检索结果-南通市图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2006年第8期18卷 1218-1223页

作者：周明建陶俊才南昌大学信息工程学院计算机科学与技术系南昌330029 南昌大学信息工程学院计算中心南昌330029

首先为信息体建立元知识,构造出知识项;然后利用OML对规范化术语予以定义,并构造出概念网络,进而建立包含核心网络和同义网络的语义网络.以此为基础,并借助于用户视图中的元知识,通过构造匹配函数来确定推送对象,实现了知识的准确推送.

关键词：知识管理知识项语义网络视图

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基于网络的主动跟踪框架

南昌大学学报（理科版） 2003年第2期27卷 185-187,197页

作者：陶俊才全代勇南昌大学计算机中心江西南昌330029

在分析现有入侵检测系统跟踪方法的基础上,提出了一种基于网络的主动跟踪模型及体系结构,并对其工作机制进行了描述。

关键词：网络安全入侵检测系统主动跟踪模型体系结构守护网关链连接

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基于粗糙集和SOM网络的客户市场细分方法

南昌大学学报（理科版） 2009年第4期33卷 392-394,398页

作者：秦海鸥陶俊才盐城师范学院信息科学与技术学院江苏盐城224002 南昌大学信息工程学院江西南昌330031

市场细分对提高企业核心竞争力具有重要作用。针对目前一些市场细分方法的不足,提出了基于粗糙集和SOM网络的市场细分方法。该方法首先对客户消费数据库进行离散化处理和属性约简,然后采用SOM网络进行自动聚类,形成稳定的客户群,客户群... 详细信息

市场细分对提高企业核心竞争力具有重要作用。针对目前一些市场细分方法的不足,提出了基于粗糙集和SOM网络的市场细分方法。该方法首先对客户消费数据库进行离散化处理和属性约简,然后采用SOM网络进行自动聚类,形成稳定的客户群,客户群的数量可通过设定SOM网络竞争层神经元个数而改变。实验表明该方法自动化程度较高、适合海量数据的处理。

关键词：市场细分粗糙集 SOM网络聚类

一种基于k-means聚类和半监督学习的医学图像分割算法

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南昌大学学报（理科版） 2014年第1期38卷 31-35页

作者：黄伟陶俊才南昌大学信息工程学院江西南昌330031

医学图像分割是计算机视觉和图像处理领域近年来研究的热点问题之一。一种基于k-means聚类和半监督学习的医学图像分割新算法被提出。在k-means聚类模型中,相似度函数是关系到聚类效果好坏的关键因素。所使用的相似度函数通过基于side-i... 详细信息

医学图像分割是计算机视觉和图像处理领域近年来研究的热点问题之一。一种基于k-means聚类和半监督学习的医学图像分割新算法被提出。在k-means聚类模型中,相似度函数是关系到聚类效果好坏的关键因素。所使用的相似度函数通过基于side-information的半监督学习方法来确定;确定后的相似度函数又被运用回k-means聚类模型中来实现对医学图像的分割。为了检验该算法效果,脑部肿瘤患者的磁共振图像被运用在实验中。分析结果表明:该算法在本文所采用的实例中能获得优于传统算法的分割效果。

关键词：聚类相似度函数半监督学习图像分割

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嵌入式实时系统优先级翻转问题的研究

微计算机信息 2007年第29期23卷 18-19,22页

作者：周岩陶俊才南昌大学计算中心江西南昌330031

本文介绍了实时系统解决优先级翻转问题的几种策略。通过对嵌入式实时系统μc/os-II内核的研究,分析μc/os-II如何利用原始优先级上限协议解决优先级翻转问题,进一步讨论了采用该协议处理优先级翻转时存在的问题,给出了一种采用立即优... 详细信息

本文介绍了实时系统解决优先级翻转问题的几种策略。通过对嵌入式实时系统μc/os-II内核的研究,分析μc/os-II如何利用原始优先级上限协议解决优先级翻转问题,进一步讨论了采用该协议处理优先级翻转时存在的问题,给出了一种采用立即优先级上限协议来解决优先级翻转问题的方法。

关键词：嵌入式实时系统优先级翻转 μc/os-Ⅱ 立即优先级上限协议

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基于CRLE的元数据存储

计算机工程与设计 2006年第17期27卷 3148-3150,3162页

作者：周明建陶俊才南昌大学计算机系江西南昌330029 南昌大学计算中心江西南昌330029

元数据的存储是实现元数据管理的前提。介绍了一个基于XML的本体描述语言CRLE,以该语言作为元数据的基准,分析了CRLE语言与DTD文法的对应关系,并构造了把CRLE语言定义下的本体概念转换为DTD文档的算法,通过元数据和DTD的结合,实现了元... 详细信息

