检索结果-南通市图书馆

信息化建设 2024年第4期 11-14页

作者：陈革王冠浙江省经信厅技术创新处(人工智能处)

超前谋划布局和培育发展未来产业,事关浙江面向未来谋划新增量塑造新优势、事关构建有浙江特色的现代化产业体系、事关“两个先行区”的进程,也事关大国博奔争夺新赛道新领域的浙江担当,需要前瞻谋划、科学规划、形成合力、积极推进。

关键词：未来产业两个先行区浙江特色加快培育超前谋划现代化产业体系生产力形成合力

基于Nastran的粉末成形压机机架模态分析研究

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现代机械 2024年第3期 32-35页

作者：陈革维深圳职业技术大学机电工程学院

机架是粉末压制成形系统的核心部件，在压制过程中机架的异常振动将对压制成形质量及设备造成直接损害，为了避免异常振动的出现，需要在设计过程中分析机架的动态特性。本文将有限元分析方法引入粉末成形压机的设计过程，采用结构有限... 详细信息

机架是粉末压制成形系统的核心部件，在压制过程中机架的异常振动将对压制成形质量及设备造成直接损害，为了避免异常振动的出现，需要在设计过程中分析机架的动态特性。本文将有限元分析方法引入粉末成形压机的设计过程，采用结构有限元分析软件MSC.Nastran,应用其动力学分析功能——模态分析功能，结合前后处理软件MSC.Patran,完成了对机架设计方案的模态分析，实现了分析动态特性与设计合理性的目的。

关键词：机架 Nastran 动态特性模态分析

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银行应充分履行社会责任

上海企业 2007年第8期 23-24页

作者：陈革章江苏省淮安市商业银行

企业社会责任是指企业必须为社会的福利、稳定和发展作出贡献。企业社会责任大致上可以归结为两方面：解决社会问题的责任和承担特定利益集团的责任。银行的社会责任可以完全不同于制造厂商的责任．履行责任的方式也有差别。

关键词：企业社会责任银行利益集团社会问题制造厂商福利

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构建以再担保为核心的担保监管体系

金融理论与实践 2006年第8期 56-58页

作者：陈革章季建奎淮安市商业银行江苏淮安223001 中国农业银行淮安市分行江苏淮安223001

我国担保业发展迅速,但在外部监管乏力的情况下,部分担保企业走上畸形发展轨道。担保业的特殊性决定了其风险会蔓延到银行业。为此,必须建立高效健全的监管体系,在监管取向上,由再担保机构履行监管职责不失为低成本、高效率的选择。

关键词：担保企业信用担保再担保监管体系

变歧视为正视——谈国有商业银行与中小企业的信贷合作

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上海企业 2002年第5期 56-58页

作者：马清玲陈革章

我国现有中小企业3980万户,中小企业占企业总数的99％,工业产值占60％,利税占40％,就业人数占75％,出口额占60％。在我国,中小企业在活跃市场、吸纳就业、促进技术创新、科技成果转化、出口创汇、加快小城镇建设和农业产业化等方面起着... 详细信息

我国现有中小企业3980万户,中小企业占企业总数的99％,工业产值占60％,利税占40％,就业人数占75％,出口额占60％。在我国,中小企业在活跃市场、吸纳就业、促进技术创新、科技成果转化、出口创汇、加快小城镇建设和农业产业化等方面起着越来越大的作用。

关键词：国有商业银行中小企业信贷合作中国融资可行性分析现代企业制度社会信用体系

公共数据资源与企业全要素生产率——基于地方政府数据开放的准自然实验

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系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 1815-1833页

作者：吴武清李祁恒章柳漪赵越中国人民大学商学院新加坡管理大学会计学院

政府开放公共数据资源是其推动数据要素价值释放的重大战略举措.然而,开放的公共数据资源是否被社会公众所利用从而释放数据要素价值仍是一个有待检验的实证问题.为此,本文基于企业高质量发展视角,研究开放的公共数据资源与企业全要素... 详细信息

政府开放公共数据资源是其推动数据要素价值释放的重大战略举措.然而,开放的公共数据资源是否被社会公众所利用从而释放数据要素价值仍是一个有待检验的实证问题.为此,本文基于企业高质量发展视角,研究开放的公共数据资源与企业全要素生产率的关系,以反映公共数据资源作为促进企业高质量发展动力方面的价值.以2010年至2019年A股上市公司为样本,以地方政府数据开放平台上线为准自然实验,使用多期双重差分模型,本文发现,与没有位于数据开放省份的企业相比,位于数据开放省份的企业在数据开放后其全要素生产率更高,表明开放的公共数据资源具有提高企业全要素生产率的价值.该回归结果在经过平行趋势检验、安慰剂检验、替换变量衡量方法、加入滞后项等稳健性测试后仍然成立.机制检验发现,管理层对公共数据资源需求更大、数据资源处理能力更强的企业,或者外部利益相关者监督企业所需公共数据资源更多的企业,主回归效应更显著,表明企业全要素生产率的提升是由于信息处理成本的下降进而促进企业内外部利益相关者对公共数据资源的使用.进一步研究发现,开放公共数据资源降低了企业的经营费用、盈余管理和融资约束.本文丰富了公共数据资源经济后果及其作用机制的相关研究,为政府数据开放实践提供了理论支撑,同时为数据资源价值提供了可靠的因果证据.

