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基于神经网络的多注意属性情感分析

计算机工程与设计 2020年第10期41卷 2963-2968页

作者：陈闰雪彭龑徐莲四川轻化工大学计算机学院四川自贡643000

针对传统神经网络无法准确捕捉多个目标属性情感特征的问题,提出一种基于神经网络的多注意属性情感分析模型。用双向长短时记忆提取上下文和目标属性之间关联,用位置编码机制捕捉与目标属性相邻词的重要信息,结合位置编码和强注意力机... 详细信息

针对传统神经网络无法准确捕捉多个目标属性情感特征的问题,提出一种基于神经网络的多注意属性情感分析模型。用双向长短时记忆提取上下文和目标属性之间关联,用位置编码机制捕捉与目标属性相邻词的重要信息,结合位置编码和强注意力机制挖掘上下文和目标属性进行情感分析,在SemEval 2014和twitter数据集进行实验。实验结果表明,该模型在laptop、restaurant和twitter数据集上的准确率分别是72.45%、80.17%和73.39%,相比传统神经网络准确率得到了提高。

关键词：多注意属性情感分析神经网络双向长短时记忆位置编码

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基于眼睛状态识别的疲劳驾驶检测

科学技术与工程 2020年第20期20卷 8292-8299页

作者：徐莲任小洪陈闰雪四川轻化工大学自动化与信息工程学院宜宾644000 人工智能四川省重点实验室自贡643000 四川轻化工大学计算机学院宜宾644000

由于光照变化、头部姿态等因素的影响,现有的疲劳驾驶检测精度仍有待提高。针对该问题,提出一种基于迁移学习的眼睛状态识别网络(Gabor and LBP-convolutional neural networks,GL-CNN),该网络是由Gabor特征和LBP特征通过迁移学习加入... 详细信息

由于光照变化、头部姿态等因素的影响,现有的疲劳驾驶检测精度仍有待提高。针对该问题,提出一种基于迁移学习的眼睛状态识别网络(Gabor and LBP-convolutional neural networks,GL-CNN),该网络是由Gabor特征和LBP特征通过迁移学习加入卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)调制组成的。首先用多任务级联卷积神经网络(multi-task CNN,MTCNN)检测驾驶员的人脸和双眼,然后经过眼睛筛选机制获取待检测的单只眼睛,通过GL-CNN识别眼睛的睁闭状态,最后根据PERCLOSE准则判断驾驶员的疲劳状态。实验结果表明,该算法具有较高的准确率,可以检测多种姿态眼睛的状态,同时满足实时性的要求。

关键词：疲劳驾驶检测迁移学习眼睛筛选机制多任务级联卷积神经网络眼部状态识别

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一种特定人语音家居控制系统

计算机科学与应用 2017年第10期7卷 935-943页

作者：彭龑张景扩陈闰雪任爽四川理工学院计算机学院四川自贡

语音控制在智能家居的应用为人民生活带来极大便利,但常规的非特定人语音控制会产生语音的误触发。本文在非特定语音识别的基础上,通过改进相应算法设计了一种特定人语音识别家居控制系统。系统采用MFCC算法获取语音特征,通过DTW算法实... 详细信息

语音控制在智能家居的应用为人民生活带来极大便利,但常规的非特定人语音控制会产生语音的误触发。本文在非特定语音识别的基础上,通过改进相应算法设计了一种特定人语音识别家居控制系统。系统采用MFCC算法获取语音特征,通过DTW算法实现语音特征匹配。上位机基于安卓平台,利用Android Studio工具并结合NDK组件实现相应软件与算法开发。下位机基于Zigbee平台,利用IAR完成家居系统下位机的开发。系统可完成特定人的语音控制,具有较高的识别率,操作更加人性化。

