检索结果-南通市图书馆

“数字崇拜”意识形态风险的演化逻辑、诱发维度及应对策略

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

理论导刊 2024年第6期 89-95页

作者：张晶陈雨凡刘勇武汉科技大学马克思主义学院武汉430000

“数字崇拜”是指对数字盲目膜拜的错误社会思潮。“数字崇拜”中蕴含着“数据至上”的数据主义、“数字异化”的资本逻辑、“数字物神”的拜物样态意识形态风险三重演变逻辑。“数字崇拜”通过绘就数字景观消解意识形态主体性、构造“... 详细信息

“数字崇拜”是指对数字盲目膜拜的错误社会思潮。“数字崇拜”中蕴含着“数据至上”的数据主义、“数字异化”的资本逻辑、“数字物神”的拜物样态意识形态风险三重演变逻辑。“数字崇拜”通过绘就数字景观消解意识形态主体性、构造“数字监狱”操纵意识形态话语权、创建数字帝国挑战意识形态主导权,严重威胁意识形态安全。基于此,应从提升主体本位自觉意识、培育理性数字思维,规范资本数字化应用、牢牢掌握意识形态话语权,筑牢数字安全屏障、构建数字命运共同体三方面加以应对。

关键词： “数字崇拜” 数字资本主义数字拜物教意识形态风险

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

英国劳动力技能提升绩效审计案例分析

经济责任审计 2024年第3期 84-88页

作者：陈雨凡徐国娴陈希晖南京审计大学政府审计学院江苏省南京市江宁区审计局

劳动力技能提升对于保持就业稳定、推动就业高质量发展起着重要的作用。在高技能人才价值日益凸显的背景下,围绕劳动力技能培养的审计工作也日益受到重视。本文从审计目标、审计发现、审计建议、审计方法等方面着重剖析了英国审计署开... 详细信息

劳动力技能提升对于保持就业稳定、推动就业高质量发展起着重要的作用。在高技能人才价值日益凸显的背景下,围绕劳动力技能培养的审计工作也日益受到重视。本文从审计目标、审计发现、审计建议、审计方法等方面着重剖析了英国审计署开展的劳动力技能提升绩效审计项目,并在此基础上总结英国绩效审计的特点,有助于正确理解和把握英国绩效审计工作。

关键词：英国审计署劳动力技能绩效审计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

增强国家审计政治属性及政治功能的实现路径

审计月刊 2024年第2期 9-12页

作者：陈希晖陈雨凡徐国娴南京审计大学政府审计学院江苏省南京市江宁区审计局

本文从国家审计服务国家治理角度,阐释了国家审计政治属性的丰富内涵,同时列举在新时代背景下,国家审计政治功能的实践体现,最后提出要充分发挥党对审计工作的领导优势、强化审计问责和整改、推进审计监督与其他监督贯通协同、夯实审计... 详细信息

本文从国家审计服务国家治理角度,阐释了国家审计政治属性的丰富内涵,同时列举在新时代背景下,国家审计政治功能的实践体现,最后提出要充分发挥党对审计工作的领导优势、强化审计问责和整改、推进审计监督与其他监督贯通协同、夯实审计机关自身建设,从而进一步增强国家审计的政治属性和政治功能。

关键词：国家审计政治属性政治功能政治机关

合作社激励与约束规制对其成员使用生物农药的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代农业研究 2024年第7期30卷 112-118页

作者：徐凯陈雨凡向俊兰刘宇荧四川农业大学管理学院四川成都611130

本文基于四川省541份柑橘合作社成员微观调研数据,采用IPWRA模型进行实证分析,探究合作社异质性规制对其成员生物农药使用的影响及其差异,以期为提升合作社规制效率、促进农户使用生物农药提供对策建议。结果表明:合作社规制对成员生物... 详细信息

本文基于四川省541份柑橘合作社成员微观调研数据,采用IPWRA模型进行实证分析,探究合作社异质性规制对其成员生物农药使用的影响及其差异,以期为提升合作社规制效率、促进农户使用生物农药提供对策建议。结果表明:合作社规制对成员生物农药使用具有显著正向影响,合作社约束性规制的促进作用更加明显;合作社激励性规制与约束性规制存在叠加效应;合作社激励性规制对年龄和种植规模较小的成员促进效果更加明显,合作社约束性规制对种植年限较短的成员的影响更大。基于此,提出两点建议:第一,多元化合作社规制,恩威并施,构建以监督约束为主、多元激励为辅的合作社规制体系;第二,分类施策,对于年轻的小规模经营户,合作社的规制要以激励为主;对于刚从事种植的成员,合作社的规制要以约束性为主。

