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会话场景下基于特征增强的图神经推荐方法

计算机学报 2022年第4期45卷 766-780页

作者：黄震华林小龙孙圣力汤庸陈运文华南师范大学计算机学院广州510631 北京大学软件与微电子学院北京102600 达而观智能(深圳)有限公司研发部广东深圳518063

基于图神经网络的会话推荐(简称图神经会话推荐)是近年来推荐系统领域的一个研究重点和热点,这主要是因为它们引入了会话图拓扑结构信息来提高物品和会话特征表示的准确性,因而,在一定程度上提升了会话推荐的性能.然而,现有图神经会话... 详细信息

基于图神经网络的会话推荐(简称图神经会话推荐)是近年来推荐系统领域的一个研究重点和热点,这主要是因为它们引入了会话图拓扑结构信息来提高物品和会话特征表示的准确性,因而,在一定程度上提升了会话推荐的性能.然而,现有图神经会话推荐方法仍然存在两方面的不足,从而影响其性能:1)它们所构建的会话图中物品间的相关性权重均是在模型训练之前就预先指定并保持固定不变,导致不能准确捕捉物品间的相关性;2)它们只从单个会话的物品序列中产生物品和会话的局部特征,而缺乏从整个会话数据集出发,全局考虑不同物品之间以及不同会话之间的相关性,并由此来生成物品和会话的全局特征,从而充分表示物品和会话的语义特征.为此,本文提出了一种新颖的会话场景下基于特征增强的图神经推荐方法FA-GNR(Feature Augmentation based Graph Neural Recommendation).FA-GNR方法首先基于单个会话构建物品间相关性权重可学习优化的会话图,并借鉴GRU(Gated Recurrent Unit)神经网络来产生物品局部特征,同时基于会话数据集,通过GloVe(Global Vectors)词嵌入方法产生物品全局特征,从而融合物品的局部和全局特征来生成其语义特征.然后,FA-GNR方法基于物品语义特征,利用局部注意力机制来产生会话的局部特征,同时基于物品的全局特征,并通过全局注意力机制来产生会话的全局特征,从而融合会话的局部和全局特征来生成其语义特征.最后,在物品和会话语义特征的基础上,FAGNR方法通过交叉熵损失来学习给定会话下不同物品的点击概率分布.在多个公开数据集上的实验结果表明,FA-GNR方法的推荐性能优于目前主流的方法.

关键词：会话推荐图神经网络特征增强注意力深度学习

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基于对比学习的表达式偏序关系建模

中文信息学报 2023年第4期37卷 166-174页

作者：胡星武桂韬张奇陈运文高翔复旦大学计算机科学技术学院上海200443 达观数据上海201203

数学公式解题任务要求模型根据数学问题生成表达式用于解答。该任务的主流方法是将目标表达式当作文本序列来生成。然而,这一设定导致模型忽略了表达式树作为树形结构所带有的偏序关系,如交换律、分配律等。这不仅降低了模型对表达式生... 详细信息

数学公式解题任务要求模型根据数学问题生成表达式用于解答。该任务的主流方法是将目标表达式当作文本序列来生成。然而,这一设定导致模型忽略了表达式树作为树形结构所带有的偏序关系,如交换律、分配律等。这不仅降低了模型对表达式生成的学习效率,也减弱了模型的泛化能力。为解决这一问题,该文提出一种基于对比学习的表达式偏序关系建模方法。该方法的核心做法是在模型训练时,对表达式树做微调扰动,产生和原有表达式等价和不等价的正样本和负样本,并通过对比学习最小化原式和等价式子之间的距离,且最大化与不等价负样本式子之间的距离。在公开数据集Math23K和MAWPS上的对比实验表明,该文方法相对于基线模型具有显著性能提升。

关键词：数学公式生成对比学习偏序关系

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知识蒸馏研究综述

计算机学报 2022年第3期45卷 624-653页

作者：黄震华杨顺志林威倪娟孙圣力陈运文汤庸华南师范大学计算机学院广州510631 同济大学电子与信息工程学院上海201804 华南师范大学哲学与社会发展学院广州510631 北京大学软件与微电子学院北京102600 达而观智能(深圳)有限公司研发部广东深圳518063

