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突发事件情境下社会共识形成机理

数据分析与知识发现 2024年

作者：安璐郑雅静武汉大学信息资源研究中心武汉大学信息管理学院

[目的] 探究突发事件情境下社会共识形成机理，提出识别和度量共识的方法，揭示影响共识形成的重要因素，为相关部门制定有效的信息传播策略、引导舆论演化提供理论与方法支撑。 [方法] 以某市烧烤店事件的微博数据为数据源，结合主题... 详细信息

[目的] 探究突发事件情境下社会共识形成机理，提出识别和度量共识的方法，揭示影响共识形成的重要因素，为相关部门制定有效的信息传播策略、引导舆论演化提供理论与方法支撑。 [方法] 以某市烧烤店事件的微博数据为数据源，结合主题模型、情感分析和三元组抽取等方法挖掘用户观点，基于观点一致性和情感一致性计算个体间共识度；采用信息生态理论，从信息人、信息、信息环境等维度构造特征变量，构建共识度预测模型；比较四个机器学习模型性能，使用SHAP对最优模型进行解释。 [结果] 结果发现，CatBoost模型的MSE值(1176.9550)和R2值(0.6753)优于其他三个模型；特征重要性排名前五的因素中，受高等教育人群占比、年龄差距、观点坚定者占比与群体共识度呈显著负相关，社交网络结构相似度与群体共识度呈显著正相关，在不同话题上各特征变量的影响方式有所不同。 [局限] 社会共识包括群体内共识与群体间共识，本文仅关注不同群体内的共识，后续可进一步探究不同群体间的观点演化以及共识形成机制。 [结论] 结合观点一致性和情感一致性提出社会共识的识别与度量方法，基于真实社交媒体数据进行观点挖掘和共识识别，揭示影响社会共识形成的关键因素。

关键词：社会共识网络用户社交媒体观点识别突发事件

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基于内容分析的图书馆智慧空间建设案例研究

图书馆学研究 2024年第5期 2-11页

作者：单轸陈雅贵州商学院管理学院南京大学信息管理学院

智慧空间建设是图书馆发展的必然趋势,研究相关问题对支撑智慧图书馆转型具有重要意义。研究主要采用内容分析法对11个图书馆建设智慧空间的案例展开编码分析。首先,梳理智慧空间建设成功的经验:以数据为中心感知用户需求、以智能服务... 详细信息

智慧空间建设是图书馆发展的必然趋势,研究相关问题对支撑智慧图书馆转型具有重要意义。研究主要采用内容分析法对11个图书馆建设智慧空间的案例展开编码分析。首先,梳理智慧空间建设成功的经验:以数据为中心感知用户需求、以智能服务提升用户体验和以空间再造改善管理方式。其次,挖掘智慧空间建设的障碍:图书馆主体领导力不强、空间布局不均衡、虚实空间融合联动不强、智慧空间体系不完整不充分。最后,提出智慧空间建设的优化路径:增强图书馆主体建设能力、以去中心化思想弥补鸿沟、优化虚实融合的技术迭代与服务呈现、围绕用户中心建设智慧空间。以期为图书馆智慧空间建设提供启示。

关键词：智慧空间图书馆空间内容分析

20世纪90年代中国作家的器物收藏、物性书写与物观意识

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中国文学研究 2024年第2期 161-168,220页

作者：陈雅琪湖南师范大学文学院湖南长沙410081

当代作家的收藏行为和物性书写反映了作家的审美趣味和文学观的形成源流,以及他们对传统文化和外来文化的看法和态度以及对物性和人性的重新思考。本文试图从文学创作、文化建构、美学发现、哲学问道四个方面分析20世纪90年代中国作家... 详细信息

当代作家的收藏行为和物性书写反映了作家的审美趣味和文学观的形成源流,以及他们对传统文化和外来文化的看法和态度以及对物性和人性的重新思考。本文试图从文学创作、文化建构、美学发现、哲学问道四个方面分析20世纪90年代中国作家的器物收藏所产生的影响。从物的维度去解读当代作家的文学作品和文化行为,有利于突破人本主义的思维限度,在更广大的宇宙万物间去理解人类的生存发展,亦对当下中国社会主义精神文明建设具有重要意义。

