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激光清洗效果评价体系及系统研究

机床与液压 2024年第7期52卷 105-109页

作者：陈银鹏宁利川肖潇杨金堂冶金装备及其控制教育部重点实验室(武汉科技大学) 湖北武汉430081 机械传动与制造工程湖北省重点实验室(武汉科技大学) 湖北武汉430081 武汉科技大学精密制造研究院湖北武汉430081

为判断激光清洗效果,优化激光清洗工艺参数,对激光清洗效果进行评价就显出重要性。利用1000 W级激光清洗机进行激光清洗实验,结合实验数据,运用机器视觉技术及表面性能测试技术从宏观和微观两个方面对激光清洗后的效果进行评价,提出清... 详细信息

为判断激光清洗效果,优化激光清洗工艺参数,对激光清洗效果进行评价就显出重要性。利用1000 W级激光清洗机进行激光清洗实验,结合实验数据,运用机器视觉技术及表面性能测试技术从宏观和微观两个方面对激光清洗后的效果进行评价,提出清洁度、粗糙度、清洗效率3种评价指标;根据评价指标制定激光清洗效果等级评价体系“Lcq”,基于此体系开发激光清洗效果智能评估系统。测试结果表明:该激光清洗效果等级评价体系客观准确,系统运行稳定,可指导激光清洗设备现场作业,从而更快地调整激光清洗机参数,提高清洗效果。

关键词：激光清洗机器视觉评价指标评价准则软件设计

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基于对抗学习的艺术创作图像生成算法研究

基于对抗学习的艺术创作图像生成算法研究

作者：陈银鹏华中科技大学

学位级别：硕士

基于生成对抗网络的图像生成是深度学习的研究热点之一,其衍生出的各种算法在目前得到了广泛应用。在自然图像生成任务中,生成对抗网络展现出了令人惊艳的效果。而在艺术创作领域中,由于数据集的缺乏以及数据分布的离散特性,相关的生成... 详细信息

基于生成对抗网络的图像生成是深度学习的研究热点之一,其衍生出的各种算法在目前得到了广泛应用。在自然图像生成任务中,生成对抗网络展现出了令人惊艳的效果。而在艺术创作领域中,由于数据集的缺乏以及数据分布的离散特性,相关的生成算法还存在较大的提升空间。为了挖掘生成对抗网络在艺术创作领域的图像生成潜力,本文按不同形式的输入条件,围绕动漫和图标两种创作内容,从解耦特征,稳定训练,优化效果等多个方面展开了算法研究工作。按照内容与风格进行艺术创作,本文以人脸动漫风格迁移为具体任务。随着互联网与动漫产业链的迅速发展,人脸动漫风格化有着大量的应用场景。但当前深度学习领域中的风格迁移算法更善于调整图像细节,对于无监督情况下人脸动漫的跨域风格迁移表现并不理想。为解决当前的困境,本文提出了风格内容解耦与混合渐进训练。前者通过在生成器中添加额外的辅助分类器显式地约束了内容信息的域不变性,提升了特征编码的精准程度;后者将域间的单向风格迁移转化为了域内和域间的双向风格迁移,逐渐转移模型注意力至人脸动漫迁移方向,降低了跨域风格迁移的训练难度。此外,本文还设计了局部屏蔽一致损失来约束输入输出五官位置的一致性。对比实验结果证明了本算法对于人脸动漫风格迁移任务的有效性与优越性。按照主题与应用进行创作,本文以手机应用图标生成为具体任务。如今,智能手机中应用软件与图标主题包的不断增多使得自动图标生成需求日益扩大。针对图标数据集的欠缺以及自然场景下表现优异的生成模型难以适应可控图标生成场景的难题,本文首先提出了一个高质量的图标数据集,并为其建立了一套基于应用类别与主题风格的完备标签体系;其次,本文将图标生成的核心问题归结于主题与应用两个正交标签的耦合,并提出了对偶判别系统与正交对比解耦约束的图标生成算法。前者将判别器分解为两个独立的主题与应用判别子网络,并在此基础上添加正交数据增强,完成了初步解耦。后者在判别子网络所提取的主题与应用特征中添加了改进后的对比损失约束,完成了进一步解耦。可视化结果证明了解耦算法的成功,对比实验结果证明了解耦算法对图标生成综合质量的有效提升。为进一步提升离散性强与规则程度高的图标生成效果,本文在可控图标生成算法的基础上进行了针对性改进。观察到图标图像具有较强的位置规则先验与清晰的图形边缘,本文将图标图像的线稿图从原图中分离出来,设计出了基于线稿边缘增强的生成结构。该结构促使生成器在上采样卷积期间融合与分离图标线稿,促使判别器同时分辨图标与其对应的线稿图像,提升了边缘细节的生成效果。另外,坐标信息被同时加入了生成器与判别器特征中,促使网络更迅速的学习先验位置规则。最后,本文算法对判别器梯度惩罚项做了分离处理与动态减小,在保证训练稳定性同时提升了生成质量。两个数据集上的对比实验结果验证了本算法带来的性能提升。

