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小学数学教学中的操作活动例说

湖北教育 1994年第3期 34-35页

作者：陈运群谷城县实验小学

高度的抽象性和严密的逻辑性是数学的学科特点,而小学生的思维特点则是以具体形象思维为主。要解决这个矛盾,行之有效的方法就是让学生多种感官协同,并和思维活动紧密结合开展操作活动。

关键词：小学数学操作活动动手操作能被3整除的数引导学生抽象概括操作过程思维活动教师教学中

腹腔镜手术联合米非司酮治疗子宫内膜异位症效果观察

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山东医药 2017年第10期57卷 72-74页

作者：高剑华陈玉蓉崔静陈运群东方市人民医院海南东方572600 海南省农垦三亚医院

目的观察腹腔镜手术联合米非司酮治疗子宫内膜异位症的疗效,以及对患者血清骨桥蛋白(OPN)、组织抑制因子1(TIMP-1)和基质金属蛋白酶9(MMP-9)水平的影响。方法将120例子宫内膜异位症患者随机分为A、B、C组各40例,均实施腹腔镜手术治疗;A... 详细信息

目的观察腹腔镜手术联合米非司酮治疗子宫内膜异位症的疗效,以及对患者血清骨桥蛋白(OPN)、组织抑制因子1(TIMP-1)和基质金属蛋白酶9(MMP-9)水平的影响。方法将120例子宫内膜异位症患者随机分为A、B、C组各40例,均实施腹腔镜手术治疗;A、B组于术后第1次月经来潮第1天分别开始口服米非司酮25、10mg,1次/d,疗程3个月。治疗前后取静脉血检测血清OPN、TIMP-1和MMP-9,复查B超评价临床疗效及复发情况。结果各组治疗后血清OPN、TIMP-1和MMP-9水平低于治疗前(P均0.05);A组和B组治疗总有效率均高于C组而复发率低于C组(P均0.05)。结论腹腔镜手术联合米非司酮治疗子宫内膜异位症可明显降低血清OPN、TIMP-1、MMP-9水平,提高患者疗效,且低剂量米非司酮即可取得较好效果。

关键词：子宫内膜异位症米司非酮腹腔镜手术骨桥蛋白组织抑制因子1 基质金属蛋白酶9

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解题过程的反思与追问

小学教学设计 2013年第11期 6-7页

作者：陈运群福建寿宁县坑底中心小学

解题是数学教学中一个重要的组成部分,也是提高学习效果不可缺少的一个环节。解题反思是对整个解题活动的深层次思考,也是再发现、再创造的过程。而所谓"追问",就是在学生基本回答了教师提出的问题后,教师有针对性地"二度提问",再次激... 详细信息

解题是数学教学中一个重要的组成部分,也是提高学习效果不可缺少的一个环节。解题反思是对整个解题活动的深层次思考,也是再发现、再创造的过程。而所谓"追问",就是在学生基本回答了教师提出的问题后,教师有针对性地"二度提问",再次激活学生思维,促进

关键词：解题过程习题变式有效追问

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解题过程的反思与追问

妊娠合并不同类型先天性心脏病与母儿结局的相关性分析

小学教学设计（数学） 2013年第4期 6-7页

作者：陈运群福建寿宁县坑底中心小学

解题是数学教学中一个重要的组成部分,也是提高学习效果不可缺少的一个环节.解题反思是对整个解题活动的深层次思考,也是再发现、再创造的过程.而所谓'追问',就是在学生基本回答了教师提出的问题后,教师有针对性地'二度提问',再次激活... 详细信息

解题是数学教学中一个重要的组成部分,也是提高学习效果不可缺少的一个环节.解题反思是对整个解题活动的深层次思考,也是再发现、再创造的过程.而所谓'追问',就是在学生基本回答了教师提出的问题后,教师有针对性地'二度提问',再次激活学生思维,促进他们再次深入探究.在解题后教师引导学生反思,并进行有效的追问,可以优化学生的思维品质,促进学生的思维发展.

关键词：引导学生解题活动教师深层次思考学习效果学生思维思维品质思维发展数学教学解题反思再发现再创造组成优化

来源：评论

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中国医师进修杂志 2011年第27期34卷 56-57页

作者：陈运群海南省东方市人民医院妇产科 572600

目的探讨妊娠合并不同类型先天性心脏病（先心病）与母儿结局的相关性。方法回顾性分析分娩的55例先心病孕妇及胎儿的临床资料。结果孕妇先心病类型前4位依次为房间隔缺损32．7％（18／55）、动脉导管未闭18．2％（10／55）、室间隔缺... 详细信息

目的探讨妊娠合并不同类型先天性心脏病（先心病）与母儿结局的相关性。方法回顾性分析分娩的55例先心病孕妇及胎儿的临床资料。结果孕妇先心病类型前4位依次为房间隔缺损32．7％（18／55）、动脉导管未闭18．2％（10／55）、室间隔缺损16．4％（9／55）和二尖瓣脱垂14．5％（8／55）。25例发生不良事件，其中心脏不良事件5例，产科不良事件20例。发生不良事件的前3位依次为房间隔缺损48．0％（12／25）、动脉导管未闭20．0％（5／25）和室间隔缺损20．0％（5／25）。产科不良事件中，子痫前期4例，早产5例，胎儿生长受限3例，新生儿需入住新生儿重症监护病房4例，新生儿轻度窒息3例，新生儿先心病1例。结论妊娠合并不同类型先心病中房间隔缺损可能会增加母儿不良结局风险，尤其合并肺动脉高压孕妇，但大部分母儿结局良好。

