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加压下噻吩催化加氢脱硫反应动力学几个问题的研究

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石油学报 1983年第2期 115-123页

作者：李成林曹竹安陈希姚文虎陈邦和清华大学

在40～150Kg/cm2氢压下用管弹式谐振式反应器研究了氢-噻吩十二烷-催化剂体系三相床中催化加氢脱硫反应的形式动力学。在245～300℃范围内用小于0.5mm粒径的催化剂得到了消除外扩散及内扩散影响的动力学关系为:反应速率r=k′PHCTP,k′=1... 详细信息

在40～150Kg/cm2氢压下用管弹式谐振式反应器研究了氢-噻吩十二烷-催化剂体系三相床中催化加氢脱硫反应的形式动力学。在245～300℃范围内用小于0.5mm粒径的催化剂得到了消除外扩散及内扩散影响的动力学关系为:反应速率r=k′PHCTP,k′=1.12×10-4(分-1,大气压-1)（267℃,NiMo/Al2O3）;上述条件下活化能为24700卡/克分子;当催化剂粒度大于0.5mm时内扩散影响加大使颗粒有效系数η下降。用四氢萘部分代替十二烷的作用,发现无论是在NiMo/Al2O3还是在铁系催化剂上都使噻吩的加氢脱硫转化率下降,即在此条件下四氢萘没有供氢作用。

关键词：反应动力学 HDS 化学动力学表观动力学催化剂量实验条件加氢脱硫加氢精制噻吩硫杂环化合物

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守护“小包裹”里的“大安全”

守护“小包裹”里的“大安全”

广西法治日报

作者：黄玉教陈邦周欧竟

本报德保讯（记者黄玉教通讯员陈邦周欧竟）今年以来，德保县紧盯寄递物流安全，进一步细化安全措施、严把源头监管、健全监控网络，最大限度消除寄递物流行业安全隐患、堵塞管理漏洞，确保辖区寄递行业健康有序发展、物流渠道平... 详细信息

本报德保讯（记者黄玉教通讯员陈邦周欧竟）今年以来，德保县紧盯寄递物流安全，进一步细化安全措施、严把源头监管、健全监控网络，最大限度消除寄递物流行业安全隐患、堵塞管理漏洞，确保辖区寄递行业健康有序发展、物流渠道平安稳定运行。坚持常态检查，强化部门联动......

关键词：物流企业物流行业

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筑牢“三个阵地” 增添“平安砝码”

筑牢“三个阵地” 增添“平安砝码”

广西法治日报

作者：黄玉教陈邦周欧竟

本报德保讯（记者黄玉教通讯员陈邦周欧竟）今年以来，德保县坚持和发展新时代“枫桥经验”，紧密结合新常态下社会治理的新形势、新特点，坚决筑牢“三个阵地”，不断增强基层实力、激发基层活力、提升基层战力，全面增强群众的... 详细信息

本报德保讯（记者黄玉教通讯员陈邦周欧竟）今年以来，德保县坚持和发展新时代“枫桥经验”，紧密结合新常态下社会治理的新形势、新特点，坚决筑牢“三个阵地”，不断增强基层实力、激发基层活力、提升基层战力，全面增强群众的安全感和满意度。聚焦综合治理，筑牢防范......

关键词：德保县公安机关

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龙血竭促进肛瘘术后创面愈合疗效观察

实用中医药杂志 2024年第6期40卷 1213-1215页

作者：陈邦合毛细云王宏昌聂新月安徽省中西医结合医院/上海中医药大学附属曙光医院安徽医院肛肠科安徽合肥340000 安徽中医药大学第一附属医院肛肠科安徽合肥230038

目的:探讨龙血竭对肛瘘术后创面愈合的影响。方法:60例随机分为对照组和治疗组各30例。对照组术后予以复方黄柏液清洁创面,填塞凡士林纱条;治疗组予以复方黄柏液清洁创面,龙血竭粉涂抹凡士林纱条填塞创面。结果:治疗组总有效率高于对照... 详细信息

