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电力系统定碳排运行域：概念与方法

中国电机工程学报 2024年

作者：冯健冰任洲洋姜云鹏李文沅输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)

文章首次提出电力系统定碳排运行域(Committed carbon emissions operation regions， CCEOR)的概念，刻画电力系统低碳安全运行空间(Low-carbon operation space， LCOS)，为新型电力系统低碳、安全运行提供科学、全面的决策依据，进... 详细信息

文章首次提出电力系统定碳排运行域(Committed carbon emissions operation regions， CCEOR)的概念，刻画电力系统低碳安全运行空间(Low-carbon operation space， LCOS)，为新型电力系统低碳、安全运行提供科学、全面的决策依据，进一步丰富了现有的低碳分析理论。针对高维非线性时空耦合变量下，定碳排运行域边界求解的关键技术瓶颈，基于数据与模型混合驱动思想建立域边界的高效求解方法。该方法结合特征工程，基于注意力机制与深度卷积的神经网络架构，以及数据与模型混合驱动的训练机制，有效保障了CCEOR边界求解的高效性和准确性。最后，通过IEEE-118测试系统进行仿真分析，验证了CCEOR能够有效评估系统的低碳运行态势，并确定低碳安全的调控方向。同时，验证了所提域边界求解方法的高效性和高维适用性。通过可视化分析CCEOR随关键约束的变化特性，深入剖析LCOS的边界特征并发现了其存在的空间饱和现象，进一步揭示了电力系统运行的电碳耦合机理。

关键词：低碳运行域理论深度学习特征工程数据与模型混合驱动

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《萨拉米斯的士兵》中内战记忆的现时化阐释

外国文学研究 2024年第3期46卷 166-176页

作者：张沁园山东大学外国语学院西班牙语系

哈维尔·塞尔卡斯的《萨拉米斯的士兵》被学界认为是西班牙“新内战小说”的里程碑式作品,它标志内战记忆书写由“写什么”到“谁在写”以及“如何写”的转向,对内战集体记忆的构建产生重要影响。小说突破单一线性的传统叙事结构,将对... 详细信息

哈维尔·塞尔卡斯的《萨拉米斯的士兵》被学界认为是西班牙“新内战小说”的里程碑式作品,它标志内战记忆书写由“写什么”到“谁在写”以及“如何写”的转向,对内战集体记忆的构建产生重要影响。小说突破单一线性的传统叙事结构,将对内战记忆的探寻与重构巧妙地嵌套在当代人身份危机的自我言说中,形成历史与现在两种视域的多维融合。小说聚焦被宏大历史叙事排斥的个体化、微观化记忆碎片,运用虚实交互的叙事手法实现“真实的虚构故事”的创作初衷。这种记忆书写的跨界与创新并非单纯的审美追求,同时体现创作主体强烈的自我意识和对内战记忆以及内战记忆文化的问题式探究与现时化阐释,继而赋予过去与现在、历史与自我丰富深远的意蕴。

关键词：西班牙内战记忆书写《萨拉米斯的士兵》真实的虚构故事现时化阐释

基础模型训练的著作权问题:理论澄清与规则适用

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政法论坛 2024年第5期42卷 152-164页

作者：陶乾中国政法大学法律硕士学院

人工智能基础模型训练使用作品引发的侵权争议不断发生,对此需要从著作权法的基本法理出发,在解释学视角下进行行为定性和分类分级施加合规义务。从行为主体上,区分数据集创建者和模型开发者;从行为对象上,区分作为内容的作品与作为载... 详细信息

人工智能基础模型训练使用作品引发的侵权争议不断发生,对此需要从著作权法的基本法理出发,在解释学视角下进行行为定性和分类分级施加合规义务。从行为主体上,区分数据集创建者和模型开发者;从行为对象上,区分作为内容的作品与作为载体的数据;从行为样态上,将模型训练流程解构为数据准备、数据投喂与机器学习三个阶段。在第一阶段,数据集创建者在使用自有数据、购买第三方数据和抓取公开数据三种情形下对著作权侵权内容的注意义务程度依次减轻。数据集创建者复制作品是否侵权,需区分对待通用数据集和专门数据集,前者在公共利益原则下能够豁免侵权责任,后者因其整体价值与作品价值的重合性,则难辞其咎;在第二阶段,基础模型开发者通过交易行为获得数据集产品时,对数据内容的著作权合规义务有限。其将数据集投喂给模型时,对数据样本中的作品的复制是一种过程性复制,不构成侵权;在第三阶段,机器学习的对象是数据,核心目的是获取表达符号之间的分布规律,未发生对作品的呈现式或演绎式使用。鉴于著作权法意义上的作品使用指向的是“表达性使用”,故这种“非表达性使用”不落入著作权人专有权利的控制范围。

