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多层次时空特征自适应集成与特有-共享特征融合的双模态情感识别

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电子与信息学报 2024年第2期46卷 574-587页

作者：孙强陈远西安理工大学自动化与信息工程学院通信工程系西安710048 西安市无线光通信与网络研究重点实验室西安710048

在结合脑电(EEG)信号与人脸图像的双模态情感识别领域中,通常存在两个挑战性问题:(1)如何从EEG信号中以端到端方式学习到更具显著性的情感语义特征;(2)如何充分利用双模态信息,捕捉双模态特征中情感语义的一致性与互补性。为此,提出了... 详细信息

在结合脑电(EEG)信号与人脸图像的双模态情感识别领域中,通常存在两个挑战性问题:(1)如何从EEG信号中以端到端方式学习到更具显著性的情感语义特征;(2)如何充分利用双模态信息,捕捉双模态特征中情感语义的一致性与互补性。为此,提出了多层次时空特征自适应集成与特有-共享特征融合的双模态情感识别模型。一方面,为从EEG信号中获得更具显著性的情感语义特征,设计了多层次时空特征自适应集成模块。该模块首先通过双流结构捕捉EEG信号的时空特征,再通过特征相似度加权并集成各层次的特征,最后利用门控机制自适应地学习各层次相对重要的情感特征。另一方面,为挖掘EEG信号与人脸图像之间的情感语义一致性与互补性,设计了特有-共享特征融合模块,通过特有特征的学习和共享特征的学习来联合学习情感语义特征,并结合损失函数实现各模态特有语义信息和模态间共享语义信息的自动提取。在DEAP和MAHNOB-HCI两种数据集上,采用跨实验验证和5折交叉验证两种实验手段验证了提出模型的性能。实验结果表明,该模型取得了具有竞争力的结果,为基于EEG信号与人脸图像的双模态情感识别提供了一种有效的解决方案。

关键词：双模态情感识别脑电人脸图像多层次时空特征特征融合

基于稀疏重构的DRM外辐射源雷达目标多参数估计

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基于稀疏重构的DRM外辐射源雷达目标多参数估计

基于CBAS_Unet的无人机多视角影像钢轨线自动提取方法

第十八届全国电波传播年会

作者：李周章赵志欣陈远帅林应运南昌大学信息工程学院

复杂环境下的目标参数估计方法是数字短波广播(DRM)外辐射源雷达信号处理的关键技术之一.为实现目标参数的超分辨估计,近年来基于稀疏重构的信号处理方法成为了研究热点,然而现有稀疏处理方法往往只能估计目标的距离和速度,具有一定的... 详细信息

复杂环境下的目标参数估计方法是数字短波广播(DRM)外辐射源雷达信号处理的关键技术之一.为实现目标参数的超分辨估计,近年来基于稀疏重构的信号处理方法成为了研究热点,然而现有稀疏处理方法往往只能估计目标的距离和速度,具有一定的局限性.因此,本文研究了一种基于稀疏重构的DRM外辐射源雷达目标多参数估计方法,可以同时实现目标的距离、速度和方位参数获取.该方法首先通过分载波空域波束形成方法处理时域阵列接收信号从而抑制杂波,对抑制杂波后的接收信号与参考信号进行匹配滤波,获得时延-多普勒频谱,提高信噪比.然后,基于每个方位向时延-多普勒单元内数据的稀疏表示模型采用稀疏重构算法进行稀疏成分重构,进一步识别干扰和最终同时提取目标的多参数信息.最后,通过仿真和实测数据实验结果证明了该方法的有效性.

关键词：外辐射源雷达数字短波广播目标多参数估计稀疏重构杂波抑制

来源： cnki会议评论

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中国铁道科学 2024年第3期45卷 26-37页

作者：王广帅中国铁路设计集团有限公司测绘地理信息研究院天津300251 天津市轨道交通导航定位及时空大数据技术重点实验室天津300251

针对无人机影像场景复杂、视角差异大、异物遮挡多,因而难以实现影像钢轨线高精度自动提取的问题,提出基于CBAS_Unet的无人机多视角影像钢轨线自动提取方法。在传统U-net网络基础上增加并行的空洞空间金字塔模块(Atrous Spatial Pyramid... 详细信息

针对无人机影像场景复杂、视角差异大、异物遮挡多,因而难以实现影像钢轨线高精度自动提取的问题,提出基于CBAS_Unet的无人机多视角影像钢轨线自动提取方法。在传统U-net网络基础上增加并行的空洞空间金字塔模块(Atrous Spatial Pyramid Pooling,ASPP)及卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM),以增强网络对不同尺度的邻域信息的获取能力,有效提升对钢轨的分割性能;再通过基于RANSAC最小二乘拟合的像素编组及邻域钢轨线串联,实现完整钢轨矢量线的高精度提取。结果表明:与Unet及Deeplab v3+2种经典模型相比,所提方法针对多视角无人机影像钢轨分割的交并比分别提升2.09%和1.98%,综合能力评价指标分别提升1.50和1.42;钢轨线提取完整度达到了90.7%,优于U-net模型的83.3%;钢轨线提取的误差平均值约0.58像素,中误差约0.77像素,实现了亚像素级的钢轨线提取。该方法能够满足无人机多视角影像中钢轨线提取的自动化、完整性以及高精度应用的需求。

