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基于NSGA-Ⅱ算法的分区拣选优化

工业工程 2020年第3期23卷 1-9页

作者：魏庆琦陈金迪重庆交通大学经济与管理学院重庆400074 电子科技大学经济与管理学院四川成都610054

电商背景下的客户订单呈现出多品种、小批量、高频次等特点,给仓库拣选工作带来很大的挑战。为提高拣选效率,在订单完全拆分的分批策略和组合优化的行走策略下,设计了以总服务时间最小、分区工作量平衡度最优和二次分拣效率最高的多目... 详细信息

电商背景下的客户订单呈现出多品种、小批量、高频次等特点,给仓库拣选工作带来很大的挑战。为提高拣选效率,在订单完全拆分的分批策略和组合优化的行走策略下,设计了以总服务时间最小、分区工作量平衡度最优和二次分拣效率最高的多目标分区拣选模型。由于3个目标函数之间存在矛盾,设计了NSGA-Ⅱ算法对多目标优化模型进行求解。通过数值实验,与传统的不拆分订单的分区拣选系统对比,发现在订单批量环境为[1,4]时,分别使总服务时间减少了43.88%,平衡度改善了84.61%,并分析了区域个数、订单总数和订单批量环境对系统效率的影响。

关键词：电商物流拣选系统效率订单完全拆分拣选分批分区拣选

考虑完全拆分的拣选分批与拣选路径集成优化模型

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数学的实践与认识 2020年第6期50卷 16-25页

作者：魏庆琦陈金迪重庆交通大学经济与管理学院重庆400074 电子科技大学经济与管理学院四川成都610054

在电商海量订单背景下,在线订单拣选作业难度加大,因此设计了基于订单完全拆分的拣选分批与拣选路径综合优化模型解决此问题.模型共分两阶段.第一阶段,基于种子算法,设计考虑订单完成度、等待时间与拣选路径的拣选分批模型;第二阶段以... 详细信息

在电商海量订单背景下,在线订单拣选作业难度加大,因此设计了基于订单完全拆分的拣选分批与拣选路径综合优化模型解决此问题.模型共分两阶段.第一阶段,基于种子算法,设计考虑订单完成度、等待时间与拣选路径的拣选分批模型;第二阶段以拣选单流为单队列,设计多拣选员并行服务的拣选系统.行走策略为基于返回型和遍历型的综合策略,拣选路径优化模型采用模拟退火算法求解.算例分析表明,与传统的不拆分拣选分批模型相比,构建的综合优化模型能够显著提高拣选系统效率.拣选员为4人时,模型能够使总服务时间减少58.79%,订单完成率提高10.09%.

关键词：物流规划拣选系统优化订单完全拆分拣选分批拣选路径优化

基于ISM分析法的“3+2”专本贯通人才培养课程体系构建——以物流管理专业为例

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物流科技 2023年第20期46卷 175-178页

作者：陈金迪双海军重庆人文科技学院管理学院重庆401524

“3+2”专本贯通人才培养体系中课程体系构建是核心内容,对培养质量产生直接影响。针对“3+2”专本贯通课程体系构建中不能有效衔接和不能保留各自培养特色的难题,提出基于ISM分析的整体构建法。将高职、本科所有专业课程进行处理,合并... 详细信息

“3+2”专本贯通人才培养体系中课程体系构建是核心内容,对培养质量产生直接影响。针对“3+2”专本贯通课程体系构建中不能有效衔接和不能保留各自培养特色的难题,提出基于ISM分析的整体构建法。将高职、本科所有专业课程进行处理,合并相似理论课程,保留特色和实训课程,并运用ISM分析法得到课程层次结构,并充分考虑“先修后续”、学期教学安排,构建了“3+2”专本贯通人才培养课程体系,使课程体系有效衔接,也同时保留培养特色。

