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基于改进A*算法的高速公路选线决策辅助模型

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重庆交通大学学报(自然科学版) 2024年第9期 1-8+17页

作者：陈雨人黎东丰余博高健强同济大学道路与交通工程教育部重点实验室

为提高山区高速公路选线的智能化水平，基于改进A*算法对高速公路选线决策辅助模型进行了分析。提出了高速公路选线的平面约束指标和纵断面约束指标；根据山区高速公路选线实际情况，从估价函数、搜索范围、搜索方向、数据结构、优化方... 详细信息

为提高山区高速公路选线的智能化水平，基于改进A*算法对高速公路选线决策辅助模型进行了分析。提出了高速公路选线的平面约束指标和纵断面约束指标；根据山区高速公路选线实际情况，从估价函数、搜索范围、搜索方向、数据结构、优化方法等方面对传统A*算法进行了改进，建立高速公路选线决策辅助模型；并通过实际案例验证了该模型的有效性。研究结果表明：与传统A*算法相比，改进A*算法在搜索时间、搜索次数、搜索节点数方面分别降低了约75%、48%、44%;路线优化后的总转折角度和长度分别降低了约83%和17%;高速公路选线决策辅助模型能有效地处理自然环境复杂条件下的选线问题，具有较高的实用价值。

关键词：道路工程高速公路选线决策辅助模型改进A~*算法山区选线选线约束指标

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水热后处理构建K掺杂和表面缺陷g-C_3N_4纳米片促进光催化制氢

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化学学报 2024年第3期82卷 314-322页

作者：黄广峥李坤玮罗艳楠张强潘远龙高洪林云南大学材料与能源学院昆明650091

石墨相氮化碳具有可吸收可见光、成本低廉、制备方法简单、稳定性好、无毒等优点,作为光催化分解水制氢催化剂备受关注,但其较高的光生载流子复合率、较少的反应活性位点等缺点导致其光催化效率较低.为提高光生载流子分离效率促进材料... 详细信息

石墨相氮化碳具有可吸收可见光、成本低廉、制备方法简单、稳定性好、无毒等优点,作为光催化分解水制氢催化剂备受关注,但其较高的光生载流子复合率、较少的反应活性位点等缺点导致其光催化效率较低.为提高光生载流子分离效率促进材料表面催化反应进行,本研究采用简单的氰酸钾水热后处理策略,通过离子插层剥离和表面偶联反应实现了氮化碳的剥离和表面缺陷构建,制备了具有K掺杂和表面氰基缺陷的氮化碳纳米片.后处理提高了材料光催化分解水制氢性能,其中, CCN-4表现出最优异的光催化还原水制氢性能,制氢速率为319.5μmol·g^(-1)·h^(-1),是未经后处理氮化碳的6.2倍.通过一系列表征方法对获得的样品进行详细研究,发现氰酸钾溶液水热后处理改善了材料的亲水性,增大了比表面积,调节了材料的能带结构(导带位负移),降低了材料与溶液间的电荷传输阻力并提高了光生载流子的分离效率.

关键词：石墨相氮化碳光催化水热处理形貌调控纳米片 K掺杂表面缺陷

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一种基于虚拟星敏感器的卫星姿态确定方法

空间控制技术与应用 2024年第1期50卷 8-16页

作者：张志方林瀚峥李公军北京控制工程研究所北京100094 空间智能控制技术全国重点实验室北京100094

对于配置多个星敏感器的卫星,采用常规的定常增益卡尔曼滤波方法进行姿态确定时,存在滤波定常增益矩阵众多、系统复杂的问题,为了简化滤波系统设计,统一定常增益矩阵,提出一种基于虚拟星敏感器的姿态确定方法.给出一种计算量小、适合星... 详细信息

对于配置多个星敏感器的卫星,采用常规的定常增益卡尔曼滤波方法进行姿态确定时,存在滤波定常增益矩阵众多、系统复杂的问题,为了简化滤波系统设计,统一定常增益矩阵,提出一种基于虚拟星敏感器的姿态确定方法.给出一种计算量小、适合星载计算机在轨实时计算的星敏感器时间滞后补偿及相对基准标定算法,将星敏感器的输出数据统一到当前星时,同时将星敏感器的测量基准统一.基于单星敏/双星敏的输出数据构造虚拟星敏感器(安装矩阵为单位阵)的输出数据,设计统一的定常增益矩阵进行姿态确定.仿真结果表明,本方法与常规的定常增益卡尔曼滤波方法姿态确定精度相当,从而验证该方法有效,且具有重要的工程应用价值.