关键词：计算机视觉生成对抗网络图标生成动漫风格迁移特征解耦

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DVB-T2调制器的低成本FPGA实现

DVB-T2调制器的低成本FPGA实现

作者：陈银鹏西安电子科技大学

学位级别：硕士

为了满足HDTV(High Definition TV)服务中对地面电视频道容量的需求，DVB组织（Digital Video Broadcasting，欧洲数字视频广播组织）制定了第二代地面数字电视广播标准—DVB-T2(Digital Video Broadcasting-Terrestrial-Second Generation)。标准中使用了最新的编码和调制方式，并第一次引进了PLP（Physical Layer Pipe，物理层管道）的概念和三层帧结构。在相同约束条件下，DVB-T2比DVB-T能多提供30%信道容量，且由于其高效的数据传输和良好的移动接收性能等优势，成为当前的研究焦点。本文通过研究DVB-T2调制器标准，详细了解DVB-T2调制器中各关键模块的工作原理，并着重研究输入处理和BICM（Bit Interleaved Coding and Modulation比特交织编码与调制）模块的FPGA实现。首先，了解DVB-T2调制器的顶层架构，简单描述DVB-T2调制器中各模块的基本结构和功能，并对输入处理和BICM模块的工作原理进行了着重介绍。其次，基于输入处理和BICM模块的工作原理上，通过减少硬件资源和降低复杂度来实现低成本DVB-T2调制器的FPGA(Field Programmable Gate Array，可编程逻辑阵列)。最后，在单输入PLP情况下，给出其中一种帧长、码率和星座映射下的Modelsim仿真，并通过和相应的Matlab仿真结果对比，验证了Modelsim仿真结果的正确性，达到FPGA实现DVB-T2中的输入处理和BICM模块的目的。

关键词： DVB-T2 调制器比特交织编码与调制 FPGA

克罗恩病与肠结核病例的鉴别诊断的回顾性分析

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克罗恩病与肠结核病例的鉴别诊断的回顾性分析

作者：陈银鹏重庆医科大学

学位级别：硕士

目的探讨克罗恩病与肠结核患者的临床表现、实验室检查、影像学检查、内镜检查及活检病理特点,帮助临床医生更好地把握两种疾病的鉴别诊断,减少误诊。方法对住院的54例病例（克罗恩病38例,肠结核16例）资料进行分析,分析内容包括病例的... 详细信息

目的探讨克罗恩病与肠结核患者的临床表现、实验室检查、影像学检查、内镜检查及活检病理特点,帮助临床医生更好地把握两种疾病的鉴别诊断,减少误诊。方法对住院的54例病例（克罗恩病38例,肠结核16例）资料进行分析,分析内容包括病例的一般临床资料、临床症状及体征、实验室检查结果、影像学检查结果、内镜及活检病理检查结果。结果CD组与ITB组在病程、是否合并肺结核、腹泻、盗汗、肛周病变、PPD试验结果、T-spot检查结果、结核杆菌抗体检查结果、内镜下节段性改变、内镜下累及回肠或累及乙状结肠的差异具有统计学意义。结论克罗恩病与肠结核在临床表现各个方面存在相似之处,鉴别诊断困难,没有单独的临床指标可以精准对二者进行鉴别诊断。临床医生在诊治两种疾病时需要结合各方面资料进行综合分析,治疗过程需不断进行修正诊断,尽可能减小误诊及延迟诊断给患者带来的伤害。

关键词：克罗恩病肠结核鉴别诊断

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面向多应用系统的监控系统的设计和实现

计算机应用 2008年第4期28卷 1061-1064页

作者：陈银鹏郭莉中国科学院计算技术研究所信息智能和信息安全中心北京100080

在多计算机、多应用系统的复杂网络环境下,如何对多个应用系统进行集中监控是很重要的问题。针对这种环境,设计并实现了一种兼容各个应用系统的监控系统。系统不但设置一般的监控信息项,而且设置针对应用系统、应用程序和计算机等监控... 详细信息

在多计算机、多应用系统的复杂网络环境下,如何对多个应用系统进行集中监控是很重要的问题。针对这种环境,设计并实现了一种兼容各个应用系统的监控系统。系统不但设置一般的监控信息项,而且设置针对应用系统、应用程序和计算机等监控对象的特定监控信息项。通过用户动态配置监控对象和监控信息项,使之具有较好的通用性,适用于多种监控场合。系统已在某个大型机房中实际运行,大大提高了监控力度和管理效率。

