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角膜塑形镜不同后光学区直径设计参数对角膜生物力学的影响

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医用生物力学 2024年第S1期 431-431页

作者：张泽众吴丽敏姜赫宣项华中陈齐欧陈炽赵改平上海理工大学健康科学与工程学院微创视神医疗科技(上海)有限公司

目的研究角膜塑形镜(orthokeratology lens,OK镜)不同后光学区直径(back optical zone diameter,BOZD)设计参数对角膜生物力学特性的影响,探究OK镜对角膜的作用机制,为临床戴镜和OK镜的设计提供理论依据。方法基于角膜非球面结构和微...

目的研究角膜塑形镜(orthokeratology lens,OK镜)不同后光学区直径(back optical zone diameter,BOZD)设计参数对角膜生物力学特性的影响,探究OK镜对角膜的作用机制,为临床戴镜和OK镜的设计提供理论依据。方法基于角膜非球面结构和微创视神医疗科技(上海)有限公司合作提供的OK镜设计参数,建立对应OK镜与角膜的三维有限元模型,研究不同后光学区直径(5.0～6.6 mm,步长0.2 mm)设计的OK镜对角膜前表面的应力、位移曲线特征及位置差异的影响,并对应力曲线上10处特征位置(S1～S10)进行细化分析。结果不同BOZD设计的OK镜对角膜应力的影响在中央区差异较为明显,应力随BOZD的减小而增大,在S1和S2处最大分别增大66.6%、62.0%,表明小BOZD的OK镜可能会加快角膜的塑形速度并产生更显著的塑形效果;应力与位移中周区最大值的位置随BOZD的减小而减小,表明小BOZD的OK镜会促使角膜形成更小的离焦环或治疗区,但BOZD与中周最大值的位置变化关系并不是一种确定的线性关系。结论小BOZD的OK镜会加快促进角膜中央区平坦化和中周区陡峭化,提高OK镜的近防控和疗效,但BOZD并非是影响角膜离焦环或治疗区的唯一因素。

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假肢膝关节随动控制系统研究与设计

计算机测量与控制 2010年第8期18卷 1771-1773页

作者：陈齐欧丁皓尚昆沈力行徐晶晶上海理工大学生物力学与康复工程研究所上海200093

介绍了基于假肢膝关节的跟随健康腿运动控制系统的设计;为了使智能型膝关节能够较好地跟随健康腿运动;根据假肢膝关节结构、工作原理,设计了假肢膝关节步态随动控制软硬件系统,采用了模糊PID控制算法以闭环的方式对系统进行控制;实验中... 详细信息

介绍了基于假肢膝关节的跟随健康腿运动控制系统的设计;为了使智能型膝关节能够较好地跟随健康腿运动;根据假肢膝关节结构、工作原理,设计了假肢膝关节步态随动控制软硬件系统,采用了模糊PID控制算法以闭环的方式对系统进行控制;实验中的各个控制器参数能够随偏差信号的变化而变化,适应能力强,效果好;模糊PID控制算法的效果明显,验证了控制算法的可行性和系统良好的跟随性能,为步态跟随的实现提供了保障。

关键词：假肢膝关节随动系统模糊PID控制 PMA

基于改进Resnet50的角膜塑形镜智能验配方法研究

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软件工程与应用 2023年第6期12卷 832-843页

作者：吴逸凡叶萍巩瑾琪陈齐欧常兆华上海理工大学健康科学与工程学院上海上海视神医疗科技有限公司上海

通过彩色角膜地形图图像进行角膜塑形镜(Orthokeratology)智能验配,解决角膜塑形镜验配需要医生具备大量的验配经验的问题,本研究旨在提出一种基于改进的Resnet50网络的露晰得(Lucid)角膜塑形镜智能验配算法。在Resnet50的基础上,通过... 详细信息

