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平湖街道托幼机构儿童家长手足口病知晓情况与EV 71疫苗接种意愿调查

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医学动物防制 2017年第12期33卷 1293-1297页

作者：谢仕兰王开亮黄振豪梁丽娟陈锦雪邹幸深圳市龙岗区平湖预防保健所广东518111

目的了解深圳市龙岗区平湖街道托幼机构儿童家长对手足口病认知情况及EV 71疫苗接种意愿,为手足口病防控提供依据。方法随机抽取平湖街道21家托幼机构儿童家长进行自填式问卷调查,分析家长的手足口病知晓情况与EV 71疫苗接种意愿。结果... 详细信息

目的了解深圳市龙岗区平湖街道托幼机构儿童家长对手足口病认知情况及EV 71疫苗接种意愿,为手足口病防控提供依据。方法随机抽取平湖街道21家托幼机构儿童家长进行自填式问卷调查,分析家长的手足口病知晓情况与EV 71疫苗接种意愿。结果共回收1 749份有效问卷。儿童家长对手足口病防控知识的总知晓率为74.4%,总体及格率为88.0%。不同问卷填写人文化程度(χ~2=72.261,P<0.001)、职业(χ~2=33.966,P<0.001)、填写人与孩子的关系(χ~2=15.516,P=0.014)、孩子家庭组成(χ~2=8.395,P=0.028)、平均月收入(χ~2=22.174,P=0.001)的手足口病防控知识及格率差异有统计学意义。52.2%家长愿意带孩子接种EV 71疫苗,不愿接种主要因为担心疫苗不安全(35.8%)。EV 71疫苗接种意愿主要受家长性别(χ~2=11.277,P=0.046)、与孩子关系(χ~2=52.155,P=0.007)、文化程度(χ~2=57.505,P<0.001)及家庭平均月收入(χ~2=51.451,P=0.009)影响。电视/广播电台、卫生部门宣传材料、社区宣传栏是现有且理想的获取手足口病相关知识的主要方式。结论近期手足口病健康教育开展不够,后续的健康教育要采取多层次、多渠道的方式,增加频率,有针对性地加强手足口病知识和EV 71疫苗相关知识的宣教。

关键词：手足口病知晓 EV 71疫苗接种意愿健康教育

基于噪声差异性的光谱全息重构图像的降噪方法

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光学学报 2024年第9期44卷 31-44页

作者：贺佳雪娄树理林超烟台大学物理与电子信息学院山东烟台264005 海军航空大学航空作战勤务学院山东烟台264000

将傅里叶变换光谱技术与数字全息技术相结合,基于噪声差异性原理,利用不同波长重构图像实现降噪,提出了基于波段优选的加权求和平均算法:分析不同波长重构图像的噪声水平,在给定波长范围内分别选取RGB三分量的中心波长,选择合适的区间半... 详细信息

将傅里叶变换光谱技术与数字全息技术相结合,基于噪声差异性原理,利用不同波长重构图像实现降噪,提出了基于波段优选的加权求和平均算法:分析不同波长重构图像的噪声水平,在给定波长范围内分别选取RGB三分量的中心波长,选择合适的区间半径,使用二值化权重因子来实现波长优选,并将三维块匹配(BM3D)算法与加权求和平均算法相结合,以进一步降低噪声。以光学密码系统的解密过程为例,分析降噪效果。结果表明,当RGB三分量中心波长分别为621、549、449 nm,区间半径为26,BM3D算法中噪声水平参数sigma为3时,降噪效果最优,此时降噪图像与原始彩色图像真值之间的彩色峰值信噪比(C-PSNR)为91.11 dB,所提算法在优选波段的基础上有效地降低了噪声,为彩色全息重构图像降噪提供了新思路。

关键词：傅里叶光学光谱全息技术图像降噪加权求和平均算法三维块匹配算法

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福州高楼米线在高中美术课程中的应用与实践

福州高楼米线在高中美术课程中的应用与实践

作者：陈锦慧集美大学

学位级别：硕士

福州高楼米线作为福建福州特有的传统民间艺术,是福州市非物质文化遗产之一,也是福州长乐地区重要的美术文化资源,具有丰富的艺术价值。通过开设福州高楼米线校本课程能够提升学校的办学品质和效果,彰显学校的办学特色,利于提升学校的... 详细信息

