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从工艺父权到漆艺家身份赋权的漆艺传承——基于福州民间新老漆艺聚落的考察

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民族艺术 2024年第3期178卷 135-147页

作者：张培枫福建师范大学传播学院

福州脱胎漆器髹饰技艺是首批国家级非遗之一。通过近6年对福州漆艺从业者共103人的访谈并结合进入漆工坊参与式观察,可探寻福州民间新老漆艺聚落传承中的身份赋权变迁。传统漆艺传承主要在父权控制下。20世纪70年代后由于国有工厂的分... 详细信息

福州脱胎漆器髹饰技艺是首批国家级非遗之一。通过近6年对福州漆艺从业者共103人的访谈并结合进入漆工坊参与式观察,可探寻福州民间新老漆艺聚落传承中的身份赋权变迁。传统漆艺传承主要在父权控制下。20世纪70年代后由于国有工厂的分工需求,在乡村形成民间漆工的老聚落由工艺赋权而非工艺父权带来红利。老聚落衰弱,城乡接合部崛起的新聚落中,新一代从业者的职业规划路线与院校教育带来的漆艺家身份赋权密切相关,同时生存成本高且生存模式不稳定。应提升漆工匠的社会地位并保留漆村空间优势,使传承中的身份赋权多样,方可推动行业可持续发展。

关键词：漆艺传承人工艺身份赋权文化传承

基于部件级模型的涡扇发动机红外特征预测方法

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推进技术 2024年第6期45卷 32-47页

作者：陈铭张海波南京航空航天大学能源与动力学院江苏南京210016

为了在涡扇发动机总体设计和系统仿真阶段对红外特征快速评估,针对小涵道比涡扇发动机典型的轴对称式排气系统结构,提出了一种红外特征预测方法,并基于部件级模型构建了排气系统红外辐射强度的简化物理模型,以及尾喷流红外辐射强度的支... 详细信息

为了在涡扇发动机总体设计和系统仿真阶段对红外特征快速评估,针对小涵道比涡扇发动机典型的轴对称式排气系统结构,提出了一种红外特征预测方法,并基于部件级模型构建了排气系统红外辐射强度的简化物理模型,以及尾喷流红外辐射强度的支持向量机模型,应用这两种模型分析了热力循环参数对发动机红外特征的影响,在开启加力后发动机红外辐射强度将比巡航状态提升1~2个数量级;讨论了发动机红外特征在飞行包线内的变化规律,在等转速条件下,排气系统红外辐射强度在低空高速状态的峰值约为高空低速状态谷值的1.35倍;尾喷流红外辐射强度在低空低速状态的峰值约为高空高速状态谷值的15倍;对比了外涵道引气和压气机引气冷却中心锥的红外抑制方案,前者对排气系统红外辐射的抑制效果优于后者,且对发动机总体性能的影响较小;最后分析了发动机过渡态时红外特征的变化趋势,其中排气系统红外辐射强度随油门的响应速率显著滞后于尾喷流红外辐射。

关键词：涡扇发动机部件级模型排气系统尾喷流红外辐射

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泰山辞赋的隐逸情怀与审美书写

学术界 2024年第4期 135-145页

作者：姜维枫山东社会科学院文化研究所山东济南250002

文学是传统士人安放心灵的最佳精神场域,隐逸则是其理想的身心栖居之境。通览历代泰山辞赋,隐逸虽非士人的主流思想意识,然其中所蕴含的幽微而细腻的隐逸情怀却映照出辞赋作者所思所想的另一向度。泰山辞赋的隐逸表达启自六朝;至唐宋,... 详细信息

