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混沌映射和神经网络互扰的新型复合流密码

物理学报 2013年第4期62卷 22-28页

作者：陈铁明蒋融融浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 浙江广播电视大学信息与工程学院杭州310013

提出了一种将新型的神经网络互学习模型和常见的多混沌系统融合互扰的复合流密码方案.首先利用三个Logistics混沌映射产生的随机序列作为神经网络互学习模型中三个隐含层神经元的随机输入,神经网络交互学习达到内部权值同步后,再将同步... 详细信息

提出了一种将新型的神经网络互学习模型和常见的多混沌系统融合互扰的复合流密码方案.首先利用三个Logistics混沌映射产生的随机序列作为神经网络互学习模型中三个隐含层神经元的随机输入,神经网络交互学习达到内部权值同步后,再将同步权值映射为随机序列并与三个Logistics序列复合产生最终的密钥流.实验表明,产生的密钥流具有更好的随机性,混沌流加密应用效果好.

关键词：混沌映射神经网络权值同步随机密钥流

面向无线传感器网络的混沌加密与消息鉴别算法

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通信学报 2013年第5期34卷 113-120页

作者：陈铁明葛亮浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023 北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室北京100191

针对数字混沌密码无法直接在轻量的传感节点上实现,介绍了一种基于整数型混沌映射的轻量级分组加密算法,并提出一种新型的消息鉴别码方案,具有输出长度可变、混沌序列复合安全等特点,最后实现了一个完整的无线传感网数据安全传输应用方... 详细信息

针对数字混沌密码无法直接在轻量的传感节点上实现,介绍了一种基于整数型混沌映射的轻量级分组加密算法,并提出一种新型的消息鉴别码方案,具有输出长度可变、混沌序列复合安全等特点,最后实现了一个完整的无线传感网数据安全传输应用方案,并在Mica2节点上给出性能分析。实验表明该方案对无线传感网具有更高的实用性。

关键词：无线传感器网络混沌映射分组加密散列函数消息鉴别码

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基于联邦元学习的安全移动边缘计算卸载框架

高技术通讯 2023年第12期33卷 1265-1275页

作者：杨仕成陈保罗陈铁明黄亮浙江工业大学信息工程学院杭州310023 浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023

移动边缘计算(MEC)技术通过卸载部分计算任务到边缘服务器,可将第5代网络(5G)、云计算、大数据和人工智能等技术延伸到物联网终端。针对如何高效卸载计算任务和保障边缘数据隐私安全2个关键问题,在综述计算卸载性能优化研究基础上,本文... 详细信息

移动边缘计算(MEC)技术通过卸载部分计算任务到边缘服务器,可将第5代网络(5G)、云计算、大数据和人工智能等技术延伸到物联网终端。针对如何高效卸载计算任务和保障边缘数据隐私安全2个关键问题,在综述计算卸载性能优化研究基础上,本文提出了一种融合联邦学习和元学习的计算卸载应用框架,通过对计算任务的计算卸载以及计算资源的联合优化,从而实现系统加权时延和最小。在不泄露用户数据隐私的前提下,联合多个边缘服务器共同训练一个全局模型,并实现边缘服务器个性化计算卸载应用。在新的计算任务场景下,全局模型的网络参数仅用少量训练样本就能快速收敛。实验测试结果表明,本文提出的基于联邦元学习的计算卸载框架可适应未来边缘计算应用的隐私安全需求。

关键词：移动边缘计算(MEC) 隐私保护联邦学习元学习

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融合语法和语义的代码注释生成方法

小型微型计算机系统 2023年第11期44卷 2457-2463页

作者：王瀚森王婷陈铁明季白杨浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023

代码注释生成技术通过分析源代码的语法和语义生成对应的自然语言描述,可以帮助开发人员理解代码,在软件开发和维护过程中起到重要作用.本文提出了一种基于Transformer的代码注释生成方法,可以同时学习源代码的语法结构特征和顺序语义特... 详细信息

代码注释生成技术通过分析源代码的语法和语义生成对应的自然语言描述,可以帮助开发人员理解代码,在软件开发和维护过程中起到重要作用.本文提出了一种基于Transformer的代码注释生成方法,可以同时学习源代码的语法结构特征和顺序语义特征.具体而言,将简化的抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST)通过多路树-LSTM建模,捕获树形语法结构编码,在Transformer中融合语法结构信息和顺序语义信息.实验结果表明,本文方法生成的注释质量优于其他基线方法.

关键词：代码注释生成抽象语法树神经机器翻译 Transformer 编码器-解码器

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基于异构溯源图学习的APT攻击检测方法

计算机科学 2023年第4期50卷 359-368页

作者：董程昱吕明琪陈铁明朱添田浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023

APT攻击(Advanced Persistent Threat),指黑客组织对目标信息系统进行的高级持续性的网络攻击。APT攻击的主要特点是持续时间长和综合运用多种攻击技术,这使得传统的入侵检测方法难以有效地对其进行检测。现有大多数APT攻击检测系统都... 详细信息