福州高楼米线作为福建福州特有的传统民间艺术,是福州市非物质文化遗产之一,也是福州长乐地区重要的美术文化资源,具有丰富的艺术价值。通过开设福州高楼米线校本课程能够提升学校的办学品质和效果,彰显学校的办学特色,利于提升学校的教育教学水平和竞争力,能够促进学校教师的专业发展和教学质量的提升,有助于提高学校整体的教学水平,还可以满足学生的个性化学习需求,全面推动学校的发展和进步。在校本课程的实施方面体现了以学生为中心,以课程为核心,以实践为重点的原则,注重启发性教学和探究式学习,培养了学生的工匠精神,增强学生对中华文化的认同感,使其创新能力、动手实践能力都得到锻炼与发展。本文通过文献资料法、访谈调查法和问卷调查法等研究方法,分析了福州高楼米线技艺的发展历程、传承现状、校本课程的价值、工艺特征与制作流程,了解了福州闽侯第六中学学生的基本状况,对调查实施情况和结果进行分析,整理出符合高中学生学习的高楼米线课程内容。从课程的理论基础、课程原则、课程目标等方面进行全面论述,同时基于美术鉴赏、工艺、设计三大模块开展高楼米线课堂教学实践活动,引导学生进行高楼米线的技艺学习与制作,让学生能够热爱美术,感受非遗文化的魅力。

关键词：福州高楼米线高中美术校本课程福建非遗文化

FMNL1对胶质瘤细胞增殖、迁移和侵袭的影响

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FMNL1对胶质瘤细胞增殖、迁移和侵袭的影响

作者：陈锦娣湖北医药学院

学位级别：硕士

背景:胶质瘤(Glioma)是颅内最常见的原发性恶性脑肿瘤,大约占颅内肿瘤的40%～60%,致死率高。当前,手术结合术后放、化疗是临床治疗胶质瘤的主要手段,该方式对患者生存率提升作用有限。鉴于胶质瘤患者的不良预后和治疗方案的局限性,研究... 详细信息

背景:胶质瘤(Glioma)是颅内最常见的原发性恶性脑肿瘤,大约占颅内肿瘤的40%～60%,致死率高。当前,手术结合术后放、化疗是临床治疗胶质瘤的主要手段,该方式对患者生存率提升作用有限。鉴于胶质瘤患者的不良预后和治疗方案的局限性,研究胶质瘤发生发展的机制,尤其是揭示调控胶质瘤细胞生物学行为的新基因成为本研究领域的紧迫任务。本课题组前期研究发现FMNL1与多种恶性肿瘤细胞的增殖、迁移和侵袭以及临床患者的预后密切相关。因此,深入探究FMNL1对胶质瘤细胞增殖、迁移和侵袭的影响能够为寻找新的治疗靶点提供理论依据。目的:揭示FMNL1对胶质瘤细胞增殖、迁移和侵袭的影响,为胶质瘤患者的临床治疗提供新的潜在作用靶点。方法:1.分析癌症基因组图谱(TCGA)和中国脑胶质瘤基因组图谱(CGGA)数据库,探讨FMNL1与胶质瘤分级和患者预后之间的联系。2.采用慢病毒转染技术构建了U251-sh FMNL1、U251-OEFMNL1、U87-OEFMNL1及LN229-OEFMNL1的稳转细胞株,通过RT-q PCR和Western Blot检测FMNL1在目的细胞株中的表达水平。3.采用CCK-8实验、细胞克隆形成实验、细胞划痕实验、以及Transwell迁移与侵袭实验,研究FMNL1对胶质瘤细胞增殖、迁移和侵袭的影响。4.应用Western Blot检测目的细胞株中上皮-间质转化(EMT)的标志物表达水平,探讨FMNL1对EMT的影响。结果:***1的表达水平与胶质瘤的分级呈正相关,与患者5年生存期负相关。TCGA临床样本数据显示FMNL1在GBM中较LGG的表达量显著增加,CGGA临床样本数据显示FMNL1的表达水平与胶质瘤的WHO级别正相关;无论是TCGA还是CGGA数据库,FMNL1的表达量显著影响胶质瘤患者的生存时间。2.敲低或上调FMNL1的表达对胶质瘤细胞的增殖、迁移和侵袭能力有着显著影响。(1)CCK-8实验和细胞克隆形成实验结果显示FMNL1的表达水平对胶质瘤细胞的增殖能力有着显著影响。(2)细胞划痕实验和Transwell细胞迁移实验结果显示FMNL1的表达水平对胶质瘤细胞的迁移能力有着显著影响。(3)Transwell细胞侵袭实验结果显示FMNL1的表达水平对胶质瘤细胞的侵袭能力有着显著影响。***1的高表达促进胶质瘤细胞的EMT过程。Western Blot实验结果表明,敲低FMNL1的表达后,E-cadherin的表达显著升高,而N-cadherin、Vimentin的表达显著减少;上调FMNL1的表达后,Ecadherin的表达显著下降,而N-cadherin、Vimentin的表达显著增加。结论:***1的表达水平与胶质瘤的级别正相关,与患者的5年生存期负相关。***1作为促癌因子能够显著提高胶质瘤细胞的增殖、迁移和侵袭能力。***1促进胶质瘤细胞的EMT过程。