文学是传统士人安放心灵的最佳精神场域,隐逸则是其理想的身心栖居之境。通览历代泰山辞赋,隐逸虽非士人的主流思想意识,然其中所蕴含的幽微而细腻的隐逸情怀却映照出辞赋作者所思所想的另一向度。泰山辞赋的隐逸表达启自六朝;至唐宋,泰山已然成为赋家疏解穷愁烦酷的理想之地,“登泰山”“履崔嵬”“荫白云”“听石溜”系士人“心隐”之外化;元明清三代,隐逸情怀于王朝政治的宏大书写中时隐时显。赋家体物咏怀以传达对隐逸人格的持守与向慕,松柏系其敷陈贞固不渝、气清不淫、宏远逍遥等隐逸情志的主要物象与审美客体,泰山秦松在蒲松龄笔下形塑出忘怀仕隐的审美形象。

关键词：泰山辞赋隐逸文化松柏审美多元共生

基于多元数据融合的枢纽区边坡整体安全预警指标研究

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岩石力学与工程学报 2024年第9期43卷 2242-2256页

作者：孙杰涛李海枫中国水利水电科学研究院结构材料所北京100038

目前枢纽区边坡安全预警模型存在一定局限性,如对多测点的综合分析考虑不足、忽略边坡不同区域稳定性差异等。针对这些问题,从边坡的结构特性和整体稳定性两方面入手,采用多元数据融合技术并结合实际工程开展预警指标研究工作。首先,引... 详细信息

目前枢纽区边坡安全预警模型存在一定局限性,如对多测点的综合分析考虑不足、忽略边坡不同区域稳定性差异等。针对这些问题,从边坡的结构特性和整体稳定性两方面入手,采用多元数据融合技术并结合实际工程开展预警指标研究工作。首先,引入“安全稳定率”概念以量化岩体结构特性对边坡稳定性影响;其次,建立安全稳定率与危险权重的转换方法,推导出危险权重与Copula函数的组合公式;最后,提出基于Copula函数的枢纽区边坡运行期整体安全预警指标。工程案例表明,预警指标能够体现岩质边坡结构特性,体现多测点残差的总体变化趋势,并最终反映枢纽区边坡的整体稳定性;预警监控体系可为枢纽区边坡整体稳定性评价提供理论支撑。

关键词：水利工程预警指标枢纽区边坡 Copula函数安全稳定率数据融合

模板法构建载金核壳中空复合催化剂及催化氧化苯甲醇

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化工进展 2024年第10期43卷 5533-5542页

作者：方嘉声陈铭黄振庭卫昆陈玉兰东莞理工学院生态环境与建筑工程学院广东东莞523808

探索纳米Au高效固载机制有助于提高Au纳米粒子负载能力、稳定性及分布位置锚定效果,从而构建高性能催化反应体系。采用氨基功能化聚合物模板法构建mCeO_(2)介孔壳层封装纳米Au活性位的Au@H-mCeO_(2)核壳中空复合催化剂。mCeO_(2)优异的... 详细信息

探索纳米Au高效固载机制有助于提高Au纳米粒子负载能力、稳定性及分布位置锚定效果,从而构建高性能催化反应体系。采用氨基功能化聚合物模板法构建mCeO_(2)介孔壳层封装纳米Au活性位的Au@H-mCeO_(2)核壳中空复合催化剂。mCeO_(2)优异的氧溢出性能及Au与mCeO_(2)增强性协同作用,使得该催化剂在无溶剂条件下选择性催化氧化苯甲醇制得苯甲醛反应中,表现出明显优于mTiO_(2)和mSiO_(2)壳层催化剂的催化性能。最佳反应条件下,Au@H-mCeO_(2)催化剂催化氧化苯甲醇转化率为60%,制得的苯甲醛选择性为88%。氨基功能化聚合物模板导向的原位固载Au纳米颗粒与mCeO_(2)介孔氧化物封装构筑的复合过程,有助于分散和稳定纳米Au催化活性位,有效抑制其在循环反应和热过滤实验中可能出现的聚集和流失,从而保持较好的催化反应活性和稳定性。

关键词：催化剂核壳结构模板法氧化苯甲醇

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基于RBF模型和AMGA算法的低红外涡扇发动机优化设计

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航空发动机 2024年

作者：程龙张海波陈铭南京航空航天大学能源与动力学院

引气冷却等红外抑制措施对发动机总体性能影响较大，而目前在发动机总体设计阶段并没有兼顾红外隐身措施的影响。为了发展低红外涡扇发动机的总体设计方法，建立了带中心锥气膜冷却的小涵道比涡扇发动机径向基函数（RBF）模型，并采用... 详细信息