关键词：虚拟星敏感器卡尔曼滤波定常增益姿态确定统一基准

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涂鸦色彩在包装设计中的应用

上海包装 2024年第2期 181-183页

作者：陈雨淮北职业技术学院安徽淮北235000

概述了涂鸦艺术的独特视觉语言和丰富的色彩表现,强调了涂鸦色彩在品牌形象塑造和消费者吸引中的作用,以及其在现代包装设计中的巧妙应用与创新方法;分析了如何运用涂鸦色彩来增强产品辨识度、提升品牌忠诚度,以及在市场竞争中脱颖而出... 详细信息

概述了涂鸦艺术的独特视觉语言和丰富的色彩表现,强调了涂鸦色彩在品牌形象塑造和消费者吸引中的作用,以及其在现代包装设计中的巧妙应用与创新方法;分析了如何运用涂鸦色彩来增强产品辨识度、提升品牌忠诚度,以及在市场竞争中脱颖而出的策略。以期为设计师和品牌商在包装设计中运用涂鸦色彩提供有益的参考和启示。

关键词：涂鸦艺术美术色彩包装设计品牌形象

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三层复合压延工艺对紫薯面条品质特性的影响

食品与发酵工业 2024年

作者：范会平陈雨蒙索标李真杜朝炜艾志录国家速冻米面制品加工技术研发专业中心农业农村部大宗粮食加工重点实验室河南农业大学食品科学技术学院

为改善紫薯面条加工性能差，拉伸特性不佳，蒸煮过程中营养损失高等问题，采用三层复合压延工艺，用小麦粉面片包裹紫薯面片，制备紫薯面条，改善面条品质。首先，通过单因素试验和正交试验设计考察紫薯全粉添加量、加水量、谷朊粉添加... 详细信息

为改善紫薯面条加工性能差，拉伸特性不佳，蒸煮过程中营养损失高等问题，采用三层复合压延工艺，用小麦粉面片包裹紫薯面片，制备紫薯面条，改善面条品质。首先，通过单因素试验和正交试验设计考察紫薯全粉添加量、加水量、谷朊粉添加量、食盐添加量、淀粉添加量5个因素对芯层紫薯面片加工特性的影响，得出芯层紫薯面片的最佳配比为紫薯全粉添加量55%，加水量45%，谷朊粉添加量6%，食盐添加量1%，淀粉添加量13%。在此基础上通过响应面试验考察外层面片加水量、芯层淀粉添加量、内外层面片厚度比、每道压延次数4个因素对紫薯面条加工性能和食用品质的影响，确定出三层复合压延紫薯面条的最佳工艺为：外层面片加水量35.2%、芯层淀粉添加量13.2%、内外层面片厚度比为1、每道压延次数为3次。按照最佳原料配比和加工工艺制得的紫薯面条呈淡紫色，口感爽滑，咀嚼性好，可为该产品的工业化生产提供一定的理论参考。

关键词：三层复合压延紫薯面条质构特性拉伸特性响应面优化

基于异步絮凝调控下微细粒赤铁矿/石英浮选分离试验研究

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有色金属工程 2024年第9期 116-122页

作者：张晋霞刘飞牛福生陈雨盈华北理工大学矿业工程学院

为解决微细粒矿物在浮选过程中机械夹带和浮选效率较低等问题，在赤铁矿与石英浮选分离过程中引入了异步絮凝，即通过淀粉和PEO不同步地分别定向絮凝微细粒赤铁矿和石英，形成表观粒径适宜的赤铁矿絮团和石英絮团，通过浮选试验、沉降... 详细信息

为解决微细粒矿物在浮选过程中机械夹带和浮选效率较低等问题，在赤铁矿与石英浮选分离过程中引入了异步絮凝，即通过淀粉和PEO不同步地分别定向絮凝微细粒赤铁矿和石英，形成表观粒径适宜的赤铁矿絮团和石英絮团，通过浮选试验、沉降试验、扫描电子显微镜(SEM)及Zeta电位等方法，对赤铁矿和石英体系异步絮凝浮选的行为及机理进行了研究。结果表明，以十二烷基溴化铵为捕收剂进行异步絮凝后浮选可以提高赤铁矿和石英分离效率，即淀粉和PEO先后加入选择性絮凝赤铁矿和石英，当PEO用量为40 g/t时浮选效果最好，铁精矿品位和回收率可以达到62.13%和93.16%。PEO可以絮凝石英，促进阳离子捕收剂的浮选，提高石英浮选回收率，从而降低其对赤铁矿精矿的夹带，可以提高赤铁矿精矿的品位和回收率。

关键词：微细粒石英赤铁矿选择性絮凝浮选分离

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ZSM-5分子筛对典型涂装VOCs的吸附性能及机理研究

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化工学报 2024年第6期75卷 2332-2343,F0001页

作者：冀钟赵彦玲陈雨濛高林霞王翼鹏刘欢湖北工业大学土木建筑与环境学院湖北武汉430068 深圳华中科技大学研究院广东深圳518063 华中科技大学能源与动力工程学院湖北武汉430074 宇星科技发展(深圳)有限公司广东深圳518057