关键词：人工智能模型训练注意义务著作权合规表达性使用

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南京市O污染时空演变特征及气象因素影响分析

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中国环境监测 2024年

作者：蔡沅辰丁峰孙思思潘晨于馥玮江苏省南京环境监测中心江苏省气象台浙江省生态环境科学设计研究院

利用南京市2016—2022年空气自动监测网数据,详细分析了南京市O3时空分布特征及气象因素影响。结果表明:2016—2022年O3日最大8 h滑动平均质量浓度（O3-8 h）超标天数占总超标天数比例呈明显上升趋势,上升了32.3个百分点;O3污染月份有... 详细信息

利用南京市2016—2022年空气自动监测网数据,详细分析了南京市O3时空分布特征及气象因素影响。结果表明:2016—2022年O3日最大8 h滑动平均质量浓度（O3-8 h）超标天数占总超标天数比例呈明显上升趋势,上升了32.3个百分点;O3污染月份有所增加,由4—9月延长至3—11月。O3-1 h日变化总体呈单峰型,峰值出现时间由15:00延后至16:00,O3污染持续时间有所延长,2019—2022年各时段平均O3小时质量浓度比2016—2018年高1～10μg/m3,污染总体抬升。2016—2022年O3-8 h北部郊区点位年均增长率约为8.7μg/m3,南部郊区点位约为5.6μg/m3,均高于全市的0.5μg/m3;O3超标时间北部郊区点位年均增长率约为7 d,南部郊区点位约为5 d,均高于全市的2 d。当气温超过27℃时O3超标率增长迅速,气温区间为(30,35]℃时O3超标率最高（超过50%）。当气温小于33℃、相对湿度小于40%时,O3平均浓度和超标率随气温和相对湿度的升高而升高;气温大于35℃、相对湿度大于60%时,O3平均浓度和超标率随气温和相对湿度的升高而降低。风速区间为(4,5]m/s、风向为SE和S时,O3超标率和平均浓度最高。

关键词： O 时空演变日变化分型气象因素

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基于即时学习的改进条件高斯回归软测量

化工学报 2024年第6期75卷 2299-2312页

作者：黎宏陶王振雷王昕华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室上海200237 上海交通大学电工与电子技术中心上海200240

基于数据驱动的在线软测量是当前工业智能化感知的重要研究方向。在算法实际部署中,过程模态切换以及数据漂移都会导致软测量性能下降,传统自适应方法又存在模型单一、模态遗忘等不足。针对上述问题提出一种基于即时学习的样本时空加权... 详细信息

基于数据驱动的在线软测量是当前工业智能化感知的重要研究方向。在算法实际部署中,过程模态切换以及数据漂移都会导致软测量性能下降,传统自适应方法又存在模型单一、模态遗忘等不足。针对上述问题提出一种基于即时学习的样本时空加权条件高斯回归(STWCGR)软测量算法。该方法用概率密度估计和条件概率计算实现软测量建模和预测:首先根据即时学习思想通过样本时空混合加权方法筛选局部建模数据,然后结合高斯混合回归思想累积局部单高斯概率密度模型对数据分布进行拟合,最后引入预测动量更新和模态更新策略提高预测稳定性并赋予模型对新工况的学习适应能力。通过仿真实验验证了所提方法在预测精度、稳定性以及新模态适应能力上的有效性。

关键词：智能感知数据驱动软测量预测即时学习高斯混合回归

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政治学研究中的叙事正义及其话语张力

东南学术 2024年第2期 123-134页

作者：张园园上海社会科学院政治与公共管理研究所

叙事研究法是国内政治学研究的重要方法之一。传统西方验证式研究通过量化、案例验证的方法强调用数据、逻辑和实践过程回应理论,这种方法论揭示了实践中政治学研究基本范式,但容易忽略个体真实的生命历程,肢解原本完整的故事。政治学... 详细信息

叙事研究法是国内政治学研究的重要方法之一。传统西方验证式研究通过量化、案例验证的方法强调用数据、逻辑和实践过程回应理论,这种方法论揭示了实践中政治学研究基本范式,但容易忽略个体真实的生命历程,肢解原本完整的故事。政治学研究如果完全抛开叙事,就会沉溺于已有的政治原则。叙事正义是在“共识底线”下作出效率或公平的选择,改变的是人们关于“底线”的共同认识,这种底线以相似的生命权衡和环境影响为哲学基础。感受共通性的特征让人可以验证故事的真实性;虚拟叙事仍然可以包含对真理的认识,即共通感的共识;条件叙事可以模拟思想真空,得出一般性结论。传统记言和“事语”是中国记录史实、传播道理的重要文体,现代政治学叙事将感受共识合理化、理性化和规范化,具有更新政治原则的基本功能,凸显了政治学研究中人的“能动性”。

关键词：政治学方法论叙事共通感共识叙事政治学

集团视角下的国有企业混合所有制改革——基于国有集团聚焦主业的经验证据

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南开管理评论 2024年

作者：刘园园蔡贵龙中山大学管理学院

推进国有企业聚焦主业，是优化国有经济布局、提升国有企业核心竞争力和增强核心功能的关键环节。基于国有企业普遍集团化的特征，本文以2003-2021年国有集团上市公司为样本，考察国有上市公司偏离集团主业程度对混合所有制改革的影响... 详细信息

