行效度与信度分析,再做变量相关性检验,然后构建OLS模型进行基准回归分析、中介效应检验、异质性分析、稳健性检验,得到结论如下:从现状分析来看,兵团第一师内部劳动力流动与收入差距表现出较大的差异。样本内劳动力流动在性别、受教育程度、居住地差异方面表现出显著差异。深入剖析可以看出男性流动人口的数量明显超过女性,高学历群体的流动性强于低教育背景的人群,此外,城镇居民的流动性相较于连队更为活跃。实证分析揭示,劳动力流动与收入差距呈现出明显的正关联趋势,在纳入个体特性和家庭因素等经济变量后,流动人口对收入不平等的推动效应依然显著,每次劳动力流动提升1%,会导致收入差距扩大约0.9352%。从异质性检验来看,劳动力流动对收入差距的影响在性别、受教育程度、收入差异方面表现出不同的差异。根据实证结果分别从加强团场连队之间流动、推进城镇化、改善交通状况、加大科教与技能培训力度、破除阻碍制度因素五个方面提出政策建议。

关键词：收入差距劳动力流动劳动力规模 OLS模型

基于聚类集成技术的MRI脑肿瘤图像分割研究

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基于聚类集成技术的MRI脑肿瘤图像分割研究

作者：润清晨河南财经政法大学

学位级别：硕士

脑肿瘤是一种极具破坏性、高致死率的疾病,准确有效地分割脑肿瘤对医生的精确诊断和精准治疗至关重要。核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)技术能够提供脑肿瘤的形状、大小和位置信息,并且具有非侵入性和良好的软组织对比度... 详细信息

脑肿瘤是一种极具破坏性、高致死率的疾病,准确有效地分割脑肿瘤对医生的精确诊断和精准治疗至关重要。核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)技术能够提供脑肿瘤的形状、大小和位置信息,并且具有非侵入性和良好的软组织对比度等特点,从而成为诊断脑肿瘤的主流技术。然而,MRI成像缺陷、脑组织结构复杂以及脑肿瘤形态各异等问题,使得分割脑肿瘤较为困难。因此,如何设计一种鲁棒且有效的脑肿瘤分割方法仍然是一项艰巨的任务。基于图像分割和数据聚类思想高度的一致性,聚类算法已广泛地应用于脑肿瘤图像分割领域。但每种聚类算法都是为了优化特定的标准而设计的,面对具有不同数据特征的脑肿瘤图像,单一的算法显然无法满足需求。受融合一组弱聚类器可获得强聚类器的聚类集成思想的启发,基于聚类集成技术来分割脑组织图像成为重要的研究课题,但此类研究较少,且多集中在利用投票策略集成基聚类分割结果,方法较为单一,存在不稳定性或精度不高的问题。针对此,本文提出了一种新的基于超像素的聚类集成脑肿瘤图像分割算法,在多个数据集上的对比实验显示本文算法的脑肿瘤分割效果较优,具体研究内容如下。(1)结合中值滤波与自适应维纳滤波对脑肿瘤图像进行去噪,不仅显著降低了图像中的噪声水平,同时还较好地保留了图像的细节和纹理特征;并且基于形态学操作、孔洞填补技术以及滤波技术进行图像的后处理,增强了脑肿瘤图像质量。(2)为了避免残留噪声和散点对图像分割造成干扰,本文使用超像素算法简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)进行脑肿瘤的预分割,用少量的超像素作为基本操作单元来表达图片特征,很大程度上降低了图像分割的复杂度。在此基础上,利用K-means硬聚类和模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)软聚类两种不稳定的算法生成多样性的脑肿瘤图像基聚类分割结果,捕获脑肿瘤图像不同侧面的信息以提高集成性能。然而,K-means和FCM都没有考虑像素之间的局部空间关系,对噪声敏感,所以本文在集成基聚类分割结果时,借助熵的概念来评估整个集成中每个类簇的可靠性,引入集成驱动的类簇有效性度量,利用局部加权策略结合去噪函数来集成不同的基聚类分割结果。基于超像素的聚类集成脑肿瘤分割方法同时考虑了图像的全局结构信息和局部结构信息,能有效提高聚类性能,对比实验显示本文算法分割效果相对更优。(3)设计并实现了脑肿瘤检测系统,该系统依托于所提出的基于超像素的聚类集成脑肿瘤图像分割算法,支持用户上传脑肿瘤图像、对图像进行高效的分割、精确测量其尺寸、检测其位置及识别肿瘤等级等关键功能。该系统可以为脑肿瘤的早期防治提供有益的指导和补充,对临床脑部医学领域具有重要的实用价值。

关键词：脑肿瘤分割 MRI图像聚类集成超像素

智能交通系统中具有隐私保护性的属性基可搜索加密方案

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电子与信息学报 2024年第7期46卷 3036-3045页

作者：牛淑芬戈鹏董润园刘琦刘维西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070

针对智能交通系统(ITS)中车载用户出行信息容易被非法盗用、交通系统云端服务器存储的交通数据被恶意用户非法滥用等问题,该文提出一种新的属性基可搜索加密(ABSE)方案,该方案具有隐私保护、密钥聚合和轻量计算等功能。该方案在密钥生... 详细信息