通过水热法成功合成了一系列宽硅铝比(50、100、150、300、500、800、1500、3000)的ZSM-5分子筛,旨在研究其对涂装行业典型挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)的吸附规律。同时,结合分子筛表面的酸性位点,以解析硅铝比对分... 详细信息

通过水热法成功合成了一系列宽硅铝比(50、100、150、300、500、800、1500、3000)的ZSM-5分子筛,旨在研究其对涂装行业典型挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)的吸附规律。同时,结合分子筛表面的酸性位点,以解析硅铝比对分子筛吸附性能的影响机制。实验结果表明,丙酮的吸附能力主要受自身极性、支链结构和分子筛表面酸位点的影响。而乙酸丁酯、苯乙烯、对二甲苯、苯、甲苯的吸附性能会同时受到自身的分子量、分子直径、极性、分子结构和官能团的影响,分子量和分子直径大、极性强且具有支链结构的VOCs更容易被ZSM-5分子筛吸附。这6种VOCs中,ZSM-5分子筛对丙酮的吸附效果最好,硅铝比对其吸附性能的影响也最大。这是因为丙酮比其他VOCs更容易吸附在Lewis酸位点上,硅铝比的改变会影响酸位点的数量。低硅铝比的分子筛由于具有较多的酸位点,更适用于丙酮的吸附。

关键词： ZSM-5分子筛吸附剂硅铝比吸附涂装挥发性有机物 Lewis酸位点

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具有多MO喷嘴垂直MOCVD反应腔外延层厚度均匀性的优化理论及应用

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物理学报 2024年第4期73卷 245-255页

作者：李建军崔屿峥付聪乐秦晓伟李雨畅邓军北京工业大学光电子技术教育部重点实验室北京100124

金属有机物化学气相淀积(metal organic chemical vapor deposition,MOCVD)作为异质结半导体材料外延的关键手段,其外延层厚度均匀性会直接影响产品的良率.本文将理论与实验相结合,针对3个MO源喷嘴的垂直反应腔MOCVD,将各MO源喷嘴等效... 详细信息

金属有机物化学气相淀积(metal organic chemical vapor deposition,MOCVD)作为异质结半导体材料外延的关键手段,其外延层厚度均匀性会直接影响产品的良率.本文将理论与实验相结合,针对3个MO源喷嘴的垂直反应腔MOCVD,将各MO源喷嘴等效为蒸发面源,并引入一等效高度来涵盖MOCVD的相关外延参数,建立外延层厚度与各MO源喷嘴流量间的定量关系,设计并利用EMCORE D125 MOCVD系统外延生长了AlGaAs谐振腔结构,根据实验测得的外延层厚度分布结果,利用最小二乘法对模型参数进行了拟合提取,基于提取的模型参数,给出了优化外延层厚度均匀性的方法.4 in(1 in=2.54 cm)外延片mapping反射谱的统计结果为,腔模的平均波长为651.89 nm,标准偏差为1.03 nm,厚度均匀性达到0.16%.同时外延生长了GaInP量子阱结构,4 in外延片mapping荧光光谱的统计结果为,峰值波长平均值为653.3 nm,标准偏差仅为0.46 nm,厚度均匀性达到0.07%.本文提出的调整外延层厚度均匀性的方法具有简单、有效、快捷的特点,且可以进一步推广至具有4个MO喷嘴以上的垂直反应腔MOCVD系统.

关键词：外延生长最小二乘拟合薄膜均匀性金属有机物化学气相沉积

基于ARIMA-IPOA-CNN-LSTM的太湖水体溶解氧浓度预测模型

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水电能源科学 2024年

作者：杨焕峥崔业梅徐玲薛洪惠江苏省无线传感系统应用工程技术研究开发中心无锡商业职业技术学院常州大学南京大学近代声学教育部重点实验室

为了提高太湖水体中溶解氧浓度(DOC)参数的预测准确性,设计了一种基于ARIMA-IPOA-CNNLSTM的预测模型。首先,采用差分自回归移动平均模型(ARIMA)捕捉数据的时间序列趋势和季节性特征。其次,引入卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)... 详细信息

为了提高太湖水体中溶解氧浓度(DOC)参数的预测准确性,设计了一种基于ARIMA-IPOA-CNNLSTM的预测模型。首先,采用差分自回归移动平均模型(ARIMA)捕捉数据的时间序列趋势和季节性特征。其次,引入卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)模型,分别从数据中学习空间和时间特征。再次,提出了一种改进的鹈鹕优化算法(IPOA)来优化模型参数,算法增加了Logistic混沌映射种群初始化、反向差分进化、萤火虫扰动的方法,CEC2005函数的测试结果显著优于传统鹈鹕优化算法。最后,将“剪枝”模型部署于STM32嵌入式设备。试验结果表明,在溶解氧浓度预测方面,该模型具有高的准确性和鲁棒性,为水环境保护提供了一种高效、可靠的解决方案。

关键词：差分自回归移动平均鹈鹕优化算法卷积神经网络水体溶解氧浓度