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知识密集型服务企业的成长路径

经济管理 2007年第5期33卷 69-73页

作者：陶峻首都经济贸易大学工商管理学院北京100026

伴随着经济的不断发展,服务业已经逐渐超过制造业而成为经济的主导产业。知识密集型服务企业以提供知识作为服务的一种方式,是服务行业的一个重要分支。通过深入开发和应用企业的知识.运用知识共享和知识转移,促进了自身和其他企业的创... 详细信息

伴随着经济的不断发展,服务业已经逐渐超过制造业而成为经济的主导产业。知识密集型服务企业以提供知识作为服务的一种方式,是服务行业的一个重要分支。通过深入开发和应用企业的知识.运用知识共享和知识转移,促进了自身和其他企业的创新活动,在整个创新体系中担当了重要的角色。本文从分析知识密集型服务企业的成长背景入手,构建了这类企业的成长路径三阶段模型,希望为这类企业的发展起到总结和指导作用,并引发对此类企业理论研究的关注。

关键词：知识密集型服务企业创立模式成长路径

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知识密集型服务企业知识转移策略比较研究

财经问题研究 2016年第S2期 104-106页

作者：陶峻首都经济贸易大学工商管理学院北京100070

知识密集型服务企业以知识作为提供物,是服务行业的一个重要分支。它基于知识的深入开发与应用,实现与客户进行知识共享和知识转移。本文尝试在分析KIBS具体流程特点的基础上,了解其知识转移过程,通过对两个典型企业的知识转移过程进行... 详细信息

知识密集型服务企业以知识作为提供物,是服务行业的一个重要分支。它基于知识的深入开发与应用,实现与客户进行知识共享和知识转移。本文尝试在分析KIBS具体流程特点的基础上,了解其知识转移过程,通过对两个典型企业的知识转移过程进行分析,进而对其可采用的知识转移策略予以比较研究,力求对身处此行业的企业有所启示。

关键词： KIBS 知识转移定制化

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现代服务业集聚机理研究

商场现代化 2007年第36期 229-230页

作者：陶峻首都经济贸易大学工商管理学院

　　一、引言　　现代服务业是知识经济时代国际大都市最富发展潜力的支柱产业.相对于以电子信息、汽车、生物医药为主的现代制造业,现代服务业特指为生产、商务活动和政府管理而非直接为最终消费者提供的服务,即作为其他产品或服务生... 详细信息

　　一、引言　　现代服务业是知识经济时代国际大都市最富发展潜力的支柱产业.相对于以电子信息、汽车、生物医药为主的现代制造业,现代服务业特指为生产、商务活动和政府管理而非直接为最终消费者提供的服务,即作为其他产品或服务生产的中间投入的服务,主要包括广告业、咨询业、信息业以及会计、律师事务所等以提供专业知识为主的服务企业.它的发达程度不仅反映服务业的发展水平,更体现出现代制造业的产业能级.……

关键词：现代服务业集聚产业集群服务业集群现代服务企业

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知识密集型服务企业的演变趋势

生产力研究 2005年第3期 15-16页

作者：陶峻南开大学国际商学院天津300071

知识密集型服务企业以提供知识作为服务的一种方式,是服务行业中的一个重要分支。它通过深入开发和应用企业的知识,运用知识共享和知识转移,促进了自身和其他企业的创新活动,在整个创新体系中担当了重要的角色。本文尝试从分析知识密集... 详细信息

知识密集型服务企业以提供知识作为服务的一种方式,是服务行业中的一个重要分支。它通过深入开发和应用企业的知识,运用知识共享和知识转移,促进了自身和其他企业的创新活动,在整个创新体系中担当了重要的角色。本文尝试从分析知识密集型服务企业的演变趋势入手,希望为这类企业的发展起到总结和指导作用。

关键词：知识经济服务企业知识密集型服务企业

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知识密集型服务企业产品定价研究

现代财经（天津财经大学学报） 2005年第4期25卷 47-51页

作者：陶峻南开大学国际商学院天津300071

知识密集型服务企业是以知识作为提供物的一类服务行业,它通过深入开发和应用企业知识,与客户进行知识共享和知识转移。如何分析知识密集型服务企业面临的产品定价决策问题,对其产品定价方法进行分类,并探讨更适合于这类企业发展的基于... 详细信息

知识密集型服务企业是以知识作为提供物的一类服务行业,它通过深入开发和应用企业知识,与客户进行知识共享和知识转移。如何分析知识密集型服务企业面临的产品定价决策问题,对其产品定价方法进行分类,并探讨更适合于这类企业发展的基于价值的定价策略及其实施的难点与核心内容,是有待研究的重要课题。

关键词：知识密集型服务企业价值产品定价

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对知识管理的一些回顾

商场现代化 2006年第02X期 93-94页

作者：陶峻首都经济贸易大学工商管理学院

知识管理是近几年内被广泛讨论的一个主题。但是目前国内外学者对知识管理概念的认识．无论是在内涵的界定上还是在语言表述形式上．都有较大的分歧．在众多定义中．Yogesh Malhotra博士的观点被引用最多．得到人们广泛的认同．因为它... 详细信息

知识管理是近几年内被广泛讨论的一个主题。但是目前国内外学者对知识管理概念的认识．无论是在内涵的界定上还是在语言表述形式上．都有较大的分歧．在众多定义中．Yogesh Malhotra博士的观点被引用最多．得到人们广泛的认同．因为它比较完整地概括了知识管理的必要性。目的、内容和手段．揭示了知识管理的实质。