目的:探讨龙血竭对肛瘘术后创面愈合的影响。方法:60例随机分为对照组和治疗组各30例。对照组术后予以复方黄柏液清洁创面,填塞凡士林纱条;治疗组予以复方黄柏液清洁创面,龙血竭粉涂抹凡士林纱条填塞创面。结果:治疗组总有效率高于对照组(P<0.05),疼痛评分、分泌物评分、创面肉芽评分治疗组均低于对照组(P<0.05),治疗组切缘红肿消退时间、创面愈合时间短于对照组(P<0.05)而肛门形态变化评分低于对照组(P<0.05)。结论:龙血竭用于肛瘘术后可促进创面愈合。

关键词：肛瘘创面愈合龙血竭

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机械加工类企业危险废物贮存间安全管理探讨

化工管理 2024年第21期 86-90页

作者：刘心明王彪陈邦强西安阎良国家航空高技术产业基地管理委员会陕西西安710089 西安市生态环境局航空基地分局陕西西安710089 西安隆基氢能新材料有限公司陕西西安710000 江苏山由科技有限公司陕西西安710000

文章分析了机械加工类企业危险废物贮存间安全管理现状及存在的问题,提出了完善行业标准、强化制度建设、提升应急处置能力、区域危险废物综合治理方法、优化行政执法程序和推行本质化安全设计等对策建议,并针对性地提出了模糊安全评价... 详细信息

文章分析了机械加工类企业危险废物贮存间安全管理现状及存在的问题,提出了完善行业标准、强化制度建设、提升应急处置能力、区域危险废物综合治理方法、优化行政执法程序和推行本质化安全设计等对策建议,并针对性地提出了模糊安全评价方法,以期提高机械加工类企业危险废物贮存间安全管理水平,最大限度降低安全风险隐患。

关键词：机械加工类危险废物贮存间安全风险

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逐渐显现的头雁效应

国企管理 2024年第5期 37-43页

作者：孙明华王继勇董雷高凡婷陈邦祺中新社

就在记者发稿时,北京国际大数据交易所发布了北京100个人工智能大模型高质量训练数据集,首次汇聚了来自36家单位提供的非公开数据,涉及20多个应用场景。龙头企业开放场景与科研机构合作的头雁效应开始显现。上游,以算筑基石。

关键词：科研机构人工智能交易所龙头企业应用场景公开数据效应显现

毛白杨PtoMYB171基因启动子的克隆和激素响应模式分析

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分子植物育种 2024年

作者：唐霞杨丰铭陈邦兰崔文丽汪丽君 Venera S.Kamburova 姚银安高永峰乌兹别克斯坦共和国科学院基因组学和生物信息学中心西南科技大学生命科学与工程学院

为了探究毛白杨PtoMYB171基因对不同植物激素的响应模式，本研究从野生型毛白杨中通过PCR技术克隆了该基因的启动子序列；通过在线工具(PlantCARE)分析了该启动子上存在的顺式作用元件，并对其不同组织和响应不同植物激素的表达模式进... 详细信息

为了探究毛白杨PtoMYB171基因对不同植物激素的响应模式，本研究从野生型毛白杨中通过PCR技术克隆了该基因的启动子序列；通过在线工具(PlantCARE)分析了该启动子上存在的顺式作用元件，并对其不同组织和响应不同植物激素的表达模式进行了定量分析，还利用不同激素处理转基因毛白杨植株(PtoMYB171Pro::GUS)并进行GUS组织化学染色，分析其启动子活性。结果表明，PtoMYB171启动子序列全长为2 030 bp，该启动子含有大量的光响应元件，还含有多种植物激素响应元件，包括水杨酸(SA)、茉莉酸(MeJA)、脱落酸(ABA)和赤霉素(GA)响应元件等。组织表达模式结果显示，PtoMYB171基因主要在毛白杨的根中表达，在腋芽、茎和叶柄中中度表达，而在成熟叶中的表达最低；GUS组织化学染色结果发现该启动子的活性随着腋芽的发育和生长而逐渐增强。不同激素处理后的响应模式分析显示，PtoMYB171启动子的活性显著受到植物激素SA、MeJA和ABA的诱导，但受到GA的抑制。PtoMYB171启动子是一个受到多种植物激素诱导的诱导型启动子且该启动子兼具有伴随腋芽发育的驱动活性。研究结果为深入阐明PtoMYB171基因调控毛白杨激素响应和腋芽发育的分子机制提供了理论依据。