高性能的深度学习网络通常是计算型和参数密集型的,难以应用于资源受限的边缘设备.为了能够在低资源设备上运行深度学习模型,需要研发高效的小规模网络.知识蒸馏是获取高效小规模网络的一种新兴方法,其主要思想是将学习能力强的复杂教... 详细信息

高性能的深度学习网络通常是计算型和参数密集型的,难以应用于资源受限的边缘设备.为了能够在低资源设备上运行深度学习模型,需要研发高效的小规模网络.知识蒸馏是获取高效小规模网络的一种新兴方法,其主要思想是将学习能力强的复杂教师模型中的“知识”迁移到简单的学生模型中.同时,它通过神经网络的互学习、自学习等优化策略和无标签、跨模态等数据资源对模型的性能增强也具有显著的效果.基于在模型压缩和模型增强上的优越特性,知识蒸馏已成为深度学习领域的一个研究热点和重点.本文从基础知识,理论方法和应用等方面对近些年知识蒸馏的研究展开全面的调查,具体包含以下内容:(1)回顾了知识蒸馏的背景知识,包括它的由来和核心思想;(2)解释知识蒸馏的作用机制;(3)归纳知识蒸馏中知识的不同形式,分为输出特征知识、中间特征知识、关系特征知识和结构特征知识;(4)详细分析和对比了知识蒸馏的各种关键方法,包括知识合并、多教师学习、教师助理、跨模态蒸馏、相互蒸馏、终身蒸馏以及自蒸馏;(5)介绍知识蒸馏与其它技术融合的相关方法,包括生成对抗网络、神经架构搜索、强化学习、图卷积、其它压缩技术、自动编码器、集成学习以及联邦学习;(6)对知识蒸馏在多个不同领域下的应用场景进行了详细的阐述;(7)讨论了知识蒸馏存在的挑战和未来的研究方向.

关键词：知识蒸馏模型压缩模型增强知识迁移深度学习

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分割彩色纹理图像的多通道统计地形特征方法

模式识别与人工智能 2007年第6期20卷 782-787页

作者：陈运文许存禄复旦大学计算机科学与工程系上海200433 兰州大学信息科学与工程学院兰州730000

纹理分析是计算机视觉与模式识别领域的一个重点和难点问题.本文提出一种分割彩色纹理图像的多通道统计地形特征方法.该算法将彩色图像映射至 HSI 色彩空间,并通过等角映射方法转化为若干幅伪灰度图像.将待分纹理区域构造成三维空间中... 详细信息

纹理分析是计算机视觉与模式识别领域的一个重点和难点问题.本文提出一种分割彩色纹理图像的多通道统计地形特征方法.该算法将彩色图像映射至 HSI 色彩空间,并通过等角映射方法转化为若干幅伪灰度图像.将待分纹理区域构造成三维空间中的地形,用一系列可变水平面簇切割该地形曲面后,通过多类统计量提取切割所得两类实体的几何信息用以描述纹理,并使用基于 Mahalanobis 距离的监督似然估计方法分割给定的纹理图像区域.通过 VisTex 纹理测试集、合成纹理图像以及卫星地面遥感图像的分割对比实验,证实本文方法具备良好的性能.

关键词：纹理分析图像分割统计地形特征 Mahalanobis距离

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填料塔内液相轴向返混研究

高校化学工程学报 1990年第4期4卷 352-358页

作者：陈运文杨卓如陈焕钦袁孝鹑华南理工大学

本文报导了应用非理想脉冲注入-两点检测技术,以0.1N NaCl溶液作示踪剂,用电导法测量示踪剂的停留时间分布曲线。采用优化加权矩量法估计模型参数,应用最小二乘多元线性回归得到计算Pe_d的关联式:彼克列数Pe_d与液相流速关系较大,与气... 详细信息

