检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

《烧仓房》：孤独与存在

云端

云端 2024年第11期 62-64页

作者：陈逸清广州理工学院

在《烧仓房》中，我们可以看到这一时代背景的投影——一个物质与精神失衡、传统与现代价值观冲突与融合的时代。孤独成为现代人普遍的心理状态，而寻找生命的意义则成为个体存在的核心问题。这种孤独问题及孤独感的显现并非来自外部环...

在《烧仓房》中，我们可以看到这一时代背景的投影——一个物质与精神失衡、传统与现代价值观冲突与融合的时代。孤独成为现代人普遍的心理状态，而寻找生命的意义则成为个体存在的核心问题。这种孤独问题及孤独感的显现并非来自外部环境的孤立，而更多地源自内心无法被理解与沟通。

关键词：

中原文化视域下茶饮品牌形象设计推广研究——以蜜雪冰城为例

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国故事 2024年第5期 76-78页

作者：陈逸炜河南大学

中原文化历史悠久，文化内涵十分丰富。本文以中原文化为切入点，分析中原传统文化要素与河南本土品牌蜜雪冰城形象设计的关系，构建将文化元素活化并导入文创产品设计的创新模式。通过对中原传统文化元素的整理与分类，从设计学、美学...

中原文化历史悠久，文化内涵十分丰富。本文以中原文化为切入点，分析中原传统文化要素与河南本土品牌蜜雪冰城形象设计的关系，构建将文化元素活化并导入文创产品设计的创新模式。通过对中原传统文化元素的整理与分类，从设计学、美学、社会学、历史学、品牌传播等多角度深入探讨其融合的价值与方法，提出中原传统文化在当今文创设计中的发展与创新策略，为中原文化的传承与创新、河南本土品牌的传播提供可参考的系统化方法。

关键词：

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

上海市档案产业园发展现状与对策研究

上海市档案产业园发展现状与对策研究

作者：陆恺怡上海师范大学

学位级别：硕士

基于格拉姆角场与ResNet的输电线路故障辨识方法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统保护与控制 2024年第10期52卷 95-104页

作者：赵启王建林丰恺陈军南东亮欧阳金鑫国网新疆电力有限公司电力科学研究院新疆乌鲁木齐830011 新疆电力系统全过程仿真重点实验室新疆乌鲁木齐830011 重庆大学输变电装备技术全国重点实验室重庆400044

针对如何利用实际故障录波数据,提取和放大故障特征差异,开展故障类型与故障原因辨识的问题,提出了基于格拉姆角场与迁移学习-ResNet的输电线路故障辨识方法。首先,统计分析了输电线路故障类型和故障原因的分布特征,用于指导构建适用于... 详细信息

针对如何利用实际故障录波数据,提取和放大故障特征差异,开展故障类型与故障原因辨识的问题,提出了基于格拉姆角场与迁移学习-ResNet的输电线路故障辨识方法。首先,统计分析了输电线路故障类型和故障原因的分布特征,用于指导构建适用于类不平衡问题的故障分类器。然后,利用格拉姆角场变换将采集得到的故障电压、电流时序信号转化为格拉姆角场图像,放大故障特征差异,作为故障分类器的输入。进一步,将生成的图像集输入搭建好的故障分类器进行网络训练和测试,输出输电线路故障类型和故障原因。最后,完全采用真实故障录波数据开展了算例分析。结果表明:所提方法对故障类型的辨识准确率达到了97.51%,对故障原因的辨识准确率达到了94.23%。并且将训练的故障辨识网络迁移至其他地区时,仍然具有较好的故障辨识效果和泛化性能。所提方法为基于暂态波形数据驱动的故障辨识提供了新方法,可以用于实际电网的输电线路故障辨识。

关键词：输电线路故障辨识格拉姆角场残差神经网络迁移学习

弱耦合协处理器设计方法研究-以人工智能应用为例

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南京师大学报(自然科学版) 2024年

作者：严忻恺陈芳园浙江大学江苏信息职业技术学院江南计算技术研究所

近些年来随着人工智能、大数据、元宇宙等应用的蓬勃发展和半导体工艺进步的放缓，软件应用与硬件性能之间出现了巨大的算力鸿沟，通过软硬件协同设计的特定领域架构作为应对方案得到了学术界和工业界的广泛关注和认可。所以针对特定领... 详细信息

近些年来随着人工智能、大数据、元宇宙等应用的蓬勃发展和半导体工艺进步的放缓，软件应用与硬件性能之间出现了巨大的算力鸿沟，通过软硬件协同设计的特定领域架构作为应对方案得到了学术界和工业界的广泛关注和认可。所以针对特定领域应用的核心需求设计专用协处理器，研究专用协处理器的设计方法，对于提高软件应用性能和效率，提升硬件设计效率等问题具有重大意义。本文分析了不同耦合度和不同负载需求的协处理器设计空间，重点研究了弱耦合协处理器的设计方法，包括基于RISCV定制指令设计协处理器指令架构、弱耦合协处理器在不同应用场景下的控制交互接口、访存接口和设计框架；同时归纳总结了人工智能应用的共性需求和人工智能协处理器研究现状；并给出了两种面向不同人工智能应用场景的弱耦合协处理器设计实例，为提高协处理器设计效率提供了有效支撑。

