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既寻“正义”也谈“美”——《理想国》的两个追问

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大众文艺 2016年第21期 48-49页

作者：陈齐霞四川大学文学与新闻学院

"正义"与"美",一直是柏拉图哲学王国中的两座大山。在《理想国》中,"正义"是柏拉图的政治理想,然而"美"也时常穿插其间,并有着许多承前启后的著名言论。"正义"与"美",恰是《理想国》里的两个重要命题,分辨"正义"是什么、"美"是什么,有... 详细信息

"正义"与"美",一直是柏拉图哲学王国中的两座大山。在《理想国》中,"正义"是柏拉图的政治理想,然而"美"也时常穿插其间,并有着许多承前启后的著名言论。"正义"与"美",恰是《理想国》里的两个重要命题,分辨"正义"是什么、"美"是什么,有助于理解柏拉图的"正义王国";而"正义"与"美",在显像上展现为"和谐",内核里承自"善"的照耀,在这一层理解上,更易接近柏拉图所追求的"理想国"。

关键词：正义美柏拉图理想国

王国维西学的一次反应——关于“古雅”说的三个问题

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青年文学家 2017年第8期 166-167页

作者：陈齐霞四川大学文学与新闻学院

在辛亥革命前,王国维曾一度醉心于西方康德、叔本华哲学的研究。他运用康叔理论,整理我国哲学遗产,写下了许多重要的译介论文。然而这次西学过程中,也使王国维由"学习"向"立论"的转变,其中,"古雅"说的提出,可视为王国维西学的一次反应。

关键词：古雅王国维形式美

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追求小学语文课堂教学的“简约化”

科普童话 2016年第45期 63-63页

作者：陈齐霞江苏泰州市姜堰区蔡官学校

在小学语文教育中开展简约化教学,能够使学生更加有效地学习语文知识,大大提高小学语文课堂教学效率,同时能够使学生充分锻炼语言表达能力。所以这就需要教师在教学过程中应该注重对于简约化的理解以及简约化的理念开展教育活动,切实落... 详细信息

在小学语文教育中开展简约化教学,能够使学生更加有效地学习语文知识,大大提高小学语文课堂教学效率,同时能够使学生充分锻炼语言表达能力。所以这就需要教师在教学过程中应该注重对于简约化的理解以及简约化的理念开展教育活动,切实落实到每个教学环节。从而有效提高小学语文教学效率,促进学生的综合发展。一、追求语文课堂教学目标的简约化当前,在小学语文课堂教学过程中,由于教师在设置教学目标的时候不够科

关键词：小学语文课堂教学教学内容教学目标简约化小学语文教学

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追逐细节,精彩不期而至

新课程(下) 2012年第4期 146-146页

作者：陈齐霞江苏省姜堰市蔡官学校

课堂如人生,生活中的无数细节组合成了五彩的人生;教学中的无数细节建构起了精彩的课堂。教学细节可以是教师的一句话或一个动作,可以是师生之间的对话和互动,也可以是在特定情境中学生对教学的一种重要的行为反应。细节虽小,却能透射... 详细信息

课堂如人生,生活中的无数细节组合成了五彩的人生;教学中的无数细节建构起了精彩的课堂。教学细节可以是教师的一句话或一个动作,可以是师生之间的对话和互动,也可以是在特定情境中学生对教学的一种重要的行为反应。细节虽小,却能透射出教学

关键词：教学细节

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善用语言艺术,使小学语文课堂教学更生动

小学生作文辅导(上旬) 2016年第9期 59-59页

作者：陈齐霞江苏省泰州市姜堰区蔡官学校

在小学语文教学过程中,学习语文知识的目的就在于通过对于掌握的字词句进行有效的理解,然后应用在实践中,提升自身的表达能力。所以,这就需要教师在教学过程中,应该注重使用语言艺术来生动地开展语文课堂教学,从而给学生起到很好的示范... 详细信息

在小学语文教学过程中,学习语文知识的目的就在于通过对于掌握的字词句进行有效的理解,然后应用在实践中,提升自身的表达能力。所以,这就需要教师在教学过程中,应该注重使用语言艺术来生动地开展语文课堂教学,从而给学生起到很好的示范和引导的作用。所以,开展小学语文课堂教学语言研究,找到最适合开展语文教学活动的语言,对于提高小学语文教学的质量,提高学生的语文综合能力有着重要的帮助作用。一、规范教学语言的使用在小学阶段,小学生学习语文知识的时候,教师的一言一行都会

关键词：小学语文课堂教学语文知识教学语言书面语言小学语文教学

TAK-715调控动物肝脏铁死亡和脂代谢紊乱的作用及其机制

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TAK-715调控动物肝脏铁死亡和脂代谢紊乱的作用及其机制

作者：陈齐西北农林科技大学

学位级别：硕士

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基于多域特征的多雷达信号自动识别方法

北京航空航天大学学报 2024年第3期50卷 931-939页

作者：杨瑾郝新红陈齐乐北京理工大学机电动态控制重点研究室北京100081

为解决复杂电磁环境中多台雷达在相似的频段上同时发射各自的信号,导致侦察接收信号在时域和频域上重叠的问题,提出一种低信噪比(SNR)下自动调制识别(MR)方法。通过接收脉冲间列快速傅里叶变换(FFT)将接收信号的能量集中在各自的多普勒... 详细信息