关键词：专本贯通课程体系构建教学研究

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水资源综合规划中若干概念诠释

黑龙江水专学报 2005年第4期32卷 46-48页

作者：王士武陈金迪浙江省水利河口研究院杭州310020 浙江省乐清市大荆镇乐清325615

对水资源综合规划中涉及的水资源、水资源可利用量、水资源承载能力、生态需水和环境需水、水资源短缺、可供水量、水资源合理配置等概念的内涵进行了分析探讨。

关键词：水资源综合规划可利用量承载力短缺合理配置

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区块链技术在农产品冷链物流中的应用分析

物流科技 2023年第15期46卷 124-126,131页

作者：双海军陈金迪赵芷静重庆人文科技学院重庆401524 浙江台州三元车辆净化器有限公司浙江台州318020

随着社会经济的发展,人们生活水平的提高,新鲜农产品越来越受到大家青睐。由于农产品易腐烂,季节性、时令性较强,需要从采购、包装、运输、存储和销售全过程的冷链物流保障。在上述过程中,由于存在信息不对称,某一冷链物流环节出现弄虚... 详细信息

随着社会经济的发展,人们生活水平的提高,新鲜农产品越来越受到大家青睐。由于农产品易腐烂,季节性、时令性较强,需要从采购、包装、运输、存储和销售全过程的冷链物流保障。在上述过程中,由于存在信息不对称,某一冷链物流环节出现弄虚作假或管控不严就会造成农产品质量出现问题,影响到消费者和农户的利益。区块链技术具有的数据可追溯性和不可篡改性,以及智能合约和共识机制,有助于农产品冷链物流形成一个所有环节成员间相互信任,共同努力,比较完善的农产品冷链物流系统。文章分析了目前农产品冷链物流存在的问题,并分析了区块链技术的特点和在农产品冷链物流的中应用前景,得出了区块链技术能有效帮助农产品供应链实现冷链物流全链条温度可控、过程可视、源头可溯,提升仓储、运输、配送等环节一体化运作和精准管控能力。

关键词：区块链技术农产品冷链物流

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水利工程混凝土施工的质量管理

科技创新与应用 2012年第6Z期2卷 140-140页

作者：陈金迪大荆镇人民政府浙江乐清325615

水利工程建设项目是控制和调配自然界地表水和地下水的基础建设工程、是为了实现除害兴利目的而进行建设的工程项目。通过水利工程建设施工能够有效减少水患水害的发生,保障社会稳定与社会的发展。在水利工程建设中,混凝土施工是影响工... 详细信息

水利工程建设项目是控制和调配自然界地表水和地下水的基础建设工程、是为了实现除害兴利目的而进行建设的工程项目。通过水利工程建设施工能够有效减少水患水害的发生,保障社会稳定与社会的发展。在水利工程建设中,混凝土施工是影响工程施工质量的关键、是保障工程建设施工设计目标实现的关键。本文就水利工程混凝土施工质量控制与管理进行了简要论述。

关键词：水利工程混凝土施工质量管理

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公路路基施工项目管理工作重点的探讨

科技创新与应用 2012年第6Z期2卷 191-191页

作者：林荣柏陈金迪乐清市路桥工程有限公司浙江乐清325600 大荆镇人民政府浙江乐清325615

进入到21世纪以来,我国国民经济的建设及发展速度越来越快,公路工程的规模在不断的扩大,数量也在不断的增加。公路工程作为我国交通运输行业的重要组成部分,在我国国民经济的快速发展中也起着重要的作用。目前,由于近些年来公路工程陆... 详细信息

进入到21世纪以来,我国国民经济的建设及发展速度越来越快,公路工程的规模在不断的扩大,数量也在不断的增加。公路工程作为我国交通运输行业的重要组成部分,在我国国民经济的快速发展中也起着重要的作用。目前,由于近些年来公路工程陆续出现的质量问题,公路工程的使用质量是广大人们群众所最为关注的问题,而公路路基的施工质量又是决定公路工程的质量的最关键的因素。所以,要想高质量、高效率的完成公路的路基工程,做好公路路基施工项目的管理工作就显得尤为关键了。本文便对公路路基施工项目管理工作的理论基础、公路路基工程施工准备阶段的管理工作以及公路路基工程施工阶段的管理工作三个方面的内容进行了详细的分析,从而全面的探讨了公路路基工程施工项目的管理工作。