通过彩色角膜地形图图像进行角膜塑形镜(Orthokeratology)智能验配,解决角膜塑形镜验配需要医生具备大量的验配经验的问题,本研究旨在提出一种基于改进的Resnet50网络的露晰得(Lucid)角膜塑形镜智能验配算法。在Resnet50的基础上,通过全局注意力机制GAM (Global Attention Mechanism)捕捉在通道、空间宽度和空间高度三个维度的特征,强化Resnet50对角膜塑形镜的三个参数进行图像分类的识别能力;并采用类别激活图(Class Activation Map, CAM)技术绘制模型关注角膜地形图特征的热力图。本文希望通过这种方法,为用户提供更加精准和个性化的角膜塑形镜验配方案。所提Resnet50-GAM模型在角膜塑形镜三个主要镜片参数,镜片直径(D)、环曲度(CP)以及平面镜片测量读数(镜片曲率半径)的图像分类上分别取得了89.2%、86.6%和79.1%的结果热力图显示Resnet50-GAM模型在分类过程中与验光师关注的点基本一致;所提Resnet50-GAM模型可用于边远地区、低收入和中等收入国家以及实验室设备资源有限的地区,以克服眼视光医生短缺的问题,提高角膜塑形镜的普及率。

关键词：角膜地形图深度学习注意力机制角膜塑形镜 Resnet50

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假肢步态实验平台设计

中国组织工程研究与临床康复 2012年第4期16卷 704-708页

作者：尚昆丁皓陈齐欧沈力行上海医疗器械高等专科学校上海市200093 上海理工大学医疗器械与食品学院上海市200093

背景:目前对于假肢的评价还停留在主观感受,缺乏一套客观的评价系统,建立模拟人体运动的在线假肢参数检测系统对于假肢性能的评价、假肢研究设计具有重要意义。目的:实现假肢的多种步态运动,并通过运动学、动力学数据的比对,评价其仿真... 详细信息

背景:目前对于假肢的评价还停留在主观感受,缺乏一套客观的评价系统,建立模拟人体运动的在线假肢参数检测系统对于假肢性能的评价、假肢研究设计具有重要意义。目的:实现假肢的多种步态运动,并通过运动学、动力学数据的比对,评价其仿真程度。方法:根据仿生学原理,将下肢假肢简化成四杆四轴的力学模型,利用采集得到的多种步态模式,驱动下肢假肢运动,并搭建动态力学测试平台,实时测量假肢运动的地面垂直反力和前后剪力。结果与结论:假肢步态运动,髋膝关节的变化曲线与正常步态数据相一致,而其地面垂直反力与前后剪力也与正常人体相接近。提示假肢步态实验平台模拟了下肢假肢步态运动,并实时采集假肢运动的多项运动学、动力学参数,具备较高的仿真程度。

关键词：步态仿真仿生学假肢动力学

TAK-715调控动物肝脏铁死亡和脂代谢紊乱的作用及其机制

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TAK-715调控动物肝脏铁死亡和脂代谢紊乱的作用及其机制

作者：陈齐西北农林科技大学

学位级别：硕士

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基于多域特征的多雷达信号自动识别方法

北京航空航天大学学报 2024年第3期50卷 931-939页

作者：杨瑾郝新红陈齐乐北京理工大学机电动态控制重点研究室北京100081

为解决复杂电磁环境中多台雷达在相似的频段上同时发射各自的信号,导致侦察接收信号在时域和频域上重叠的问题,提出一种低信噪比(SNR)下自动调制识别(MR)方法。通过接收脉冲间列快速傅里叶变换(FFT)将接收信号的能量集中在各自的多普勒... 详细信息

