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廊道、缀块、基底：平台社会治理的生态学方法思考

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山东师范大学学报(社会科学版) 2024年第4期69卷 143-156+2页

作者：陈龙陈泽苏州大学传媒学院

以美国五大平台为主导的平台基底与美国政治系统间的“生态融合”带来了全球生态系统的“美国化”转向。在平台生产的元规则规制下，全球各个地区、领域被平台生产的、充斥着西方意识形态与价值观念的廊道所连接。超量廊道带来的“过度... 详细信息

以美国五大平台为主导的平台基底与美国政治系统间的“生态融合”带来了全球生态系统的“美国化”转向。在平台生产的元规则规制下，全球各个地区、领域被平台生产的、充斥着西方意识形态与价值观念的廊道所连接。超量廊道带来的“过度连接”使得任一缀块内部的“独特风险”开始与其他缀块的风险之间互相转嫁、叠加，“风险”与“安全”开始由传统的互斥关系向复杂的共生关系转变。平台社会的独特性，及其所伴生的系统性问题使得传统的“主体式”社会治理思路难以与如今的社会生态特征相匹配，进而导致全球社会治理的“失灵”现象。而中国平台作为唯一具备逆向扩散能力的异质性因素，拥有为社会生态系统建立新连接方式的可能性，其“出海”对全球平台社会生态的治理而言具有迫切现实意义。

关键词：平台社会生态学社会治理

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酱卤牛肉加工新工艺及其杀菌保藏品质研究

酱卤牛肉加工新工艺及其杀菌保藏品质研究

作者：陈龙成都大学

学位级别：硕士

本研究以传统川味卤牛肉为研究对象,通过气相色谱-质谱联用技术(Gaschromato graphy-mass spectrometry,GC-MS)、质构仪和理化分析技术,并结合主成分分析(Pr incipal Component Analysis,PCA)和偏最小二乘法分析(Partial Least Squares Discri mination Analysis,PLS-DA)等多元统计分析方法,对卤牛肉的风味、质地口感和理化特性进行分析。通过优化腌制液配方和腌制工艺,提高牛肉腌制速度和腌制效果;通过优化卤汤配方和卤制工艺,提高牛肉风味特征和质构特性。同时在此基础上对卤牛肉进行灭菌,探究其灭菌前后在风味、质构、品质和保藏特性上的差异,切实有效的提高卤牛肉货架期,并根据不同的需求开发出不同的产品。本研究提高了卤牛肉风味特征和质构特性,为卤牛肉新产品开发和加工工艺优化提供了一定的理论依据。主要研究内容及结果如下:(1)低温间歇式真空腌制工艺优化试验通过单因素试验与响应面试验,探究不同香辛料、腌制方式、香辛料浓度、真空时间、真空循环率以及真空度腌制对腌制效果的影响。结果表明,随着腌制时间的延长,中心含盐量先迅速增大,而后趋于平缓。牛肉中心含盐量随真空度与真空循环率的增大逐步增大而后逐步下降。低温间歇式真空腌制工艺有利于增加牛肉中心盐含量、降低酱卤肉蒸煮损失率。花椒、迷迭香、白豆蔻提取物的比例为2:2:1,浓度为1.5%时,TBA含量由最初的0.285 mg MDA/kg减少至0.077 mg MDA/kg,腥味值为2,对牛肉腥味去除效果较好。通过响应面回归模型方差分析,并建立了函数预测模型,得到最佳工艺条件为:真空度70 k Pa、真空循环率2条件下腌制4 h,此时牛肉的中心含盐量为1.47%,预测值与实际值较为符合。(2)川式酱卤配方工艺优化及循环卤制试验以川味卤汁为研究对象,对卤汤配方进行单因素与响应面结合的方法优化,通过对不同卤制工艺牛肉卤制终点进行判定,选定最佳的卤制方式,并探究循环卤煮过程中川式卤汤品质特性的变化规律。结果表明:最佳卤汁配方为:双椒粉0.3%、酵母抽提物0.10%、双酱料2%、香辛料1.5%。高压卤制、常规卤制、低温卤制和两段式卤制的卤制终点为分别为40、80、120、100 min,其中,两段式卤制100 min时卤牛肉感官评分最高,且蛋白质含量、亮度值、红度值相对较高,蒸煮损失率较低,综合考虑认为,两段式卤制适用于酱卤牛肉生产。随着卤制次数的增加,卤汁中蛋白质、脂肪、总酸、可溶性固形物含量和过氧化值显著增加,氯化钠含量显著降低。发现牛肉在卤制过程中,由于肉质本身特性,会使卤汤混浊,若要进行循环卤制,需在每次卤制完成后添加20%新鲜卤汤进行替换。(3)高温反压灭菌对酱卤牛肉品质及保藏特性的影响以不同杀菌时间卤牛肉样本为实验对象,采用质构仪与GC-MS对不同灭菌时间酱卤牛肉的口感质地和挥发性风味物质进行测定,并通过SIMCA 14.1软件基于PCA和PLS-DA等多元统计分析方法,对不同杀菌时间卤牛肉风味差异进行了表征,并探究了不同杀菌时间牛肉的保藏性能。结果表明,随着灭菌时间的延长,卤牛肉硬度、弹性、内聚性、咀嚼性和剪切力均显著下降,氨基酸含量呈先上升后下降趋势。通过GC-MS从3种样品中共检出包括α-松油醇、乙酸丁酯、D-柠檬烯在内的79种挥发性风味物质,PCA分析、PLS-DA分析和聚类分析,结果表明,不同杀菌时间卤牛肉风味存在显著差异。基于PLS-DA的VIP值从3种卤牛肉中共筛选出16种差异性风味物质,可作为判定不同杀菌时间牛肉的潜在生物标志物,GC-MS和感官评价表明,灭菌显著加速了牛肉蛋白质和脂质的氧化,显著提高了牛肉中醛类和含硫化合物含量,降低了酮类、萜烯类物质含量,对牛肉风味有不良影响。保藏实验结果表明未灭菌卤牛肉保质期最短,可作为即食鲜卤牛肉销售,杀菌30 min卤牛肉次之,可作为短期保藏卤制品,在较大范围内销售,杀菌60 min牛肉保质期最长,但其口感较为松软,适合老年人和婴幼儿群体食用,同时可作为应急储备物资。