关键词：监控系统多应用系统数据采集监控代理

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网络数据获取系统用户端软件开发

计算机应用 2008年第B6期28卷 260-262页

作者：陈银鹏郭莉中国科学院计算技术研究所信息智能和信息安全中心北京100080

网络数据获取系统是一个对海量网络数据实时获取以进行网络安全事件监测分析的大型系统,每个用户使用网络数据获取系统都需要通过一个用户端系统进行。以Visual C++为开发环境,开发了一个这样的用户端系统。系统制作、封装监测条件并向... 详细信息

网络数据获取系统是一个对海量网络数据实时获取以进行网络安全事件监测分析的大型系统,每个用户使用网络数据获取系统都需要通过一个用户端系统进行。以Visual C++为开发环境,开发了一个这样的用户端系统。系统制作、封装监测条件并向网络数据获取系统提交,获得监测数据并解析、存储,用户对数据进行处理,实现了对网络安全事件的分析监测。

关键词：网络数据监测用户端系统

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克罗恩病与肠结核鉴别诊断研究进展

中国乡村医药 2021年第11期28卷 76-78页

作者：陈银鹏张秉强重庆医科大学附属第一医院内科 400000

克罗恩病是一种慢性炎性肉芽肿性疾病,属于炎症性肠病的一种。肠结核是结核分枝杆菌引起的肠道慢性特异性感染,常继发于肺结核,也可原发于肠道而无肺部损害,诊断多依赖于内镜或手术活检。两者在许多方面相似,鉴别诊断困难,临床存在较高... 详细信息

克罗恩病是一种慢性炎性肉芽肿性疾病,属于炎症性肠病的一种。肠结核是结核分枝杆菌引起的肠道慢性特异性感染,常继发于肺结核,也可原发于肠道而无肺部损害,诊断多依赖于内镜或手术活检。两者在许多方面相似,鉴别诊断困难,临床存在较高误诊率,一旦误诊可造成严重后果。本综述就两者的鉴别诊断研究进展进行介绍,以供临床诊疗借鉴。1克罗恩病与肠结核诊断标准1.1克罗恩病克罗恩病无诊断金标准,故诊断时需全面结合患者临床表现及多种检查结果进行综合分析并密切随访。目前,克罗恩病诊断参考世界卫生组织推荐的标准:①非连续性或节段性改变;②卵石样外观或纵行溃疡;③全壁性炎性反应改变;④非干酪性肉芽肿;⑤裂沟、瘘管;⑥肛周病变。当具有①、②、③者为疑诊;再加上④、⑤、⑥三者之一可确诊;具备第④项者,只要加上①、②、③三者之二亦可确诊。

关键词：克罗恩病特异性感染肺部损害肠结核手术活检临床诊疗炎症性肠病结核分枝杆菌

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基于语义增强的零样本立场检测技术研究

基于语义增强的零样本立场检测技术研究

作者：卢银鹏战略支援部队信息工程大学

学位级别：硕士

立场检测是一种自动文本中包含的针对某给定对象立场的技术方法,已经被广泛用于民意调查、虚假新闻检测和谣言检测等多项任务中,对推动信息检索、舆情分析等应用的发展具有重要意义。传统立场检测方法通常收集整理面向特定对象的人工标... 详细信息

