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中欧班列是否会引致制造业的服务化

国际商务(对外经济贸易大学学报) 2024年第5期 20-41页

作者：肖挺伊甲彬陈鑫悦江西财经大学国际经贸学院

本文通过引入异质性的贸易模型,利用2008—2021年中国A股上市企业数据,通过交叠DID法等计量手段分析中欧班列的开通运营对沿线城市企业制造业服务化的影响。研究结果表明:中欧班列的开通显著推动了企业向服务领域拓展,在中欧班列开通后... 详细信息

本文通过引入异质性的贸易模型,利用2008—2021年中国A股上市企业数据,通过交叠DID法等计量手段分析中欧班列的开通运营对沿线城市企业制造业服务化的影响。研究结果表明:中欧班列的开通显著推动了企业向服务领域拓展,在中欧班列开通后企业的平均服务化程度提高了0.4个百分点,且这一效应随时间推移而逐步增强;中欧班列带来的服务化增进效果主要体现在西线沿线城市企业上,其中装备制造企业逐渐成为服务化的主力军;在中欧班列开通后企业主要涉足与生产紧密相关的嵌入式服务,又辅以生产导向型服务作为开发重点;中欧班列对企业服务化的推动,主要是通过加大中间品进口力度和企业对外贸依赖程度的提高来实现,而服务化趋势在企业海外分支机构的扩张中表现尤为明显,特别是在生产和销售型机构的增加上,且服务网点的设立主要集聚在欧盟区。

关键词：中欧班列制造业服务化中间品进口嵌入式服务

基于“VHSD-EM”模型的专精特新“小巨人”企业数字化成熟度评价

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科技进步与对策 2024年

作者：唐孝文曹雪瑞陈鑫北京工业大学经济与管理学院

专精特新“小巨人”企业数字化升级能够助力制造业强链补链,使其走上高质量发展快车道,对制造业强国建设具有重要意义。基于2016—2022年相关数据,运用“VHSD-EM”组合评价模型对“小巨人”企业数字化成熟度进行评价分析。结果表明:专... 详细信息

专精特新“小巨人”企业数字化升级能够助力制造业强链补链,使其走上高质量发展快车道,对制造业强国建设具有重要意义。基于2016—2022年相关数据,运用“VHSD-EM”组合评价模型对“小巨人”企业数字化成熟度进行评价分析。结果表明:专精特新“小巨人”企业数字化成熟度可划分为4个等级,各等级样本企业在行业分布上呈现集聚趋势;先进制造业与传统制造业样本企业数字化成熟度呈现两极分化,基于空间维度的排序如下:中心城市>东南沿海地区>南部地区>西部地区>北部地区,且随时间推移波动较大;政府补贴、财政科技支出、市场竞争强度和企业规模总体上对“小巨人”企业数字化成熟度具有显著影响,但不同数字化成熟度等级样本企业影响因素存在差异。结论可为“小巨人”企业数字化实践提供参考。

关键词： “小巨人”企业数字化成熟度 “VHSD-EM”模型投入—产出理论影响因素

基于供需理论的生成式人工智能赋能情报工作范式模型构建与应用研究

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情报理论与实践 2024年第1期47卷 75-83页

作者：白如江陈鑫任前前山东理工大学信息管理学院山东淄博255049􀤂􀤂􀤂􀦂

[目的/意义]当前生成式人工智能的发展对社会产生了强烈冲击。为响应国家创新发展的迫切需求,如何利用生成式人工智能更好地完成情报工作,以满足用户的情报需求,已成为当前情报学领域关注的热点问题。[方法/过程]基于供需理论提出从数... 详细信息

[目的/意义]当前生成式人工智能的发展对社会产生了强烈冲击。为响应国家创新发展的迫切需求,如何利用生成式人工智能更好地完成情报工作,以满足用户的情报需求,已成为当前情报学领域关注的热点问题。[方法/过程]基于供需理论提出从数据供给侧(Supply)、智慧情报分析中台(Analysis)、情报需求侧(Demand)三方构建生成式人工智能赋能情报工作范式模型——SAD范式模型,深入分析生成式人工智能赋能情报工作机理,并结合国际前沿项目案例探讨生成式人工智能与情报工作的前瞻性融合发展。[结果/结论]生成式人工智能赋能情报工作范式模型SAD,可以更好地促进生成式人工智能赋能情报工作的各个环节,提高情报工作效率,为情报工作范式研究提供了新思路。

