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球腔的表面散射损耗

光子学报 2024年第5期53卷 138-148页

作者：俞骁翀戴成龙北京师范大学物理学系应用光学北京市重点实验室多尺度自旋物理教育部重点实验室北京100875

以能够精确求解的球腔为例,利用等效电流方法,给出了随机粗糙表面对腔模的散射损耗的估计,并利用等效的随机散射点进行数值仿真。结果显示对于常见的高品质因子微腔中平缓的粗糙表面,散射主导的品质因子正比于腔半径和波长三次方、反比... 详细信息

以能够精确求解的球腔为例,利用等效电流方法,给出了随机粗糙表面对腔模的散射损耗的估计,并利用等效的随机散射点进行数值仿真。结果显示对于常见的高品质因子微腔中平缓的粗糙表面,散射主导的品质因子正比于腔半径和波长三次方、反比于表面方差以及相关长度平方。

关键词：回音壁模式微球腔散射损耗品质因子等效电流

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今存《永乐大典》之宋元城市图渊源考辨

社会科学战线 2022年第10期 127-138页

作者：钟翀上海师范大学人文学院上海200234

《永乐大典》今存残卷之中收录了“(汀州)郡城”图、“建武军图”及“安南国图”“潮州路城图”“元河南志图”这四种颇有研究价值的宋元城市地图。通过对这些地图图式与内容表现的综合考察,详细考订成图年代,同时利用图、文合勘手段,... 详细信息

《永乐大典》今存残卷之中收录了“(汀州)郡城”图、“建武军图”及“安南国图”“潮州路城图”“元河南志图”这四种颇有研究价值的宋元城市地图。通过对这些地图图式与内容表现的综合考察,详细考订成图年代,同时利用图、文合勘手段,深入辨析《永乐大典》所引相关宋元志书及其记载,查证这四种地图的摹录底本与图源文献,并据此归纳《永乐大典》之地志编例与地图采录原则。在此基础上,对于历来争议较多的《永乐大典》所收洛阳城地图进行多角度探讨,确认此图当源于元《河南志》。

关键词：城市地图宋元时代《永乐大典》摹录型古地图历史地图学

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基于智能设计系统的海上导管架平台结构设计

船舶工程 2023年第S01期45卷 451-454页

作者：王翀上海数映科技有限公司上海201702

为应对海上导管架式结构方案设计需求,文章开发了海洋导管架结构一体化智能设计系统的基本功能,并以一个海上导管架平台的方案设计为例,介绍了软件的应用流程和方案成果,可为近似的导管架需求作为参考,也可为后续同类软件设计提供参照。

关键词：导管架平台智能设计系统结构设计

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混合学习背景下物理微课的制作与应用研究

混合学习背景下物理微课的制作与应用研究

作者：关翀哈尔滨师范大学

学位级别：硕士

伴随着教育信息化2.0行动计划的开展,如何将信息技术与教育教学更好地融合成为了广大教育工作者研究的重点。微课作为混合学习模式的载体,备受广大教师关注。在这样的时代背景下,为贯彻以学生发展为目的的理念,教师不仅要继续探索常规... 详细信息

伴随着教育信息化2.0行动计划的开展,如何将信息技术与教育教学更好地融合成为了广大教育工作者研究的重点。微课作为混合学习模式的载体,备受广大教师关注。在这样的时代背景下,为贯彻以学生发展为目的的理念,教师不仅要继续探索常规的教学模式,还要清楚如何构建信息技术支持下的混合教学模式。鉴于此,教师们都面临着巨大的挑战。而在实际的教学中,很多教师不清楚该如何利用信息技术手段制作微课以辅助物理课堂教学。为此,笔者从以下几个方面进行阐述,以期为物理教师提供借鉴和参考。首先,对微课相关文献进行梳理和阅读,并对“微课的制作与应用”相关研究现状和发展趋势进行了细致的分析,阐明本研究的背景和意义。为使本文的理论基础更具说服力和现实意义,笔者着重介绍了制作微课所需的各类软件及其功能。为了将理论付诸实践,笔者向高中生群体发放了“微课辅助中学物理教学”的调查问卷,旨在了解微课在中学物理课堂中的应用情况以及学生对微课的主观看法,以验证本研究的可行性,并及时地发现问题和解决问题。其次,通过研究微课的设计原则与制作过程,探索制作微课的新思路、新方法,并通过实践检验微课制作方式的有效性。最后,为了说明微课在教学中的应用策略,本文分别列举了适合不同课型的翻转课堂教学实例,并以规律课为例,详细说明了翻转课堂开展的具体步骤。在微课结束后,对学生进行访谈,收集相应的反馈和建议,为今后翻转课堂的开展提供思路。