关键词：胶质瘤 FMNL1 增殖迁移侵袭 EMT

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基于统计形状模型的人体踝关节生物力学分析

基于统计形状模型的人体踝关节生物力学分析

作者：陈锦乐吉林大学

学位级别：硕士

在人类进化过程中,行走稳定性一直是生存和繁衍的关键因素之一。人体行走的稳定性不仅依赖于肌肉、关节和神经系统的协调工作,还受到骨骼结构的影响。踝关节作为支撑人体重量和承担动态负荷的重要关节之一,其稳定性对整体行走稳定性至... 详细信息

在人类进化过程中,行走稳定性一直是生存和繁衍的关键因素之一。人体行走的稳定性不仅依赖于肌肉、关节和神经系统的协调工作,还受到骨骼结构的影响。踝关节作为支撑人体重量和承担动态负荷的重要关节之一,其稳定性对整体行走稳定性至关重要。在人体踝关节运动模式下存在两个关键旋转轴,即胫距关节轴(Talocrural joint axis)和距下关节轴(Subtalar joint axis),旋转轴的位置和方向直接影响着足踝关节的运动范围和稳定性。然而,目前的研究主要关注于踝关节损伤和康复等方面,对这些关键旋转轴受到骨骼形态影响的机制了解尚不完全。故本文引入了统计形状模型(Statistical Shape Modeling,SSM),通过生成符合统计学意义的不同形态的距骨和跟骨,以此为基础计算足踝关节的两个旋转轴,进一步研究骨骼形态对足踝关节运动模式的生物力学影响,为具有高效和灵活性的智能假肢的创新设计与开发提供了理论基础和技术支持。本文采用高分辨率CT数据,对61名受试者的足踝关节结构进行了详细的三维重建,建立了踝关节数据库。利用Mimics软件从CT扫描数据中提取足踝骨骼的准确三维模型进行逆向工程建模,结合Geomagic和Hypermesh进行前处理。选择一名受试者,通过Vicon和Kistler力板系统进行步态数据采集,结合有限元Abaqus软件进行分析。此外,本研究采用双球拟合方法对距骨模型进行分析,进一步分析踝关节的形态轴。结果显示,该受试者的功能轴与形态轴的结果与文献研究相近。根据人体解剖学基础,本文通过对人体足部后足韧带的构建进行了研究,并采用truss单元进行仿真替代,结合Abaqus软件对后足韧带杨氏模量的敏感性进行分析。研究结果表明,在步态中,踝关节功能轴主要受到骨骼间相对运动的影响,后足韧带的作用相对较小。其中后足韧带的杨氏模量增加会更容易影响足部运动,而杨氏模量减少则对胫距关节轴产生轻微影响。基于距骨和跟骨的统计形状模型,捕捉了距骨和跟骨形态的前三个主要变异模式,生成了不同形态的距骨和跟骨进行分析。结果显示,距骨形态大小和滑车面距骨头以及后跟关节面的弧度变化均显著影响旋转轴,而前跟关节面和外侧面的弧度主要影响胫距和距下倾角;跟骨形态主要影响距下关节轴,宽度、结节和后跟关节面的弧度变化显著影响足部运动,而形态大小的影响则较小,跟骨变长、高度变矮以及载距突内收主要影响胫距和距下倾角。通过Spearman相关性分析揭示了距骨直径与旋转轴之间的联系。结果表明,当内外侧直径高度正相关时,会导致两者均与胫骨倾角成反比关系,与胫骨偏差角成正比,随着内外侧直径相关性的增强,其对胫骨偏差角的影响越加显著,尤其是内侧直径对胫距关节轴的影响。当内外侧直径无显著相关时,外侧直径大小与胫骨倾角呈正比关系。此外,后跟关节面和前中跟关节面的直径两者中度负相关时,后跟关节面直径大小与距下倾角成正比,且两者均与距下偏差角成反比关系,当无显著相关性时,后跟关节面直径与距下倾角成正比,与距下偏差角成反比关系,而前中关节面的直径大小则与距下倾角成正比关系。