关键词：知识管理语言表述管理概念国内外

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英国都铎时期的前期圈地运动

英国都铎时期的前期圈地运动

作者：陶峻天津师范大学

学位级别：硕士

本文是对都铎时期前期圈地运动进行的研究，主要探讨了圈地运动形成的背景原因，介绍了都铎圈地的发生和发展的历史过程。本文的特点是大量借鉴西方学者的最新研究成果，进行了自己的具体分析，对以往人们在都铎圈地运动认识问题上的一... 详细信息

本文是对都铎时期前期圈地运动进行的研究，主要探讨了圈地运动形成的背景原因，介绍了都铎圈地的发生和发展的历史过程。本文的特点是大量借鉴西方学者的最新研究成果，进行了自己的具体分析，对以往人们在都铎圈地运动认识问题上的一些误解进行了澄清。具有一定的学术价值和实践意义。绪论部分介绍了选题的的目的和意义，并对学术史进行了简要回顾。正文第一章对前期圈地运动在时段上进行了重新的定位，又具体分析了圈地的涵义和都铎时期圈地的规模大小。第二章介绍了都铎圈地运动之前的英格兰乡村状况。其中集中讨论了可耕地上的公共放牧权、公用永久草场和荒地的利用方式、村社经济管理等方面的问题。并对16世纪前英国地产运动和圈地活动情况进行了介绍。第三章对都铎圈地运动历史过程进行了考察，力求还原历史真相。分析了16世纪的人口恢复性增长和土地紧张情况，圈地养羊能够获取丰厚利润的奥秘。集中介绍了米德兰地区的圈地情况和社会各阶层参与圈地的情况。第四章破析了都铎王朝封建统治者多次颁布反圈地法令和进行圈地调查的动机和原因。介绍了这一时期封建主对圈地的态度和实际参与情况。结语部分，总概全文观点，并对都铎圈地的意义提出了自己的看法。

关键词：英国都铎时期圈地运动

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全渠道背景下零售商渠道选择与决策

商业经济研究 2021年第12期 33-36页

作者：陶峻首都经济贸易大学北京100070

从渠道的发展趋势看,以融合为特征的全渠道模式似乎已成为企业开展多渠道运营的必然选择,但仍存在如下问题值得研究:全渠道作为全新的商业模式,具有什么样的市场特征?在全渠道的冲击下,传统渠道是否还有生存空间,发展传统渠道是否具有... 详细信息

从渠道的发展趋势看,以融合为特征的全渠道模式似乎已成为企业开展多渠道运营的必然选择,但仍存在如下问题值得研究:全渠道作为全新的商业模式,具有什么样的市场特征?在全渠道的冲击下,传统渠道是否还有生存空间,发展传统渠道是否具有长久性?面临传统渠道和全渠道,企业该如何做出最佳选择?如果做全渠道,企业该如何有效形成良好运作机制?显然,此类问题能否有效解决,从长期看直接关系到企业的长期生存与发展,值得深入研究。

关键词：全渠道传统渠道渠道利润渠道选择渠道协调

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Apriori算法在慢病预测中的应用研究

Apriori算法在慢病预测中的应用研究

作者：陶峻北京工业大学

学位级别：硕士

目前慢性病已成为危害人们健康生活的一个因素,尤其是慢性肾病,每年都有数以万计的人群因患上该病而痛苦,为了改善这样的局面,缓解慢性肾病带来的危害,对于慢性病的预测研究已经成为一个热点。本文通过对慢性肾病的体检数据运用改进的Ap... 详细信息

目前慢性病已成为危害人们健康生活的一个因素,尤其是慢性肾病,每年都有数以万计的人群因患上该病而痛苦,为了改善这样的局面,缓解慢性肾病带来的危害,对于慢性病的预测研究已经成为一个热点。本文通过对慢性肾病的体检数据运用改进的Apriori算法进行处理,挖掘出有实际参考价值的法则从而达到对慢性肾病进行预测的目标,并且减少了获取知识的时间,具有一定的实际意义。论文所做的工作如下:1.对研究课题的概念理论和几类比较流行的算法,国内外相应的数据处理技术的发展、现状以及其在智慧医疗领域的应用进行了相关研究,对数据挖掘的医学应用有了清晰地认识;2.研究了数据挖掘中常见的疾病预测模型朴素贝叶斯分类器、决策树和BP神经网络算法,分析了它们各自的优势和不足,针对利用体检特征项来预测慢性肾病的研究目标,提出了使用关联规则Apriori算法进行具体的数据挖掘和分析;3.为了解决传统Apriori算法在计算上的瓶颈,多次扫描数据库和生成候选项集过多的问题,对基于垂直数据格式的Apriori算法分别提出了基于指针数组和差集理论优化的DSE算法和基于Hash表优化的HE算法,DSE算法通过引入差集减少TID集的大小,节省内存同时减少交集求解时间,HE算法利用Hash表在计算大容量数据交集时快速高效的性质,减少求交集时的循环和遍历的时间,相比与传统的算法,这两种优化算法都在运行时间上有了明显的减少,提高了算法的运行效率;4.对慢性肾病的体检数据进行预处理操作,通过离散化和标识映射等步骤将原始数据表转化为可以进行实际挖掘的数据表进行关联规则的挖掘,并用多项Logistic回归分析算法对结果进行验证,证实了算法的可靠性。通过关联规则挖掘得到的有价值的知识规则可以很好地对慢性肾病进行一定程度上的概率预测,作为医生进行疾病诊断的参考依据,并对自动化医疗有着重要的意义。

关键词：数据挖掘 Apriori算法差集理论频繁项集