关键词：器物收藏物性书写物观意识 20世纪90年代

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日韩数字漫画产业的发展路径、扶持政策及其趋势

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出版发行研究 2024年第3期 81-88,95页

作者：陈雅赛上海师范大学影视传媒学院

随着数字技术的不断革新,数字漫画作为一种新兴的数字出版形式,已成为全球文化交流和国家形象建构的重要媒介。本研究聚焦日本和韩国两大数字漫画产业强国,对其产业现状、发展路径、扶持政策以及未来趋势进行了深入系统的分析。研究发现... 详细信息

随着数字技术的不断革新,数字漫画作为一种新兴的数字出版形式,已成为全球文化交流和国家形象建构的重要媒介。本研究聚焦日本和韩国两大数字漫画产业强国,对其产业现状、发展路径、扶持政策以及未来趋势进行了深入系统的分析。研究发现,日本和韩国的数字漫画产业形成了两种主要的发展模式:一种是基于传统漫画底蕴所推动的数字化发展,另一种则是由互联网企业引领的内容营销。这两种模式都伴随着一套完整的发展经验,包括政策支持、人才培养、版权保护、人工智能技术的整合利用以及海外推广等。研究成果为我国数字漫画产业发展以及提升数字出版的国际传播力提供有益的参考。

关键词：数字出版数字漫画出版走出去产业政策

戏曲舞台艺术写实传统发覆——从孔尚任《桃花扇》的舞美构思谈起

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文艺理论研究 2024年第3期44卷 77-89页

作者：陈雅新深圳大学饶宗颐文化研究院 518060

今人对孔尚任《桃花扇》的赞许多集中在文学层面,对其舞美则不以为然。事实上,孔尚任在舞美设计上独具匠心,写实风格舞美是其整体艺术构思的有机部分,乃有意之追求。孔尚任所用舟、车等大型写实风格道具在戏曲史上表演形式多样,一直盛... 详细信息

今人对孔尚任《桃花扇》的赞许多集中在文学层面,对其舞美则不以为然。事实上,孔尚任在舞美设计上独具匠心,写实风格舞美是其整体艺术构思的有机部分,乃有意之追求。孔尚任所用舟、车等大型写实风格道具在戏曲史上表演形式多样,一直盛行于元明清戏曲舞台,虚拟性表演程式的产生并未影响其地位。孔尚任所用写实风格布景在戏曲史上至晚成熟于明末,在清代宫廷、文人和民间的演剧中均广泛应用,借助机关、灯彩等手段蔚为繁胜。写实风格舞美和表演,与写意、虚拟风格一样,自成一种传统,冯梦龙、彭天锡、阮大铖、李渔、洪升、孔尚任等戏曲史上的重要人物,均擅长利用或予以推崇。古人本不执着于虚拟表演,也毫不排斥实物装置,今人对孔尚任的批评乃出于写意、虚拟等非写实理论。非写实理论的建构并非基于戏曲全部的艺术经验,压抑和遮蔽了戏曲写实传统,干扰了相关的学术研究,加剧了戏曲精神内涵的空洞及与市场、观众和当代精神的疏离。

关键词：舞台艺术写实传统写意性虚拟性孔尚任

基于NIRS的蓝莓同步多品质检测和品种鉴别的BP-PLSR模型研究

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作者：陈雅东北林业大学

学位级别：硕士

统一性和包容性是中华民族共同体意识的历史根基

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江西师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第1期57卷 13-17页

作者：彭勇陈雅丽中央民族大学历史文化学院北京100081

中华文明五个突出的特性之中,“突出的统一性”从根本上决定了中华民族团结一体的历史趋势;“突出的包容性”,涵养了中华民族海纳百川的开放格局。它们共同决定了中华民族和中华文明多元一体格局的最终形成。充分认识统一性和包容性在... 详细信息

