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作者：陶承刚南方医科大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的食管鳞癌分割算法研究

基于深度学习的食管鳞癌分割算法研究

作者：陶琛临沂大学

学位级别：硕士

食管鳞状细胞癌(Esophageal Squamous Cell Carcinoma,ESCC)简称食管鳞癌,是一种发病率较高的癌症。这种癌症形成于食管内皮组织的鳞状细胞,通常起源于食管的上部或中部,食管鳞癌的发病原因尚不完全清楚。随着医疗技术的发展,放射治疗... 详细信息

食管鳞状细胞癌(Esophageal Squamous Cell Carcinoma,ESCC)简称食管鳞癌,是一种发病率较高的癌症。这种癌症形成于食管内皮组织的鳞状细胞,通常起源于食管的上部或中部,食管鳞癌的发病原因尚不完全清楚。随着医疗技术的发展,放射治疗已成为治疗食管鳞癌的重要手段之一。放射治疗利用高能射线照射癌细胞,以杀死或抑制其生长来达到治疗的目的。为了实施放射治疗,医生需要准确勾画出放疗的靶区,即癌细胞的所在位置。而这一过程通常需要依靠计算机断层扫描技术(Computed Tomography,CT)获取的CT图像来制定治疗计划。在CT图像上勾画放射治疗的靶区是医生制定治疗计划的主要依据。人工分割食管鳞癌病变区域需要耗费大量时间,并且结果受医生经验的影响,存在主观性和一致性的问题。因此,实现自动化的靶区勾画成为一个迫切的需求,可以提高效率、减少误差,并为个体化治疗提供支持。由于食管鳞癌病变的形状多样、位置不固定、结构复杂,且环境复杂,以及不同病例之间存在巨大的差异,目前的自动化方法仍有许多不足之处。在这项工作中,本研究针对上述问题设计了一种高效的HRU-Net架构(高分辨率U型卷积神经网络)对食管鳞癌CT图像进行分割。基于先定位后分割的思想,HRUNet在分割前先定位食管区域以达到更好的自动化分割效果。考虑到目前通用大模型的研究趋势,同时也为了食管鳞癌病灶分割任务提供更多的解决方案,本研究设计了频域注意力卷积神经网络,将注意力机制推广到频域,在频域上对网络学习到的特征进行加权和调整,以提高模型的性能,同时引入新的Inception模块,增强了模型的特征表示能力。本论文的主要研究内容分为以下几个部分:(1)针对食管鳞癌病灶区域分割的难点,提出了一个先定位后分割的网络框架,该网络框架在分割食管鳞癌放疗靶区之前会先通过定位网络精确定位到CT图像中的食管区域。为了训练定位网络,根据专业医师对食管鳞癌病变区域的精准勾画,手工标注了每一张CT断层扫描图像的食管鳞癌病变区域的精确坐标。在分割网络中引入了多分辨率的特征图,在保留高分辨率信息的同时,兼顾低分辨率信息的上下文特征,提高了模型对多尺度信息的感知能力。并在网络中加入瓶颈结构与参数优化策略以降低模型参数量。(2)提出了一个可用于食管鳞癌病灶分割的通用模型。将频域注意力模块嵌入网络之中,频域注意力机制能够将通道注意力机制扩展到频域,从而在频域上对特征进行加权和调整,提高模型的性能。此外,还引入了一个新的Inception模块,增强了模型的特征表示和语义信息获取能力,同时减少了大卷积核所引入的参数数量。(3)经过大量实验,包括模型性能测试、与其他主流医学图像分割模型的比较、可视化分析等,结果表明所设计的两种网络具有出色的性能和潜在的实际应用价值。这些实验和分析验证了所设计的网络在解决食管鳞癌病灶区域分割这一问题的效性。

关键词：食管鳞癌分割深度学习注意力机制计算机辅助诊断

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上市公司控制权滥用法律规制研究

上市公司控制权滥用法律规制研究

作者：王诗陶黑龙江大学

学位级别：硕士

随着我国上市公司不断发展,上市公司治理的相关法律法规制度也逐步演变,上市公司大股东与实际控制人实施的危害公司的行为持续被监管,但依然存在实际控制人与大股东出于为自身谋求利益或是企业的发展的目的,滥用其控制权掏空公司,损害... 详细信息