APT攻击(Advanced Persistent Threat),指黑客组织对目标信息系统进行的高级持续性的网络攻击。APT攻击的主要特点是持续时间长和综合运用多种攻击技术,这使得传统的入侵检测方法难以有效地对其进行检测。现有大多数APT攻击检测系统都是在整理各类领域知识(如ATT&CK网络攻防知识库)的基础上通过手动设计检测规则来实现的。然而,这种方式智能化水平低,扩展性差,且难以检测未知APT攻击。为此,通过操作系统内核日志来监测系统行为,在此基础上提出了一种基于图神经网络技术的智能APT攻击检测方法。首先,为捕捉APT攻击多样化攻击技术中的上下文关联,将操作系统内核日志中包含的系统实体(如进程、文件、套接字)及其关系建模成一个溯源图(Provenance Graph),并采用异构图学习算法将每个系统实体表征成一个语义向量。然后,为解决APT攻击长期行为造成的图规模爆炸问题,提出了一种从大规模异构图中进行子图采样的方法,在此基础上基于图卷积算法对其中的关键系统实体进行分类。最后,基于两个真实的APT攻击数据集进行了一系列的实验。实验结果表明,提出的APT攻击检测方法的综合性能优于其他基于学习的检测模型以及最先进的基于规则的APT攻击检测系统。

关键词： APT攻击检测图神经网络溯源图主机安全数据驱动安全

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云环境下关键词搜索加密算法研究

通信学报 2015年第S1期36卷 259-265页

作者：林鹏江颉陈铁明浙江工业大学计算机学院浙江杭州310000

现有方案将关键词搜索加密和属性基加密相结合,解决了云环境下访问控制问题,但是未充分考虑信道安全以及关键词猜测攻击等安全问题。针对上述问题,提出了一种指派搜索服务器的关键词搜索属性加密方案,实现了关键词搜索访问权限控制,且... 详细信息

现有方案将关键词搜索加密和属性基加密相结合,解决了云环境下访问控制问题,但是未充分考虑信道安全以及关键词猜测攻击等安全问题。针对上述问题,提出了一种指派搜索服务器的关键词搜索属性加密方案,实现了关键词搜索访问权限控制,且检索不需要安全信道,可抵抗离线/在线关键词猜测攻击。实验结果表明,方案性能方面可取得较好结果,可应用于云环境。

关键词：可搜索加密属性基加密关键词猜测攻击安全信道

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基于模拟关系的精化检测方法

软件学报 2016年第3期27卷 580-592页

作者：王婷陈铁明刘杨浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023 School of Computer Engineering Nanyang Technological University

精化检测是一种重要的形式化验证方法,将系统实现和性质规约用相同的形式化语言进行建模,如能证明两者间存在某种精化关系,且该关系能够维持性质,可得出系统实现满足性质规约.为验证不同类型的系统性质,traces,stable failures和failure... 详细信息

精化检测是一种重要的形式化验证方法,将系统实现和性质规约用相同的形式化语言进行建模,如能证明两者间存在某种精化关系,且该关系能够维持性质,可得出系统实现满足性质规约.为验证不同类型的系统性质,traces,stable failures和failures-divergence精化检测方法已被提出.精化检测算法依赖于子集构造,因而其面临状态空间爆炸问题.近年来,已有学者针对NFA语言包含问题提出了基于模拟关系的状态空间消减方法,极大地提高了算法的性能,且该方法能够直接用于traces精化检测.在此基础上,提出了基于模拟关系的stable failures和failuresdivergence精化检测方法.此外,还将精化检测扩展到了时间系统的验证中,提出了基于模拟关系的时间自动机traces精化检测方法.实验结果表明,基于模拟关系的算法效率有很大提高.

关键词：精化检测模拟 failures divergence 时间自动机

Maldetect:基于Dalvik指令抽象的Android恶意代码检测系统

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计算机研究与发展 2016年第10期53卷 2299-2306页

作者：陈铁明杨益敏陈波浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023

提出了一个Android恶意代码的静态检测系统Maldetect,首先采用逆向工程将DEX文件转化为Dalvik指令并对其进行简化抽象,再将抽象后的指令序列进行N-Gram编码作为样本训练,最后利用机器学习算法创建分类检测模型,并通过对分类算法与N-Gra... 详细信息

提出了一个Android恶意代码的静态检测系统Maldetect,首先采用逆向工程将DEX文件转化为Dalvik指令并对其进行简化抽象,再将抽象后的指令序列进行N-Gram编码作为样本训练,最后利用机器学习算法创建分类检测模型,并通过对分类算法与N-Gram序列的组合分析,提出了基于3-Gram和随机森林的优选检测方法.通过4 000个Android恶意应用样本与专业反毒软件进行的检测对比实验,表明Maldetect可更有效地进行Android恶意代码检测与分类,且获得较高的检测率.

关键词：恶意代码安卓 Dalvik指令 N-Gram 机器学习

树型奇偶机模型及其在无线传感器网络密钥管理中的应用研究(英文)

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China Communications 2011年第2期8卷 118-125页

作者：陈铁明蔡家楣马世龙 State Key Laboratory of Software Development Environment Beihang University College of Computer Science & Technology Zhejiang University of Technology Zhejiang Key Laboratory of Information Security

In this paper,a model with two mutual learning neural networks named Tree Parity Machine(TPM) is firstly introduced,as well as its cryptographic property of weight synchronization with that of chaos cryptography is comparatively discussed. A full empirical study on the stability and security of the TPM weight synchronization is conducted in detail. Then two improvement methods for the weight synchronization are proposed. Experiment results show that the improved TPM synchronization model can be efficiently against the third party attack. At last,a lightweight TPM-based key management scheme is proposed for TinySec on wireless sensor networks,which is full implemented on the Mica2 node and the performance test result is acceptable.

关键词： tree parity machine synchronization key management wireless sensor networks