为解决复杂电磁环境中多台雷达在相似的频段上同时发射各自的信号,导致侦察接收信号在时域和频域上重叠的问题,提出一种低信噪比(SNR)下自动调制识别(MR)方法。通过接收脉冲间列快速傅里叶变换(FFT)将接收信号的能量集中在各自的多普勒频率上,以达到分离多个截获信号的目的;将每个信号的Wigner-Ville分布(WVD)和模糊函数(AF)作为一幅图像的2层同时发送到训练后的残差神经网络(ResNet),以解决某些类型的信号仅采用单一时频分布时识别精度低的问题。理论分析和仿真结果表明:所提方法不仅能有效分离时域和频域重叠的多个雷达信号,而且能在SNR为-10 dB的条件下准确识别其调制模式。

关键词：电子战调制识别多普勒频率多域特征残差神经网络

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民众对司法判决的认同与信赖——基于认知实验的研究

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法学研究 2024年第2期46卷 39-54页

作者：林喜芬陈齐等秦裕林上海交通大学凯原法学院交通银行安徽省分行财管部

从法学、心理学、传媒科学等交叉学科的角度研究司法公信力,揭示信息社会中民众对待司法的认知态度,有助于在更深层次上理解民众与司法的关系,推动我国司法公信力建设。采用法律认知实验方法,让1326名被试在不同的启动信息条件下对50个... 详细信息

从法学、心理学、传媒科学等交叉学科的角度研究司法公信力,揭示信息社会中民众对待司法的认知态度,有助于在更深层次上理解民众与司法的关系,推动我国司法公信力建设。采用法律认知实验方法,让1326名被试在不同的启动信息条件下对50个案例中的商标组进行形式混淆判定,所得实验数据和统计结果表明,民众对司法判决有较高的认同度和信赖度;媒体关于法律问题的意见会对民众判断产生影响,但司法判决对民众判断的影响力总体上高于媒体意见对民众判断的影响力。将问卷调查和认知实验结合起来,结果显示,被试对解决商标侵权问题有强烈的司法诉求、对司法应实现公平正义有着强烈的理念认同,而根据回归分析,这两者的强度可以比较好地解释被试对法院判决的信赖感。这进一步说明,司法只要能解决好民众急难愁盼的问题,并让民众感受到公平正义,就可以提升其公信力。

关键词：司法公信力司法认同度司法信赖度法律认知实验法学

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基于自注意和多模态混合网络的心电信号分类方法研究

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基于自注意和多模态混合网络的心电信号分类方法研究

作者：陈齐永南昌大学

学位级别：硕士

根据世界卫生组织调查研究发现,心肌梗死等心血管类疾病已经成为造成人类死亡人数最多的疾病。心电图检查,是目前最流行的辅助诊断心血管疾病的方法。相比于其他传统的检测方法,心电图检测可以对心脏活动进行长时间不间断的持续监测。然... 详细信息

根据世界卫生组织调查研究发现,心肌梗死等心血管类疾病已经成为造成人类死亡人数最多的疾病。心电图检查,是目前最流行的辅助诊断心血管疾病的方法。相比于其他传统的检测方法,心电图检测可以对心脏活动进行长时间不间断的持续监测。然而,由于心电信号的波形极为复杂,心电图诊断较为困难。诊断结果往往取决于医生的个人经验,具有很大的主观不确定性。基于深度学习的心电信号检测方法,能够对心电异常信号进行高效检测和自动分类。然而,现有的这类检测方法大都存在识别精度低、泛化能力差且鲁棒性较低等缺点。为了解决以上问题,本文提出了一种新的基于位置编码和多头自注意力交互的网络模型。论文的主要研究工作以及创新点如下:(1)提出了一种基于通道位置编码的心电信号分类算法。首先,利用双向长短期记忆网络对原始的心电信号进行特征提取得到特征向量。然后,对提取后的特征向量,在长度维度和通道维度上进行位置编码,得到对应的位置编码向量。最后,将含有心电信号位置信息的位置编码向量和长短期记忆网络输出的特征向量进行相加融合并输出。解决了现有的心电信号分类方法过分关注信号各个时刻上的值,忽略子信号内部之间的时序信息和相对位置关系而导致的分类精度较低的问题。(2)提出了一种新的多头自注意力交互机制,并验证了它在多种心电信号分类任务下的可行性。通过给连结后的连接头分配一个全局的注意系数矩阵,使得每个头之间能够完成信息的交互。通过引入这种全局的交互自注意力机制,使得模型不仅仅拥有全局的感受野,还能够对心电信号进行整体建模和特征提取,大大提高了模型对心电信号内部变化的感知能力。(3)提出了一种基于格拉姆角场和Swin Transformer的多模态图像融合心电分类算法。首先,利用改进的格拉姆求和差角场和递归图,将原始的一维心电信号转换为三维平面灰度图像;然后,通过Swin Transformer网络对转换后的图片进行特征提取和分类。将含有相对位置编码的Bi-LSTM提取的心电特征向量与Swin Transformer输出的特征信息进行融合并输出。最后,利用DCN膨胀卷积块扩大网络整体的感受野,以防止模型在下采样过程中丢失时序图内部微小特征信息。同时,利用Focal loss损失函数不断优化模型的参数,得到网络最终的预测分类结果。通过这种方式,不仅能将传统的时序分类任务转换为计算机视觉任务,同时能够利用Swin Transformer模型的优越性能,进一步提升模型整体的分类准确度,实现真正的多模态时序信息融合。论文实现了对多种复杂心电信号的高精度自动分类识别,大幅度降低了误诊的机率,能够辅助医生诊断,减轻医生的负担,具有重要的医疗价值和应用前景。同时,也为后续心电信号分类方法的研究提供了新的思路和方向。

关键词：心电信号格拉姆角场通道位置编码多头交互自注意力机制