为解决复杂电磁环境中多台雷达在相似的频段上同时发射各自的信号,导致侦察接收信号在时域和频域上重叠的问题,提出一种低信噪比(SNR)下自动调制识别(MR)方法。通过接收脉冲间列快速傅里叶变换(FFT)将接收信号的能量集中在各自的多普勒频率上,以达到分离多个截获信号的目的;将每个信号的Wigner-Ville分布(WVD)和模糊函数(AF)作为一幅图像的2层同时发送到训练后的残差神经网络(ResNet),以解决某些类型的信号仅采用单一时频分布时识别精度低的问题。理论分析和仿真结果表明:所提方法不仅能有效分离时域和频域重叠的多个雷达信号,而且能在SNR为-10 dB的条件下准确识别其调制模式。

关键词：电子战调制识别多普勒频率多域特征残差神经网络

民众对司法判决的认同与信赖——基于认知实验的研究

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法学研究 2024年第2期46卷 39-54页

作者：林喜芬陈齐等秦裕林上海交通大学凯原法学院交通银行安徽省分行财管部

从法学、心理学、传媒科学等交叉学科的角度研究司法公信力,揭示信息社会中民众对待司法的认知态度,有助于在更深层次上理解民众与司法的关系,推动我国司法公信力建设。采用法律认知实验方法,让1326名被试在不同的启动信息条件下对50个... 详细信息

从法学、心理学、传媒科学等交叉学科的角度研究司法公信力,揭示信息社会中民众对待司法的认知态度,有助于在更深层次上理解民众与司法的关系,推动我国司法公信力建设。采用法律认知实验方法,让1326名被试在不同的启动信息条件下对50个案例中的商标组进行形式混淆判定,所得实验数据和统计结果表明,民众对司法判决有较高的认同度和信赖度;媒体关于法律问题的意见会对民众判断产生影响,但司法判决对民众判断的影响力总体上高于媒体意见对民众判断的影响力。将问卷调查和认知实验结合起来,结果显示,被试对解决商标侵权问题有强烈的司法诉求、对司法应实现公平正义有着强烈的理念认同,而根据回归分析,这两者的强度可以比较好地解释被试对法院判决的信赖感。这进一步说明,司法只要能解决好民众急难愁盼的问题,并让民众感受到公平正义,就可以提升其公信力。

关键词：司法公信力司法认同度司法信赖度法律认知实验法学

基于自注意和多模态混合网络的心电信号分类方法研究

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基于自注意和多模态混合网络的心电信号分类方法研究

作者：陈齐永南昌大学

学位级别：硕士

根据世界卫生组织调查研究发现,心肌梗死等心血管类疾病已经成为造成人类死亡人数最多的疾病。心电图检查,是目前最流行的辅助诊断心血管疾病的方法。相比于其他传统的检测方法,心电图检测可以对心脏活动进行长时间不间断的持续监测。然... 详细信息