关键词：踝关节统计形状模型旋转轴有限元双球拟合

虚拟手术中基于隐式不可压缩SPH方法的血液模拟研究

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虚拟手术中基于隐式不可压缩SPH方法的血液模拟研究

作者：陈锦宇南昌大学

学位级别：硕士

随着计算机软硬件的进步,虚拟现实技术(以下简称VR技术)得到了前所未有的发展,医学领域对其的相关应用也日益广泛,虚拟手术系统就是医学和VR技术结合的典型应用之一,这项创新型的应用对于临床医学研究、临床手术实践以及医疗教育等方面... 详细信息

随着计算机软硬件的进步,虚拟现实技术(以下简称VR技术)得到了前所未有的发展,医学领域对其的相关应用也日益广泛,虚拟手术系统就是医学和VR技术结合的典型应用之一,这项创新型的应用对于临床医学研究、临床手术实践以及医疗教育等方面都具有跨时代的意义,它为医生提供了一个安全、可控、实时的训练平台。在保证实时性的前提下,一套稳定的、能够高度还原真实手术场景的虚拟手术系统能够为使用者带来更好的用户体验,提高他们的训练效果。血液是真实手术中最常见到的物质之一,它几乎会出现在所有的外科手术场景中,所以这一物质的模拟仿真对于高真实度的虚拟手术系统来说极其重要。光滑流体动力学方法(以下简称SPH方法)是一种常见的流体模拟方法,但传统的SPH方法无法完成对血液的准确模拟,针对这一问题本文提出了一种基于隐式不可压缩SPH方法(以下简称IISPH方法)的血液模拟方法,它能为虚拟手术系统提供高质量、高实时性的血液模拟。本文的主要研究内容如下:首先,由于血液是一种非牛顿流体,其物理性质与常见的牛顿流体(如水)完全不同,为了使模拟效果符合血液的物理特征,本文对传统流体动力学方程组进行了修改,推导得到了适用于血液的流体动力学方程组。其次,本文通过结合血液的流体动力学方程组和SPH方法的思想,构建了一种新的血液数值模型,这种模型不仅利用IISPH方法的思想提高了数值模拟的稳定性,而且加入了对血液非牛顿流体特征的描述,使模拟结果更加符合真实血液。然后,为了提高血液数值模型的模拟效率,减少模型计算对虚拟手术系统实时性带来的影响,本文研究为模型的邻近粒子搜索这一步骤设计了一种新的搜索算法和对应的数据结构,加快了每个粒子的邻域搜索速度,降低了模型的时间复杂度,提高了模型的整体性能。最后,为了让虚拟手术系统的使用者能够“看见”血液,建立血液数值模型之后还要对其进行可视化操作,本文研究基于屏幕空间流体渲染算法完成了对血液数值模型的可视化,相较于其他算法,该算法适合对小规模流体场景(如虚拟手术系统中的血液模拟)进行模拟,能够得到更加细腻的渲染效果。在渲染过程中,本文简化了原算法的计算量,进一步提高了算法效率。在完成了对血液模拟方法的构建之后,本文利用实验的方式验证模拟方法的可行性和合理性,并给出了新的血液模拟方法在虚拟肝脏手术系统中的应用情况。通过分析实验结果和数据可以得出结论:本文提出的基于IISPH方法的血液模拟方法能够在虚拟手术系统中做到对血液进行高逼真度、高稳定性的实时模拟,满足虚拟手术系统对真实性和实时性的要求。