关键词：合作社激励性规制约束性规制生物农药 IPWRA模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于量子场论的信用价差期限结构研究

系统科学与数学 2021年第3期41卷 627-639页

作者：冯玲陈雨凡福州大学经济与管理学院福州350108

文章采用量子金融的方法,在Heath-Jarrow-Morton模型(以下称HJM模型)基础上引入量子场,对企业债信用价差期限结构进行研究.在量子场论模型中,不同剩余到期时间的信用价差波动率是不完全相关的,而信用价差具有周期性变化特征,在不同周期... 详细信息

文章采用量子金融的方法,在Heath-Jarrow-Morton模型(以下称HJM模型)基础上引入量子场,对企业债信用价差期限结构进行研究.在量子场论模型中,不同剩余到期时间的信用价差波动率是不完全相关的,而信用价差具有周期性变化特征,在不同周期内的波动率相关性是不同的.因此文章对信用价差进行周期性分析,并对实证数据在时间维度上进行分段,以选择最优数据区间.研究结果表明:量子场论下的信用价差期限结构模型对市场数据的拟合明显优于传统HJM模型,考虑信用价差周期性的参数估计也显著优于不考虑周期的情况.所研究结果对量子金融应用于企业债信用价差期限结构的研究具有参考意义.

关键词：量子金融信用价差期限结构周期性参数估计

基于数据挖掘探讨范伏元教授治疗感染后咳嗽的用药经验

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据挖掘探讨范伏元教授治疗感染后咳嗽的用药经验

作者：陈雨凡湖南中医药大学

学位级别：硕士

目的:利用中医传承辅助平台V3.0系统,统计患者年龄、性别、中医证型、处方用药等数据,借助数据挖掘技术阐述感染后咳嗽的病因病机,治则治法,并分析范伏元教授治疗此病的用药特点和规律,归纳总结其临床经验,发掘潜在新方,为临床提供一定... 详细信息

目的:利用中医传承辅助平台V3.0系统,统计患者年龄、性别、中医证型、处方用药等数据,借助数据挖掘技术阐述感染后咳嗽的病因病机,治则治法,并分析范伏元教授治疗此病的用药特点和规律,归纳总结其临床经验,发掘潜在新方,为临床提供一定的参考。方法:收集2020年12月至2022年12月范伏元教授门诊感染后咳嗽患者的病历,以拍照、抄写的形式记录病历信息。筛选符合标准的病历,并对相关信息进行规范化处理,然后将相关病历资料录入电脑,建立原始数据库。基于中医传承辅助平台V3.0系统,对收集资料进行数据挖掘,使用频次统计、关联规则、聚类分析等统计学方法,归纳总结导师的用药特色和处方规律,得出潜藏的处方,为临床治疗本病提供新思路。结果:1.本次研究纳入患者共计186例,男性患者79例,女性患者107例。40-49岁年龄段的患者分布最多,有47例,50-59岁和30-39岁年龄段患者分布则排在第二、三位。2.共计得到8种不同证型,排名前三位的证型是风邪伏肺证、风寒袭肺证、痰热郁肺证。涉及治法共22种,其中高频治法9种,分别为“疏风”、“止咳”、“宣肺”、“化痰”、“祛邪”、“散寒”、“利咽”、“清热”和“清肺”。3.本次研究共纳入处方240首,涉及119味不同中药,累计用药频数3730次,使用频数前十的药物为甘草、苦杏仁、紫菀、前胡、百部、防风、薄荷、桔梗、黄芩、蝉蜕,药类主要以化痰止咳平喘药、解表药、清热药为主;用药以温性、寒性和平性为主,五味多为辛、苦、甘三味,归经主要为肺经、脾经和胃经。4.总结出24条药物关联规则,桔梗—苦杏仁、前胡—紫菀、紫菀—百部、百部—防风—苦杏仁、前胡—桔梗—甘草、防风—薄荷—苦杏仁—甘草等是常用的药对或药物组合。用网络关系图进一步展示其关联规则,得到苦杏仁—紫菀—前胡—薄荷—防风—百部—桔梗—甘草的核心药物组合。5.得到4个新方组合,分别为前胡—紫菀—苦杏仁—蜜麻黄—防风—甘草;前胡—紫菀—苦杏仁—川贝母—百部—防风—薄荷—甘草;黄芩—桑叶—菊花—桔梗—薄荷—蝉蜕—甘草;枳实—半夏—陈皮—茯苓—紫菀—前胡—甘草。结论:1.感染后咳嗽好发于中、老年人群,女性发病率较男性高。范伏元教授认为此病病位在肺,与脾胃关系密切。致病因素以外感风邪为主,且常兼夹寒邪、热邪、燥邪,而痰邪是本病的内因,常导致病情加重。风邪伏肺,肺失宣肃是PIC的基本病机。2.治法上以疏风宣肺为主,兼顾散寒、清热、润燥、化痰、利咽等。药类以止咳化痰平喘药、解表药、清热药居多,用药上以寒温并用、润燥相济、辛苦并施、肺脾同治、处方灵活多变为主要特点。以苦杏仁—紫菀—前胡—薄荷—防风—百部—桔梗—甘草为核心药物组合的8味中药,是范教授治疗感染后咳嗽的基础。3.基于k均值聚类算法,提取出4个新处方。4个处方各有其特点,适用情况亦不相同,是导师的隐性经验,可以进一步拓展临床思维,为PIC的治疗提供新思路,具有一定的临床意义和价值。