针对智能交通系统(ITS)中车载用户出行信息容易被非法盗用、交通系统云端服务器存储的交通数据被恶意用户非法滥用等问题,该文提出一种新的属性基可搜索加密(ABSE)方案,该方案具有隐私保护、密钥聚合和轻量计算等功能。该方案在密钥生成阶段、访问控制阶段和部分解密阶段实现了全隐私保护;将搜索关键字嵌入到访问结构中,在实现部分策略隐藏的同时保证了关键字安全;通过密钥聚合技术,将所有满足搜索条件和访问策略的文件标识聚合成一个聚合密钥,减轻用户的密钥存储负担,保障文件密钥安全的同时进一步保障了数据安全。安全性分析表明,该方案具有隐藏访问结构安全、关键字密文不可区分安全和陷门不可区分安全。理论分析和数值模拟显示所提方案在通信和计算方面的开销是高效且实用的。

关键词：智能交通系统隐私保护属性基可搜索加密密钥聚合策略隐藏

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综采工作面远程供电供液系统应用研究

综采工作面远程供电供液系统应用研究

作者：文志润中北大学

学位级别：硕士

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智慧交通背景下交通档案数据管理研究

智慧交通背景下交通档案数据管理研究

作者：李欣润河北大学

学位级别：硕士

随着智能技术的逐步推进,交通行业迎来了新的机遇与挑战,基于智能技术的智慧交通已成为城市交通管理的重要方向。智慧交通利用现代信息技术和通信技术,对城市交通进行智能化管理,在提高交通运行效率、减少交通拥堵、提升交通安全等方面... 详细信息

随着智能技术的逐步推进,交通行业迎来了新的机遇与挑战,基于智能技术的智慧交通已成为城市交通管理的重要方向。智慧交通利用现代信息技术和通信技术,对城市交通进行智能化管理,在提高交通运行效率、减少交通拥堵、提升交通安全等方面发挥着重要作用。伴随着智慧交通所产生的交通档案数据成为了重要的资源。交通档案数据管理也成为了交通领域的重要课题,对交通管理和规划具有重要的指导作用。然而,目前随着交通业务的发展,传统的交通档案管理方式已经无法满足交管部门和广大群众对档案的需求。相关主体的管理水平无法满足智慧交通对档案数据的要求,导致在智慧交通目标推进过程中存在诸多问题。因此,对交通档案数据进行有效管理和利用成为智慧交通发展的必然要求。本研究旨在为交通档案数据管理的优化提供参考,以交通档案数据管理为主题,结合智慧交通这一背景,通过深入探讨交通档案数据的概念,当前管理情况与不足,得出相应的管理对策。全文总共分为四个章节,第一章为绪论,阐述了论文的研究背景和研究意义,对国内外关于交通档案数据的文献进行了梳理,并论述了论文研究的主要内容、研究方法以及论文的创新点。第二章主要介绍了交通档案与智慧交通的相关概念和理论基础,包括交通档案的概念和价值、智慧交通的内涵以及交通档案数据管理的内涵。通过对相关理论的阐述,深入理解了智慧交通背景下交通档案数据管理的内涵和重要性。第三章对智慧交通背景下交通档案数据管理的现状进行了分析,从政策、技术、资源和实践等层面探讨了其发展现状和不足之处。对交通档案数据供给与需求不平衡、安全问题亟待解决、数据孤岛现象严重等问题进行详细阐述。第四章结合发展现状和问题分析,提出了优化交通档案数据管理匹配机制、加强档案数据安全保障手段、优化交通档案数据资源管理和提升交通档案数据分析与应用水平等对策建议。通过这些对策,期望有效解决智慧交通背景下交通档案数据管理存在的问题,推动智慧交通系统健康发展。

关键词：智慧交通交通档案交通档案数据数据管理

基于图半监督与多任务学习的配电网故障区段与类型统一辨识

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电力系统保护与控制 2024年第12期52卷 25-32页

作者：梁栋赵月梓贺国润陈海文河北工业大学创新研究院河北石家庄050222 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津300401

为解决深度学习类配电网故障辨识方法在量测不足和标记率低时准确率不高的问题,提出了基于图半监督与多任务学习的故障区段与类型统一辨识方法。首先,设计了故障区段与类型统一辨识的图神经网络架构,在图嵌入层中融入网络拓扑和线路参... 详细信息

为解决深度学习类配电网故障辨识方法在量测不足和标记率低时准确率不高的问题,提出了基于图半监督与多任务学习的故障区段与类型统一辨识方法。首先,设计了故障区段与类型统一辨识的图神经网络架构,在图嵌入层中融入网络拓扑和线路参数信息,以充分挖掘不同位置、类型的故障特征。其次,采用多任务注意力网络构建了故障区段定位和类型辨识两个任务,以提取故障的多重信息,实现不同任务间知识转移。再次,将图嵌入特征与无标签样本的编码压缩特征进行融合,得到新的多任务共享特征,以充分利用未标记数据,增强模型泛化能力。最后,通过算例测试表明,所提方法的故障辨识精度优于传统神经网络,且在实时量测少、标签率低及不同量测噪声条件下具有更好的鲁棒性。

关键词：半监督学习多任务学习图神经网络故障辨识配电网