随着我国上市公司不断发展,上市公司治理的相关法律法规制度也逐步演变,上市公司大股东与实际控制人实施的危害公司的行为持续被监管,但依然存在实际控制人与大股东出于为自身谋求利益或是企业的发展的目的,滥用其控制权掏空公司,损害了投资人利益的现象。我国法律中没有明确对控股股东以及实际控制人进行直接规制,忽视了控股股东、实际控制人在公司治理中发挥的重要作用。本文从上市公司新光圆成集团案例着手分析,其大股东及实际控制人进行家族经营,多次盲目扩张、违规担保、滥用控制权损害公司,最终掏空公司,使之走向衰亡。进而从理论层面解读公司所有权与经营权相分离而衍生出公司控制权,并对当前我国控制权相关法条进行解读。从学理的角度分析股东分类标准的演变,对控股股东的概念从形式和实质两个角度阐述。同时本文着眼于控股股东的权利义务,分析出当前我国股东信义义务的规定存在漏洞,信义义务无法让股东起到自我约束的作用,法律上对于落实股东赔偿责任也缺少相关规定。对此笔者提出通过构建表决权征集规则、贯彻累计投票制让中小股东参与公司的治理,并充分保障股东知情权;对股东高比例股权质押、关联交易、资金占用的现象提出应当进行公司内部与外部双重规制,完善股东信义义务,以此进一步牵制实际控制人的滥权行为。通过以上对策驱动赔偿责任问题细化,对于实务具有一定的适用性。

关键词：上市公司控制权法律规制

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面向深度学习视觉模型的对抗攻击和防御研究

面向深度学习视觉模型的对抗攻击和防御研究

作者：王彬陶电子科技大学

学位级别：硕士

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具有空间磁矩的自旋波器件研究

具有空间磁矩的自旋波器件研究

作者：陶电子科技大学

学位级别：硕士

基于循证方案的机器人辅助全膝关节置换术患者术后超早期下床活动的临床研究

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基于循证方案的机器人辅助全膝关节置换术患者术后超早期下床活动...

作者：陶柔大理大学

学位级别：硕士

目的:基于循证构建机器人辅助全膝关节置换术患者术后下床活动指导方案,并以方案为指导探讨机器人辅助全膝关节置换术患者术后超早期下床活动的安全性及有效性,为机器人辅助全膝关节置换术患者术后超早期下床活动提供实践依据。方法:1.... 详细信息

目的:基于循证构建机器人辅助全膝关节置换术患者术后下床活动指导方案,并以方案为指导探讨机器人辅助全膝关节置换术患者术后超早期下床活动的安全性及有效性,为机器人辅助全膝关节置换术患者术后超早期下床活动提供实践依据。方法:1.系统检索并汇总与膝关节置换术患者术后下床活动相关的最佳证据并结合我院临床实践情景对最佳证据进行临床适用性评价;然后以评价结果为基础,结合文献资料及临床经验制定机器人辅助全膝关节置换术患者术后下床活动指导方案初稿,并通过专家会议评定,形成机器人辅助全膝关节置换术患者术后下床活动指导方案终稿。2.选取2023年3月至2024年1月符合纳入排除标准的患者作为研究对象,按入院顺序将患者分为对照组和试验组,每组46例患者。两组患者均以机器人辅助全膝关节置换术患者术后下床活动指导方案为依据实施下床活动。试验组在返回病房后8h(≤8)内实施下床活动,对照组在返回病房后8～24h(>8且≤24)内实施下床活动。采用量角器、视觉模拟疼痛评分量表、康复自我效能量表及卷尺测量患者的膝关节活动度、疼痛评分、康复自我效能感和首次下床活动行走距离并记录活动过程中出现的恶心呕吐、直立不耐受、伤口出血及关节肿胀等不良反应。结果:1.初步检索到4255篇文献,经筛选及文献质量评价后共纳入13篇文献,其中3篇指南、6篇专家共识、2篇系统评价和2篇RCT,共提取34条最佳证据。经证据临床适用性评价后,共24条证据纳入方案构建。根据专家意见对方案进行修改与完善,形成了机器人辅助全膝关节置换术患者术后下床活动指导方案终稿。2.本研究共纳入92例患者,流失6例,最终试验组共41例、对照组共45例。干预前,两组患者一般资料差异无统计学意义(P>0.05)。干预后,结果如下:(1)两组患者不良反应发生率差异无统计学意义(P>0.05)。(2)两组患者术前膝关节活动度差异无统计学意义(P>0.05);试验组术后第3天及术后1个月膝关节活动度均大于对照组,差异有统计学意义(P0.05)。(4)试验组术后第1天及术后第3天康复自我效能评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。(5)试验组首次下床活动行走距离低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:1.基于循证构建的机器人辅助全膝关节置换术患者术后下床活动指导方案具有科学性,可为临床护士科学实施下床活动提供理论参考。2.机器人辅助全膝关节置换术患者术后超早期下床活动是安全、可行的。3.超早期下床活动有利于机器人辅助全膝关节置换术患者术后关节功能的恢复及康复自我效能感的提高。4.超早期下床活动可减轻机器人辅助全膝关节置换术患者术后早期疼痛。

