检索结果-南通市图书馆

耦合有限元物质点法及其在流固耦合问题中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

工程力学 2017年第12期34卷 14-21页

作者：陈镇鹏宋言张雄吴博清华大学航天航空学院北京100084 成都飞机工业(集团)有限责任公司成都610000

有限元法在求解大变形问题时会遇到网格畸变和时间步长严重减小的问题。物质点法在大变形问题中无网格扭曲问题,且粒子代表了物质流动,无需界面追踪算法。但在小变形问题中,物质点法的精度和效率均低于有限元法。该课题组针对冲击侵彻... 详细信息

有限元法在求解大变形问题时会遇到网格畸变和时间步长严重减小的问题。物质点法在大变形问题中无网格扭曲问题,且粒子代表了物质流动,无需界面追踪算法。但在小变形问题中,物质点法的精度和效率均低于有限元法。该课题组针对冲击侵彻问题提出的耦合有限元物质点法分别采用有限元法和物质点法模拟小变形和大变形物体,物体间的相互作用通过接触算法实现,既保留了有限元针对小变形问题高精度高效率的特点,又避免了材料大变形给有限元法带来的网格扭曲和时间步长严重减小的问题,还可以自动追踪界面。在流固耦合问题中,固体变形较小而流体变形较大,因此也适合用耦合有限元物质点法求解。该文简要介绍了耦合有限元物质点法的基本原理,并将其应用于流固耦合问题中,取得了较好的效果,表明耦合有限元物质点法是分析流固耦合问题的一种有效的方法。

关键词：冲击侵彻流固耦合物质点法耦合有限元物质点法接触算法

气象条件对珠三角秋季地表臭氧年变化及趋势的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2024年第7期45卷 3808-3814页

作者：薛鑫陈镇邬双双刘润暨南大学环境与气候研究院广州511443 粤港澳环境质量协同创新联合实验室广州511443

基于2015~2022年珠三角O_(3)监测数据以及再分析气象资料,利用多元线性回归(MLR)和LMG方法量化了气象条件对臭氧(O_(3))日最大8 h浓度平均值(MDA8-O_(3))年变化和趋势的影响.结果表明,基于关键气象参数建立的MLR模型性能良好,同时基于... 详细信息

基于2015~2022年珠三角O_(3)监测数据以及再分析气象资料,利用多元线性回归(MLR)和LMG方法量化了气象条件对臭氧(O_(3))日最大8 h浓度平均值(MDA8-O_(3))年变化和趋势的影响.结果表明,基于关键气象参数建立的MLR模型性能良好,同时基于秋季各月参数建立的MLR模型模拟的MDA8-O_(3)变化会比基于整个秋季气象参数建立的MLR模型更准确.总云量、相对湿度、2m最高温度和850 h Pa经向风的共同作用导致了2020年MDA8-O_(3)相对于2019年减少了34.1μg·m^(-3),贡献率分别为31.3%、45.2%、15.8%和6.7%.珠三角2015~2022年的9月、10月、11月和秋季观测的MDA8-O_(3)变化率分别为7.3、5.2、4.8和5.8μg·(m^(3)·a)^(-1),其中由气象驱动的趋势分别为3.6、2.4、2.4和3.1μg·(m^(3)·a)^(-1),整体而言,气象条件对2015~2022年珠三角秋季MAD8-O3变化的贡献率为53.4%.

关键词：珠三角(PRD) 气象影响臭氧(O_(3)) 多元线性回归模型(MLR) LMG方法

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

极端变形问题的物质点法研究进展

计算力学学报 2017年第1期34卷 1-16页

作者：张雄刘岩张帆陈镇鹏清华大学航天航空学院北京100084

物质点法采用了拉格朗日和欧拉双重描述,将物体离散为一组在固定于空间的网格(欧拉描述)中运动的质点(拉格朗日描述),有效地综合了拉格朗日法和欧拉法的优点,是分析冲击爆炸等极端变形问题的一种有效方法。本文系统总结了本课题组近年... 详细信息

物质点法采用了拉格朗日和欧拉双重描述,将物体离散为一组在固定于空间的网格(欧拉描述)中运动的质点(拉格朗日描述),有效地综合了拉格朗日法和欧拉法的优点,是分析冲击爆炸等极端变形问题的一种有效方法。本文系统总结了本课题组近年来针对冲击、爆炸和流固耦合等极端变形问题在物质点法算法方面的研究进展,并简要介绍了开发的三维显式并行物质点法数值仿真软件MPM3D及其在超高速碰撞、侵彻、爆炸、边坡失效、金属切削和流固耦合等问题中的应用。

关键词：物质点法冲击爆炸超高速碰撞流固耦合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数据驱动的中文实体抽取方法综述

