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特发性肺纤维化生物标志物研究进展

兰州大学学报（医学版） 2024年第1期50卷 87-94页

作者：陶会会舒娟黄丽惠包海荣兰州大学第一临床医学院甘肃兰州730000 兰州大学第一医院老年呼吸科甘肃兰州730000

特发性肺纤维化预后差、死亡率高,如果不及时治疗,中位生存期仅为2~3年。特发性肺纤维化患者早期症状不明显,确诊时往往是中后期,严重影响预后,因此,早诊断、早治疗尤为重要。生物标志物可以起到辅助诊断、评估病情和判断预后的作用。... 详细信息

特发性肺纤维化预后差、死亡率高,如果不及时治疗,中位生存期仅为2~3年。特发性肺纤维化患者早期症状不明显,确诊时往往是中后期,严重影响预后,因此,早诊断、早治疗尤为重要。生物标志物可以起到辅助诊断、评估病情和判断预后的作用。本研究根据特发性肺纤维化的发病机制从肺泡上皮细胞功能障碍、细胞外基质重塑和纤维增殖以及免疫功能障碍方面总结已发现的一些特发性肺纤维化生物标志物,希冀为特发性肺纤维化的早期诊断和治疗以及改善预后提供帮助。

关键词：特发性肺纤维化生物标志物肺泡上皮细胞细胞外基质免疫功能紊乱

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判别性特征引导的零样本三维模型分类算法

计算机辅助设计与图形学学报 2024年第2期36卷 223-235页

作者：范有福白静邵会会彭斌北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 国家民委图像图形智能处理实验室银川750021

基于零样本学习的三维模型分类是三维视觉领域的一个新兴话题,旨在对未经训练的三维模型进行正确分类.针对零样本三维模型分类中存在重视全局而忽视局部,强制约束而无视语义-视觉跨域差异性,导致整体性能低下的问题,提出一种判别性特征... 详细信息

基于零样本学习的三维模型分类是三维视觉领域的一个新兴话题,旨在对未经训练的三维模型进行正确分类.针对零样本三维模型分类中存在重视全局而忽视局部,强制约束而无视语义-视觉跨域差异性,导致整体性能低下的问题,提出一种判别性特征引导的零样本三维模型分类算法.首先,以三维模型的多视图表征为输入,自适应地捕获三维模型的局部判别性特征,获得具有良好语义对应性的视觉特征表示;其次,以词向量的形式引入类的语义表示,结合条件生成对抗网络生成类的伪视觉特征;最后,提出语义判别损失和内容感知损失联合监督,从语义到内容共同约束真实视觉特征和伪视觉特征的对齐,鼓励模型学习具有高局部判别性的特征,实现语义-视觉的跨域细粒度对齐.在ZS3D数据集上达到了60.9%的Top-1准确率,超越当前最好方法2.3个百分点,同时在Ali数据集的3个子数据集上也分别取得31.9%,9.9%和16.6%的准确率,均达到了较好的实验效果,验证了该算法的有效性和普适性.

关键词：三维模型分类零样本学习判别性特征联合损失细粒度对齐

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农业信贷促进农业高质量发展研究

农业信贷促进农业高质量发展研究

作者：申会会河北经贸大学

学位级别：硕士

基于FEA-AHP的智能服装设计效果综合评价

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毛纺科技 2024年第4期52卷 63-71页

作者：李婧许才国武会会宁波大学宁波大学昂热大学联合学院浙江宁波315211 宁波大学中法时尚文化与创新设计研究中心浙江宁波315211 宁波大学潘天寿建筑与艺术设计学院浙江宁波315211

针对当前智能服装设计最终效果难于评价的问题,探讨基于技术接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)下扩展模型FEA(Functionality,Expressiveness and Aesthetics)、层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)和模糊综合评价模型在智能服装中的应用,以智能服装为评价对象,基于FEA-AHP构造智能服装设计效果评价指标体系。该评价体系包括3个一级指标与18个二级指标,按照特征向量法计算智能服装设计元素各个单项指标的权重值,并对各项指标逐层评价分析,最后进行实例验证。研究结果表明,FEA-AHP模糊综合评价是一种基于多维设计因子的智能服装设计综合评价方法,实用性较强,可以有效完成对智能服装设计效果的评价,对智能服装的设计与营销具有现实指导意义。

