检索结果-南通市图书馆

有色矿冶 1994年第2期10卷 9-13页

作者：魏一鸣陶建宝童光煦北京科技大学云锡马拉格锡矿

针对矿山岩体质量评价的特点，本文提出了应用灰色关联度原理评价岩体质量的方法。结合实例说明了该方法的算法及其应用。

关键词：灰色系统关联度岩体质量评价

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PEMFC冷启动过程阻抗谱及特征频率分析

汽车工程 2024年第2期46卷 269-280页

作者：陶阿邦陶建建魏学哲同济大学汽车学院上海201804 同济大学新能源工程中心上海201804

为优化质子交换膜燃料电池(PEMFC)冷启动过程,提供足量的反馈数据十分必要,常见的阻抗谱和等效电路因其获取周期较长,无法提供足量且实时的反馈。为此,本文在COMSOL中建立冷启动阻抗模型,结合试验分析其阻抗谱变化,分别在高、中、低频... 详细信息

为优化质子交换膜燃料电池(PEMFC)冷启动过程,提供足量的反馈数据十分必要,常见的阻抗谱和等效电路因其获取周期较长,无法提供足量且实时的反馈。为此,本文在COMSOL中建立冷启动阻抗模型,结合试验分析其阻抗谱变化,分别在高、中、低频区间提出特征频率1 kHz、50 Hz和1 Hz用于表征燃料电池冷启动过程。研究发现,上述特征频率在冷启动的前、中、后3个阶段变化显著,在特征频率1 kHz、50 Hz和1 Hz下阻抗的变化倍率分别为0.38、0.31和1.47。相较于获取完整的阻抗谱和拟合等效电路,在保留了特征信息的情况下提高了采集数据的实时性。因此,可利用特征频率点的阻抗表征冷启动过程,为实时监测冷启动内部状态提供条件。

关键词：质子交换膜燃料电池阻抗谱冷启动解析阻抗模型等效电路模型

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高管董事社会嵌入度对IPO抑价的影响研究

高管董事社会嵌入度对IPO抑价的影响研究

作者：陶建君上海师范大学

学位级别：硕士

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基于模糊层次分析法的岩石可爆性评价模型

探矿工程 1994年第5期 44-46,58页

作者：魏一鸣童光煦陶建宝北京科技大学马拉格锡矿

提出了应用模糊层次分析法评价岩石可爆性的数学模型，阐述了该方法的基本原理和计算方法并结合实例说明了该方法的应用。

关键词：岩石岩石可爆性爆破模糊层次分析权向量

功能型纤维素纳米纤维膜的制备及其对重金属污水的净化

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水处理技术 2024年第2期50卷 62-68页

作者：陶建强张阳费鹏飞中石化新疆新春石油开发有限责任公司天津工业大学环境科学与工程学院太原理工大学轻纺工程学院

重金属离子污水对生态环境和人类健康造成严重危害。本文通过静电纺丝和化学改性工艺相耦合，在再生纤维素纳米纤维膜中键合引入对金属离子具有强配位作用的羧基基团。FTIR、XPS测试结果证明了羧基基团的存在和化学反应的完成；SEM测试... 详细信息

重金属离子污水对生态环境和人类健康造成严重危害。本文通过静电纺丝和化学改性工艺相耦合，在再生纤维素纳米纤维膜中键合引入对金属离子具有强配位作用的羧基基团。FTIR、XPS测试结果证明了羧基基团的存在和化学反应的完成；SEM测试表明改性过程导致纳米纤维出现部分卷曲，但没有破坏其典型的纤维结构和大比表面积吸附特性；水接触角(WCA)和机械性能测试结果表明羧基的引入赋予其超亲水特性和金属离子附着能力的同时，有利于膜产品综合机械性能的提升，从而赋予其良好应用特性；Cu2+离子吸附测试结果证明了改性膜优异的吸附特性，利用动力学对吸附作用机理进行探究，发现功能型纳米纤维膜主要通过化学吸附完成对重金属离子的净化去除，具有良好的高效性和稳定性。