关键词：间歇性真空腌制川式酱卤肉制品加工梯度保藏

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男性亲属称谓泛化研究

男性亲属称谓泛化研究

作者：陈龙湖北师范大学

学位级别：硕士

随着社会发展,亲属称谓泛化的现象逐渐引起了各学者的注意。自“X哥”“X姐”“X爷”以来,泛化的亲属称谓越来越多。本文节选三个男性亲属称谓“爸爸”“老公”“弟弟”为研究对象,结合社交媒体上的语料对其进行描写分析。运用语义特征... 详细信息

随着社会发展,亲属称谓泛化的现象逐渐引起了各学者的注意。自“X哥”“X姐”“X爷”以来,泛化的亲属称谓越来越多。本文节选三个男性亲属称谓“爸爸”“老公”“弟弟”为研究对象,结合社交媒体上的语料对其进行描写分析。运用语义特征分析法、定量与定性分析法等,将搜集来的语料进行分类后运用认知语言学的理论对其进行研究。全文共分为六个部分:第一部分为绪论,将称谓语的定义、亲属称谓的泛化研究现状以及选择“爸爸”“老公”“弟弟”作为研究对象的原因进行阐述。第二部分为新兴称谓“爸爸”的单独描写与分析。从“爸爸”的历时考察再到“爸爸”作为亲属称谓、新兴称谓的异同。收集了“XX爸爸”构式的词组对其进行描述,并结合概念整合理论对新兴称谓“爸爸”的产生以及流行原因进行论述。第三部分则对新兴称谓“老公”的称谓义进行分类归纳并总结出三大语义:伴侣称谓、密友称谓和表达喜爱。从使用上来看,“老公”的使用者多为女性,而“老公”的指称对象通常是人,但对性别和是否处于婚姻关系没有要求。第四部分对新兴称谓“弟弟”进行描写分析。阐述了新兴称谓“弟弟”的来源、泛化过程以及语用范围。分别从语言内部原因的隐喻和语言外部的社会文化等级观念原因对新兴称谓“弟弟”的形成进行解释。第五部分选择了常见的女性亲属称谓“姐”“妈妈”“大妈”与男性亲属称谓进行比较。分别描写了“姐”“妈妈”“大妈”的来源和现状。经过对比发现对于年轻女性的称谓变化相对较快且数量上比男性亲属称谓多。而“妈妈”尚未有稳定下来的泛化现象,多数作为临时性修辞形式存在。称呼陌生中年女性的“大妈”的污名化以及世界各地对于中年女性的负面称呼,再将其与“大爷”对比发现,“大妈”在新闻中出现频次更高,形象也多是负面。第六部分总结了亲属称谓泛化的条件,并展望了亲属称谓的泛化趋势。