关键词：混合学习翻转课堂微课物理教学

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提升金融科技服务质效

中国金融 2022年第S1期 30-32页

作者：陈翀兴业银行科技部

“十四五”时期,数字经济发展进入深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段。2022年1月发布的《中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导意见》,明确提出加快数字经济建设,全面推进银行业保险业数字化转型,推动金融高质量发展... 详细信息

“十四五”时期,数字经济发展进入深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段。2022年1月发布的《中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导意见》,明确提出加快数字经济建设,全面推进银行业保险业数字化转型,推动金融高质量发展,构建适应现代经济发展的数字金融新格局,不断提高金融服务实体经济的能力和水平,有效防范化解金融风险,明确要求“到2025年,银行业保险业数字化转型取得明显成效”。

关键词：数字化转型现代经济发展保险业数字金融金融服务实体经济能力和水平深化应用银行业

基于EEMD和LSTM的光伏功率超短期预测方法研究

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基于EEMD和LSTM的光伏功率超短期预测方法研究

作者：王翀东北电力大学

学位级别：硕士

近年来,随着光伏装机容量的逐年提升,光伏发电在电力系统中的占比越来越高,准确有效的光伏预测结果对于电力系统的安全稳定运行具有重要意义。但由于光伏出力受多种因素影响,导致其具有较强的波动性和随机性,这为光伏功率预测带来了一... 详细信息

近年来,随着光伏装机容量的逐年提升,光伏发电在电力系统中的占比越来越高,准确有效的光伏预测结果对于电力系统的安全稳定运行具有重要意义。但由于光伏出力受多种因素影响,导致其具有较强的波动性和随机性,这为光伏功率预测带来了一定难度。传统的光伏功率预测方法适应能力不强,难以满足当下电力系统对光伏功率预测的精度和时间尺度等要求,因此,研究精确的光伏功率超短期预测方法具有重要意义。随着深度学习领域的研究不断深入,越来越多的预测方法使用神经网络建立预测模型,长短期记忆神经网络具有独特的记忆机制和良好的学习能力,在处理带有时序关联性的预测问题中表现出色。另外,光伏功率中含有多种不同时间尺度的波动规律,提取数据中的特征规律会使预测模型训练效果更为理想,预测精度提高。因此,本文结合集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和长短期记忆神经网络(long shortterm memory,LSTM)两种基础理论方法提出了两种不同预测形式的光伏功率预测模型。针对在气象数据匮乏的情况下光伏功率预测问题,提出了一种基于EEMD-PSO-LSTM的光伏功率超短期确定性预测方法,首先对光伏功率历史时间序列进行EEMD数据分解,提取出代表不同时间尺度变化规律的分量信号,然后分别针对各分量建立粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化的LSTM预测模型并进行预测,将各分量预测值相叠加得到预测结果,最后分别以我国3个不同地区光伏电站历史数据建立对比算例,结果表明所提模型在不同功率波动特征下均能够实现较好的预测效果,对3个地区的平均预测准确度到达95%以上,明显优于其他单一模型,具有较强的适用性和精确性,且EEMD和PSO的引入有助于提高预测精度。光伏功率受周围气象因素影响较大,仅用光伏功率历史时间序列作为输入特征难以体现天气变化带来的影响,因此将电站周围的气象特征用于预测模型的输入中,并通过皮尔逊相关系数进行筛选,考虑将与光伏输出功率强相关的变量与EEMD分解后的各分量作为输入特征,然后结合分位数回归理论,建立概率区间预测模型,提出了一种基于EEMD-QRLSTM的光伏功率概率预测方法。该方法能够获得各分位点下的区间预测结果,通过算例对比得出,所提预测方法具有较高精度,结合概率预测的评价指标可知,所提预测方法可靠性和综合性能相比其他模型均有提升。

关键词：光伏功率预测集合经验模态分解长短期记忆神经网络粒子群算法分位数回归概率预测

基于生态瞬时评估理论的情绪监测和管理微信小程序的设计与实践

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基于生态瞬时评估理论的情绪监测和管理微信小程序的设计与实践

作者：欧阳翀江西中医药大学

学位级别：硕士

爆发于2019年的新冠肺炎疫情给全球公共卫生事业带来了前所未有的挑战,深刻改变了人类的社会生活和思想观念,给人们的心理健康造成了群体性损害。疫情时代的封锁防控和社交隔离等防疫措施,会不同程度影响人们的心理健康,导致后疫情时代... 详细信息