计算机工程与应用 2024年

作者：肖蕾陈镇家广东技术师范大学自动化学院

中文实体抽取(Chinese Named Entity Recognition，CNER)是中文自然语言处理领域的一项核心任务，是信息抽取的关键一步，是问答系统、机器翻译和知识图谱等下游任务的基础。CNER方法分为知识驱动和数据驱动两大类。知识驱动方法包括基... 详细信息

中文实体抽取(Chinese Named Entity Recognition，CNER)是中文自然语言处理领域的一项核心任务，是信息抽取的关键一步，是问答系统、机器翻译和知识图谱等下游任务的基础。CNER方法分为知识驱动和数据驱动两大类。知识驱动方法包括基于规则和词典与机器学习的传统方法，存在忽视上下文语义信息、计算成本高和低召回率的问题，而数据驱动方法包括深度学习与预训练语言模型。随着深度学习的发展，数据驱动通过端到端的深度神经网络对文本数据集进行特征提取，可以有效解决知识驱动方法的不足之处，但目前缺少基于数据驱动的中文实体抽取方法的总结。首先介绍中文实体抽取的定义和发展历程。然后详细整理中文实体抽取任务的典型数据集，工具、评价指标。接着围绕数据驱动的中文实体抽取方法进行系统分析和总结。最后对中文实体抽取任务的未来研究方向进行展望。

关键词：中文实体抽取数据驱动深度学习知识图谱

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

数据驱动的中文实体抽取方法综述

计算机工程与应用 2024年第16期60卷 34-48页

作者：肖蕾陈镇家广东技术师范大学自动化学院广州510450

中文实体抽取(Chinese named entity recognition,CNER)是中文信息抽取任务中的关键一步,是问答系统、机器翻译和知识图谱等下游任务的基础,其方法主要分为知识驱动和数据驱动两大类。然而基于规则、词典与机器学习的传统知识驱动方法... 详细信息

中文实体抽取(Chinese named entity recognition,CNER)是中文信息抽取任务中的关键一步,是问答系统、机器翻译和知识图谱等下游任务的基础,其方法主要分为知识驱动和数据驱动两大类。然而基于规则、词典与机器学习的传统知识驱动方法存在忽视上下文语义信息、计算成本高和低召回率的问题,限制了CNER技术的发展。介绍了CNER的定义和发展历程。详细整理了CNER任务的典型数据集、训练工具、序列标注方式和模型评价指标。对基于数据驱动的方法进行了总结,将数据驱动的方法划分为基于深度学习、预训练语言模型和中文实体关系联合抽取等方法,并分析了数据驱动方法在不同领域的实际应用场景。对CNER任务的未来研究方向进行了展望,为新方法的提出提供一定参考。

关键词：中文实体抽取数据驱动深度学习知识图谱

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的珠三角秋季臭氧浓度预测

环境科学 2024年第1期45卷 1-7页

作者：陈镇刘润罗征薛鑫汪瑶赵志军暨南大学环境与气候研究院广州511443 粤港澳环境质量协同创新联合实验室广州511443 复旦大学信息与工程学院上海200438

基于2015~2022年珠三角地区的臭氧(O_(3))日最大8 h浓度平均值[MDA8-O_(3),ρ(O_(3)-8h)]的观测数据和气象再分析数据,运用支持向量回归(SVR)、随机森林(RF)、多层感知机(MLP)和轻量级梯度提升机(LG)这4种机器学习方法,建立MDA8-O_(3)... 详细信息

基于2015~2022年珠三角地区的臭氧(O_(3))日最大8 h浓度平均值[MDA8-O_(3),ρ(O_(3)-8h)]的观测数据和气象再分析数据,运用支持向量回归(SVR)、随机森林(RF)、多层感知机(MLP)和轻量级梯度提升机(LG)这4种机器学习方法,建立MDA8-O_(3)预测模型.结果表明,对于全年MDA8-O_(3)预测而言,SVR模型的效果最好,决定系数(R^(2))达0.86,均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别为16.3μg·m^(-3)和12.3μg·m^(-3);对于秋季MDA8-O_(3)预测而言,SVR模型的效果依然略优于LG和MLP,其R2、RMSE和MAE分别为0.88、19.8μg·m^(-3)和16.1μg·m^(-3),RF模型在秋季的预测效果最差.采用全年数据构建的模型对秋季MDA8-O_(3)的预测效果比仅采用秋季数据构建的模型效果好,R2相差0.08~0.14.