关键词：数据挖掘感染后咳嗽范伏元教授中医传承辅助平台

反刍思维对中职生负性情绪的影响：心理资本和宽恕的链式中介作用

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

反刍思维对中职生负性情绪的影响：心理资本和宽恕的链式中介作用

作者：陈雨凡淮北师范大学

学位级别：硕士

近年来,中职生面临学业发展和就业规划的双重考验,容易产生负性情绪。负性情绪不仅会损害中职生身心健康,还会阻碍其社会功能发展。反刍思维作为认知层面的一种消极思维模式,是引起负性情绪的关键易感因素,但目前鲜有研究揭示二者之间... 详细信息

近年来,中职生面临学业发展和就业规划的双重考验,容易产生负性情绪。负性情绪不仅会损害中职生身心健康,还会阻碍其社会功能发展。反刍思维作为认知层面的一种消极思维模式,是引起负性情绪的关键易感因素,但目前鲜有研究揭示二者之间的内在机制。因此,本研究在以往研究的基础上,拟考察反刍思维与负性情绪之间的关系,并引入心理资本和宽恕这两个变量,进一步探究这两种积极力量是如何帮助中职生对抗负性情绪的,是否在反刍思维与负性情绪之间起到链式中介作用,以此丰富关于反刍思维与负性情绪的相关研究。本研究采用问卷调查法,以安徽淮北市两所中职学校1048名在校生为研究对象,采用《反刍反应量表(RRS)》、《积极心理资本问卷(PPQ)》、《Heartland宽恕量表(HFS)》和《抑郁-焦虑-压力量表简体中文版(DASS-21)》对被试进行施测,并运用SPSS26.0及PROCESS3.5插件对收回数据进行分析,得出研究结果如下:(1)中职生的反刍思维、负性情绪处于中等偏下水平,心理资本、宽恕处于中等偏上水平。(2)中职生的反刍思维在年级、生源地上存在显著差异,高一中职生反刍思维高于高二、高三,农村中职生反刍思维低于城镇;中职生的心理资本在性别、专业类别上存在显著差异,男生心理资本高于女生、理工类中职生心理资本高于文史类;中职生的宽恕在性别、是否单亲家庭、生源地上存在显著差异,男生宽恕高于女生,来自单亲家庭中职生的宽恕低于非单亲家庭,农村中职生宽恕高于城镇;中职生的负性情绪在是否单亲家庭、生源地上存在显著差异,来自单亲家庭中职生的负性情绪高于非单亲家庭,农村中职生负性情绪低于城镇。(3)中职生的反刍思维、心理资本、宽恕与负性情绪两两之间存在显著相关。(4)中职生的心理资本和宽恕分别在反刍思维与负性情绪之间起部分中介作用;中职生的心理资本和宽恕在反刍思维与负性情绪之间起链式中介作用。根据以上结果得出研究结论,中职生的反刍思维能够通过影响个体的心理资本,进而影响其宽恕水平,最终作用于负性情绪。因此,本研究为帮助中职生缓解负性情绪提出如下教育建议:学会合理应对,减少中职生的反刍思维;集聚积极力量,提升中职生的心理资本;注重宽恕教育,培养中职生的宽恕品格。