爆发于2019年的新冠肺炎疫情给全球公共卫生事业带来了前所未有的挑战,深刻改变了人类的社会生活和思想观念,给人们的心理健康造成了群体性损害。疫情时代的封锁防控和社交隔离等防疫措施,会不同程度影响人们的心理健康,导致后疫情时代下人们产生抑郁和焦虑障碍等情绪障碍风险更高,并引起长期的心理痛苦和身心疾病。因此,关注后疫情时代下人们情绪障碍的问题具有非常重要的现实意义。在移动健康快速发展的大背景下,本研究基于微信APP,以微信小程序为功能实现载体,设计开发了一款情绪监测和管理应用,为人们的情绪监测与管理问题提供一种有效的解决方案。本款小程序共包含四大功能模块,分别是“心习惯”、“心阳光”、“心健康”和“心青春”。心习惯功能模块被设计为小程序的主功能模块,内容包括通过嵌入的情绪测评问卷进行动态的情绪监测,通过与外接设备的信息联通及时记录用户的生理指标数据,以刻画用户身心变化的动态发展轨迹,为预测和评估用户整体的情绪问题风险水平提供数据依据。“心阳光”功能模块拟被设计为提供舒缓情绪及压力的音视频资料,包括正念冥想音频、白噪音、催眠等。“心健康”功能模块拟为用户提供关于情绪健康的心理学科普知识,以提升用户情绪自我调节的能力和水平。“心青春”功能模块关注青少年及青年群体,拟为该群体提供符合其兴趣爱好、人群调性的趣味内容,以增加用户使用粘性,促进用户情绪自我觉察和心理保健习惯的养成。在后台系统上,设计了十大功能模块,分别是方案管理模块、测评管理模块、学员管理模块、勋章管理模块、系统公告模块、帮助中心模块、反馈管理模块、数据集成模块、系统管理模块和数据中心模块,通过这十大后台管理功能,运维人员能够时刻查看用户数据,跟进用户的反馈和服务需求,维护小程序功能的正常运行。基于对10名某公司员工的焦虑抑郁情绪和睡眠状况进行了为期7天的数据调查。结果发现。焦虑、抑郁呈显著正相关(p<0.05),焦虑、抑郁和深度睡眠平均时长显著负相关(p<0.05)。这表明用户焦虑抑郁情绪和睡眠质量之间存在动态关联,主观报告数据和生理信号的客观数据相结合,也能够更加全面地揭示用户的情绪问题风险水平。同时,对10名员工被试的使用反馈调查显示,小程序的可用性主观评价量表得分处于中等的水平,这表明用户对小程序的使用体验整体上保持正向评价,但某些条目得分显著偏低也提示小程序仍有很大的改进空间。未来,本研究将对小程序的UI设计、功能模块、交互逻辑和内容专业性等方面进行迭代完善,以不断提升用户体验。

关键词：情绪障碍情绪健康移动健康情绪管理微信小程序

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基于相变材料铟锑碲的红外热辐射调控

基于相变材料铟锑碲的红外热辐射调控

作者：孟翀华中科技大学

学位级别：硕士

相变材料由于其不同晶相间的光学性质差异已经被用于实现可切换、多级的红外热辐射调控。在面向低能耗的红外热辐射调控应用时,较为理想的相变材料应同时具备非易失性的相变和宽带范围内较大的光学性质差异。在结晶过程中经历非易失性介... 详细信息

相变材料由于其不同晶相间的光学性质差异已经被用于实现可切换、多级的红外热辐射调控。在面向低能耗的红外热辐射调控应用时,较为理想的相变材料应同时具备非易失性的相变和宽带范围内较大的光学性质差异。在结晶过程中经历非易失性介质-金属相变的相变材料铟锑碲(IST,本文中特指InSbTe)提供了合适的解决方案,并且结晶态IST接近金属的光学性质带来了光学调控上的优势。本论文基于IST在红外热辐射调控中的优势,实现了两种不同功能的红外热辐射调控器件,论文的主要内容包括:(1)基于结晶态IST的金属性,借助激光直写技术,制备了一种双曲型热辐射超构表面,实现了对红外热辐射的强度特性、偏振特性以及空间分布特性的调控。通过在非晶态IST薄膜中激光打印一系列不同填充系数和方向的结晶态IST光栅,该超构表面以改变光栅填充系数的方式实现了对热辐射强度特性的多级调控;以改变光栅方向的方式实现了对热辐射的偏振控制;以大规模图案化打印的方式实现了对热辐射空间分布特性的调控。此外,还展示了该超构表面在热隐身、热防伪以及热编码中的应用潜力。(2)针对辐射制冷难以调控的问题,将相变材料IST作为辐射制冷的“开关”,设计了一种基于IST的可开关辐射制冷器件。通过一维光子晶体的结构设计和随机梯度下降的优化方法,对多层结构的层数和层厚度进行优化。得到的可开关辐射制冷器件在“开”状态下可获得91.2 W·m的制冷功率,达到理论极限值的89.9%,展示出良好的辐射制冷性能;而在“关”状态下其制冷功率降低了87.2%,仅为11.7 W·m,展示出良好的开关性能。