关键词：协处理器领域特定架构弱耦合 RISC-V 人工智能

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

多维特征视角下未来技术识别模型构建及应用

情报杂志 2024年第7期43卷 104-111,137页

作者：江瑶陈旭张凌恺上海工程技术大学管理学院上海201620 上海应用技术大学经济与管理学院上海201418

[研究目的]科学识别未来技术是前瞻布局未来产业、抢占未来发展制高点的首要问题,能够为中国加快实现高水平科技自立自强提供决策参考。[研究方法]从未来技术前沿突破性、交叉融合性、战略主导性三大特征出发,遵循“指标设计—指标赋权... 详细信息

[研究目的]科学识别未来技术是前瞻布局未来产业、抢占未来发展制高点的首要问题,能够为中国加快实现高水平科技自立自强提供决策参考。[研究方法]从未来技术前沿突破性、交叉融合性、战略主导性三大特征出发,遵循“指标设计—指标赋权—判定分析”的研究逻辑,首先筛选出9项未来技术特征指标,再结合博弈论组合赋权法识别特定领域的未来技术,最后根据特征得分划分未来技术所属类型。[研究结论]以全球芯片材料行业专利数据为实证样本,识别出过程辅助材料、衬底材料和封装材料三项未来技术主题,且分别属于“Y_(bH)—Y_(fH)—Y_(dH)”“Y_(bH)—Y_(fL)—Y_(dH)”“Y_(bL)—Y_(fL)—Y_(dH)”类型,研究结果与目前芯片材料行业发展趋势相一致,验证了未来技术识别模型的科学性和有效性。

关键词：未来技术技术识别专利数据指标体系博弈论组合赋权法芯片材料多维特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

特色市场经济下的互联网金融

云端

云端 2024年第27期 97-99页

作者：陈逸然中国建设银行成都第一支行

随着中国经济快速发展和市场经济体制不断完善，互联网金融在中国得到了迅猛的发展。不仅改变了传统金融的服务模式，也为广大民众提供了更便捷、更多样化的金融服务。特色市场经济下的互联网金融发展是当今中国经济领域发展的一大亮点...

随着中国经济快速发展和市场经济体制不断完善，互联网金融在中国得到了迅猛的发展。不仅改变了传统金融的服务模式，也为广大民众提供了更便捷、更多样化的金融服务。特色市场经济下的互联网金融发展是当今中国经济领域发展的一大亮点。随着中国经济快速发展和市场经济体制不断完善，互联网金融在中国得到了迅猛的发展。这一发展不仅改变了传统金融的服务模式，还为广大民众提供了更便捷、更多样化的金融服务。通过互联网金融平台，人们可以随时随地进行金融交易和服务，并且无须再受时间和空间的限制。这种灵活性使得金融服务更加贴近人民群众的需求，也提高了金融服务的效率和便利性。本文通过阐述特色市场经济下的互联网金融发展存在的问题，探析未来的发展对策。

关键词：

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

大提琴演奏技巧浅析

参花 2024年第16期 77-79页

作者：陈逸韬贵州省歌舞剧院有限责任公司

一、引言大提琴具有音色悠扬、音域宽广的特点，能够使乐曲更具有表现力，是管弦乐中最接近人声音域的乐器。在演奏过程中，演奏者可以通过大提琴向听众传递乐曲的思想情感，反映一定的生活现实。而想要在演奏中表现出丰富的情感，让听...

一、引言大提琴具有音色悠扬、音域宽广的特点，能够使乐曲更具有表现力，是管弦乐中最接近人声音域的乐器。在演奏过程中，演奏者可以通过大提琴向听众传递乐曲的思想情感，反映一定的生活现实。而想要在演奏中表现出丰富的情感，让听众有身临其境之感，演奏者必须具备高超的演奏技巧，运用演奏技巧将乐曲与情感相融合。但大提琴的演奏技巧相对较多，且非常复杂，需要大提琴演奏者投入大量的精力进行练习。为使大提琴演奏者对演奏技巧有更多的了解，找到正确的训练方法，本文对大提琴换把、揉弦、音准等演奏技巧进行详细分析，以期帮助大提琴演奏者更深入地了解大提琴的演奏技巧，使乐曲演奏更具有美感。

关键词：

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的厚覆盖土层建筑场地类别评价

地震学报 2024年第3期46卷 477-489页

作者：王喆恺谭慧明高志兵河海大学港口海岸与近海工程学院南京210098 江苏省震灾风险防治中心南京226010

针对因测量等误差对等效剪切波速计算的影响而造成的场地类别容易因单个因素稍有变化即发生的类别改变问题,从江苏省盐城地区收集了大量厚覆盖土层情况下的标准贯入值、深度、剪切波速等相关现场试验数据,利用机器学习方法进行训练建模... 详细信息

针对因测量等误差对等效剪切波速计算的影响而造成的场地类别容易因单个因素稍有变化即发生的类别改变问题,从江苏省盐城地区收集了大量厚覆盖土层情况下的标准贯入值、深度、剪切波速等相关现场试验数据,利用机器学习方法进行训练建模,研究多特征值模型解决厚覆盖土层情况下场地分类问题的能力。结果表明:随机森林模型的分类精度在加入“等效变异系数”后可达97.7%,且其泛化能力以及对样本总体的判断能力均优于支持向量机模型,该模型为厚覆盖土层建筑场地类别的判断提供了一种新的方式。将二次判断结果与勘探报告结果对比,结果证明该随机森林模型可用于场地分类变化问题的二次判断,为避免工程现场在类似情况下出现过于保守的判断提供了可靠的依据。

关键词：机器学习随机森林算法支持向量机算法建筑场地分类

同方期刊数据库博看期刊