关键词：反刍思维心理资本宽恕负性情绪中职生

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于量子场论的信用价差期限结构研究

基于量子场论的信用价差期限结构研究

作者：陈雨凡福州大学

学位级别：硕士

随着多层次资本市场建设的不断加快,我国企业债市场加速扩容,频发的违约事件也随之而来,《资管新规》的出台,更是为企业债市场带来了挑战。信用价差作为衡量信用风险的重要指标,有助于投资者更好地判断并管理风险,把控投资动向。因此本... 详细信息

随着多层次资本市场建设的不断加快,我国企业债市场加速扩容,频发的违约事件也随之而来,《资管新规》的出台,更是为企业债市场带来了挑战。信用价差作为衡量信用风险的重要指标,有助于投资者更好地判断并管理风险,把控投资动向。因此本文旨在研究企业债信用价差期限结构的内在规律,并寻找更加精确适用其特征的模型。本文采用量子金融的方法,在Heath-Jarrow-Morton模型（以下称HJM模型）基础上引入量子场,考虑远期利率在日历时间和到期时间两个维度上的相关性,运用量子场论下的HJM模型对信用价差期限结构进行研究。由于量子场论模型对不同剩余到期时间的信用价差利率波动率具有敏感性,因此在采用信用价差市场数据进行参数估计时,数据长度对估计的准确性有着重要的影响。同时根据现有研究可知,信用价差具有周期性变化特征,因此本文选择2013年至2018年的市场数据对信用价差进行周期性分析,以选择实证研究的最优数据区间。随后分别采用考虑周期与不考虑周期的数据区间对量子场论下的信用价差期限结构模型进行实证研究,并与传统两因子HJM模型的实证结果进行比较。根据回测检验分析结果,以平均瞬时远期利率和均方根误差作为判断依据,量子场论下的信用价差期限结构模型明显优于传统HJM模型,考虑信用价差周期性的参数估计也显著优于不考虑周期的情况,认为量子场论模型比传统HJM模型更适用于中国企业债市场,也验证了信用价差的阶段性变化规律对量子场论模型参数估计的准确性有重要意义。研究结果对量子场理论引入中国金融市场信用风险定价与管理具有参考意义。本文的主要创新点有:采用量子金融学的方法,考虑日历时间和到期时间两个维度上的相关性,来研究量子场论下的信用价差期限结构;同时,考虑信用价差随经济周期波动这一重要规律,对信用价差进行周期性分析,并将区制分析结果用于量子场论模型参数估计的数据区间选择,获得更加精确的参数估计结果。

关键词：量子金融信用价差期限结构周期性参数估计

基于ACR TI-RADS超声特征的深度学习模型的研发及其在甲状腺结节风险分层中的应用

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ACR TI-RADS超声特征的深度学习模型的研发及其在甲状腺结节...

作者：陈雨凡南方医科大学

学位级别：硕士

背景甲状腺结节是临床常见病之一,具有较高的发病率。高达65%的无症状成人可通过超声检查发现甲状腺结节,其中大多为无须过多处理的良性结节。此外,甲状腺结节的恶性率仅约10%,且大多数恶性结节(特别是小于1cm的结节)表现为惰性,预后良... 详细信息

