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一种实现OLAP数据隐私保护的方法

北京大学学报（自然科学版） 2008年第5期44卷 705-710页

作者：陶有东童云海谭少华唐世渭杨冬青视觉与听觉处理教育部重点实验室(北京大学) 北京100871

提出一种对于联机分析处理(OLAP)数据的隐私保护方法。首先采用多项式回归的方法对查询数据进行初步模拟,在初步模拟基础上提出了两类有效的规则进行优化处理。该方法在隐私保护的同时保持了较好的信息有效性。同时利用Kullback-Leible... 详细信息

提出一种对于联机分析处理(OLAP)数据的隐私保护方法。首先采用多项式回归的方法对查询数据进行初步模拟,在初步模拟基础上提出了两类有效的规则进行优化处理。该方法在隐私保护的同时保持了较好的信息有效性。同时利用Kullback-Leibler信息量来描述OLAP模拟数据的信息有效性,解决了有效性难以评价的问题。实验表明该方法在隐私保护和信息有效性两个方面均取得了满意的结果。

关键词：隐私保护联机分析处理多项式回归

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建筑空调水系统的设计与施工

水工业市场 2007年第3期 50-52页

作者：陶有东广东达安工程项目管理有限公司

本文结合工程施工实际,对空调水系统的水泵,冷冻水系统,冷却水系统和冷凝水系统设计及安装做了简要的阐述。对中央空调水系统设计与施工有一定的参考价值。

关键词：水泵冷冻水系统冷却水系统冷凝水系统

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关于通信机房空调改造工程的几个问题探讨

电信工程技术与标准化 2007年第2期20卷 62-64页

作者：陶有东广东达安工程项目管理有限公司广州510623

针对通信设备升级换代或设备增容带来的用电量增加、发热量增大而进行的机房空调改造工程,本文介绍目前常见的几种改造形式及实施改造中注意的问题,对今后通信机房空调设计中系统形式、设备选型、可扩展性等也提出建议供设计人员参考。

关键词：通信机房空调改造

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通信机楼通风空调设计

电信工程技术与标准化 2005年第11期18卷 47-51页

作者：陶有东广东达安工程项目管理有限公司广州510623

本文根据对已建大量的通信机房的建设和实际运行情况的调研,总结分析了通信机房通风空调设计中的要点和技术措施。

关键词：通信机楼通风空调设计

基于空间数据挖掘的客户分析系统原型CASDM

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基于空间数据挖掘的客户分析系统原型CASDM

第十六届全国数据库学术会议

作者：徐启昌裴健柴玮陶有东杨冬青唐世渭北京大学计算机科学技术系北京大学信息科学中心

基于空间属性归纳是空间数据挖掘的一种重要方法.CASDM原型系统把基于空间属性归纳方法应用于数字地图应用环境中,可以有效地挖掘出空间相关的特征规则、差异描述规则和关联规则.

关键词：数据挖掘基于属性归纳空间数据挖掘基于空间属性归纳数字地图

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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建筑智能化四大方面影响分析

低碳世界 2016年第25期6卷 167-167页

作者：陶有东安徽水利开发股份有限公司

在科学技术飞速发展的现在,先进的科技被广泛的应用在各行各业中,在建筑行业中,智能化成为目前发展的趋势。建筑智能化在发展与应用中,对许多方面有着很大的影响,因此,我们要对这些影响进行了研究分析,进而提升建筑智能化的应用价值,本... 详细信息

在科学技术飞速发展的现在,先进的科技被广泛的应用在各行各业中,在建筑行业中,智能化成为目前发展的趋势。建筑智能化在发展与应用中,对许多方面有着很大的影响,因此,我们要对这些影响进行了研究分析,进而提升建筑智能化的应用价值,本文主要对建筑智能化四大方面的影响进行了分析。

关键词：建筑智能化四大方面影响

地震烈度仪对卷积神经网络模型地震预警震级估计的影响

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哈尔滨工业大学学报 2024年第6期56卷 81-90页

作者：朱景宝宋晋东李山有地震工程与工程振动重点实验室(中国地震局工程力学研究所) 哈尔滨150080 地震灾害防治应急管理部重点实验室哈尔滨150080

为探索地震烈度仪对卷积神经网络模型地震预警震级估计的影响,以2022年中国发生的5次破坏性地震(M_S≥5.8)为例,将地震数据应用到卷积神经网络震级估计模型中,分析引入烈度仪地震数据后的震级估计。结果表明:在P波到达后3 s,烈度仪和强... 详细信息