推进国有企业聚焦主业，是优化国有经济布局、提升国有企业核心竞争力和增强核心功能的关键环节。基于国有企业普遍集团化的特征，本文以2003-2021年国有集团上市公司为样本，考察国有上市公司偏离集团主业程度对混合所有制改革的影响。研究发现：国有上市公司偏离集团主业的程度越大，非国有股东持股比例越高，而非国有股东委派高管比例并未显著增加，表明国有集团会根据成员企业业务板块在集团产业布局的功能定位分类推进混合所有制改革，但国有集团分类混合所有制改革仍处于“混股权”阶段，在高层治理结构的改革力度有限；上述分类混合所有制改革仅存在于中央企业集团以及竞争类国有企业；进一步地，只有非国有资本能够委派高管实质性参与公司治理，国有集团分类混合所有制改革才能显著提升国有企业的投资效率和经营绩效。本文将混合所有制改革的研究视角由单一企业拓展至企业集团层面，为国有集团统筹、分类推进国有企业混合所有制改革、深化国有集团分类治理提供了重要指引。

关键词：国有集团聚焦主业国有经济布局混合所有制改革分类改革

基于MRAU视频分割模型的矿井涌（突）水风险识别方法

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煤炭科学技术 2024年

作者：武强张帅杜沅泽徐华赵颖旺中国矿业大学(北京)内蒙古研究院中国矿业大学(北京)国家煤矿水害防治工程技术研究中心矿山水防治与资源化利用国家矿山安全监察局重点实验室北京石油化工学院信息学院

矿井涌（突）水视频识别是智能化矿井建设的关键之一，通过识别涌（突）水从无到有、从小到大的动态演变过程，有助于防止水量超出矿井排水能力并演变为水害。为此，本文提出了一种基于多通道残差注意力机制的U2Net视频分割模型(video s... 详细信息

矿井涌（突）水视频识别是智能化矿井建设的关键之一，通过识别涌（突）水从无到有、从小到大的动态演变过程，有助于防止水量超出矿井排水能力并演变为水害。为此，本文提出了一种基于多通道残差注意力机制的U2Net视频分割模型(video segmentation model based on Multi-channel Residual Attention mechanism and U2Net，MRAU)，旨在识别涌（突）水的演变过程。首先，基于卷积注意力模块（Convolutional Block Attention Module，CBAM）改进U2Net网络模型，以提高特征提取效果。接着，通过多通道残差预处理的方法，将水流动态特征与静态背景进行区分，并将处理结果作为注意力机制输入模型，从而强化水流特征的学习。此外，使用中间帧掩码作为标签进行多帧融合学习，进一步提升网络对水流动态特征的识别能力。最终，通过学习不同场景下的水流特征，实现对未知场景中涌（突）水动态演变的有效识别。通过与Deeplab、LRASPP、FCN、U2Net网络模型的对比实验，选用Dice和IoU作为评价指标。实验结果表明，MRAU模型的Dice和IoU分别达到92.88%和87.51%，相比U2Net基础网络，识别结果分别提高了4.71%和7.41%。在未知的涌（突）水场景中测试时，MRAU的Dice和IoU得分分别达到了86.75%和80.23%。与其他模型相比，MRAU的识别精度最高，表明该模型在不同场景下对水流特征具有更强的泛化能力。此外，MRAU能够精准监测涌（突）水流量从小到大的演变过程。最后，通过在井下环境中模拟突水场景，进一步验证MRAU模型在实际生产中的实用性，为矿井水害监测提供了有效的技术手段。

关键词：矿井涌(突)水视频分割 MRAU 多通道残差预处理注意力机制 U Net

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知识产权示范城市对风险投资活动的影响研究

经济体制改革 2024年第4期 183-192页

作者：邓尚沅唐恩宁胡晖北京大学新结构经济学研究院北京100871 武汉大学经济发展研究中心(武汉大学经济与管理学院) 湖北武汉430072

从制度环境的视角出发,以知识产权示范城市政策为准自然实验,运用多时点双重差分模型考察加强知识产权保护对风险投资的影响。研究结果表明:知识产权示范城市的设立显著促进了当地风险投资的发展,知识产权示范城市的设立主要是通过提升... 详细信息

从制度环境的视角出发,以知识产权示范城市政策为准自然实验,运用多时点双重差分模型考察加强知识产权保护对风险投资的影响。研究结果表明:知识产权示范城市的设立显著促进了当地风险投资的发展,知识产权示范城市的设立主要是通过提升创新能力和激发创业活力这两个机制对风险投资产生影响。异质性检验结果显示,该促进效果在人力资本丰富和信用环境良好的城市中更为突出。示范城市成功吸引了更多市场化投资机构的进入,获得了更多联合投资的资金支持。同时,知识产权示范城市还具有明显的空间溢出效应,对相邻城市的风险投资活动产生了积极影响。据此,应进一步加强知识产权保护,深入实施知识产权示范城市政策,重视高素质的人力资本培养和信用环境建设,充分利用示范城市的积极溢出效应,促进风险投资高质量发展。

关键词：知识产权示范城市风险投资创新能力创业活动