关键词：亲属称谓称谓泛化男性亲属称谓网络流行语

考虑磁畴偏转的无取向硅钢应力各向异性磁致伸缩特性模拟

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电工技术学报 2024年第4期39卷 935-946页

作者：贲彤孔玉琪陈龙方敏张献三峡大学电气与新能源学院宜昌443002 湖北省微电网工程技术研究中心(三峡大学) 宜昌443002 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津300130

无取向硅钢铁心的电磁振动是电机噪声的根本来源,采用夹件固定铁心可有效抑制其振动,但夹紧力施加不当会加剧铁心振动,原因为应力使无取向硅钢的磁畴取向发生偏转而引起磁致伸缩形变增大,形成应力各向异性。因此,为了获得准确的应力加... 详细信息

无取向硅钢铁心的电磁振动是电机噪声的根本来源,采用夹件固定铁心可有效抑制其振动,但夹紧力施加不当会加剧铁心振动,原因为应力使无取向硅钢的磁畴取向发生偏转而引起磁致伸缩形变增大,形成应力各向异性。因此,为了获得准确的应力加载方法,需建立考虑磁畴偏转的无取向硅钢应力各向异性磁致伸缩模型。首先,求解自由能模型并计算能量极值点的分布,模拟无取向硅钢在磁场和应力作用下的磁畴偏转路径;其次,用磁晶各向异性能、应力各向异性能以及磁场能贡献的总和表示无磁滞磁化强度,将自由能模型与考虑磁滞的磁致伸缩模型相结合,通过无取向硅钢磁致伸缩特性测试获取模型参数并进行参数依赖性分析;最后,模拟应力与磁场作用下不同磁化方向的无取向硅钢的磁滞特性和磁致伸缩特性,通过仿真结果与实验结果的对比验证了该模型的准确性。结果表明,应力的增大会使无取向硅钢磁致伸缩应变值减小,同一应力下,磁致伸缩应变的大小会随磁化角度的增大而增大,该文所提出的应力各向异性磁致伸缩模型可以有效模拟此种变化规律。

关键词：应力各向异性磁畴偏转自由能模型磁致伸缩模拟

周围神经减压术治疗糖尿病性周围神经疼痛的研究进展

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中华神经外科杂志 2024年第7期40卷 749-754页

作者：廖陈龙张文川上海交通大学医学院附属第九人民医院神经外科上海200011

糖尿病性周围神经病变(DPN)是糖尿病最常见的并发症之一,主要累及感觉神经系统,糖尿病性周围神经疼痛(DPNP)是促使患者就医的最普遍因素,且疼痛的形式多样,以双下肢烧灼样疼痛较为常见,其病理学机制复杂,是当前治疗糖尿病并发症的重点... 详细信息

糖尿病性周围神经病变(DPN)是糖尿病最常见的并发症之一,主要累及感觉神经系统,糖尿病性周围神经疼痛(DPNP)是促使患者就医的最普遍因素,且疼痛的形式多样,以双下肢烧灼样疼痛较为常见,其病理学机制复杂,是当前治疗糖尿病并发症的重点和难点。目前,尚无有效的方法治疗DPN和DPNP,周围神经减压术为下肢DPNP患者提供了一种新的治疗选择,但其临床应用尚有争议。因此,本文主要围绕DPNP的病理学机制、周围神经减压术治疗DPNP的理论依据和临床应用证据、手术适应证的把握以及基础研究的进展等方面进行综述。