关键词：供需理论生成式人工智能情报工作范式模型

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涎腺腺样囊性癌的临床特征及预后分析

医学研究杂志 2023年第6期52卷 108-111,116页

作者：田绣云周美云韩瑞李婕罗彬陈鑫如徐锦程蚌埠医学院第一附属医院口腔科 233000

目的分析涎腺腺样囊性癌(salivary adenoid cystic carcinoma,SACC)患者的临床特征,探究其与预后的相关性。方法回顾性分析收集2016年1月~2021年1月就诊于笔者医院口腔科腺样囊性癌患者的病例资料38例,采用统计学方法分析研究其临床特... 详细信息

目的分析涎腺腺样囊性癌(salivary adenoid cystic carcinoma,SACC)患者的临床特征,探究其与预后的相关性。方法回顾性分析收集2016年1月~2021年1月就诊于笔者医院口腔科腺样囊性癌患者的病例资料38例,采用统计学方法分析研究其临床特征和预后。结果SACC好发生于腭部、口底等部位,平均年龄为56.7岁,易转移至肺部、骨组织及肝脏等部位,其中T_(3)和T_(4)分期的患者有17例(44.7%),22例(57.9%)有神经侵袭(perineural invasion,PNI),17例(44.7%)侵犯淋巴结,术后复发13例(34.2%),PNI与术后复发有一定的相关性(P0.05),手术切缘阳性和术后复发对预后生存率相关(P<0.05),5年生存率为73.7%。结论SACC是一种常见的涎腺恶性肿瘤,SACC手术切缘阳性、术后复发与预后生存率差异有统计学意义,淋巴结侵犯与预后生存率无显著相关性。

关键词：涎腺肿瘤腺样囊性癌预后复发神经侵袭

红象草花青素提取工艺优化及其抗氧化活性研究

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草地学报 2024年

作者：林平冬高龙陈鑫珠福建省农业科学院畜牧兽医研究所/福建省畜禽遗传育种重点实验室福建农林大学动物科学学院(蜂学学院)

以红象草（Pennisetum purpureum Schumab cv. Red）为原材料，花青素含量为响应值，在单因素试验的基础上，选择乙醇浓度、液料比和提取时间3个因素作为自变量，基于Box-Behnken设计3因素3水平的响应面优化试验，确定红象草花青素的最... 详细信息

以红象草（Pennisetum purpureum Schumab cv. Red）为原材料，花青素含量为响应值，在单因素试验的基础上，选择乙醇浓度、液料比和提取时间3个因素作为自变量，基于Box-Behnken设计3因素3水平的响应面优化试验，确定红象草花青素的最佳提取工艺，并测定其抗氧化能力。结果表明：红象草花青素的最佳提取工艺条件为乙醇浓度49％，提取时间30 min，液料比49﹕1(mL·g-1)，在此条件下提取得到的花青素含量为2.09 mg·g-1，相对于理论值误差为1.8％。红象草花青素对羟自由基、DPPH自由基的清除率最高分别为121.30%和97.50%，对ABTS+自由基的总抗氧化能力最高可达2.6 mmol·g-1，具有较强的抗氧化活性。本研究可为红象草花青素的提取及其加工利用提供可靠的理论依据和重要的技术支持。

关键词：红象草花青素工艺优化抗氧化活性

基于RISC-V的深度可分离卷积神经网络加速器

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计算机学报 2024年

作者：曹希彧陈鑫魏同权华东师范大学计算机科学与技术学院

在人工智能时代，RISC-V作为一种新兴的开源精简指令集架构，因其低功耗、模块化、开放性和灵活性等优势，使之成为一种能够适应不断发展的深度学习模型和算法的新平台.但是在硬件资源及功耗受限环境下，基础的RISC-V处理器架构无法满... 详细信息

在人工智能时代，RISC-V作为一种新兴的开源精简指令集架构，因其低功耗、模块化、开放性和灵活性等优势，使之成为一种能够适应不断发展的深度学习模型和算法的新平台.但是在硬件资源及功耗受限环境下，基础的RISC-V处理器架构无法满足卷积神经网络对高性能计算的需求.为了解决这一问题，本文设计了一个基于RISC-V的轻量化深度可分离卷积神经网络加速器，旨在弥补RISC-V处理器的卷积计算能力的不足.该加速器支持深度可分离卷积中的两个关键算子，即深度卷积和点卷积，并能够通过共享硬件结构提高资源利用效率.深度卷积计算流水线采用了高效的Winograd卷积算法，并使用2×2数据块组合拼接成4×4数据片的方式来减少传输数据冗余.同时，通过拓展RISC-V处理器端指令，使得加速器能够实现更灵活的配置和调用.实验结果表明，相较于基础的RISC-V处理器，调用加速器后的点卷积和深度卷积计算取得了显著的加速效果，其中点卷积加速了104.40倍，深度卷积加速了123.63倍.与此同时，加速器的性能功耗比达到了8.7GOPS/W.本文的RISC-V处理器结合加速器为资源受限环境下卷积神经网络的部署提供了一个高效可行的选择.