关键词：红外热辐射调控相变材料铟锑碲双曲型热辐射超构表面辐射制冷

基于高频超声的倒装焊芯片缺陷检测方法研究与系统设计

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基于高频超声的倒装焊芯片缺陷检测方法研究与系统设计

作者：王翀江南大学

学位级别：硕士

集成电路是支撑国民经济和社会发展、维护国家安全的战略性、基础性与先导性产业,是实现信息技术产业自主创新发展的核心和基础。倒装焊技术作为先进微电子封装技术之一,在高密度化、微型化的芯片封装领域得到了广泛应用。但是随着倒装... 详细信息

集成电路是支撑国民经济和社会发展、维护国家安全的战略性、基础性与先导性产业,是实现信息技术产业自主创新发展的核心和基础。倒装焊技术作为先进微电子封装技术之一,在高密度化、微型化的芯片封装领域得到了广泛应用。但是随着倒装焊芯片工艺的提升,倒装焊芯片逐步朝着高密度化、超细间距化发展,在芯片键合处容易出现损伤,导致失效,因此对芯片焊球进行检测具有重要价值。基于高频超声的声显微技术已被广泛应用于倒装焊芯片的检测中,但超声信号会被噪声污染且出现边缘模糊效应,严重影响了芯片检测的可靠性和准确性。本文从高频超声检测倒装焊芯片方法出发,使用基于改进多路径匹配追踪的稀疏算法对超声一维信号进行降噪处理,同时针对超声检测的边缘模糊现象,使用基于改进局部最大梯度的去模糊算法对超声检测图像进行处理,根据检测精度需求搭建了高频超声显微成像检测设备。具体工作内容如下:(1)针对高频超声检测倒装焊芯片微缺陷的回波信号受噪声影响的问题,提出了一种基于改进多路径匹配追踪算法(multipath matching pursuit,MMP)的高频超声信号稀疏去噪方法。利用MMP算法获取全局最优的原子,针对MMP计算量过大的问题,在迭代过程中设置阈值和引入剪枝操作,筛选误差较大的路径,减少迭代路径,降低算法复杂度。为了避免字典维度上升导致的计算量过大,通过构建连续原子库对重构信号参数进行调整,最终实现芯片超声检测信号噪声的抑制。通过仿真和实验数据验证,所提方法能够有效的去除倒装芯片高频超声检测信号中的噪声,与其他去噪算法相比,所提方法通过牺牲少量计算复杂度的同时,实现了信号重构精度的提高,提升了B扫图的清晰度。(2)针对高频超声检测芯片过程时,焊球边缘衍射所导致的边缘模糊效应,提出一种基于局部最大梯度的超声显微成像重构方法。使用K-奇异值分解(K-Singular value decomposition,K-SVD)训练字典对超声图像进行去噪,减少噪声对后续模糊核估计的影响。采用基于局部最大梯度的最大后验对去噪后的图像进行模糊核估计,并通过稀疏联合非盲解卷积获得清晰图像。在对其他焊球进行去模糊时,根据结构及成像相似性,使用K-means++对焊球图片进行聚类,采用中心样本的中间模糊核迭代,降低了模糊核估计的迭代计算量。通过实验证明,相较于其他方法,本文提出的方法能够有效地去除C扫描图像中的噪声和边缘模糊效应,同时大大降低了方法的计算量。(3)介绍了超声显微成像系统的搭建过程。根据超声检测倒装芯片的精度要求和质量要求,设计超声显微成像系统。根据系统工作原理和结构,对运动控制模块、信号接收发射模块和图像处理模块进行设计,完成模块中主要硬件的选型与安装。基于.Net平台对系统软件进行设计开发,包括对检测过程中自动化控制机械运动,超声信号的采集与处理,最终的扫查结果成像等,实现系统的自动化检测。

关键词：倒装芯片高频超声检测稀疏算法盲估计声显微成像系统