关键词：机器人辅助全膝关节置换术超早期下床活动加速康复循证护理

25个杜鹃花品种抗虫、耐热和耐强光特性评价

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25个杜鹃花品种抗虫、耐热和耐强光特性评价

作者：陶楚冰浙江农林大学

学位级别：硕士

杜鹃花(Rhododendron simsii)是我国传统名花之一,其栽培历史悠久,品种类型多样,但大部分杜鹃花种质资源抗性较弱,易受到夏季高温、曝晒和虫害等逆境影响,制约了杜鹃花在园林绿化的应用和推广。本研究选取25个杜鹃花品种为试验材料。研... 详细信息

杜鹃花(Rhododendron simsii)是我国传统名花之一,其栽培历史悠久,品种类型多样,但大部分杜鹃花种质资源抗性较弱,易受到夏季高温、曝晒和虫害等逆境影响,制约了杜鹃花在园林绿化的应用和推广。本研究选取25个杜鹃花品种为试验材料。研究自然虫害胁迫条件下,不同杜鹃花品种的抗虫性。利用人工气候箱设置不同胁迫温度,比较不同杜鹃花品种的耐热性。利用遮阴网设置不同光照胁迫,比较不同杜鹃花品种的耐强光性。通过测定杜鹃花在胁迫下的形态特征和生理指标,采用多元分析法结合形态指标进行杜鹃花抗虫、耐热和耐强光性的综合评价,筛选出抗逆性强的杜鹃花品种。主要研究结果如下:1.杜鹃花抗虫性评价。在自然虫害胁迫下,杜鹃花主要受到杜鹃冠网蝽侵害。随着胁迫程度增强,杜鹃花叶片表面黄白色斑点逐渐增多,可溶性蛋白和可溶性糖含量呈上升趋势,叶绿素含量呈下降趋势,其中‘喜鹊登枝’降幅较小为7.92%,而‘粉白大叶’降幅较大为43.23%。与抗虫性弱品种相比,抗虫性强品种的叶片栅栏组织与海绵组织之比较高,叶背面表皮毛密度较低,叶绿素含量、可溶性糖和可溶性蛋白含量降幅较小。采用主成分分析和聚类分析法将25个杜鹃花品种划分为抗虫性强、抗虫性中、抗虫性弱和抗虫性差,其中‘琉球红’和‘喜鹊登枝’的抗虫性最强。2.杜鹃花耐热性评价。随着高温胁迫加剧,杜鹃花出现枯黄、萎蔫和掉叶现象。其株高、地径、叶片相对含水量、叶片厚度和叶绿素含量均呈下降趋势,与不耐热品种相比,耐热性强品种的降幅较小,其中‘紫萼’株高降幅较小为20.12%。此外,由于膜脂过氧化作用加剧,SOD活性、MDA含量、可溶性蛋白和可溶性糖含量持续升高,部分不耐热品种在重度胁迫下的SOD活性和MDA含量下降。采用主成分分析和聚类分析法将25个杜鹃花品种划分为耐热性强、耐热性中、耐热性弱和耐热性差,其中‘琉球红’‘喜鹊登枝’‘紫萼’‘明朝’的耐热性强。3.杜鹃花耐强光性评价。随着光照胁迫增强,杜鹃花叶片出现反卷、萎蔫和掉叶现象。其株高、地径、叶片相对含水量、叶厚和叶绿素含量呈现下降趋势,并在全光照处理下达到最低值,其中‘琉球红’叶片厚度增幅较小24.20%。与不耐强光品种相比,耐强光品种的SOD活性较高,而MDA含量、可溶性糖和可溶性蛋白含量的增幅较小,其中‘明朝’的SOD活性降幅较小为48.17%,‘白洁’降幅较大为78.17%。采用主成分分析和聚类分析法将25个杜鹃花品种划分为耐强光性强、耐强光性中、耐强光性弱和耐强光性差,其中‘琉球红’‘紫萼’‘粉白大叶’的耐强光性强。4.基于25个杜鹃花品种的抗虫性、耐强光性和耐热性的评价得分,进行综合评价,通过聚类分析将其划分为综合抗性强、综合抗性中、综合抗性弱和综合抗性差4类。结果表明‘琉球红’‘喜鹊登枝’‘紫萼’‘明朝’‘杨贵妃’品种的综合抗性强,可作为杜鹃花优良抗性品种推广,而‘粉红泡泡’‘红珍珠’‘晚霞’‘凤冠’品种的综合抗性差,在种植上应注意养护管理。

