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外窗遮阳对闽北办公建筑综合能耗的影响

制冷 2011年第1期30卷 70-74页

作者：陶求华庄杰集美大学机械工程学院厦门361021 福建华电永安发电有限公司永安366000

闽北地区夏季闷热,通过外窗进入的太阳辐射热量较大。本文以南平地区为例,首先分析了外窗玻璃太阳辐射得热数学模型,指出减小外窗太阳能透过率可有效解决夏季太阳照射带来的室内过热。其次,分析了办公建筑侧窗采光数学模型,指出外窗遮... 详细信息

闽北地区夏季闷热,通过外窗进入的太阳辐射热量较大。本文以南平地区为例,首先分析了外窗玻璃太阳辐射得热数学模型,指出减小外窗太阳能透过率可有效解决夏季太阳照射带来的室内过热。其次,分析了办公建筑侧窗采光数学模型,指出外窗遮阳减弱了建筑自然采光,增加照明能耗,外窗遮阳措施应综合考虑照明和空调能耗。为兼顾空调制冷与照明的能耗平衡,本文采用建筑环境模拟分析软件DeST,采用8种不同综合遮阳系数的外窗,模拟分析综合遮阳系数对建筑照明能耗、空调能耗的影响。最后得到适合闽北地区办公建筑的外窗遮阳措施。

关键词：外窗遮阳办公建筑照明能耗空调能耗

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夏热冬暖地区高校教室冬季热环境模拟及验证

夏热冬暖地区高校教室冬季热环境模拟及验证

办公建筑室内设定参数PMV-PPD分析与空调能耗模拟

2013年福建省暖通空调制冷学术年会

作者：陶求华李莉胡玲周集美大学机械工程学院同济大学机械工程学院

现场测试法研究热舒适性存在一定缺陷,如难以实现客观参数和主观感受的长期连续测试与调查,已调查的建筑总量也远不能满足统计学规定的样本数量要求等重要问题。为了合理地评估夏热冬暖地区的建筑室内热环境,本文利用Energy-plus软件对... 详细信息

现场测试法研究热舒适性存在一定缺陷,如难以实现客观参数和主观感受的长期连续测试与调查,已调查的建筑总量也远不能满足统计学规定的样本数量要求等重要问题。为了合理地评估夏热冬暖地区的建筑室内热环境,本文利用Energy-plus软件对厦门市教学楼冬季室内热环境进行模拟,结合现场测试的实验数据,对软件模拟结果进行验证,发现模拟数据和现场测试统计结果比较吻合;最后结合现场测试和热舒适性问卷结果,对夏热冬暖地区教室冬季室内热舒适性做出评价,并与热舒适性问卷结果进行对比,发现了偏差并讨论了偏差原因。

关键词：热环境模拟现场测试法热舒适评价

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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建筑热能通风空调 2010年第6期29卷 60-63页

作者：李莉陶求华集美大学机械工程学院

办公建筑空调既应以满足人的舒适和健康为前提,又应以保护环境、节约能源为原则。本文基于PMV-PPD评价指标分析,认为厦门夏季办公建筑室内舒适温度设定范围是23.1～28.4℃。通过能耗模拟软件,对厦门夏季大型写字楼空调系统在不同室内设... 详细信息

办公建筑空调既应以满足人的舒适和健康为前提,又应以保护环境、节约能源为原则。本文基于PMV-PPD评价指标分析,认为厦门夏季办公建筑室内舒适温度设定范围是23.1～28.4℃。通过能耗模拟软件,对厦门夏季大型写字楼空调系统在不同室内设计温度下的运行情况进行模拟,得到不同设计条件下空调能耗量的变化。综合分析表明,厦门夏季大型写字楼空调房间温度值可设定为27～28℃。该设定值与以往室内温度设定值25℃相比较,可在保证人员热舒适的条件下,使大型写字楼的空调能耗减少8.3%～11.9%,对厦门的建筑节能具有重要意义。

关键词：空气调节设定参数热舒适能耗模拟大型写字楼

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居住建筑空调能耗模拟及夏季室内温度设定

建筑热能通风空调 2008年第6期27卷 78-80页

作者：李莉陶求华集美大学机械工程学院

居住建筑空调既应以满足人的舒适和健康为前提,又应以保护环境、节约能源为原则。本文结合厦门气候条件,对居住建筑空调系统在不同室内空气设定温度下的运行情况进行能耗模拟,得到不同设计条件下的空调能耗量。基于这项分析,同时考虑居... 详细信息

居住建筑空调既应以满足人的舒适和健康为前提,又应以保护环境、节约能源为原则。本文结合厦门气候条件,对居住建筑空调系统在不同室内空气设定温度下的运行情况进行能耗模拟,得到不同设计条件下的空调能耗量。基于这项分析,同时考虑居室人的热舒适感受,得出厦门夏季居住建筑室内空气设定温度值为28.1～28.7℃。PMV-PPD指标分析表明,夏季室内空气温度设定为28.1～28.7℃时,能满足-1≤PMV≤+1,PPD≤27%的热舒适要求。能耗模拟计算显示,与居室设定温度26℃相比,设定温度28.1～28.7℃可使空调节能12.4%～15.9%。