引气冷却等红外抑制措施对发动机总体性能影响较大，而目前在发动机总体设计阶段并没有兼顾红外隐身措施的影响。为了发展低红外涡扇发动机的总体设计方法，建立了带中心锥气膜冷却的小涵道比涡扇发动机径向基函数（RBF）模型，并采用自适应变异遗传（AMGA）算法进行了优化设计。根据设计经验，确定低红外涡扇发动机的优化设计方案。在低红外涡扇发动机部件级模型中获得建立代理模型的数据，采用高斯函数作为R BF算法建立代理模型。结果表明：对比传统K riging算法建立的模型，RBF模型的精度更高；在R BF模型的基础上，采用A MGA算法进行优化设计，与基准发动机相比，最优解对应的发动机单位推力减小1.03%、单位耗油率降低0.86%、正尾向红外辐射降低4 7.75%，达到较好红外抑制的效果。

关键词：涡扇发动机红外辐射径向基函数模型自适应变异遗传算法优化设计

基于变分自动编码器的不平衡数据因果发现算法研究

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基于变分自动编码器的不平衡数据因果发现算法研究

作者：陈铭杰东莞理工学院

学位级别：硕士

随着大数据时代的发展,如何从复杂的数据中发现其中隐含的高价值信息在许多关键领域中是一项重要的研究方向。其中,基于统计学的传统机器学习方法在一些因果信息挖掘场景取得应用。然而,这些算法对于深度学习模型的可解释性与泛化能力... 详细信息

随着大数据时代的发展,如何从复杂的数据中发现其中隐含的高价值信息在许多关键领域中是一项重要的研究方向。其中,基于统计学的传统机器学习方法在一些因果信息挖掘场景取得应用。然而,这些算法对于深度学习模型的可解释性与泛化能力仍存在一定的挑战,难以获取数据中蕴含的复杂信息,从而导致出现模型性能下降甚至决策出错误的结论。近年来,研究人员提出通过解耦表征学习挖掘数据中隐含的复杂逻辑关系,解耦数据的生成机制以提高模型的可解释性和泛化性。在此背景下,研究人员提出了结合因果关系的解耦表征学习算法,但已有的算法仍然面临一些挑战,例如:1.大多数已有的算法都是基于全监督假设,需要大量的监督信息,但在现实世界中数据大多是缺失的或者类不平衡的;2.解耦表征学习过程中会对所有特征信息进行解耦,使得部分特征之间的相关性减弱,难以捕获到有效的特征信息,导致模型的性能下降;3.已有的大部分插补方法对于不完整数据的因果关系会造成影响,同时不完整数据也容易对数据的独立性产生错误判断。为克服不完整数据中的缺失问题并提高获取数据表征的质量和精度,本文着重研究了不完整的非平衡数据的因果解耦表征学习方法,以图神经网络(GNN)和变分自动编码器(VAE)和因果发现算法相结合的方法,实现对不完整的非平衡数据集的因果解耦表征学习。本文的工作分析了不完整数据的因果研究从理论到应用过程中的难点,解决了解耦学习过程中遇到的不完整数据问题和解耦表征算法鲁棒性低的问题,完成了从不完整数据中实现因果解耦的任务。本文的主要贡献如下:1.提出了基于图神经网络的不完整数据的插补方法。针对不完整数据中的缺失数据问题和因果发现问题,考虑到多种不同特征之间的复杂交互所构成的因果网络,提出了一种基于GNN的插补算法来处理缺失的类不平衡数据。不同于现有的大部分插补算法会改变数据的分布,将数据使用图表示的方式表达数据特征,同时引入边缘嵌入和节点嵌入捕获特征之间的复杂交互。与不同插补算法以及不同因果发现算法进行一系列对比实验,实验结果表明本文提出的方法比基线方法更有效,可以在高缺失率环境下恢复因果结构,实现了对含有因果相关因素的数据插补,并从理论上证明了该插补算法恢复了数据中的因果关系。2.提出了基于变分自动编码器的高鲁棒性的因果解耦表征方法。针对现有解耦表征算法中的鲁棒性问题,考虑到在弱监督环境下现有的连续约束算法可能无法学习到因果关系,提出了一种以因果关系为先验的高鲁棒性解耦表征学习模型对数据进行因果解耦表征学习。不同于传统的解耦表征学习模型使用各种约束条件引导解耦生成,本文将恢复的因果结构的以先验知识应用到模型的隐空间中,并通过最小化VAE中的证据下界(ELBO)来约束解耦模型中的隐变量对齐真实变量。在两种数据集上与最先进的因果解耦表征学习方法Causal-VAE进行对比实验其中包括生成实验和干预实验,实验结果表明本文实现了对含有因果关系相关变量的图像的生成,且能通过干预相关因果因素生成对应的反事实图像,这充分验证了本文所提出方法在缺失数据的因果解耦表征学习问题上的有效性。