关键词：无人机影像钢轨线提取空洞空间金字塔注意力机制 U-net

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非洲发展传播的理论范式与实践进路

西亚非洲 2024年 98-118+174-175页

作者：张艳秋陈远中国传媒大学非洲传媒研究中心中国传媒大学传播研究院

发展问题一直是非洲各国面临的核心议题。梳理非洲国家通过大众传播促进发展问题解决的历史性实践与尝试,有助于我们更加全面地理解非洲发展问题并拓展中非媒体对话空间。非洲国家在长达几十年的发展传播探索中积累了丰富的实践经验,也... 详细信息

发展问题一直是非洲各国面临的核心议题。梳理非洲国家通过大众传播促进发展问题解决的历史性实践与尝试,有助于我们更加全面地理解非洲发展问题并拓展中非媒体对话空间。非洲国家在长达几十年的发展传播探索中积累了丰富的实践经验,也亲历了发展传播学话语情境与研究进路的变迁,其中,现代化范式、批判范式及参与式传播的赋权范式为非洲发展传播实践注入了动力。然而,由于政府与媒体未能形成良好的协作关系,发展传播在非洲一直未能取得预期效果,尤其是冷战后西方自由主义媒介体制的引入更使非洲媒体一度脱离了发展传播的初衷。非洲国家学者对此开展了一系列理论反思与实践探索,发展新闻、建构性新闻等实践成为非洲国家探索发展传播“中间道路”的重要尝试。展望未来,非洲发展传播实践的前景在于从宏观上重新反思其媒介体制的设置及自由主义的新闻理念,在新媒体传播技术赋权的历史机遇下,建构政府与媒体的良性合作与共生关系,重新发现符合非洲本土理论与实践的发展传播路径。

关键词：发展传播发展新闻非洲媒体现代化参与式传播

联合EEG信号与人脸图像的双模态情感识别深度学习方法研究

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联合EEG信号与人脸图像的双模态情感识别深度学习方法研究

作者：陈远西安理工大学

学位级别：硕士

结合脑电图(Electroencephalogram,EEG)和人脸图像实现情感计算的方法已成为情感识别领域的研究热点,并广泛应用于安全驾驶、远程教育、医疗健康等多个领域。然而,在联合EEG信号和人脸图像的双模态情感识别领域中,存在两大挑战:（1)如... 详细信息

结合脑电图(Electroencephalogram,EEG)和人脸图像实现情感计算的方法已成为情感识别领域的研究热点,并广泛应用于安全驾驶、远程教育、医疗健康等多个领域。然而,在联合EEG信号和人脸图像的双模态情感识别领域中,存在两大挑战:（1)如何充分捕捉EEG模态或人脸图像模态的特征信息,学习更具显著性的情感语义特征;(2)如何充分建模EEG模态和人脸图像模态之间的关系,捕捉EEG模态与人脸图像模态之间的一致性或互补性。针对这两个挑战,提出了两种双模态情感识别算法,具体研究内容如下:(1)提出了多层次时空特征自适应集成与特有-共享特征融合模型。针对第1个挑战,设计了多层次时空特征自适应集成模块,用于自适应集成EEG信号的多层次时空特征,实现对相对重要特征的自适应保留,生成更具显著性的情感语义特征。通过这种方式,模型的特征学习部分可以为后续特征融合部分产生更具显著性的情感语义特征奠定基础,进而提升模型的性能;针对第2个挑战,受领域自适应工作的影响,提出了特有-共享特征融合模块,将各模态特征学习分为特有特征学习和共享特征学习两种方式,并采用损失函数约束各特征之间的相似性或差异性,保证模型对各模态特有情感语义信息与模态间共享情感语义信息的捕捉能力。在DEAP和MAHNOB-HCI两个数据集上采用跨试验验证在Valence、Arousal、Emotion 指标上的值分别为 82.60%/79.9 9%、83.09%/78.60%、67.50%/62.42%,采用5折交叉验证在Valence、Arousal、Emotion指标上的值分别为98.21%/97.02%、98.59%/97.36%、90.56%/88.77%,取得了具有竞争力的结果,展示了所提出模型的可行性和有效性。(2)提出了多粒度注意力与特征分布校准模型。具体来说,针对第1个挑战,设计了多粒度注意力模块,旨在准确区分模态间共享信息与模态内特有信息的重要程度,更有效地捕捉各模态中更具显著性的情感语义特征;针对第2个挑战,设计了特征分布校准模块,通过双模态特征来生成各模态对应的缩放权重、偏移权重,进而校准各模态的特征分布,在降低各模态的语义差异的同时充分利用各模态信息。在DEAP和MAHNOB-HCI两个数据集上采用跨试验验证在Valence、Arousal、Emotion指标上的值分别为82.56%/81.63%、82.44%/80.81%、66.51%/65.28%,采用 5 折交叉验证在 Valence、Arousal、Emotion 指标上的值分别为97.48%/98.83%、97.96%/99.26%、90.04%/91.89%,优于现有的其他方法,展示了所提出模型的可行性和有效性。