为探索地震烈度仪对卷积神经网络模型地震预警震级估计的影响,以2022年中国发生的5次破坏性地震(M_S≥5.8)为例,将地震数据应用到卷积神经网络震级估计模型中,分析引入烈度仪地震数据后的震级估计。结果表明:在P波到达后3 s,烈度仪和强震仪的单台震级估计误差主要分布在±1震级单位范围内;对于震中距100 km以内的数据,在P波到达后10 s内,与强震仪相比,烈度仪震级估计误差均值更接近0;对于信噪比小于20的数据,强震仪震级估计误差均值比烈度仪的震级估计误差均值更接近0,且烈度仪有更大震级估计误差的不确定度。此外,对于这5次地震,与强震仪相比,烈度仪的数量更多、分布更密,引入烈度仪地震数据后,卷积神经网络模型更快地获得鲁棒的震级估计。研究结果为地震烈度仪在卷积神经网络震级估计模型中的适用性提供了依据,也为地震预警系统震级估计提供参考。

关键词：地震预警卷积神经网络震级估计地震烈度仪破坏性地震

通过综合受威胁状态和保护价值评估云南省自然植被的保护优先性

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生物多样性 2024年第3期32卷 112-125页

作者：陶斯琦杨飞龄华朝朗武瑞东云南大学生态与环境学院昆明650500 云南大学国际河流与生态安全研究院昆明650500 云南省国际河流与跨境生态安全重点实验室昆明650500 云南省林业调查规划院昆明650051

植被保护优先性评估是保护规划制定和保护资源配置的重要基础。目前,评估植被保护优先性的因子较为单一,结合多因子系统性评估植被保护优先性的研究还很有限。本研究综合考虑植被受威胁状况和保护价值,评估了云南省104类自然群系的保护... 详细信息

植被保护优先性评估是保护规划制定和保护资源配置的重要基础。目前,评估植被保护优先性的因子较为单一,结合多因子系统性评估植被保护优先性的研究还很有限。本研究综合考虑植被受威胁状况和保护价值,评估了云南省104类自然群系的保护优先性。首先,根据IUCN生态系统红色名录评估框架评估群系受威胁状态;然后,选取濒危保护物种丰富度、冠层高度和碳储量3个指标,加权计算各群系的生态系统质量以表征其保护价值;最后,通过综合受威胁状态与保护价值评估云南省自然植被的保护优先性,并进一步划分为4个植被保护类型。研究结果表明:(1)在云南省104类群系中,66.3%的群系受威胁等级为易危/濒危/极危(VU/EN/CR),受到不同程度的威胁,群系的分布范围受限是导致其受威胁的关键因素。(2)45.2%的群系评估为高和极高保护价值,38.5%的群系评估为中等保护价值,植被质量整体较高。(3)综合评估建议:保护价值高或极高且受威胁的31类群系进行优先保护;保护价值中等但受威胁的26类群系进行次优先保护;保护价值极高或高但未受威胁的16类群系进行预先保护;其他群系进行一般保护。(4)云南省已建自然保护区对优先、次优先和预先保护植被的覆盖率分别为19.5%、9.7%和16.9%,还存在一定的保护空缺。本研究构建的综合受威胁状态和保护价值的植被保护优先性评估方法,能够为区域尺度生态系统水平的保护规划与行动提供科学支持。

关键词：自然植被群系 IUCN生态系统红色名录受威胁状态保护价值云南省

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基于机器学习和迁移学习的地震预警震级估计

世界地震工程 2024年第3期 60-71页

作者：宋晋东梁坤正李山有朱景宝中国地震局工程力学研究所地震工程与工程振动重点实验室地震灾害防治应急管理部重点实验室

震级估计是地震预警的重要环节之一。快速且可靠的震级估计可以为地震预警系统提供有效的地震预警信息。传统的地震预警震级估计方法主要利用从P波信号中提取单一的特征建立震级估计经验预测方程，且震级估计误差较大。为了提高地震预... 详细信息

震级估计是地震预警的重要环节之一。快速且可靠的震级估计可以为地震预警系统提供有效的地震预警信息。传统的地震预警震级估计方法主要利用从P波信号中提取单一的特征建立震级估计经验预测方程，且震级估计误差较大。为了提高地震预警震级估计的可靠性以及探索机器学习方法在中国川滇地区地震预警震级估计的可行性，基于日本K-NET台网记录的强震动数据建立用于震级估计的机器学习预训练模型(CRnet-M),CRnet-M模型结合了卷积神经网络和循环神经网络；结合迁移学习和中国川滇地区的强震动数据，对预训练的CRnet-M模型进行微调和训练，进而建立了用于中国川滇地区的震级估计模型(TLCRnet-M)。研究结果表明：对于日本的测试数据集，在P波触发后3 s,和传统的地震预警震级估计方法相比，预训练的CRnet-M模型有更小的震级估计误差，且绝对误差在0～0.5震级单位范围内的百分比达到了86.89%;对于川滇地区的测试数据集，在P波触发后3 s,和传统的地震预警震级估计方法以及未使用迁移学习的CRnet-M模型相比，使用迁移学习的TLCRnet-M模型提高了震级估计的可靠性，且绝对误差在0～0.5震级单位范围内的百分比为76.25%。方法在一定程度上提高了地震预警震级估计的可靠性，且对于地震预警系统有一定意义。

关键词：地震预警机器学习神经网络迁移学习震级估计 P波