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融入生活实践,助推科学教学

中国教育技术装备 2024年第5期 91-93页

作者：倪晓婷陈黄锰中山市桂山中学广东中山528463 珠海高新区永丰小学广东珠海519000

科学课程是一门体现综合性和实践性的基础课程,将科学与生活实践融合起来,有利于提高学生的核心素养,促进科学思维和科学态度的形成,为学生的终身学习和发展奠定坚实的基础[1]。实验探究是进行科学教学的有效手段,通过引导学生从生活实... 详细信息

科学课程是一门体现综合性和实践性的基础课程,将科学与生活实践融合起来,有利于提高学生的核心素养,促进科学思维和科学态度的形成,为学生的终身学习和发展奠定坚实的基础[1]。实验探究是进行科学教学的有效手段,通过引导学生从生活实践探索科学奥秘,再用科学理论解释生活问题,有利于提升科学教学的有效性。

关键词：生活实践科学课程净水装置

基于“证据推理”建构“物质的元素组成检测”模型的教学探索——以“乙醇的元素组成检测”教学为例

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中学理科园地 2024年第5期20卷 46-49页

作者：陈女婷毛海红福建省厦门市翔安第一中学新疆昌吉州吉木萨尔县第一中学

“证据推理与模型认知”是化学实验探究过程中不可或缺的高阶思维品质,物质的元素组成检测是初中化学实验探究教学中发展“证据推理与模型认知”素养的典型主题单元。“乙醇的元素组成检测”安排在蜡烛、水、甲烷等物质的元素组成检测之... 详细信息

“证据推理与模型认知”是化学实验探究过程中不可或缺的高阶思维品质,物质的元素组成检测是初中化学实验探究教学中发展“证据推理与模型认知”素养的典型主题单元。“乙醇的元素组成检测”安排在蜡烛、水、甲烷等物质的元素组成检测之后,以之为逻辑起点,进一步发展“证据推理与模型认知”素养值得进一步研究。在“乙醇的元素组成检测”教学中,尝试通过“烧杯倒扣收集法检测乙醇中的C、H元素”“锥形瓶收集法检测乙醇中的C、H元素”“手持技术数字化实验法检测乙醇中的C、H元素”“进一步检测检测乙醇中的O元素”等四个子任务探索基于“证据推理”建构“物质的元素组成检测”模型的教学实施。该案例的设计及实施基于“证据推理”视角设计实验方案,使结论推理更严谨;基于“证据严谨”视角改进实验方案,使思维提升更深入;基于“可视化”视角改进实验结果输出,使结果呈现更科学。

关键词：证据推理模型建构物质的元素组成检测实验探究

1例放射性颌骨坏死合并放射性脑损伤患者术后并发谵妄的护理

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当代护士（下旬刊） 2024年第4期31卷 98-100页

作者：陈细婷张艺霞赵芳南方医科大学南方医院广州510000

总结了1例腓骨肌皮瓣移植修复放射性颌骨坏死术后缺损并发谵妄的护理经验。护理措施包括:分析术后谵妄的危险因素,识别术后谵妄的早期表现,做好谵妄患者的安全管理,术区移植皮瓣以及合并症(放射性脑损伤)的护理等。对于皮瓣移植修复术... 详细信息

总结了1例腓骨肌皮瓣移植修复放射性颌骨坏死术后缺损并发谵妄的护理经验。护理措施包括:分析术后谵妄的危险因素,识别术后谵妄的早期表现,做好谵妄患者的安全管理,术区移植皮瓣以及合并症(放射性脑损伤)的护理等。对于皮瓣移植修复术后并发谵妄的患者,应正确识别术后谵妄的危险因素及早期表现,及时实施相应的护理对策,有效避免患者发生严重并发症,促进患者早日康复。

关键词：放射性颌骨坏死放射性脑损伤术后谵妄护理

石墨烯-金纳米材料修饰电极用于L-酪氨酸的检测

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高等学校化学学报 2024年第4期45卷 10-18页

作者：马勤政王伟梁旭婷河北工业大学电子信息工程学院天津300401 天津市电子材料与器件重点实验室天津300401

采用一种绿色简单的电化学方法将还原氧化石墨烯-金纳米复合薄膜共沉积到玻碳电极(GCE)上,作为传感器用于L-酪氨酸(L-Tyr)的检测.采用扫描电子显微镜(SEM)、循环伏安法(CV)和电化学阻抗谱(EIS)对修饰电极进行了表征.采用差分脉冲伏安法(... 详细信息