关键词：不完整数据因果发现图神经网络插补算法解耦表征学习

Verhulst反函数预测模型的改进及滑坡时间概率预测

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地球科学 2024年第5期49卷 1692-1705页

作者：陈铭熙陶培捷周创兵姜清辉广西大学土木建筑工程学院广西南宁530004 武汉大学土木建筑工程学院湖北武汉430072

滑坡时间预测是滑坡灾害防治的重要组成部分,但由于滑坡演化存在不确定性,准确预测滑坡的发生极为困难.Verhulst反函数模型是一种常用的滑坡时间预测模型,但其存在计算起始时刻选择不当会造成监测数据拟合质量差和预测精度低的问题.针... 详细信息

滑坡时间预测是滑坡灾害防治的重要组成部分,但由于滑坡演化存在不确定性,准确预测滑坡的发生极为困难.Verhulst反函数模型是一种常用的滑坡时间预测模型,但其存在计算起始时刻选择不当会造成监测数据拟合质量差和预测精度低的问题.针对这一不足,提出了一种改进的Verhulst反函数模型(MVIF模型),并进行近实时概率预测分析.结果表明:(1)MVIF模型改善了原模型对计算起始时刻选择苛刻的问题;(2)MVIF模型预测精度较高,在滑坡进入中等加速变形阶段之后可进行可靠的预测;(3)预测滑坡时间与破坏概率结合提供了一种新的滑坡预报准则.该研究可为蠕滑型滑坡的预警预报提供有价值的参考.

关键词：滑坡滑坡时间预测 Verhulst反函数模型模型改进概率分析预测决策灾害

多模态数据融合技术及其在眼科领域的应用研究进展

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眼科新进展 2024年第3期44卷 248-252页

作者：陈铭海白芳陶海解放军总医院第三医学中心眼科医学部北京市100039 安徽医科大学第五临床学院安徽省合肥市230032

多模态数据融合技术(MDF)是人工智能领域中的一种数据处理技术,是指利用计算机对多模态数据,如图片、文字、音频与视频等进行综合处理的技术。与传统单模态数据处理相比,MDF对描述对象的分析有更高的准确性与可靠性。近年来,该技术在眼... 详细信息

多模态数据融合技术(MDF)是人工智能领域中的一种数据处理技术,是指利用计算机对多模态数据,如图片、文字、音频与视频等进行综合处理的技术。与传统单模态数据处理相比,MDF对描述对象的分析有更高的准确性与可靠性。近年来,该技术在眼科领域的应用研究取得了较大进展,研究表明该技术能提高人工智能辅助诊断的准确性。本文综述了MDF的原理与优势、发展简况、架构与主要技术难点、MDF在眼科临床的应用现况以及目前存在的尚待解决的问题。

关键词：人工智能多模态数据融合技术眼科学研究进展文献综述

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