关键词：神经网络深度可分离卷积 RISC-V Winograd快速卷积硬件加速

用于谣言检测的图卷积时空注意力融合与图重构方法

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计算机科学 2024年第11期 54-64页

作者：陈鑫荣欢郭尚斌杨彬南京信息工程大学人工智能(未来技术)学院

互联网的快速发展给人们带来了便利的社交，同时也为谣言的产生和传播创造了条件。谣言的传播速度之快、影响之恶劣引起了广泛的关注。为了及时识别出谣言以采取截断措施，谣言检测变得尤为重要。然而，在复杂的社交网络中，谣言传播状... 详细信息

互联网的快速发展给人们带来了便利的社交，同时也为谣言的产生和传播创造了条件。谣言的传播速度之快、影响之恶劣引起了广泛的关注。为了及时识别出谣言以采取截断措施，谣言检测变得尤为重要。然而，在复杂的社交网络中，谣言传播状态动态变化、传播过程中干扰信息的存在，以及传播的不确定性等均为谣言检测带来了困难。为了解决上述问题，提出了一种用于谣言检测的图卷积时空注意力融合与图重构方法(STAFRGCN)。该方法对所有待检测言论进行两次检测以降低误判概率，首先使用一种时间渐进卷积模块(TPC)在时间维度上整合待测言论传播状态信息；然后分别在时间和空间两个方面使用注意力提取其主要传播特征信息并融合，对融合结果进行第一次谣言检测；随后基于LSTM预测和图重构方法调整待测言论传播总图结构，将其与第一次检测结果结合进行第二次检测。实验结果表明，STAFRGCN在Twitter15,Twitter16和Weibo数据集上的检测准确率分别为92.2%,91.8%和96.5%,与SOTA模型(KAGN)相比，准确率在3个数据集上分别提升了3.0%,1.5%和1.4%。

关键词：谣言检测图神经网络图卷积注意力机制

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日粮添加姜黄素通过肠道菌群代谢重塑改善肉鸡生长和免疫的研究

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日粮添加姜黄素通过肠道菌群代谢重塑改善肉鸡生长和免疫的研究

作者：陈鑫宇扬州大学

学位级别：硕士

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中国数字经济产业链的规模测度与循环研究

数量经济技术经济研究 2024年第3期41卷 5-24页

作者：张少华朱雪冰陈鑫广州大学经济与统计学院

不断做强做优做大我国数字经济,客观上要求对我国数字经济产业链有清楚的判断,以及我国数字经济产业链本身发展要畅通循环。为此,本文编制出中国数字经济产业链投入产出表,测度了中国数字经济产业链的上中下游规模,分析了产业链内部的... 详细信息

不断做强做优做大我国数字经济,客观上要求对我国数字经济产业链有清楚的判断,以及我国数字经济产业链本身发展要畅通循环。为此,本文编制出中国数字经济产业链投入产出表,测度了中国数字经济产业链的上中下游规模,分析了产业链内部的互动衔接状态、上中下游产业关联和最终需求效应。研究发现:数字经济已成为中国经济增长的重要引擎。在数字经济产业链内部结构上,数字经济上中下游产业规模呈现“哑铃式”形状,数字经济中游与下游产业在需求拉动和供给推动方面出现不甚匹配的情况,在一定程度上影响了数字经济产业链的循环化。在产业结构系数上,数字经济中游产业的影响力系数最大,对国民经济具有较强的辐射作用;数字经济下游产业推动力系数最大,对国民经济发展起到重要的支撑作用。在最终需求的敏感度分析上,数字经济上游和下游产业均是投资依赖型产业,数字经济中游产业是消费、投资、净出口复合依赖型产业。本文的发现可以为“不断做强做优做大我国数字经济”的国家战略提供学理支撑和政策建议。

关键词：数字经济产业链数字经济投入产出表产业关联分析最终需求分析