关键词：虚拟手术血液模拟隐式不可压缩SPH方法邻近粒子搜索算法屏幕空间流体渲染算法

基于图像和点云数据的法兰工件参数测量方法及系统实现

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基于图像和点云数据的法兰工件参数测量方法及系统实现

作者：陈锦鑫西安理工大学

学位级别：硕士

随着国内产业的转型升级,工业生产对于法兰工件参数提出更高的要求,生产过程中的任何异常都会导致法兰工件参数存在不同程度的问题,因此准确计算法兰工件参数有利于及时发现加工法兰工件的环节是否存在问题；另外本文测量对象某法兰工... 详细信息

随着国内产业的转型升级,工业生产对于法兰工件参数提出更高的要求,生产过程中的任何异常都会导致法兰工件参数存在不同程度的问题,因此准确计算法兰工件参数有利于及时发现加工法兰工件的环节是否存在问题；另外本文测量对象某法兰工件是高铁轨道上的固定件,快速、准确的测量出法兰工件相关参数对高铁运输业的安全性同样具有十分重要的意义。然而目前对于法兰工件参数的测量仍停留在人工测量的地步,测量速度慢的同时稳定性差,针对法兰工件的智能化测量领域还暂未出现行之有效的解决方法。因此对于法兰工件参数进行智能化测量具有重大的实际意义。本文研究内容源于陕西省重点产业链项目“基于图像和点云数据的高精度工件参数测量系统”。针对项目要求以实现对法兰工件上多个参数的精确计算为主要目标,结合神经网络对图像的强大处理能力和点云计算库的精确计算能力来实现对法兰工件参数的自动化测量,并搭建完整法兰工件参数测量系统。论文研究内容如下:(1)考虑到深度学习泛化性能强的特点,首先利用YOLOv5s网络对法兰工件上的螺纹孔进行定位,获取位置信息,然而深度学习依赖大量训练数据，数据量不足,定位准确率低。在工业现场获取充足的样本数据费时费力,且螺纹孔的亮度、大小、位罝不尽相同,因此本文借鉴风格迁移网络和草图引导下的图像生成网络,生成大量不同亮度、大小、位置的螺纹孔数据用于检测网络训练,解决由于数据缺失造成的定位不准确问题。首先采用图像解耦的方式生成不同亮度的螺纹孔数据,而由于训练数据量少导致图像生成质量差,网络过拟合,因此将编码器重建的螺纹孔数据作为伪样本返回网络参与训练。另外为了能够生成不同大小、位置的螺纹孔数据,借鉴草图引导的思想,在损失项中加入草图对抗损失,微调生成不同亮度螺纹孔的网络，使得网络能够同时生成不同大小、位置、亮度的螺纹孔数据。之后将生成的螺纹孔数据作为训练数据放入到YOLOv5s检测网络中进行训练,验证生成方法是否能够有效提高螺纹孔定位准确率。(2)计算精度和计算速度是参数计算最重要的两个方面。在计算精度方面,考虑到3D点云数据相较于图像数据精度高、细节缺失少的特点,本文对法兰工件的点云数据进行去噪、降维、拟合重建,计算相关参数,提高计算精度。将算法计算出的参数结果与人工反复测量的结果比较,验证本课题设计的3D点云参数计算方法的有效性。其次在速度方面,点云数据量庞大,直接处理,耗费大量时间,因此首先通过部署的YOLOv5s定位模型获取螺纹孔在法兰工件图像上的位置信息,紧接着通过图像到点云的转换关系,提取螺纹孔处点云数据,之后进行3D点云处理,提高处理速度。另外采用多进程和多线程的处理思路,提高计算速度。通过比对采用并行方法和不采用时的测量速度,来验证方法的有效性。(3)在上述两点的基础上设计并实现基于图像和点云数据的法兰工件参数测量系统。完整的法兰工件参数测量系统通过UI界面操控,并且实现了多种功能,完成从数据采集到螺纹孔定位到参数计算和保存的全部流程。相比于现如今通过人工接触式对法兰工件参数进行测量的方式,本课题提出的基于图像和点云数据的法兰工件参数测量方法提高了参数计算精度和计算速度,另外在螺纹孔定位过程中使用的YOLOv5s检测方法,泛化性强,无需针对不同对象改变检测方法。