关键词：居住建筑室内设定温度能耗分析热舒适

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基于级联极限学习机的基站空调在线监测系统

集美大学学报（自然科学版） 2018年第6期23卷 475-480页

作者：罗方芳陶求华集美大学计算机工程学院福建厦门361021 集美大学机械与能源工程学院福建厦门361021

提出一种基于级联极限学习机的基站空调在线监测系统。首先,基于某基站空调公司提供的监测数据集构建多个原子极限学习机分类器,每一个原子极限学习机对应一种故障类别;再将各原子分类器以级联方式组合用于未知样本的故障诊断;最后将级... 详细信息

提出一种基于级联极限学习机的基站空调在线监测系统。首先,基于某基站空调公司提供的监测数据集构建多个原子极限学习机分类器,每一个原子极限学习机对应一种故障类别;再将各原子分类器以级联方式组合用于未知样本的故障诊断;最后将级联极限学习机与单独的多类极限学习机算法、SVM算法、BP神经网络算法、C4. 5决策树算法进行比较测试。结果表明,级联极限学习机算法提高了小类样本的故障识别率,具有更高的故障诊断精度和较短的训练时间,且诊断时间达到在线实时的要求。

关键词：基站空调故障诊断级联极限学习机在线监测

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燃气热电联产在工业园区的应用

区域供热 2005年第1期 12-15,7页

作者：蔡龙俊陶求华同济大学供热供燃气与空调研究所

“西气东输”将逐步改变上海的能源结构,天然气作为较清洁的能源,替代部分煤和油将是上海今后一段时期内的重要工作。以天然气为燃料的供热方式将不断增加。工业园区内采用天然气分散锅炉供热的成本较高,热用户难以接受。由于工业园区... 详细信息

“西气东输”将逐步改变上海的能源结构,天然气作为较清洁的能源,替代部分煤和油将是上海今后一段时期内的重要工作。以天然气为燃料的供热方式将不断增加。工业园区内采用天然气分散锅炉供热的成本较高,热用户难以接受。由于工业园区工业用热集中、稳定,采用热电联产优势比较明显。本文对热电联产中燃气—蒸汽联合循环的经济效益进行较全面的分析,并得出了初步结论。

关键词：工业园区优势比较上海天然气热电联产增加 “西气东输” 燃气热用户供热方式

考虑分位数回归XGBoost-Stacking模型的短期惯量区间预测

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电力系统自动化 2024年

作者：张磊陶千惠叶婧胡伟黄悦华杨子龙三峡大学电气与新能源学院清华大学电机系

高渗透率新能源电网包含不同形式惯量资源，系统等效惯量呈现复杂的非线性时变波动特征。基于确定性的惯量评估和预测方法不能有效反映系统惯量的时序变化态势，为更好地表征系统区间化、概率化等效惯量的不确定性，提出一种考虑分位数... 详细信息

高渗透率新能源电网包含不同形式惯量资源，系统等效惯量呈现复杂的非线性时变波动特征。基于确定性的惯量评估和预测方法不能有效反映系统惯量的时序变化态势，为更好地表征系统区间化、概率化等效惯量的不确定性，提出一种考虑分位数回归极致梯度提升（XGBoost）-堆栈（Stacking）模型的系统惯量区间预测方法。以支持向量机模型、随机森林和K-近邻算法作为基础学习器，XGBoost作为元学习器，构建多个机器学习算法嵌入的Stacking集成学习框架。在此框架基础上结合分位数回归方法得到系统惯量的区间预测结果。基于系统数据进行实例研究，结果表明相较于传统点预测方法，所提方法提供了更准确可靠的区间预测结果，能够为电力系统运行管理人员提供有益的调度决策信息。

关键词：区间惯量预测分位数回归 Stacking集成算法多模型融合不确定性

基于改进角分类神经网络的变风量空调系统故障诊断

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集美大学学报（自然科学版） 2009年第3期14卷 320-324页

作者：罗方芳陶求华集美大学计算机工程学院福建厦门361021 集美大学机械工程学院福建厦门361021

针对变风量空调系统的故障诊断问题及其特点,提出了一种基于改进角分类神经网络——FDCC的故障诊断模型.该模型克服了CC4角分类神经网络输出结果为二进制的局限,根据故障模式所落入的k最近邻的样本泛化空间来进行故障诊断,并输出结果向... 详细信息

针对变风量空调系统的故障诊断问题及其特点,提出了一种基于改进角分类神经网络——FDCC的故障诊断模型.该模型克服了CC4角分类神经网络输出结果为二进制的局限,根据故障模式所落入的k最近邻的样本泛化空间来进行故障诊断,并输出结果向量,其各分量为各故障原因可能出现的概率.

关键词：角分类神经网络变风量空调系统故障诊断

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基于改进角分类神经网络的冷水机组故障诊断

电脑知识与技术 2008年第5期3卷 717-719页

作者：罗方芳陶求华集美大学计算机工程学院福建厦门361021 集美大学机械工程学院福建厦门361021

针对冷水机组的故障诊断问题及其特点，提出了一种基于改进角分类神经网络故障诊断模型FDCC（Fault Diagnosis Comer Classification）。该模型克服了角分类神经网络（CC4）输出结果为二进制的局限，根据故障模式所落入的k最近邻的样本... 详细信息

针对冷水机组的故障诊断问题及其特点，提出了一种基于改进角分类神经网络故障诊断模型FDCC（Fault Diagnosis Comer Classification）。该模型克服了角分类神经网络（CC4）输出结果为二进制的局限，根据故障模式所落入的k最近邻的样本泛化空间来进行故障诊断并输出结果向量，其各分量为各故障原因可能出现的概率。

关键词：角分类神经网络冷水机组故障诊断