采用一种绿色简单的电化学方法将还原氧化石墨烯-金纳米复合薄膜共沉积到玻碳电极(GCE)上,作为传感器用于L-酪氨酸(L-Tyr)的检测.采用扫描电子显微镜(SEM)、循环伏安法(CV)和电化学阻抗谱(EIS)对修饰电极进行了表征.采用差分脉冲伏安法(DPV)研究了0.1 mol/L磷酸盐缓冲溶液中L-Tyr在修饰电极上的电化学行为,发现L-Tyr在修饰电极上的伏安响应比裸GCE明显提高.对复合薄膜的厚度、支撑电解质的p H值、沉积电位和积累时间进行了优化;在最佳实验条件下, L-Tyr的氧化峰电流在0.1~50μmol/L及50~1000μmol/L浓度范围内呈现良好的线性关系.该传感器的检出限为50 nmol/L,灵敏度为0.553μA·μmol·L^(-1),具有良好的重复性、稳定性和抗干扰性.

关键词：电化学还原氧化石墨烯金纳米粒子共沉积 L-Tyr传感器

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一种改进聚类算法的时间序列异常检测方法

现代计算机 2024年第1期30卷 46-51页

作者：钱宇蔡文铤中国民用航空飞行学院飞行技术学院广汉618307

时间序列异常检测被广泛应用于民航领域,对飞机快速存取记录器收集的时间序列数据进行异常检测为识别降低安全裕度的事件提供了有力手段。为了提高时间序列异常检测的准确率,提出一种基于改进聚类算法的时间序列异常检测方法。将K-Medo... 详细信息

时间序列异常检测被广泛应用于民航领域,对飞机快速存取记录器收集的时间序列数据进行异常检测为识别降低安全裕度的事件提供了有力手段。为了提高时间序列异常检测的准确率,提出一种基于改进聚类算法的时间序列异常检测方法。将K-Medoids聚类算法的欧氏距离度量方法替换为动态时间规整距离度量方法,根据样本点与中心点之间的距离判定异常,研究通过飞机飞行参数超限检测测试时间序列异常检测方法的有效性。实验结果表明,与传统聚类算法相比该方法的异常检测准确率和F1分数更高。聚类算法使用动态时间规整度量距离优化了时间序列相似性度量的精度,可以对形态特点相似的时间序列数据更好地聚类,提高了聚类算法的准确性。

关键词：时间序列飞行数据聚类动态时间规整异常检测

掌侧微创入路与Henry入路治疗桡骨远端骨折效果的Meta分析

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临床医学研究与实践 2024年第10期9卷 10-15页

作者：沈杰铤庞飞绍兴文理学院医学院浙江绍兴312000 浙江省绍兴市人民医院骨科浙江绍兴312000

目的探讨掌侧微创入路与Henry入路治疗桡骨远端骨折(DRF)的临床效果。方法检索PubMed、Embase、Cochrane Library、中国知网、万方和维普数据库,收集建库至2022月10月有关掌侧微创入路与Henry入路锁定钢板固定治疗DRF的随机对照试验,根... 详细信息

目的探讨掌侧微创入路与Henry入路治疗桡骨远端骨折(DRF)的临床效果。方法检索PubMed、Embase、Cochrane Library、中国知网、万方和维普数据库,收集建库至2022月10月有关掌侧微创入路与Henry入路锁定钢板固定治疗DRF的随机对照试验,根据纳排标准进行筛选以及数据提取,使用RevMan5.4软件进行数据分析。结果共纳入12篇文献。综合分析提示,试验组的腕关节掌屈角度、背伸角度、旋前角度优于对照组,上肢功能评分(DASH)、视觉模拟评分法(VAS)评分及并发症总发生率低于对照组(P<0.05)。结论相较于Henry入路,掌侧微创入路在DRF患者中的应用效果更佳,是可行的手术方式。

关键词：掌侧微创入路 Henry入路桡骨远端骨折

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基于样本划分的数据驱动报童问题研究

管理工程学报 2024年第3期38卷 161-171页

作者：陈碎雷浙江工贸职业技术学院国际商贸学院浙江温州325003

大数据时代的到来为企业库存管理带来了前所未有的机遇,同时也对其相应的决策方法提出了新的挑战。高效利用实时市场数据支撑库存管理智能决策已经成为企业提升库存管理效率的关键。传统库存管理研究是基于需求预测的基础上再做库存决... 详细信息