关键词：烧灼样疼痛周围神经减压术糖尿病性病理学机制周围神经疼痛糖尿病并发症手术适应证治疗糖尿病

基于极值响应的某翻转输药机构运动精度非概率可靠性分析

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弹道学报 2024年第2期36卷 59-64页

作者：高轩陈龙淼羊柳南京理工大学机械工程学院江苏南京210094

翻转输药机构是弹药自动装填系统的重要组成部分,其运动精度可靠性对于确保发射药输送动作的顺利执行至关重要。现有的机构运动精度可靠性研究主要基于输入参数的概率模型,需要通过大量实验样本数据来确定参数的概率分布函数,这对于很... 详细信息

翻转输药机构是弹药自动装填系统的重要组成部分,其运动精度可靠性对于确保发射药输送动作的顺利执行至关重要。现有的机构运动精度可靠性研究主要基于输入参数的概率模型,需要通过大量实验样本数据来确定参数的概率分布函数,这对于很多工程实际问题而言成本极高甚至无法实现。然而,将输入变量考虑成非概率区间模型在一定程度上可以规避上述难点,区间模型不要求输入变量,有详细的样本特征,只需要确定输入变量的不确定幅度或者界限,这相对于确定变量的概率分布较为容易。在此基础上,针对机构运动精度可靠性的评估提出了一种基于输入参数非概率区间模型的新型时变可靠性分析方法。该方法旨在机构完整运动时间区间内搜索输出响应区间域的局部极值时刻,并引入非概率可靠性指标来评估和分析局部极值时刻的瞬时运动精度可靠性,由此将时变可靠性问题转化为瞬时可靠性问题。将该方法应用于某翻转输药机构进行可靠性评估,结果表明所提出的非概率时变可靠性分析方法对机构运动精度可靠性分析具有一定指导意义。

关键词：翻转输药机构运动精度可靠性非概率区间模型极值分析

基于径向多项式密度Tesseroid体的大尺度重力场快速正演计算

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地球物理学报 2024年第9期67卷 3556-3575页

作者：欧阳芳陈龙伟邵志刚中国地震局地震预测研究所北京100036 中国工程物理研究院流体物理研究所四川绵阳621900 桂林理工大学地球科学学院桂林541006

在大尺度重力模拟中,为了考虑地球曲率的影响,通常将质量体沿经度、纬度及径向方向剖分为多个Tesseroid体,然后根据叠加原理将所有Tesseroid体重力效应之和近似为质量体的总重力场.在现有大多数方法中,总重力场的计算一般通过将各Tesser... 详细信息

在大尺度重力模拟中,为了考虑地球曲率的影响,通常将质量体沿经度、纬度及径向方向剖分为多个Tesseroid体,然后根据叠加原理将所有Tesseroid体重力效应之和近似为质量体的总重力场.在现有大多数方法中,总重力场的计算一般通过将各Tesseroid体的重力效应直接累加获得,尽管这种做法十分简单,但对于大尺度的复杂密度模型,其计算量十分巨大.为此,本文充分利用重力位、重力加速度及重力梯度张量核函数积分在经度方向的卷积特性,提出一种基于快速离散卷积算法和优化重力公式的高精度大尺度重力场模拟方法.该方法采用具有径向任意阶多项式密度的Tesseroid体来描述复杂密度分布,并以变密度Grombein优化公式为基础进行重力场正演模拟,从而有效克服经典球坐标系重力公式引起的极轴观测点奇异问题;同时联合Gauss-Legendre求积(GLQ)和水平方向的自适应网格剖分,实现重力积分的高精度计算,最后结合快速离散卷积算法获得质量体的重力效应.本文方法的加速策略通过如下途径实现:①假定经度方向的Tesseroid体具有相同尺寸,观测点位于同一高度且其采样间隔与Tesseroid体尺寸相等,由此建立与重力积分核对应的Toeplitz权系数矩阵,并利用Toeplitz对角线元素相等的特性,计算其第一列和第一行元素来复原完整矩阵,以此大大降低计算内存及计算时间;②利用基于FFT的离散卷积算法实现权系数矩阵与密度矩阵乘积的快速计算,从而进一步提高计算效率.数值算例表明,本文方法可实现近地表至卫星高度重力位、重力加速度及重力梯度张量的高精度计算,且其计算效率相较于直接累加法高出约3~4个数量级.该方法在WINTERC-G全球模型重力效应计算中的应用进一步证实了算法的可靠性和灵活性.本文快速算法是经典3D-GLQ方法的重要补充,对研究大尺度重力正反演问题、地形效应及地球内部结构等有重要意义.