立场检测是一种自动文本中包含的针对某给定对象立场的技术方法,已经被广泛用于民意调查、虚假新闻检测和谣言检测等多项任务中,对推动信息检索、舆情分析等应用的发展具有重要意义。传统立场检测方法通常收集整理面向特定对象的人工标注数据进行有监督训练,以有效捕捉对象和文本的语义关联,实现较好的分类。然而,实际场景中,用于立场分析的任务、事件等对象不断更新和增加,难以实时为每个对象都标记足够数量的数据,使得传统有监督的方法难以适用。因此,在真实场景下,需要研究针对模型推理前未见对象的立场检测方法,即当前研究中的零样本立场检测技术。已有研究仍存在语义理解不准、泛化能力较弱等问题,从而影响零样本立场检测的性能。本文从待测对象语义知识补充、任务准确理解和立场表达方式深入分析等角度出发,研究了基于语义增强和大语言模型相关技术的零样本立场检测方法。本文主要完成了以下工作:1.针对有监督立场检测方法需要大量标注数据且泛化能力弱,从而难以满足现实应用需求的问题,研究提出了一种基于大模型简单上下文构建的零样本立场检测方法。大模型具有强大的语义理解能力,但由于缺乏领域任务知识,难以直接迁移应用到零样本立场检测任务中。针对这一问题,本文提出了一种基于大模型简单上下文构建的零样本立场检测方法。所提方法根据给定对象从百科等数据中检索相关知识,并与面向立场检测任务构建的提示指令及示例进行组合,作为原始待测文本与对象的语义补充信息,加深模型对给定对象、待测文本以及任务的综合理解,进而实现预训练语言大模型在立场检测特定任务下的迁移适配。在两种典型大模型和一种经典立场检测数据集上对所提方法进行了测试分析,验证了所提方法在零样本立场检测场景下的可行性和有效性,对大模型在特定领域任务上的迁移适配与应用具有较好的借鉴意义。2.针对用于零样本立场检测的预训练模型有监督微调成本高且对任务推理分析能力不足的问题,研究提出了一种基于上下文学习和语义检索增强的零样本立场检测方法。已有基于预训练的零样本立场检测,通常联合使用大量高质量标注数据或外部知识对模型进行微调,以学习立场特征和分类模式。然而,模型微调不仅需要消耗大量资源,且微调后模型通常是静态的,面对新对象需要不断重复这一过程,处理复杂且效率低。针对这一问题,本文提出了一种基于上下文学习和语义检索增强的零样本立场检测方法,以增强大模型在无微调条件下的立场推理能力。首先,对已有其他对象的标注文本和给定对象的待测文本进行嵌入表示,计算两者语义相似度,并据其从其他对象的标注文本中检索与待测文本相似的候选文本;然后,结合预先构建的任务描述,把选定文本及其对象和立场标签格式化为一组任务样例,作为上下文学习示范。基于开源的大语言模型Flan-T5-XXL在SEM16和VAST两个典型的立场检测数据集上进行了实验分析,本文方法在SEM16上的综合性能优于已有基于微调的方法,部分指标在VAST上优于Chat GPT,验证了本文方法的有效性和可靠性。3.针对已有零样本立场检测模型难以泛化到现实世界不同领域对象和不同文本类型等更复杂场景的问题,研究提出了一种基于启发式上下文学习策略的现实世界零样本立场检测方法。现实世界中的立场对象通常来自多个领域,用户文本的风格也相差较大,从一组对象和文本类型都固定的训练集中学到的立场分类模式很难直接迁移到其他对象和文本上。针对这一问题,本文利用大语言模型在多个领域的强大语义理解能力,提出了一种基于启发式上下文学习的立场检测方法,以增强大模型对于对象领域和文本类型的泛化性。首先,从关于给定对象的无标注文本中提取立场关键词;然后,使用主题模型挖掘文本中显著出现的主题,并结合立场检测的任务描述,以一种启发式的方式为该对象自适应地构建一组融合直接和间接表达立场的示范样例;最后,使用上述样例结合任务描述构建示范作为测试样本的立场语义补充,促使大语言模型在更深入理解任务目的、立场表达方式和文本主题的基础上,更准确地进行零样本立场检测。在SEM16、PStance和VAST这三个涵盖多种领域和文本类型的数据集上进行了实验,结果表明,尽管未使用任何人工标注的数据,所提方法也优于已有使用监督数据训练的基线模型,验证了本文方法在更贴近现实世界场景下的有效性和可泛化性。

关键词：零样本立场检测语义增强大语言模型上下文学习语义检索

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基于自由电子激光的散射技术及谱学方法进展

物理学报 2024年

作者：仲银鹏冯稼泰杨霞深圳综合粒子设施研究院

自由电子激光（Free Electron Laser， FEL）凭借高相干性、高亮度、覆盖远红外至X射线波段的连续可调性，在科学研究、材料科学、生物医学、环境监测等众多领域有着广泛的应用前景。特别是X射线自由电子激光（X-ray Free-Electron Lase... 详细信息

自由电子激光（Free Electron Laser， FEL）凭借高相干性、高亮度、覆盖远红外至X射线波段的连续可调性，在科学研究、材料科学、生物医学、环境监测等众多领域有着广泛的应用前景。特别是X射线自由电子激光（X-ray Free-Electron Laser， XFEL）以其独特的超高亮度、超短脉冲、极好相干性，强力地推动了超快X射线散射和超快光谱学领域的发展。基于XFEL的超快散射技术不仅实现了对晶格动力学、电荷和自旋序的超快时间和动量分辨研究，还能够测量大动量转移范围的声子色散。将基于XFEL的超快散射与光谱学手段相结合，有望同时测量元激发能态变化及其相关的原子或序结构变化。基于XFEL的光谱学正尝试充分利用自放大自发辐射模式（Self Amplified Spontaneous Emission，SASE）的全带宽，以减少脉冲延展，最终实现时间和能量分辨接近傅里叶变换极限的光谱测量。基于XFEL的非线性光学技术为探测元激发开辟了新途径，正在发展的新方法有望为探索表面和界面过程、手性、纳米尺度传输提供独特的机会，并实现多维度芯能级光谱学。

关键词：自由电子激光超快X射线散射超快X射线谱学 X射线非线性光学