关键词：杜鹃花虫害胁迫高温胁迫光胁迫生理特性

八珍汤联合双氯芬酸钠对大鼠急性软组织损伤组织中bFGF、TXA2、PGI2的影响研究

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八珍汤联合双氯芬酸钠对大鼠急性软组织损伤组织中bFGF、TXA2、PG...

作者：雷陶成都体育学院

学位级别：硕士

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《电子竞技》杂志研究

《电子竞技》杂志研究

作者：陶桃首都体育学院

学位级别：硕士

电子竞技,作为技术与文化相互交融的产物,已经随着科技的日新月异而不断发展壮大。随着资本的注入与支持,电子竞技产业迅速崭露头角,不仅形成了一个庞大的产业体系,其社会地位也发生了显著的变化,逐渐被广大民众所认同,并形成了一股股... 详细信息

电子竞技,作为技术与文化相互交融的产物,已经随着科技的日新月异而不断发展壮大。随着资本的注入与支持,电子竞技产业迅速崭露头角,不仅形成了一个庞大的产业体系,其社会地位也发生了显著的变化,逐渐被广大民众所认同,并形成了一股股电竞热潮。这股热潮不仅激发了人们对电子竞技的热情,还推动了相关产业的发展,包括电竞设备、赛事组织、直播平台等。自电子竞技这个概念诞生以来,各种与电子竞技相关的杂志刊物如雨后春笋般涌现。然而,在这些杂志刊物中,真正做到专业且专一的并不多。在众多电子竞技杂志中,《电子竞技》杂志凭借其专业性和专注度脱颖而出。创刊至今已有近二十年的历程,它始终陪伴着电子竞技产业的成长和发展,对于推动电子竞技文化的传播和普及起到了不可替代的作用。尽管《电子竞技》杂志在电子竞技领域具有重要地位,但我国学术界对于专业性电子竞技杂志刊物的研究仍处于空白状态。因此,本文选取《电子竞技》杂志作为研究对象,旨在填补这一研究空白。通过采用个案研究、文献资料、内容分析等多种研究方法,深入剖析《电子竞技》杂志的发展历程、版块版式设计、报道内容、报道形式以及办刊特色等。研究发现,《电子竞技》杂志在发展过程中经历了起步、消颓、融合三个阶段。杂志常设版块共有30个,满足了受众的求知需求、表达需求、视觉需求、技术需求以及接近需求。并且在版式设计上,注重视觉接触中心的设置以及留白的使用,既增加了杂志的观赏性,又不会干扰读者对文章的阅读。在版面设计中从封面包装、目录编排、图片使用三个方面去分析《电子竞技》杂志的版面设计,可以发现杂志的封面包含标题、主题图片、logo、广告等元素,能够让读者迅速抓住报道重点,加深读者对杂志的品牌印象,也为广告赞助商起到宣传作用。《电子竞技》杂志的报道形式主要分为专题策划形式、人物特写形式、图片报道形式。杂志社平均一年设计4个专题报道,对人物的详细报道能够拉近读者与选手的距离,更深入的了解选手的背景故事,在图片的选取上主要采用大量文字配插图的形式,能够增加文章的可读性和吸引力。《电子竞技》杂志在发展的道路上并未故步自封,主动进军新媒体平台,最终形成多媒体融合发展的现况。然而《电子竞技》杂志在发展过程中也存在一些不足之处,例如发展过程中新媒体平台互动性差、报道的内容宽度广度不够以及报道客观性缺失、以及多媒体平台联动性不够等问题,针对这些问题,提出拓展内容广度、提升报道客观性、加强社群互动、延展合作与伙伴关系、关注多样性与包容性和优化数字化转型这些建议,促进电子竞技行业以及电子竞技类纸媒的蓬勃发展。希望未来能有更多的学者关注电子竞技杂志领域的研究,为推动电子竞技文化的传播和发展做出更大的贡献。