中华文明五个突出的特性之中,“突出的统一性”从根本上决定了中华民族团结一体的历史趋势;“突出的包容性”,涵养了中华民族海纳百川的开放格局。它们共同决定了中华民族和中华文明多元一体格局的最终形成。充分认识统一性和包容性在中华文明发展历史中的重要地位,将有助于我们挖掘、整理、宣传自古以来中华各民族交往交流交融的历史事实,引导各族群众看到民族的走向和未来,深刻认识到中华民族是命运共同体,促进各民族在理想、信念、情感、文化上的团结统一,守望相助、手足情深,引导各族人民牢固树立休戚与共、荣辱与共、生死与共、命运与共的共同体理念,铸牢中华民族共同体意识,实现中华民族的伟大复兴。

关键词：命运共同体多元一体格局手足情深荣辱与共共同体理念守望相助历史根基统一性

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新型公共阅读空间服务质量评价体系构建研究

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作者：陈雅吉湖北大学

学位级别：硕士

基于数据融合技术的滚动轴承故障诊断方法研究

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基于数据融合技术的滚动轴承故障诊断方法研究

作者：陈雅鑫天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

数据融合技术最初在军事应用领域得到应用,随后逐渐在民用领域发展。近年来,数据融合技术成为研究的热点之一。数据融合技术用于综合处理来自多个信息源的信息,通过智能化合成来产生比单一信息更精确、更完全的估计和判断。数据融合具... 详细信息

数据融合技术最初在军事应用领域得到应用,随后逐渐在民用领域发展。近年来,数据融合技术成为研究的热点之一。数据融合技术用于综合处理来自多个信息源的信息,通过智能化合成来产生比单一信息更精确、更完全的估计和判断。数据融合具有信息冗余性、容错性、互补性、实时性和低成本性等优点。本文旨在利用数据融合技术进行滚动轴承故障诊断,研究新的方法以提高滚动轴承故障诊断的可靠性。滚动轴承因其高运转精度和低摩擦系数的优势而被广泛应用于工业生产和日常生活中。它不仅能支撑其他机械设备的零件,还能帮助机械设备平稳高速地旋转运行。当轴承在运行过程中发生失效,将直接影响其他相关部件的工作性能,严重时甚至会影响整机正常工作,造成生产中断。因此,开展滚动轴承故障诊断方法的研究,使其能够及时、准确地判断故障位置,尽早修复损失具有重要意义。本文的主要研究内容和成果如下:(1)对经过滤波、消噪等预处理的信号进行特征值提取,并进行时频域统计分析,以提取能反映不同故障状态的特征值。通过主成分分析方法对采集到的轴承不同状态的原始特征量进行筛选和降维处理,去除对结果影响较小的特征量。(2)采用WOA-SVM模型实现滚动轴承的故障诊断。尽管WOA-SVM模型在滚动轴承故障诊断方面表现良好,但由于WOA算法存在求解效率低和易陷入局部最优的问题,因此对WOA算法进行了改进,提出了一种改进的鲸鱼优化算法(IWOA)对传统鲸鱼优化算法的改进,通过引入反向学习策略、自适应权重策略和高斯游走策略,提升了算法的搜索能力和收敛速度。构建了基于IWOA-SVM故障诊断流程,并进行了实验验证。(3)针对传统方法存在流程复杂、依赖专家知识以及浅层结构特征学习能力不足等问题,提出了一种双通道DCNN特征融合的滚动轴承故障诊断方法。该方法采用并列式结构的双通道DCNN,分别从两个不同的角度分别提取出两种不同的故障特征,再通过融合两种不同的特征矢量,形成一种新的融合特征矢量,实现对不同类型的滚动轴承故障的识别。在深入研究卷积神经网络方法的基础上,将注意力机制引入各通道权重,避免冗余特征的产生,提出了一种基于注意力机制的双通道DCNN特征融合的滚动轴承故障诊断方法,并进行了实验验证。实验结果表明:采用基于注意力机制的双通道DCNN特征融合相结合的方法,在预测精度和平滑度方面均优于其他模型,其预测精度可达96.25%。

关键词：滚动轴承数据融合故障诊断支持向量机卷积神经网络