关键词：家居系统特定语音语音控制安卓平台 Zigbee平台

一种改进差分算法及其在QRS波检测中的应用研究

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计算机科学 2018年第B6期45卷 588-590页

作者：彭龑吴兆强张景扩陈闰雪四川理工学院计算机学院四川自贡643000

文章使用一种改进的差分阈值算法来实现心电图QRS波的检测。实验证明,该算法的检测误差率在1%以下,同时还具有计算量小、实时性强等特点。区别于传统自适应算法,该算法能够在干扰较强的情况下实现QRS波的精确定位。算法实现如下:首先,... 详细信息

文章使用一种改进的差分阈值算法来实现心电图QRS波的检测。实验证明,该算法的检测误差率在1%以下,同时还具有计算量小、实时性强等特点。区别于传统自适应算法,该算法能够在干扰较强的情况下实现QRS波的精确定位。算法实现如下:首先,通过一阶差分与二阶差分相结合的方法确定QRS波群;其次,通过自适应阈值确定Q,R,S峰的位置;最后,基于以上参数,采用窗体法确定出P波和T波的位置。

关键词： QRS波检测改进差分算法阈值自适应算法

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套筒调节阀内部空化流数值模拟与结构优化

机械工程师 2019年第12期 12-14页

作者：彭龑李淇阳任爽陈闰雪四川轻化工大学计算机学院

针对套筒调节阀内部空化腐蚀、四法兰双导向结构套筒调节阀阀体与下阀盖之间容易泄漏、介质中的杂质容易沉积在下导向部位,使阀芯卡死或关闭不紧等问题,提出一种基于CFD阀门内部空化数值分析方法。通过四法兰套筒调节阀内流场数值分析,... 详细信息

针对套筒调节阀内部空化腐蚀、四法兰双导向结构套筒调节阀阀体与下阀盖之间容易泄漏、介质中的杂质容易沉积在下导向部位,使阀芯卡死或关闭不紧等问题,提出一种基于CFD阀门内部空化数值分析方法。通过四法兰套筒调节阀内流场数值分析,给出将四法兰套筒调节阀改为三法兰套筒调节阀的数值模拟分析结果及流道结构优化设计思路。

关键词： CFD 套筒调节阀空化流流通性能数值模拟

中华民族共同体建设研究热点与趋势展望——基于CiteSpace文献计量可视化分析

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西南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第1期45卷 28-37页

作者：李佳闰余满晖贵州师范大学马克思主义学院

中华民族共同体建设在党的民族工作中占有重要地位,并对实现中华民族伟大复兴具有重要意义,梳理学界相关研究现状,能够推动这一议题实践创新与理论发展。本文使用CiteSpace可视化软件分析中国知网(CNKI)数据库中396篇相关文献制作研究图... 详细信息

中华民族共同体建设在党的民族工作中占有重要地位,并对实现中华民族伟大复兴具有重要意义,梳理学界相关研究现状,能够推动这一议题实践创新与理论发展。本文使用CiteSpace可视化软件分析中国知网(CNKI)数据库中396篇相关文献制作研究图谱,并从文献的外部与内部特征来分析该议题的热点话题与趋势演化。分析发现:该研究热度呈现上升趋势,研究机构分布于民族类高校与研究院,期刊分布于民族学研究期刊,核心作者对该研究领域的贡献率较高;中华民族共同体建设与民族关系、国家认同、文化认同、共同富裕以及民族工作的关系成为热点话题;现有研究已形成中华民族共同体建设的概念内涵、生成逻辑、路径探索、经验启示四大研究热点与重点;相关研究经历了研究的启蒙期、概念的探索期以及多视角、多层次研究热点爆发期。以往研究存在应用研究薄弱、缺乏微观机制解读、研究方法单一等不足,未来应运用多种研究方法,立足于个案研究总结中华民族共同体建设的可行路径与经验。