关键词：双模态情感识别脑电信号人脸图像多层次时空特征多粒度注意力特征融合特征分布校准

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多变量时滞阻尼累加灰色模型及其应用

控制与决策 2024年第8期39卷 2703-2710页

作者：罗党李良帅华北水利水电大学数学与统计学院郑州450046 华北水利水电大学水利学院郑州450046

基于现实行为系统中存在的时滞效应和多变量灰色预测系统中需区分新旧信息及预测趋势不可控的情况,通过引入改进的阻尼累加生成算子与时滞系数,提出多变量时滞阻尼累加灰色模型(TLDAGM(1,N))及其扩展形式,模型理论上可达到与传统多变量... 详细信息

基于现实行为系统中存在的时滞效应和多变量灰色预测系统中需区分新旧信息及预测趋势不可控的情况,通过引入改进的阻尼累加生成算子与时滞系数,提出多变量时滞阻尼累加灰色模型(TLDAGM(1,N))及其扩展形式,模型理论上可达到与传统多变量灰色预测模型的兼容性;讨论模型的参数估计方式及求解方法,给出模型的参数优化方法及具体的建模步骤;将该模型应用于我国高新技术企业产值及河南省粮食产量预测问题中,并与传统多变量灰色预测模型进行比较.结果表明:所提模型的模拟精度和预测精度均显著优于传统多变量灰色预测模型,新模型能够较好地识别多变量行为系统数据中包含的时滞性、重要性及时间序列的趋势因素.实例分析的结果验证了所提模型的合理性、适用性和有效性.

关键词：时滞效应灰色预测系统新旧信息阻尼累加生成算子粮食产量预测

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新时代中国共产党人“心学”的多维阐释

江汉论坛 2024年第7期 59-63页

作者：陈远章中共中央党校(国家行政学院) 北京100091

党的十八大以来,习近平总书记关于党性教育的一系列重要论述,蕴含着丰富的道理、学理、哲理,形成了相互关联、指涉明确、系统自洽的新时代中国共产党人“心学”体系。作为一门深度滋养党性与人格的大学问,新时代中国共产党人的“心学”... 详细信息

党的十八大以来,习近平总书记关于党性教育的一系列重要论述,蕴含着丰富的道理、学理、哲理,形成了相互关联、指涉明确、系统自洽的新时代中国共产党人“心学”体系。作为一门深度滋养党性与人格的大学问,新时代中国共产党人的“心学”跨越了党群关系的和谐构建、文化熏陶的内在塑造、对敌斗争的心智较量以及自我修养的精神锤炼四大维度,展现为“守心”、“治心”、“攻心”与“炼心”之学。它不仅是对传统心学的创造性转化与创新性发展,更是马克思主义与中国具体实践相结合的智慧结晶。

关键词：新时代中国共产党人心学

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太阳能电池用球形银颗粒的液相法制备研究

材料导报 2024年第1期38卷 126-130页

作者：叶慧沈天成陈远志徐进厦门大学材料学院福建厦门361000

本工作以硝酸银为银前驱体,抗坏血酸为还原剂,结合表面活性剂的作用,制备了平均粒径为(1.88±0.25)μm的球形银颗粒,同时,研究了还原体系中表面活性剂对银颗粒形貌及尺寸分布的影响,结果表明,柠檬酸三钠能够促进片状纳米银的形成。片状... 详细信息

本工作以硝酸银为银前驱体,抗坏血酸为还原剂,结合表面活性剂的作用,制备了平均粒径为(1.88±0.25)μm的球形银颗粒,同时,研究了还原体系中表面活性剂对银颗粒形貌及尺寸分布的影响,结果表明,柠檬酸三钠能够促进片状纳米银的形成。片状纳米银在长链表面活性剂(阿拉伯树胶、聚乙烯吡咯烷酮、聚乙二醇4000的质量比为4∶1∶1)存在时能够发生有序的自组装,得到表面相对光滑、粒径分布均匀的高球形度银颗粒。抗坏血酸的还原能力随着pH值的增加而逐渐增强。此外,本工作将所得银颗粒与有机载体及玻璃粉混合,通过丝网印刷于硅基底上,850℃烧结后,得到电阻率为3.11μΩ·cm的导电厚膜。