关键词：先天性心脏病妊娠结局

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湿气发电技术研究进展

化工进展 2024年第8期43卷 4490-4505页

作者：马广鑫李伟曼周欣陈运法中国科学院过程工程研究所多相复杂系统国家重点实验室北京100190 中国科学院大学化学工程学院北京100049 中国科学院大学材料科学与光电技术学院北京100049

环境中蕴含着大量的低品位能,利用这种绿色能源开发离网分散式发电系统是补充日常用电的有效途径之一。湿气发电技术是一种利用功能材料与湿气相互作用从中收集能量的技术,近年来受到广泛关注和研究。本文回顾湿气发电技术发展历程,从... 详细信息

环境中蕴含着大量的低品位能,利用这种绿色能源开发离网分散式发电系统是补充日常用电的有效途径之一。湿气发电技术是一种利用功能材料与湿气相互作用从中收集能量的技术,近年来受到广泛关注和研究。本文回顾湿气发电技术发展历程,从湿气与发电材料的相互作用原理出发,汇总讨论了目前湿气发电机理的主流解释,包括离子扩散和流动电位等,并介绍了相关的验证工作;整合分析了吸湿发电层材料及其优势与不足,总结归纳了湿气发电机的结构及潜在应用领域;随后阐述了提高湿气发电机能量转换效率和输出功率的方法;最后,对湿气发电技术面临的主要挑战,提出了一些建议以解决存在的问题。湿气发电技术的不断发展将为绿色能源领域带来新的可能性,并推动离网分散式发电系统的可持续发展。

关键词：湿气发电湿电效应离子扩散流动电位清洁能源

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浅析我国当前公路的机械化养护

中国水运(理论版) 2007年第5期5卷 36-37页

作者：陈运群海南省路桥工程公司

随着我国公路里程的增加和等级的提高,公路养护任务会越来越重,对公路服务水平的要求也越来越高。传统的公路养护方法已远远不能适应新形势下公路养护的需要,公路机械化养护愈加显的迫切和重要。本文介绍了公路机械化养护的内容及养护机... 详细信息

随着我国公路里程的增加和等级的提高,公路养护任务会越来越重,对公路服务水平的要求也越来越高。传统的公路养护方法已远远不能适应新形势下公路养护的需要,公路机械化养护愈加显的迫切和重要。本文介绍了公路机械化养护的内容及养护机械,分析了我国与发达国家的养护机械的差距。初步探讨公路机械化养护的基本方法和机械化养护新技术。

关键词：公路养护机械养护新技术

改进一维卷积神经网络的隧道围岩收敛变形分级预测

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应用基础与工程科学学报 2024年第1期32卷 145-159页

作者：吴浩陈运涛朱赵辉李秀文岳强中国水利水电科学研究院北京100048 中交天津港湾工程研究院有限公司天津300222 山东农业大学水利土木工程学院山东泰安271018

隧道围岩收敛变化是认识围岩和支护结构动态作用及其时空演变机理的前提,变形分级准确预测是对围岩稳定性和支护结构有效性评估的重要基础.本文提出了改进一维卷积和支持向量机融合深度网络的隧道收敛变形分级预报模型.根据围岩变形的... 详细信息

隧道围岩收敛变化是认识围岩和支护结构动态作用及其时空演变机理的前提,变形分级准确预测是对围岩稳定性和支护结构有效性评估的重要基础.本文提出了改进一维卷积和支持向量机融合深度网络的隧道收敛变形分级预报模型.根据围岩变形的主要影响因素和特征类型,选取强度应力比、隧道埋深、隧道等效直径、支护刚度和岩体质量指标,建立了变形等级的识别框架.收集了159组国内外经典的隧道收敛变形实例数据,采用全局均值池化层和支持向量机改进传统卷积神经网络中全连接层和Softmax层进行等级分类,利用改进的一维卷积神经网络自动提取隧道变形的隐含典型特征.运用衰减学习率和Dropout正则化深度学习训练技巧,防止模型出现过拟合.与其他方法的结果对比,证明了该方法有着更好的准确率和鲁棒性,模型完全利用数据驱动实现有限数据集的深层复杂且微妙关系学习.应用于多雄拉公路隧道的围岩收敛变形分级预测,预测结果与现场实际一致,进一步验证了方法的准确性和适用性.研究结果有利于提高隧道收敛变形预测的理论水平和可靠性,为类似工程提供参考.

关键词：隧道工程收敛变形预测深度学习改进一维卷积神经网络

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基于集成学习的新能源发电功率预测

太阳能学报 2024年第6期45卷 412-421页

作者：陈运蓬景超白静波马江海马飞国网大同供电公司大同037008 西安交通大学人工智能学院西安710049

针对现有新能源发电功率预测方法难以深入挖掘多维变量时序数据特征导致预测精度不佳的问题,提出一种基于集成学习的新能源发电功率预测方法。首先结合3种相关系数与Shapley值法筛选高相关度的相关变量;其次使用扩展因果卷积网络捕捉历... 详细信息

针对现有新能源发电功率预测方法难以深入挖掘多维变量时序数据特征导致预测精度不佳的问题,提出一种基于集成学习的新能源发电功率预测方法。首先结合3种相关系数与Shapley值法筛选高相关度的相关变量;其次使用扩展因果卷积网络捕捉历史发电功率时序特征,并使用双向门控循环单元网络结合时间模式注意力提取过去和未来的相关变量特征;最后依照Stacking法对不同网络输出进行集成融合。实验表明,该方法在超短期内具有优秀的预测精度,预测结果均优于其他对比模型。

关键词：新能源预测集成学习神经网络注意力机制