关键词：区域及全球尺度重力效应模拟 FFT加速径向多项式密度Tesseroid体球坐标系

时空自适应图卷积与Transformer结合的动作识别网络

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电子与信息学报 2024年第6期46卷 2587-2595页

作者：韩宗旺杨涵吴世青陈龙上海理工大学机械工程学院上海200093

在一个以人为中心的智能工厂中,感知和理解工人的行为是至关重要的,不同工种类别往往与工作时间和工作内容相关。该文通过结合自适应图和Transformer两种方式使模型更关注骨架的时空信息来提高模型识别的准确率。首先,采用一个自适应的... 详细信息

在一个以人为中心的智能工厂中,感知和理解工人的行为是至关重要的,不同工种类别往往与工作时间和工作内容相关。该文通过结合自适应图和Transformer两种方式使模型更关注骨架的时空信息来提高模型识别的准确率。首先,采用一个自适应的图方法去关注除人体骨架之外的连接关系。进一步,采用Transformer框架去捕捉工人骨架在时间维度上的动态变化信息。为了评估模型性能,制作了智能生产线装配任务中6种典型的工人动作数据集,并进行验证,结果表明所提模型在Top-1精度上与主流动作识别模型相当。最后,在公开的NTURGBD和Skeleton-Kinetics数据集上,将该文模型与一些主流方法进行对比,实验结果表明,所提模型具有良好鲁棒性。

关键词：智能工厂工人动作识别深度学习自适应图 Transformer

基于视觉和惯性测量单元的里程计关键技术研究综述

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机械工程学报 2024年第10期60卷 3-21页

作者：张彧檀祖冰曹东璞陈龙中山大学计算机学院广州510006 中山大学无人系统研究所广州510006 清华大学车辆与运载学院北京100084 中国科学院自动化研究所北京100089

环境感知与状态估计是智能网联车关键技术之一。同时定位与建图技术(Simultaneous location and mapping technology,SLAM),旨在同时完成自身的状态估计与环境建模,被广泛应用于智能网联车领域。随着研究的深入,学者们发现通过融合多种... 详细信息

环境感知与状态估计是智能网联车关键技术之一。同时定位与建图技术(Simultaneous location and mapping technology,SLAM),旨在同时完成自身的状态估计与环境建模,被广泛应用于智能网联车领域。随着研究的深入,学者们发现通过融合多种传感器,可以实现传感之间的短板互补,提升和加强状态估计的实时性与稳定性。融合视觉和惯性导航仪(Inertial measurement unit,IMU)的实例——视觉惯性里程计(Visual-inertial odometry,VIO),由于具有较高的性价比获得了许多研究人员的青睐。VIO在视觉里程计(Visual odometry,VO)的基础上引入IMU测量,很好地改善了尺度漂移的问题,同时也能极大缓解短期内图像过曝、特征缺失等问题导致的视觉定位失效问题。并且VIO在通过结合冗余传感器提升精度的同时,也通过滑动窗口和状态边缘化等方案保证系统实时性,是兼顾精度和运行效率的典范。细致介绍VIO系统的标准定义与基础模型,并对其关键模块,包括初始化、视觉信息提取与关联、求解与优化、标定,进行详尽的技术梳理与前沿工作回顾,对前沿工作的优点和局限进行详细分析,总结了常用的视觉惯性数据集,并对VIO当前存在的问题和未来发展方向进行了总结和展望。

关键词：状态估计视觉惯性里程计多传感器融合同步定位与建图视觉惯性数据集