关键词：公路路基施工项目管理工作

基于改进YOLOv5的红花目标检测算法研究

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农机化研究 2025年第1期47卷 26-32,66页

作者：陈金荣许燕周建平王小荣新疆大学机械工程学院乌鲁木齐830047 新疆大学工程训练中心乌鲁木齐830047 新疆维吾尔自治区农牧机器人及智能装备工程研究中心乌鲁木齐830047

为实现农业非结构环境下采摘机器人对红花的准确识别,提出了一种基于改进YOLOv5的红花目标检测算法。将CBAM注意力机制嵌入到YOLOv5网络,提高了小尺寸目标物在高层次特征中的表现力;建立一种Alpha-IoU目标位置损失函数对原损失函数GIOU... 详细信息

为实现农业非结构环境下采摘机器人对红花的准确识别,提出了一种基于改进YOLOv5的红花目标检测算法。将CBAM注意力机制嵌入到YOLOv5网络,提高了小尺寸目标物在高层次特征中的表现力;建立一种Alpha-IoU目标位置损失函数对原损失函数GIOU存在的梯度消失问题进行改进,提高了被遮挡红花的预测率,并通过在目标检测网络中增加分割检测模块,提高宽和高小于最低像素的小目标物检测精度,利用图像扩增数据集对改进后的YOLOv5算法进行训练,再分别与改进前后YOLOv5网络和Faster R-CNN网络在不同红花品种、不同自然光照情况、不同天气条件和不同遮挡情况下进行对比。试验结果表明:改进后的YOLOv5算法P值、R值分别为90.45%和0.90,对非结构环境下盛开期的未采摘红花mAP值达到94.48%,在不同影响因素下都可以准确识别出红花且置信度较高,可为红花采摘机器人自动化作业中的红花识别提供技术支持。

关键词：红花目标检测改进YOLOv5 数据增强非结构环境

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深度学习方法在红花采摘机器人中的应用

农机化研究 2025年第4期47卷 186-191页

作者：陈金荣许燕周建平王小荣崔超新疆大学机械工程学院乌鲁木齐830047 新疆维吾尔自治区农牧机器人及智能装备工程研究中心乌鲁木齐830047 新疆大学工程训练中心乌鲁木齐830047

为实现农业复杂环境中红花的快速准确识别,提出了一种基于深度学习方法的改进YOLOv5s红花目标检测算法。在YOLOv5s基础上融入适配GPU的轻量Ghost模块,获得复杂度更低、网络推理速度更快的基线模型,将CBAM注意力机制嵌入基线模型,增强了... 详细信息

为实现农业复杂环境中红花的快速准确识别,提出了一种基于深度学习方法的改进YOLOv5s红花目标检测算法。在YOLOv5s基础上融入适配GPU的轻量Ghost模块,获得复杂度更低、网络推理速度更快的基线模型,将CBAM注意力机制嵌入基线模型,增强了小目标物在高频特征中的表现力,并通过建立一种基于边界框宽和高差值的Focal-EIoU损失函数,提高红花在不同遮挡情况下的识别率。最后,在并联式红花采摘机器人上开展红花识别试验,验证改进算法的可行性和可靠性。结果表明:改进后的YOLOv5s模型相较于原始模型在mAP值上提高了1.94个百分点,模型参数量和单幅图像检测速度分别为3.52 MB和0.06 s/幅,红花采摘机器人视觉系统的平均识别成功率可达89.92%。

关键词：红花采摘机器人深度学习 YOLOv5s 识别成功率

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