关键词：智能服装 FEA-AHP 模糊综合评价设计效果层次分析法特征向量法

石笋δ^(18)O揭示的亚洲夏季风变化及机制综述

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海洋地质与第四纪地质 2024年第1期44卷 143-155页

作者：杨会会周祐民仲义刘青松哈尔滨工业大学环境学院哈尔滨150006 南方科技大学海洋科学与工程系深圳518055 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) 广州511458

亚洲夏季风(ASM,Asian Summer Monsoon)是全球气候系统的重要组成部分,也是目前地球系统科学的热点问题。亚洲石笋δ^(18)O揭示的亚洲古季风变化,加深了我们对其时空演化机制的理解。然而,目前东亚夏季风区和印度夏季风区石笋δ^(18)O... 详细信息

亚洲夏季风(ASM,Asian Summer Monsoon)是全球气候系统的重要组成部分,也是目前地球系统科学的热点问题。亚洲石笋δ^(18)O揭示的亚洲古季风变化,加深了我们对其时空演化机制的理解。然而,目前东亚夏季风区和印度夏季风区石笋δ^(18)O记录在不同时间尺度上的相互关系和主控因素仍存在一些争议。针对这一问题,本文综述了东亚夏季风(EASM,East Asian Summer Monsoon)区和印度夏季风(ISM,Indian Summer Monsoon)区的高分辨率石笋δ^(18)O记录,发现两者在轨道尺度上都受控于岁差驱动的北半球夏季日照量的变化,其机制涉及海陆热力差异强度、辐合强度和上升气流强度以及夏季时长的变化。这些机制共同导致了在北半球夏季日照高值期EASM和ISM区夏季降雨量增加以及降雨和石笋的δ^(18)O值负偏。在千年尺度上,EASM区和ISM区的石笋δ^(18)O记录则响应于北大西洋区的气候变化,具体响应机制主要有热带辐合带南移导致的印度洋水汽分馏减弱(主要影响ISM区和EASM区),以及西风带调节的水汽来源和降雨季节性变化(主要影响EASM区)。在百年及以下尺度,EASM区和ISM区石笋δ^(18)O记录都受到与厄尔尼诺-南方涛动有关的大尺度大气环流影响。未来在关键区域构建更多高分辨率的石笋δ^(18)O记录及相关的降雨指标,将有助于理解大气环流变化与东亚夏季风区降雨的关系。

关键词：石笋氧同位素东亚夏季风印度夏季风北半球日照 Heinrich事件

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直播电商市场认可度测评分析

税务与经济 2024年第2期 88-98页

作者：李菁菁梁会会刘钟墨长春光华学院管理学院吉林长春130033 暨南大学经济学院广东广州510632 马来西亚国立大学研究生商学院马来西亚雪兰莪州43600

2019年以来,直播电商爆发式增长,成为电商领域的黑马。采用文本挖掘方法对2019年1月至2021年6月微博平台积累的63 207条直播电商行业相关文本进行处理,建立直播电商行业形象评价指数体系,通过情感分析对指数体系中的9个一级指标和1530... 详细信息

2019年以来,直播电商爆发式增长,成为电商领域的黑马。采用文本挖掘方法对2019年1月至2021年6月微博平台积累的63 207条直播电商行业相关文本进行处理,建立直播电商行业形象评价指数体系,通过情感分析对指数体系中的9个一级指标和1530个二级指标进行量化测评,进而分析得到市场对该新兴行业的认可度情况。结果显示,二级指标得分均值分布在(-0.73,1],一级指标及综合测评分值在0.5~0.7之间,总体市场认可度较高,但仍有较大的完善空间。针对目前直播电商中存在的商品质量参差不齐、售后维权困难、主播刷单造假等问题,应加快构建规范直播电商的法律法规体系,加强对相关从业人员的培养培训,对直播电商各流程统一进行规划,落实对生产、销售、售后等环节的切实监管,同时加大税收核查力度,保障直播电商的健康发展。