关键词：银颗粒协同作用晶体生长导电膜

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基于负泊松比结构的夹芯结构声学性能研究

基于负泊松比结构的夹芯结构声学性能研究

作者：陈远文广州大学

学位级别：硕士

近年来,高速列车的噪声抑制问题逐渐成为制约其高速发展的重要因素,人们迫切需要新型轻质的噪声抑制结构。夹芯结构因其具有优秀的力学性能和声学性能而成为高速运载工具的主流应用结构,其中,以负泊松比结构为基本构型的夹芯结构相较于... 详细信息

近年来,高速列车的噪声抑制问题逐渐成为制约其高速发展的重要因素,人们迫切需要新型轻质的噪声抑制结构。夹芯结构因其具有优秀的力学性能和声学性能而成为高速运载工具的主流应用结构,其中,以负泊松比结构为基本构型的夹芯结构相较于传统蜂窝夹芯结构具有“拉涨压缩”的力学特性以及更好的弯曲性能、排热性等优势而备受关注,但在其噪声抑制方面的表现却鲜有探究,特别是高速列车行驶时,人耳感受敏感的中低频噪声。基于此,本文将深入探究基于负泊松比（Negative Poisson's Ratio）结构的夹芯结构（NPR夹芯结构）的声学性能,通过理论、仿真和试验等方法探究NPR夹芯结构在简支/自由边界条件下的隔声性能。同时,基于微穿孔吸声理论建立面板开孔的NPR夹芯结构,并对其吸声性能进行探究。本文主要研究内容如下:（1）基于传统的负泊松比结构,对NPR夹芯结构进行几何设计,并通过理论分析和有限元仿真探究其在简支边界条件下的隔声性能。首先,基于Reissner夹层板理论推导出NPR夹芯结构的隔声理论模型。而后,通过有限元仿真和理论模型相互验证,得到NPR夹芯结构在简支持边界条件下的隔声性能。研究表明,理论结果与仿真结果具有较好的一致性,NPR夹芯结构在20-20000 Hz频段内最低隔声量为25.1 d B,平均隔声量为55.4 d B,整体隔声水平不低于同体积下的实心夹芯结构,证明了NPR夹芯结构具有轻质化的同时还具有良好的隔声性能。最后,通过参数分析发现,肋板长度L1和上下壁长度L3的变化会对NPR夹芯结构在简支边界条件下的隔声性能产生明显影响,而其他参数变化时基本不影响其隔声性能。（2）通过有限元仿真和声阻抗管试验探究NPR夹芯结构在自由边界条件下的隔声性能。首先,构建NPR夹芯结构在自由边界条件下的声学仿真模型。而后,制备声阻抗管试验所需的试件并进行声阻抗管试验测试。研究表明,NPR夹芯结构在人耳敏感噪声频段（250-4000 Hz）基本实现了20 d B以上的隔声量,其中1645-3290 Hz频段的隔声量均超过了40 d B,证实了NPR夹芯结构在自由边界条件下同样具有良好的隔声性能。最后,通过参数分析发现NPR夹芯结构在自由边界条件下的隔声性能受肋板长度L1、肋板到胞体中心距离L2、上下壁长度L3影响明显。（3）基于微穿孔板理论,建立面板开孔的NPR夹芯结构,通过理论、试验和仿真的方法探究其吸声性能。首先,基于微穿孔板理论设计面板开孔的NPR夹芯结构,并结合等效体积法建立对应的吸声理论模型。而后,制备声阻抗管试验所用试件,使用光学显微镜检测其开孔质量后进行声阻抗管试验测试。同时,建立对应的声学仿真模型。研究表明,面板开孔的NPR夹芯结构具有良好吸声性能,其第一第二峰值吸声频率为655 Hz和878 Hz,有效吸声频带集中在628-684 Hz频段和860-908 Hz频段;而且,结构整体厚度与两个吸声峰值频率下的声波长比为1/26、2/39,说明其还具有深亚波长尺度吸声的特性。接着,通过参数分析发现面板开孔的NPR夹芯结构吸声性能对肋板长度L1、上下璧厚度t2、上下壁长度L3、胞体中心到上下壁的距离h、微孔孔径d、微孔数量及位置关系n六个参数的变化最为敏感。最后,为了提高其在目标频率内的噪声抑制能力,利用遗传算法对其进行参数寻优,优化后面板开孔的NPR夹芯结构厚度增加了3.6mm,在目标频段的有效吸声频带扩宽了64%,整体的吸声量提升了58.9%。

关键词：负泊松比隔/吸声性能声振耦合微穿孔板夹芯结构