关键词：纤维素纳米纤维膜功能化吸附污水处理

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面向设备性能退化监测的分步参数估计策略

高校化学工程学报 2024年第2期38卷 294-301页

作者：沈雪婷李红阳陈伟锋陶建国祝铃钰浙江工业大学化学工程学院浙江杭州310014 浙江鸿盛化工有限公司浙江绍兴312369 浙江工业大学信息工程学院浙江杭州310023

为通过预防性定期维护提升化工装置的精细化管理水平,探讨了关键设备的在线性能监测原理,针对设备性能参数可估计性差的问题,提出了一种基于机理模型分析设备性能退变的分步参数估计策略,根据灵敏度分析确定参数处理规则。首先以工业装... 详细信息

为通过预防性定期维护提升化工装置的精细化管理水平,探讨了关键设备的在线性能监测原理,针对设备性能参数可估计性差的问题,提出了一种基于机理模型分析设备性能退变的分步参数估计策略,根据灵敏度分析确定参数处理规则。首先以工业装置的严格机理模型为基础给出在线的粗粒度模型候选项,以历史数据拟合误差最小为目标完成初步参数估计,给出最优模型和各参数初值。然后基于灵敏度分析矩阵特征给模型参数排序,以表征性能退变的时变参数为界,前后不同顺位的定常参数采用不同策略依次处理。最后以滑动时间窗方式估计时变参数,实现设备性能监测。以反应釜夹套换热器的传热性能监测为例,按照分步策略获得设备性能参数的退变,剥离操作变量的影响,结果与工厂操作周期符合。表示该策略可以用于设备性能监测。

关键词：工业数据设备性能退化参数估计灵敏度矩阵

突发动物疫情信息与猪肉价格波动——基于消费者网络关注视角

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农业技术经济 2024年第2期 73-95页

作者：李霞陶建平涂涛涛华中农业大学经济管理学院武汉430070

本文利用网络爬虫技术,搜集了2013—2021年的月度省级面板数据,结合“信息经济学”,运用精确断点回归法分析了突发动物疫情事件信息所引发的消费者网络关注突变(异常关注)对猪肉价格波动的影响及其作用机制。结果表明,(1)突发动物疫情... 详细信息

本文利用网络爬虫技术,搜集了2013—2021年的月度省级面板数据,结合“信息经济学”,运用精确断点回归法分析了突发动物疫情事件信息所引发的消费者网络关注突变(异常关注)对猪肉价格波动的影响及其作用机制。结果表明,(1)突发动物疫情事件信息引发消费者网络关注的突变会显著加剧猪肉价格波动;(2)引入信号环境因素后发现这一加剧作用存在异质性,从“信息被动获取”的角度来看,消费者网络关注与猪肉价格波动率之间呈“U”型关系;从“信息主动搜寻”的角度来看,在信息完全时消费者网络关注与猪肉价格波动率之间呈倒“U”型关系,而在信息不足时则呈“U”型关系;(3)进一步区分消费者异常关注和非异常关注后的回归结果显示,在不同的信号环境中,非异常关注对猪肉价格波动均不存在显著影响,而消费者异常关注对猪肉价格波动存在显著影响且有所差异,其中,“信息主动搜寻”渠道在消费者异常关注影响猪肉价格波动的过程中具有调节作用。本文结论为厘清消费者网络关注影响猪肉价格波动的机理、加强农业部门需求侧管理提供了实证参考。

关键词：信息消费者网络关注价格波动信号环境断点回归

面向合成语音检测的弹性正交权重修正连续学习方法

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计算机研究与发展 2024年

作者：张晓辉易江燕陶建华周俊佐中国科学院自动化研究所清华大学自动化系北京交通大学计算机与信息技术学院

目前，深度学习在合成语音检测领域取得了巨大的成功.然而，通常情况下，深度模型可以在与训练集分布相似的测试集上取得高准确率，但在跨数据集的情境下，其准确率却会显著下降.为了提高模型在新数据集上的泛化能力，通常需要对其进行... 详细信息