根据世界卫生组织调查研究发现,心肌梗死等心血管类疾病已经成为造成人类死亡人数最多的疾病。心电图检查,是目前最流行的辅助诊断心血管疾病的方法。相比于其他传统的检测方法,心电图检测可以对心脏活动进行长时间不间断的持续监测。然而,由于心电信号的波形极为复杂,心电图诊断较为困难。诊断结果往往取决于医生的个人经验,具有很大的主观不确定性。基于深度学习的心电信号检测方法,能够对心电异常信号进行高效检测和自动分类。然而,现有的这类检测方法大都存在识别精度低、泛化能力差且鲁棒性较低等缺点。为了解决以上问题,本文提出了一种新的基于位置编码和多头自注意力交互的网络模型。论文的主要研究工作以及创新点如下:(1)提出了一种基于通道位置编码的心电信号分类算法。首先,利用双向长短期记忆网络对原始的心电信号进行特征提取得到特征向量。然后,对提取后的特征向量,在长度维度和通道维度上进行位置编码,得到对应的位置编码向量。最后,将含有心电信号位置信息的位置编码向量和长短期记忆网络输出的特征向量进行相加融合并输出。解决了现有的心电信号分类方法过分关注信号各个时刻上的值,忽略子信号内部之间的时序信息和相对位置关系而导致的分类精度较低的问题。(2)提出了一种新的多头自注意力交互机制,并验证了它在多种心电信号分类任务下的可行性。通过给连结后的连接头分配一个全局的注意系数矩阵,使得每个头之间能够完成信息的交互。通过引入这种全局的交互自注意力机制,使得模型不仅仅拥有全局的感受野,还能够对心电信号进行整体建模和特征提取,大大提高了模型对心电信号内部变化的感知能力。(3)提出了一种基于格拉姆角场和Swin Transformer的多模态图像融合心电分类算法。首先,利用改进的格拉姆求和差角场和递归图,将原始的一维心电信号转换为三维平面灰度图像;然后,通过Swin Transformer网络对转换后的图片进行特征提取和分类。将含有相对位置编码的Bi-LSTM提取的心电特征向量与Swin Transformer输出的特征信息进行融合并输出。最后,利用DCN膨胀卷积块扩大网络整体的感受野,以防止模型在下采样过程中丢失时序图内部微小特征信息。同时,利用Focal loss损失函数不断优化模型的参数,得到网络最终的预测分类结果。通过这种方式,不仅能将传统的时序分类任务转换为计算机视觉任务,同时能够利用Swin Transformer模型的优越性能,进一步提升模型整体的分类准确度,实现真正的多模态时序信息融合。论文实现了对多种复杂心电信号的高精度自动分类识别,大幅度降低了误诊的机率,能够辅助医生诊断,减轻医生的负担,具有重要的医疗价值和应用前景。同时,也为后续心电信号分类方法的研究提供了新的思路和方向。

关键词：心电信号格拉姆角场通道位置编码多头交互自注意力机制

马尔康6.0级震群地震藏族民居震害调查与分析

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土木工程学报 2024年第3期57卷 1-15页

作者：潘毅陈齐曹勇龙立琚诚可周祎西南交通大学土木工程学院四川成都610031 西南交通大学抗震工程技术四川省重点实验室四川成都610031 西南交通大学建筑学院四川成都610031 成都大学四川成都610106

为掌握马尔康6.0级震群地震中藏族民居的震害情况,对地震灾区进行广泛的调查,总结藏族民居的建筑特点与结构特点,分析石木结构、木结构和生土结构的主要震害特征和破坏原因,并对不同结构类型的建筑震害数量和地质灾害隐患点数量进行统... 详细信息

为掌握马尔康6.0级震群地震中藏族民居的震害情况,对地震灾区进行广泛的调查,总结藏族民居的建筑特点与结构特点,分析石木结构、木结构和生土结构的主要震害特征和破坏原因,并对不同结构类型的建筑震害数量和地质灾害隐患点数量进行统计和分析。研究结果表明:此次地震中,石木结构震害较严重,主要破坏特征为整体倒塌、局部倒塌、墙体破坏、梁柱破坏和屋盖破坏。木结构震害较轻,主要破坏特征为围护墙倒塌、开裂以及屋面溜瓦。由于距离震中较远,生土结构的震害最轻,主要破坏特征为墙体开裂。石木结构和木结构倒塌破坏占比分别为0.9%和0.0%,严重损坏占比分别为19.0%和17.2%。木结构多为非结构构件损坏,抗震能力强于石木结构。同时,地震诱发山体落石、山体滑坡,导致建筑被掩埋、道路中断、水利和通讯设施受损,地质灾害隐患点数量为663处。针对不同藏族民居的震害特征和破坏统计,建议在保留藏族民居建筑特色的前提下,发展受力机理清晰的结构体系,加强藏族民居的抗震措施,并重视该地区的震群型地震效应。根据次生灾害的破坏情况和统计,建议灾后重建中,藏族民居应合理选址,加强地质灾害的监测和预警,并完善防治次生灾害设施。

关键词：马尔康地震震害调查藏族民居石木结构木结构生土结构