关键词：直播电商商业模式行业形象评价指数体系文本挖掘

“三权分置”视角下宅基地有偿使用的法律实现

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学习与探索 2024年第5期 78-88页

作者：陶密东北财经大学法学院

在坚持维护宅基地保障性功能的前提下,对于符合条件的宅基地实行有偿使用,能够有效提高土地利用效率和增加农民财产性收入,推动乡村全面振兴。“三权分置”为宅基地有偿使用提供了权利结构基础:以落实集体土地所有权为前提,在确认和保... 详细信息

在坚持维护宅基地保障性功能的前提下,对于符合条件的宅基地实行有偿使用,能够有效提高土地利用效率和增加农民财产性收入,推动乡村全面振兴。“三权分置”为宅基地有偿使用提供了权利结构基础:以落实集体土地所有权为前提,在确认和保障农民集体经济组织成员权的基础上,延续宅基地使用权的用益物权属性。在宅基地有偿使用语境下,因权源缺陷和价值缺失,农户不具备直接处分宅基地使用权的正当性基础,故由集体经济组织主导宅基地及农房流转有利于保护农民利益并防止外部资本侵占。此外,仍需科学界定宅基地无偿分配和有偿使用的正当性边界,将宅基地用益物权重构为分配性宅基地使用权和有偿性宅基地使用权。宅基地制度改革的落脚点不应仅局限于盘活利用,而应通过宅基地的有偿转化实现宅基地向其他类型集体建设用地、耕地的有效转换。

关键词：宅基地有偿使用使用权资格权 “三权分置”

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区块链+企业网络:交互融合前因探源——基于扎根理论和FCM方法

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经济问题 2024年第1期 84-91页

作者：赵会会孙国强王莉山西财经大学组织创新与网络治理研究中心山西太原030006

区块链技术的应用可增强企业间信任,优化网络生态环境,但目前区块链与企业网络融合效果差强人意,尚未达到链网良性互构的效果。基于案例资料,通过扎根理论提炼出技术、环境、网络3个层面共17个影响因素,弥补了既有研究的不足;运用非线性... 详细信息

区块链技术的应用可增强企业间信任,优化网络生态环境,但目前区块链与企业网络融合效果差强人意,尚未达到链网良性互构的效果。基于案例资料,通过扎根理论提炼出技术、环境、网络3个层面共17个影响因素,弥补了既有研究的不足;运用非线性Hebbian学习算法得到因素间的关系矩阵,揭示了各因素的重要性及关联机理。结果表明:彼此融合不仅受技术和环境层面的影响,还与网络中的节点及联结层面有关;彼此融合是技术创新能力和技术应用水平相互作用的结果;影响融合的关键因素包括技术易用性、技术标准、高层管理者支持、政府支持、共享思维、数字化基础、关系资本。交互融合前因要素的提取为融合效果研究奠定了基础。

关键词：区块链企业网络交互融合扎根理论 FCM方法

HS-GC-MS联用测定河南传统西瓜豆酱中的挥发性成分

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现代食品科技 2024年

作者：袁贵英娄方慧杨会会刘宁波富鼎精密工业(郑州)有限公司河南农业职业学院食品工程学院

以河南传统发酵的西瓜豆酱为研究对象，采用自动顶空进样-气质联用（HS-GC-MS）法测定其挥发性成分。通过单因素试验分别考察了平衡温度、平衡时间、震动频率及样品氯化钠的添加量对挥发性成分的影响。结果表明，平衡温度90℃，平衡时间... 详细信息

以河南传统发酵的西瓜豆酱为研究对象，采用自动顶空进样-气质联用（HS-GC-MS）法测定其挥发性成分。通过单因素试验分别考察了平衡温度、平衡时间、震动频率及样品氯化钠的添加量对挥发性成分的影响。结果表明，平衡温度90℃，平衡时间50min，震动频率6次/秒，不添加氯化钠为测定较优条件。在此条件下，鉴定出自然发酵西瓜豆酱中挥发性成分有10类共82种，其中醇类12种，酯类10种，烯烃类14种，醛类6种，酮类8种，醚类4种，酸类1种，烷烃类10，含N化合物7种和其他10种。相对含量较高的是烯烃类、醛类和醇类，分别为23.848%,22.537%和19.743%，三者之和占挥发性成分总量的66.12%，其次是酯类和酮类，分别占11.945%和6.839%，这三种成分对河南传统西瓜豆酱的特征风味起着至关重要的作用。

关键词：自动顶空进样-气质联用西瓜豆酱挥发性成分