元数据的存储是实现元数据管理的前提。介绍了一个基于XML的本体描述语言CRLE,以该语言作为元数据的基准,分析了CRLE语言与DTD文法的对应关系,并构造了把CRLE语言定义下的本体概念转换为DTD文档的算法,通过元数据和DTD的结合,实现了元数据的XML文档存储。实验表明,该算法可以有效地解决元数据的DTD文档存储。

关键词：本体论元数据存储可扩展标记语言文档类型声明

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遗传和BP算法优化与混合的驱动控制

南昌大学学报（理科版） 2017年第6期41卷 585-590页

作者：胡丽丽陶俊才南昌大学信息工程学院江西南昌330031

作为新能源应用的场地电动车面对的工况复杂,路线长,负载多变。为了提高它们的响应速度与抗干扰能力,降低转矩脉动,延长电动车续驶里程,提出一种优化遗传神经元网络混合算法(IGA-IBP),基于该算法设计参数自学习PID控制器应用于该电动车... 详细信息

作为新能源应用的场地电动车面对的工况复杂,路线长,负载多变。为了提高它们的响应速度与抗干扰能力,降低转矩脉动,延长电动车续驶里程,提出一种优化遗传神经元网络混合算法(IGA-IBP),基于该算法设计参数自学习PID控制器应用于该电动车驱动系统,相较于基于传统GA-BP算法的PID控制器,不仅电动车的速度动作响应更快,抗扰能力更强,电机转矩脉动更小,驾驶噪音更低,而且起动过程节能,延长了电动车续使里程。IGAIBP算法参数设计容易,适应性强,具有一定的理论意义和工程应用价值。

关键词：场地电动车驱动控制遗传算法神经元网络优化与混合

基于事务和Agent联邦的工作流异常处理机制

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计算机工程与设计 2007年第21期28卷 5210-5213页

作者：周明建陶俊才南昌大学信息工程学院计算机科学与技术系江西南昌330031 南昌大学信息工程学院计算中心江西南昌330031

异常处理和恢复是工作流管理系统(workflow management system,WFMS)不可缺少的部分。在把工作流异常分为技能级异常、活动级异常和工作流级异常的基础上,结合工作流中活动的事务性,提出了基于事务的异常处理策略,并在基于Agent联邦中各... 详细信息

异常处理和恢复是工作流管理系统(workflow management system,WFMS)不可缺少的部分。在把工作流异常分为技能级异常、活动级异常和工作流级异常的基础上,结合工作流中活动的事务性,提出了基于事务的异常处理策略,并在基于Agent联邦中各Agent的合作性,提出了异常的检测方法和传递机制,提高了系统处理异常的灵活性。

关键词：联邦工作流异常事务合作

ARM S3C2410X系统中断编程机制的研究与应用

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微计算机信息 2006年第11Z期22卷 154-155,132页

作者：丁雷陶俊才南昌大学计算中心

本文介绍了ARMS3C2410X系统的异常中断响应和返回过程,重点讨论了ARMS3C2410X系统中采用IRQ响应外设向CPU请求服务的中断编程机制,并用一个实例展示这种中断编程机制的应用。

关键词： ARM IRQ 中断编程机制

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基于BP神经网络的线切割工艺指标预测

微计算机信息 2008年第7期24卷 232-233页

作者：周晓铭陶俊才南昌大学信息工程学院江西南昌330031

文章研究电火花线切割工艺参数的优化预测问题。由于工艺参数与工艺指标之间的关系有很强的非线性。而人工神经网络相比传统方法能更好地摸拟切割加工参数与工艺指标之间的非线性关系。为此文章将目前应用十分广泛的BP神经网络应用于对... 详细信息

文章研究电火花线切割工艺参数的优化预测问题。由于工艺参数与工艺指标之间的关系有很强的非线性。而人工神经网络相比传统方法能更好地摸拟切割加工参数与工艺指标之间的非线性关系。为此文章将目前应用十分广泛的BP神经网络应用于对工艺参数的预测。建立了一个基于BP网络的工艺参数预测模型,测试结果表明利用人工神经网络来预测工艺指标是一种有效的方法。

关键词：线切割人工神经网络参数优化