关键词：《电子竞技》杂志电竞传播电竞产业杂志策划

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基于深度学习的轻量级道路缺陷检测算法研究

基于深度学习的轻量级道路缺陷检测算法研究

作者：吕陶黑龙江大学

学位级别：硕士

目前,我国公路养护里程达到525.16万公里,占公路总里程的99.4%。保持路面良好状况是避免车辆因路面缺陷如坑洼、裂缝等造成损伤或事故的前提。但传统的人工道路缺陷检测效率低下且主观性强,难以满足高效养护需求。尽管基于深度学习的技... 详细信息

目前,我国公路养护里程达到525.16万公里,占公路总里程的99.4%。保持路面良好状况是避免车辆因路面缺陷如坑洼、裂缝等造成损伤或事故的前提。但传统的人工道路缺陷检测效率低下且主观性强,难以满足高效养护需求。尽管基于深度学习的技术能提高检测效率,但现有模型因参数和计算量庞大难以在资源受限平台部署,迫切需要低成本且高效的解决方案。针对上述问题,本文以YOLOv5s模型为基础进行道路缺陷检测轻量化研究,主要的研究内容如下:(1)本文提出了一种轻量级道路缺陷检测算法GHG-YOLO。在YOLOv5s算法的基础上,将C3模块改进为C2F(CSP Bottleneck with 2 convolutions)模块并且将CBS(Convolution-Batch Norm-SiLU)模块替换为GhostNet结构;引入FReLU激活函数,提高空间敏感性和图像识别性能;在模型Neck部分设计DCSP结构改进原CSP结构。GHG-YOLO可在降低模型计算复杂度的情况下提升模型的检测性能。(2)为进一步降低GHG-YOLO模型的计算复杂度,提出一种结合稀疏化通道剪枝的压缩算法。该算法通过在训练过程中对BN层应用L1正则化实现稀疏化;其次针对稀疏模型的DCSP结构设计专用的通道剪枝算法,并采取60%的剪枝率裁去影响因子较少的通道,完成模型剪枝;最后为补偿剪枝导致的精度损失,通过知识蒸馏技术对剪枝后模型进行精度回调训练。(3)利用TensorRT深度学习优化框架,将YOLOv5s模型、GHG-YOLO压缩模型以及轻量级模型YOLOv5s-MobileNetV3和YOLOv5s-ShuffleNetV2分别使用TensorRT FP16模型部署在Jetson Nano嵌入式平台进行对比实验,以此验证提出的基于深度学习的轻量级道路缺陷检测算法GHG-YOLO的有效性。

关键词：道路缺陷 YOLOv5s 目标检测轻量化嵌入式平台