大数据时代的到来为企业库存管理带来了前所未有的机遇,同时也对其相应的决策方法提出了新的挑战。高效利用实时市场数据支撑库存管理智能决策已经成为企业提升库存管理效率的关键。传统库存管理研究是基于需求预测的基础上再做库存决策。而近年来流行的数据驱动库存管理方法是跳过需求预测的过程,直接建立需求数据与库存决策的关系。本文研究数据驱动的经典报童问题,其随机需求分布是未知的,报童只有若干期历史的需求数据。本文基于数据样本划分提出了新的数据驱动鲁棒优化方法来解决报童的订货问题。该方法通过将需求数据样本划分成不同的区间来构造随机需求分布的模糊集,从而求解相应的鲁棒优化问题。理论证明了该方法随着样本量的增加,其解收敛于最优解。数值实验表明相对已有的鲁棒方法,新方法具有相对弱的鲁棒性,但平均性能更好,并且计算复杂度相对小很多。同时表明本文提出的样本划分鲁棒方法比SAA等数据驱动方法具有更好的平均性能和更强的鲁棒性。

关键词：库存管理数据驱动鲁棒优化报童问题

基于新型相似日选取和VMD-NGO-BiGRU的短期光伏功率预测

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第2期51卷 68-80页

作者：王瑞张璐婷逯静河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000

光伏功率预测在现代电力系统调度和运行中起着重要作用.针对光伏发电功率的多变性和复杂性,提出了一种基于新型相似日选取和北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)优化双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,... 详细信息

光伏功率预测在现代电力系统调度和运行中起着重要作用.针对光伏发电功率的多变性和复杂性,提出了一种基于新型相似日选取和北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)优化双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)的短期光伏功率预测方法.首先,利用斯皮尔曼相关系数选取主要气象因子,通过变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)将原始光伏功率和最大气象因子分解重构为一系列子信号.其次,通过构建新的评价指标筛选出相似日数据集,利用一组BiGRU建立以相似日子信号为网络输入的深度学习模型,并利用NGO对每个BiGRU网络的超参数进行有效优化.最后,对各子信号的预测结果进行综合,得到最终的光伏功率预测值.仿真结果表明,所提混合深度学习方法在预测精度和计算效率方面均优于其他方法.

关键词：光伏功率预测变分模态分解双向门控循环单元北方苍鹰算法

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挠性航天器姿态动力学数据驱动辨识与控制

力学学报 2024年第2期56卷 433-445页

作者：陈竑宇陈提南京航空航天大学航空学院南京210016

挠性航天器的姿态机动与其挠性部件的振动存在强耦合,这导致系统表现出明显的非线性特征,其动力学行为的描述与控制是非常具有挑战的问题.为了处理挠性航天器建模与姿态控制中的非线性问题,针对挠性航天器的姿态控制问题提出了一种基于K... 详细信息

挠性航天器的姿态机动与其挠性部件的振动存在强耦合,这导致系统表现出明显的非线性特征,其动力学行为的描述与控制是非常具有挑战的问题.为了处理挠性航天器建模与姿态控制中的非线性问题,针对挠性航天器的姿态控制问题提出了一种基于Koopman算子理论的数据驱动建模方法,并基于数据驱动辨识得到的模型设计了最优控制器,实现对挠性航天器的姿态控制和振动抑制.首先,提出了一种基于Koopman算子理论和非线性系统稀疏性辨识算法(SINDY)的SO(3)上挠性航天器姿态动力学数据驱动辨识方法,根据SO(3)上挠性航天器姿态的动力学特点,设计了一组包含姿态动力学状态的观测函数,用于提升空间上挠性航天器姿态动力学的广义线性模型稀疏性辨识.然后,在小角速度假设下进行全局线性化,通过去除广义线性模型中的高阶项来得到挠性航天器姿态动力学的有限维Koopman稀疏模型,并通过仿真验证了广义线性SINDY模型与Koopman线性化模型的预测能力.最后,以数据辨识得到的线性化模型为基础,提出了基于Koopman算子的最优线性二次型调节器(LQR)用于挠性航天器的姿态控制与振动抑制.通过仿真验证了所提出控制器的效果,并将所提出的控制器与经典非线性最优控制方法进行对比,证明了所提出算法的优势.

关键词：挠性航天器 SO(3) Koopman算子数据驱动 SINDY LQR