目前，深度学习在合成语音检测领域取得了巨大的成功.然而，通常情况下，深度模型可以在与训练集分布相似的测试集上取得高准确率，但在跨数据集的情境下，其准确率却会显著下降.为了提高模型在新数据集上的泛化能力，通常需要对其进行微调，但这会导致模型遭受到灾难性遗忘.灾难性遗忘指的是模型在新数据上的训练会损害其从旧数据中获得的知识，导致对旧数据的识别性能下降.目前，克服灾难性遗忘的主要方法之一是连续学习.面向合成语音检测提出了一种连续学习方法-弹性正交权重修正（elastic orthogonal weight modification，EOWM），用于克服灾难性遗忘.该方法通过修正模型在学习新知识时的参数更新方向和更新幅度，以减少对已学知识的损害.具体来说，该方法在模型学习新知识时要求参数的更新方向与旧任务的数据分布正交，并同时限制对旧任务中重要参数的更新幅度.在合成语音检测领域的跨数据集实验中，方法取得了良好的效果. 与微调相比，该方法在旧数据集上的等错误率（equal error rate，EER）从7.334%降低至0.821%，相对下降了90%；在新数据集上的等错误率从0.513%降低至0.315%，相对下降了40%.

关键词：合成语音检测连续学习弹性正交权重修正预训练模型深度神经网络

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谐波减速器失效预警方法研究

机械设计与制造 2024年

作者：李彬陶建峰刘成良贡亮上海交通大学机械与动力工程学院

谐波减速器是工业机器人的核心部件。在其运行过程中，功率信号是表征谐波减速器运行状态的关键参数，因此实时准确地预测谐波减速器功率，对于其失效预警具有指导性意义。提出了基于CNN和BiLSTM的混合深层神经网络（DCBNN），用于处理... 详细信息

谐波减速器是工业机器人的核心部件。在其运行过程中，功率信号是表征谐波减速器运行状态的关键参数，因此实时准确地预测谐波减速器功率，对于其失效预警具有指导性意义。提出了基于CNN和BiLSTM的混合深层神经网络（DCBNN），用于处理谐波减速器状态监测数据从而准确地预测其功率信号。首先，对测得的运行参数进行数据预处理，并划分好数据集。然后，将分割好的数据集输入到DCBNN中，利用CNN和BiLSTM分支提取状态监测数据的空间特征和双向时序依赖。在此基础上，根据预测结果获得功率实际值和预测值残差的绝对值，利用概率论分布拟合方法拟合残差曲线，以获得谐波减速器失效预警的警报阈值。最后，使用谐波减速器实验数据构建的8个不同数据集来验证所提方法的有效性和优越性。在完整数据集上的试验结果表明，DCBNN模型可以有效的对谐波减速器进行失效预警。

关键词：失效预警谐波减速器功率预测卷积神经网络双向长短期记忆神经网络深度学习

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基于特征的零件制造成本测算

制造技术与机床 2024年第3期 188-192页

作者：李庭泰陶建华广州大学机械与电气工程学院广东广州510006

由于零件制造成本测算过于依赖传统人工经验,为提升零件制造阶段对于动态需求变更响应的能力,提出了一种基于特征的零件制造成本测算方法。通过对加工特征的分类,分析影响制造成本主要因素,定义了板类零件制造成本模型,并建立了制造资... 详细信息

由于零件制造成本测算过于依赖传统人工经验,为提升零件制造阶段对于动态需求变更响应的能力,提出了一种基于特征的零件制造成本测算方法。通过对加工特征的分类,分析影响制造成本主要因素,定义了板类零件制造成本模型,并建立了制造资源数据库;针对材料成本和加工成本的关键信息,深度分析基于加工特征的加工工时计算方法,确定了加工成本,结合企业实例验证该方法的可行性。

关键词：加工工时特征工艺制造成本测算