关键词：公共数据资源全要素生产率政府数据开放数据要素高质量发展

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以内部转移价格考核客户经理业绩

金融理论与实践 2006年第4期 84-86页

作者：侍孝康陈革章淮安市商业银行

客户经理是目前各银行业务营销的主力军，其营销实绩关系着银行效益的高低，调动其积极性成为各银行的重要策略，而对客户经理的考核又是调动积极性的根本办法。但由于客户经理工作纷繁复杂，价值量和业绩较难考核：传统办法是按客户经... 详细信息

客户经理是目前各银行业务营销的主力军，其营销实绩关系着银行效益的高低，调动其积极性成为各银行的重要策略，而对客户经理的考核又是调动积极性的根本办法。但由于客户经理工作纷繁复杂，价值量和业绩较难考核：传统办法是按客户经理新增存款的一定比例和新增贷款的一定比例，以及回收不良贷款的一定比例，不加区别地、笼统地给予相应的绩效收入或奖励。这种办法只能从数量上对客户经理的工作进行肯定，但没有区分客户经理工作对银行的贡献度，变相鼓励客户经理不计成本和不考虑营销收益，不能充分调动客户经理的积极性，并促使其努力降低营销成本和提高存贷款以及中间业务收益。

关键词：客户经理内部转移价格考核业绩调动积极性银行效益业务营销不良贷款营销成本营销收益

液压圆柱滑阀K-K型节流槽流量面积参数模型

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西安交通大学学报 2024年第6期58卷 215-226页

作者：张宇航闫桂山杨明昆余聪陈革新姜文光燕山大学机械工程学院河北秦皇岛066004 中山大学智能工程学院广州510275 新疆工程学院机电工程学院乌鲁木齐830023

针对K-K型节流槽流量系数复杂时变及结构参数强耦合的特征,采用流量面积参数模型(FAPM),开展了液压圆柱滑阀K-K型节流槽阀口流量压降特性研究。首先,推导出K-K型节流槽阀口面积的数学模型,并将其等效为3个单阶K型节流槽阀口面积的组合形... 详细信息

针对K-K型节流槽流量系数复杂时变及结构参数强耦合的特征,采用流量面积参数模型(FAPM),开展了液压圆柱滑阀K-K型节流槽阀口流量压降特性研究。首先,推导出K-K型节流槽阀口面积的数学模型,并将其等效为3个单阶K型节流槽阀口面积的组合形式;其次,基于计算流体动力学(CFD)和响应面模型(RSM),建立了极限饱和流量下K-K型节流槽的FAPM模型;最后,通过对FAPM模型的分析,得到组合型节流槽阀芯结构与流量压降的映射关系。研究结果表明:当入口体积流量大于7.31 L/min时,满足极限流量饱和条件,此时流量系数与入口体积流量无关;当入口体积流量分别为20、30、50 L/min时,FAPM模型预测的K-K型节流槽阀口压降与CFD仿真值的平均误差均控制在7%以内。该模型完成了对K-K型节流槽阀芯结构的近似表达,并可应用于其他类型的组合型节流槽。

关键词：液压圆柱滑阀 K-K型节流槽流量面积参数模型流量压降计算流体动力学响应面模型

立人·吃人·救人——以细读《狂人日记》为中心

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鲁迅研究月刊 2024年第6期 31-40页

作者：冯章中国画报出版社

鲁迅在早期就明确提出“立人”思想，进而提出立国的愿景。“立精神的人”,即平等、自由、独立的自我主体性个人。欲要“立人”,首要步骤是深刻地、历史地、全方位地暴露“吃人”的旧文化旧习惯，揭露其残酷性、非伦理性和虚伪性。描述... 详细信息

鲁迅在早期就明确提出“立人”思想，进而提出立国的愿景。“立精神的人”,即平等、自由、独立的自我主体性个人。欲要“立人”,首要步骤是深刻地、历史地、全方位地暴露“吃人”的旧文化旧习惯，揭露其残酷性、非伦理性和虚伪性。描述和表现“吃人”并不是终极目标，其深层理想则是“救人”。鲁迅在《狂人日记》中使用近半的篇幅反复多次劝告“吃人”的人不要再“吃人”了，要真心悔改。“吃人”是暴露，“救人”则是深层的目标。

关键词：鲁迅立人吃人救人真人

基于BP神经网络模型优化Fe_(1-x)O基氨合成催化剂

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化工进展 2024年第3期43卷 1302-1308页

作者：张书铭刘化章浙江工业大学工业催化研究所浙江杭州310014

运用BP神经网络建立了助催化剂含量与催化剂活性之间的预测模型,对Fe_(1-x)O基氨合成催化剂的助催化剂进行优化。首先将前期实验数据整理归纳为含有3、4、5、6和7个助催化剂等5类催化剂,以助催化剂含量(体积分数)为输入变量,以425℃反... 详细信息

运用BP神经网络建立了助催化剂含量与催化剂活性之间的预测模型,对Fe_(1-x)O基氨合成催化剂的助催化剂进行优化。首先将前期实验数据整理归纳为含有3、4、5、6和7个助催化剂等5类催化剂,以助催化剂含量(体积分数)为输入变量,以425℃反应器出口氨浓度(活性)为输出变量,对助催化剂进行优化。结果表明,BP神经网络预测模型拟合值均方误差最高为0.2784,预测值均方误差最高为0.1592,构建的BP神经网络模型准确度较高。在该模型的基础上,运用多种群遗传算法进行极值寻优,求解最优的催化剂配方,并进行实验验证。结果表明,根据优化结果制备5个样品的实验测定值与预测值的相对误差最高为2.88%,优化结果较为准确;含有7个助催化剂的催化剂活性最高为18.83%,比原样本的统计平均活性值(17.52%)高1.31%,相对提高7.48%,助催化剂含量优化取得满意的结果。

关键词： Fe_(1-x)O 催化剂助催化剂神经网络遗传算法优化