关键词：珠三角(PRD) 臭氧(O_(3)) 日最大8 h浓度平均值(MDA8-O_(3)) 机器学习预测

基于GeoPIV-RG技术的三轴试样变形精细测量方法验证

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

长江科学院院报 2024年第4期41卷 131-139页

作者：李林陈镇旺蔡阳胡小蝶南京林业大学土木工程学院南京210037

三轴试验是研究土体强度与变形特性的重要测试手段,试验过程中需要测量试样的体积和变形。提出了一个基于GeoPIV-RG技术的方法,融合多光学介质摄影测量技术实时测量三轴试样的全局变形。该方法通过系统设置、照片拍摄、多相机摄影测量... 详细信息

三轴试验是研究土体强度与变形特性的重要测试手段,试验过程中需要测量试样的体积和变形。提出了一个基于GeoPIV-RG技术的方法,融合多光学介质摄影测量技术实时测量三轴试样的全局变形。该方法通过系统设置、照片拍摄、多相机摄影测量分析、GeoPIV-RG二维点云生成、三维点云生成、点云拼接、端部截断、位移与应变场计算等步骤实现三轴试样体积与全局变形的实时、精细测量。为验证该测量方法的可行性与精度,开展了一个钢柱和多个土样在不同条件下的三轴试验。钢柱试验结果表明所提出的方法能实现试样整体体积的精确测量(误差为0.36%);粉土试验结果表明该方法可实现试样全局变形的精细、高效量测。GeoPIV-RG技术的引入实现了三轴试样表面不同密度点云的高效提取,有效弥补了多光学介质摄影测量方法的不足;同时,多光学介质摄影测量技术将GeoPIV-RG技术的应用从二维、单光学介质推广到了三维、多光学介质。所提出的方法为研究土体在三轴试验过程中的变形特性提供了一个高效、可靠的工具。

关键词： GeoPIV-RG 摄影测量三轴试验试样试样体积全局变形

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

沿空留巷巷旁复合充填体分层材料优选分析

煤炭科学技术 2024年

作者：刘贞智刘萍罗畅高方玲黄鑫康陈镇贵州大学矿业学院

沿空留巷巷旁充填体分为让压层和抗压层，让压层材料应具有大变形的特性，减缓基本顶岩梁的剧烈活动；抗压层材料应具有强度高、刚性大等特点，柔性让压之后实现对上覆岩梁的有效控制。因此本文对让压层和抗压层材料的不同配比进行力学... 详细信息

沿空留巷巷旁充填体分为让压层和抗压层，让压层材料应具有大变形的特性，减缓基本顶岩梁的剧烈活动；抗压层材料应具有强度高、刚性大等特点，柔性让压之后实现对上覆岩梁的有效控制。因此本文对让压层和抗压层材料的不同配比进行力学特性分析，并通过电镜扫描（SEM）对让压层和抗压层的对照组和优化组进行微观结构分析，最后对让压层和抗压层的最优配比进行组合试验。研究结果表明：让压层材料的最优配比为，水灰比1.5：1，发泡剂掺量0.06%，纤维掺量0.2%；优化组28d时抗压强度达到了8.84MPa；不同期龄下的应变力，优化组为对照组的1.8～2.6倍。抗压层材料配比中细矸率为40%，料浆质量浓度78%，水泥掺量为20％时为最优，其平均抗压强度为13.21MPa，抗拉强度为0.97MPa，弹性模量为0.75GPa，内摩擦角为26°，内聚力为2.85MPa；该配比下的充填体随着水泥掺量的增加后期强度逐渐增长。组合试件中让压层占比10%-20%时，具有较好的让压能力，也具有一定的关键承载能力。研究结果为沿空留巷巷旁充填体材料配比提供参考。

关键词：沿空留巷巷旁充填充填材料抗压强度

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的视线估计方法综述

计算机工程与应用 2024年第12期60卷 18-33页

作者：温铭淇任路乾陈镇钦杨卓战荫伟广东工业大学计算机学院广州510006

视线估计是一种预测人眼注视位置或注视方向的技术,在人机交互和计算机视觉的应用中发挥重要作用。近几年,深度学习的飞速发展改变了许多计算机视觉任务,利用深度学习进行基于外观的视线估计已成为关注热点。围绕深度学习模型的训练流程... 详细信息

视线估计是一种预测人眼注视位置或注视方向的技术,在人机交互和计算机视觉的应用中发挥重要作用。近几年,深度学习的飞速发展改变了许多计算机视觉任务,利用深度学习进行基于外观的视线估计已成为关注热点。围绕深度学习模型的训练流程,从视线数据预处理、视线特征提取、视线学习策略、视线估计模型结构四个方面对近年基于深度学习的视线估计方法进行了综述和分析;然后介绍视线估计领域主流公开数据集,并对常用数据集分别进行2D和3D视线估计方法的对比分析。最后,探讨了当前视线估计领域的研究难点与挑战,并对未来的发展趋势进行总结与展望。

关键词：计算机视觉深度学习视线估计眼动跟踪人机交互

同方期刊数据库