关键词：中华民族共同体建设民族工作 CiteSpace 文献计量

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美国海军MQ-4C无人机作战能力研究

美国海军MQ-4C无人机作战能力研究

第十二届中国指挥控制大会

作者：陈晶陈闰扬国防科技大学电子对抗学院

美国作为无人机领域的领跑者,无论在无人机研制生产还是作战运用方面,都有着较为先进的研究。尤其是美国海军MQ-4C无人机凭借其优越的战术技术性能引人瞩目。文章研究MQ-4C无人机的机载雷达、电子战装备以及作战能力,并结合其具体运用... 详细信息

美国作为无人机领域的领跑者,无论在无人机研制生产还是作战运用方面,都有着较为先进的研究。尤其是美国海军MQ-4C无人机凭借其优越的战术技术性能引人瞩目。文章研究MQ-4C无人机的机载雷达、电子战装备以及作战能力,并结合其具体运用案例对其战术运用、成像区域进行仿真分析。

关键词： MQ-4C 无人机作战能力

来源： cnki会议评论

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基于磁集成设计的超高频谐振反激变换器研究

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 1-6页

作者：张德生张明宋伟闵闰华中科技大学集成电路学院湖北武汉430074 北京空间飞行器总体设计部北京100094

研究了一种基于磁集成设计的超高频谐振反激功率变换器,通过充分利用电路中的寄生参数,减小了电路中无源器件的数量,从而进一步提升变换器的功率密度.采用空心PCB电感构建松耦合变压器,利用其漏感作为谐振电感、功率管寄生电容作为谐振... 详细信息

研究了一种基于磁集成设计的超高频谐振反激功率变换器,通过充分利用电路中的寄生参数,减小了电路中无源器件的数量,从而进一步提升变换器的功率密度.采用空心PCB电感构建松耦合变压器,利用其漏感作为谐振电感、功率管寄生电容作为谐振电容构建谐振网络.通过合理设计变压器电学参数,保证了功率器件软开关的实现.然后,基于Wheeler公式对空心变压器的几何结构进行估算.进一步地,基于有限元仿真对空芯变压器的结构进行调整,结合设计目标实现了空心变压器的精确设计.最后搭建了30 MHz,25 W的超高频谐振反激变换器样机.额定功率下,样机达到了80.5%的效率和5.5 W/cm^(3)的功率密度,验证了以上方法的有效性.

关键词：谐振反激变换器超高频空心变压器寄生参数有限元仿真

基于可操作度的移动作业机器人多目标路径规划方法

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控制与决策 2024年第10期39卷 3243-3252页

作者：杨闰李婧如贾志昆董二宝中国科学技术大学工程科学学院中国科学技术大学先进技术研究院

移动作业机器人的作业任务往往有多个目标,针对每个作业目标,机器人的可停靠位置有无数个.如何在复杂环境和多作业目标约束下,对移动作业机器人进行合理的路径规划是一项难题.鉴于此,提出一种基于可操作度的移动作业机器人路径规划方法... 详细信息

移动作业机器人的作业任务往往有多个目标,针对每个作业目标,机器人的可停靠位置有无数个.如何在复杂环境和多作业目标约束下,对移动作业机器人进行合理的路径规划是一项难题.鉴于此,提出一种基于可操作度的移动作业机器人路径规划方法,在进行长度最优路径规划的同时,优化机械臂对目标作业的灵活性.首先,在节点采样阶段,研究机器人的可操作度在笛卡尔空间的分布,获取机器人在可停靠区域内对目标的可操作度;然后,采用高斯采样和梯度采样的方法在自由空间和移动机器人可停靠区域进行路径点采样,构建可操作度路线图;接着,在路径搜索阶段,对传统蚁群算法进行改进,提出适用于可操作度约束的启发式函数和局部最优预警策略;最后,在不同的仿真地图下对路径规划方法进行测试,验证了所提出方法在不同的环境下均有较高的适应能力,搜索出的路径代价较低,对目标的作业可操作度较高.

关键词：移动作业机器人路径规划多目标可操作度蚁群算法