关键词：风格迁移草图引导定位检测点云拟合参数测量系统

基于深度算子网络的电磁轨道发射速度趋肤效应的快速计算方法

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电工技术学报 2024年

作者：魏蓉陈锦培仲林林东南大学电气工程学院

速度趋肤效应是影响电磁轨道发射性能的重要因素，数值计算是研究该效应的重要手段。然而，基于有限差分、有限元和有限体积法的传统数值算法，难以满足电磁轨道发射实时模拟和数字孪生场景下对速度趋肤效应的快速计算需求。为此，该文... 详细信息

速度趋肤效应是影响电磁轨道发射性能的重要因素，数值计算是研究该效应的重要手段。然而，基于有限差分、有限元和有限体积法的传统数值算法，难以满足电磁轨道发射实时模拟和数字孪生场景下对速度趋肤效应的快速计算需求。为此，该文提出一种基于深度算子网络（DeepONet）的电磁轨道发射速度趋肤效应快速计算方法。首先，基于传统有限元法求解获得不同速度和电流条件下轨道区域内的磁感应强度，构建训练数据集；其次，构建非堆叠型深度算子网络，包含分支网络和主干网络，分别用于对变化参数和时空坐标进行编码，并将电枢和导轨的磁感应强度数据输入网络中进行训练；最后，通过对比不同速度和电流条件下有限元法和深度算子网络获得的结果，验证深度算子网络方法的有效性。算例实验结果表明，以有限元法的结果为基准，基于深度算子网络的电磁轨道发射模型在训练条件区间内的相对L2误差为0.43%，在训练条件区间外的相对L2误差为0.74%，平均预测时长为0.865 s，验证了所提方法的准确性和实时性。

关键词：电磁轨道发射速度趋肤效应深度算子网络数据驱动

基于增量动力地震易损性分析的高层结构抗震加固研究

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地震工程学报 2024年第2期46卷 309-317页

作者：宋颜培陈锦晶南昌交通学院土木建筑学院江西南昌330038

由于承重结构构件分布不均匀,导致高层建筑框架承重构件间的距离不相等。在地震时,这种不规则分布可能引起加速度共振效应,从而导致建筑失稳。为此,以地震动强度、地震动速度峰值、最大层间位移角为参数指标,分析高层建筑的极限状态,提... 详细信息

由于承重结构构件分布不均匀,导致高层建筑框架承重构件间的距离不相等。在地震时,这种不规则分布可能引起加速度共振效应,从而导致建筑失稳。为此,以地震动强度、地震动速度峰值、最大层间位移角为参数指标,分析高层建筑的极限状态,提出基于增量动力地震易损性分析的高层结构抗震加固研究。以某实际工程为试验对象,运用ABAQUS软件构造高层建筑框架结构三维模型,选取多条地震波以及符合场地条件的地震动记录进行验证,绘制地震易损性曲线。结果表明:在高层建筑框架结构中安装阻尼器,可增强结构中各构件的承载力,改善高层建筑抗震性能;增加钢板厚度可提高结构抗震水平,降低极限状态下框架结构IO、LS与CP的超越概率;提高混凝土强度,可改善框架结构抗倒塌性能。高层结构完成抗震加固后,抗震能力由0.91提升至1.01。由此证明,以增量动力分析得到的结构易损性为基础,对建筑易损性较大的地方进行加固、完善,能够改善高层建筑框架结构地震易损性,减少地震灾害损失。

关键词：增量动力分析高层建筑易损性三维模型地震动强度地震记录