关键词：毛白杨 PtoMYB171启动子组织表达模式激素响应 GUS组织化学染色

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我们从江河走来——葛洲坝一公司的前世今生

国企管理 2024年第6期 68-70,8页

作者：王建国(文/图) 李继红(文/图) 陈邦祺中国能建葛洲坝一公司不详

如果往前追溯五十多年,现在的中国能建葛洲坝一公司正是当年的三三〇指挥部下属的开挖大队。历经多次并转、改编,这个从江河走来的团队,早已走出了中国,走向了世界。驭水而生、因水而兴--从鏖战葛洲坝、建功大三峡,到跨越东海、西域,再... 详细信息

如果往前追溯五十多年,现在的中国能建葛洲坝一公司正是当年的三三〇指挥部下属的开挖大队。历经多次并转、改编,这个从江河走来的团队,早已走出了中国,走向了世界。驭水而生、因水而兴--从鏖战葛洲坝、建功大三峡,到跨越东海、西域,再到征战南岛、北疆,直至走向国际,葛洲坝一公司一路高歌,续写着与江河难割难舍的缘。

关键词：葛洲坝前世今生中国能建江河

构建基于ResNet-18的1型发作性睡病猝倒面容预测模型

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中华医学杂志 2024年第27期104卷 2549-2555页

作者：袁于青朱银陈邦占尹天天柯青谢亮南昌大学江西医学院第二附属医院神经内科南昌南昌大学数学与计算机学院南昌南昌大学玛丽女王学院南昌浙江大学医学院第一附属医院神经内科杭州

目的应用深度学习图像识别网络ResNet-18, 基于临床拍摄视频, 建立猝倒面容预测模型。方法本研究为横断面研究, 收集2020至2023年在南昌大学第二附属医院首诊未经治疗的1型发作性睡病患者25例及健康对照25名, 采集的图像预处理后, 共获... 详细信息

目的应用深度学习图像识别网络ResNet-18, 基于临床拍摄视频, 建立猝倒面容预测模型。方法本研究为横断面研究, 收集2020至2023年在南昌大学第二附属医院首诊未经治疗的1型发作性睡病患者25例及健康对照25名, 采集的图像预处理后, 共获得1 180张图片, 其中583张猝倒面容, 597张正常面容。从中抽取90%作为训练集与验证集, 随后数据扩增5倍, 扩充后的数据集抽取80%作为训练集, 20%作为验证集, 即训练集数量为(583+597)×0.9×0.8×5=4 248, 验证集数量为(583+597)×0.9×0.2×5=1 062, 训练集与验证集用于训练参数建立模型, 并通过五折交叉验证法进行训练, 构建采用迁移学习方式的ResNet-18猝倒面容识别模型。原未扩增前图像抽取10%(118张)作为测试集, 测试集数据不参与数据增强和模型训练, 仅用于测试模型最终效果。最后将ResNet-18与VGG-16、ResNet-34和Inception V3深度学习模型进行比较, 用受试者工作特征曲线评估ResNet-18图像识别网络在猝倒面容识别中的价值。结果 25例1型发作性睡病患者中, 男15例, 女10例, 年龄[M(Q1, Q3)]为14.0(11.0, 20.5)岁;25名健康对照者中, 男14名, 女11名, 年龄16.0(14.4, 23.0)岁。ResNet-18图像识别网络在测试集中的总体准确率为90.9%, 灵敏度为96.4%, 特异度为85.2%, 受试者工作特征曲线下面积为0.99(95%CI:0.96～1.00)。ResNet-18模型参数量为11.69 M, 浮点运算量为1 824.03 M, 单张图片识别时间为5.9 ms。结论基于深度学习图像识别网络ResNet-18构建的猝倒面容预测模型在猝倒面容的识别上有较高的准确率。

关键词：发作性睡病猝倒人工智能图像处理横断面研究