背景甲状腺结节是临床常见病之一,具有较高的发病率。高达65%的无症状成人可通过超声检查发现甲状腺结节,其中大多为无须过多处理的良性结节。此外,甲状腺结节的恶性率仅约10%,且大多数恶性结节(特别是小于1cm的结节)表现为惰性,预后良好。目前,超声是公认用于诊断甲状腺结节的首选检查手段。随着人群健康意识的增强及超声医学技术的发展,高频超声对甲状腺结节的检出率不断提高,而超声医师对甲状腺结节的诊断水平参差不齐,容易无法准确评估甲状腺结节的良恶性风险,从而导致许多甲状腺良性结节导致许多甲状腺良性结节进行了不必要的细针穿刺活检和(或)手术治疗。因此,如何准确地评估甲状腺结节的风险程度、鉴别其良恶性,并合理指导细针穿刺活检和(或)手术治疗是减少临床实践中过度诊疗的关键。为提高超声对甲状腺结节的诊断准确性,学者们提出了许多甲状腺结节超声指南,包括:①2017年美国放射学会(American College of Radiology,ACR)发布的甲状腺影像报告与数据系统(Thyroid imaging reporting and data system,TI-RADS)(ACR TI-RADS);②2015年美国甲状腺协会颁布的《成人甲状腺结节和分化型甲状腺癌的管理指南》;③2021年中国中华医学会超声医学分会浅表器官和血管学组发布的《甲状腺结节超声恶性危险分层中国指南:C-TIRADS》等。上述甲状腺结节超声指南各有千秋,均具有一定的临床应用价值。既往研究表明,与其他指南相比,ACRTI-RADS可提高超声医师对甲状腺结节风险分层的准确性且其不必要活检率最低。然而,不同年资超声医师运用ACR TI-RADS诊断甲状腺结节时具有经验依赖性和诊断差异性。此外,ACR TI-RADS细化了甲状腺结节的超声特征,这使超声医师在临床实践中操作复杂化且耗时。针对ACRTI-RADS指南的诸多问题,人工智能(artificial intelligence,AI)的出现使得降低甲状腺结节的超声诊断操作者依赖性成为可能。研究表明,深度学习AI模型的诊断效能可和放射专家相媲美,有助于进一步提高超声对甲状腺结节的诊断准确性。但深度学习AI模型的学习机制目前仍不明确,即“黑盒”机制,意味着人们无法得知其预测结果的依据,也无法判断其预测结果的可信度。故深度学习AI模型的可解释性至关重要。因此,本研究拟将人工智能技术自主提取图像特征的优势与高年资超声医师如何分析声像图这一临床先验知识进行强强联合,构建一个基于ACR TI-RADS超声特征的深度学习AI模型;并进一步探讨该模型在诊断甲状腺结节良恶性和识别甲状腺结节超声特征的能力。目的研发一个基于ACR TI-RADS超声特征的深度学习AI模型(M),以辅助诊断甲状腺结节良恶性并识别结节超声征象;进一步比较该模型与不同年资超声医师对甲状腺结节良恶性诊断的效能及甲状腺结节超声征象识别的能力差异,探讨该模型能否提高超声医师对甲状腺良恶性结节的诊断准确性。方法回顾性收集1588个经手术病理证实的甲状腺结节,来源于636名甲状腺结节患者,其中485名女性,151名男性,平均(49±14)岁。采用2018年01月至2019年12月的1345个甲状腺结节二维声像图作为训练集,构建两个深度学习AI模型:一个为基于ACR TI-RADS超声特征的深度学习AI模型(M),另一个为未结合ACR TI-RADS超声特征的传统深度学习AI模型(MDiag)。采用2019年01月至2019年12月的243个甲状腺结节二维声像图作为测试集,比较M与不同年资超声医师诊断甲状腺结节良恶性和识别结节超声特征的能力差异。此外,本研究还比较了两个AI模型即M和MDiag诊断甲状腺结节良恶性的效能差异。结果1.一般情况本研究中训练集的1345个甲状腺结节均来自于外院(A医院),其中433个结节为恶性,912个结节为良性。另测试集的243个甲状腺结节均来自于本院,其中恶性结节66个,良性结节177个。2.两个深度学习AI模型(M和MDiag)诊断甲状腺结节的效能比较本研究运用1345个甲状腺结节二维声像图作为训练集,成功构建了两个深度学习AI模型。在测试集中,基于ACRTI-RADS超声特征的深度学习AI模型(M)的AUC、灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为0.91(95%CI:0.87、0.95)、83%、87%、71%和 93%。未结合 ACR TI-RADS 超声特征的传统深度学习AI模型(MDiag)的AUC、灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为 0.84(95%CI:0.79,0.89)、73%、91%、75%和 90%。M的AUC高于MDiag的AUC(P=0.001),而M的灵敏度和特异度与MDiag的灵敏度和特异度的差异均无

关键词：超声甲状腺结节深度学习