本文报导了应用非理想脉冲注入-两点检测技术,以0.1N NaCl溶液作示踪剂,用电导法测量示踪剂的停留时间分布曲线。采用优化加权矩量法估计模型参数,应用最小二乘多元线性回归得到计算Pe_d的关联式:彼克列数Pe_d与液相流速关系较大,与气相流速关系甚小。最适用的模型仍是以彼克列数(Pe=(UH)/D)为参数的扩散活塞流模型。

关键词：填料塔轴向返混液相

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智能家居服务机器人结构设计与环境感知研究

智能家居服务机器人结构设计与环境感知研究

作者：陈运文上海工程技术大学

学位级别：硕士

在未来的智能家居领域发展过程中,家庭服务机器人的应用将会越来越多。以智能家居系统为主,以服务机器人为辅,两者相互配合,满足用户对家庭生活中更多功能的需求。在家庭服务机器人的实际应用中,只有保证机器人能够进行精确地位置移动后... 详细信息

在未来的智能家居领域发展过程中,家庭服务机器人的应用将会越来越多。以智能家居系统为主,以服务机器人为辅,两者相互配合,满足用户对家庭生活中更多功能的需求。在家庭服务机器人的实际应用中,只有保证机器人能够进行精确地位置移动后,才能进行其他的行为,比如取物、避障和摄像等。为了使机器人的运动更加精确,本文主要做了以下几个方面的工作。第一,从结构设计、环境感知系统和无线定位等方面,分析近些年国内外的研究现状,并在此基础上对家庭服务机器人的移动结构和环境感知能力进行研究。第二,分析家庭服务机器人的运动系统结构与控制系统结构。先对它的车体结构和驱动系统进行设计。再对它的运动学和动力学进行分析,对正运动学模型和逆运动学模型进行轨迹和运动参数的分析,以提高机器人的运动轨迹精度;从动力学模型分析,得到机器人的运动参数与驱动力的关系。然后,对它的控制体系结构及相关的控制电路分析,并实现环境感知数据的采集与传送。第三,在机器人的环境感知分析中,通过从自身的定位感知到外界环境的位置及形状感知的研究,使机器人能够自动避障。在定位感知系统模型中,利用改进的卡尔曼滤波算法对无线信号进行处理,获取更加精确的信号值;与此同时,提出一种改进的k-means聚类方法进行位置计算,将多点定位中的不同三点定位出的坐标放在二维坐标系上,利用k-means算法对这些定位坐标进行误差大小聚类,当得到不同误差大小的坐标分类后,再使用邻近三边定位法的参考坐标与各个类簇质心的距离进行比较,找出距离最小的簇质心作为最终的定位坐标。当服务机器人能够实现自我定位后,对它所面临的单个障碍物情形与多个障碍物情形进行最优避障感知研究,使其能够在室内顺利的实现位置移动。第四,运用Matlab仿真软件系统和模拟实验对此机器人的避障行为和运动轨迹进行验证分析。在机器人成功避障的情况下,通过实测的位置点信息与估算出来的理想位置点信息的数据比较,证明机器人具有精确的避障能力。通过以上对家庭服务机器人运动系统结构和环境感知能力的研究,以及相应的实验分析,可以为智能家居系统的移动感知奠定基础。

关键词：智能家居服务机器人传感器聚类避障

一种消除位置偏差的搜索自动补全深度学习排序算法

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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计算机科学 2023年第S2期50卷 681-685页

作者：周明星闫湘洲于敬高昌举陈运文纪达麒金克达观数据上海200120

搜索提示自动补全是正式提交搜索之前,影响用户输入搜索内容的关键手段之一,是商业搜索引擎不可或缺的核心功能之一。如何提供更好的提示词,是一个排序问题。在机器学习排序领域,收集的训练数据有位置偏差,且会影响训练模型的排序效果,... 详细信息

搜索提示自动补全是正式提交搜索之前,影响用户输入搜索内容的关键手段之一,是商业搜索引擎不可或缺的核心功能之一。如何提供更好的提示词,是一个排序问题。在机器学习排序领域,收集的训练数据有位置偏差,且会影响训练模型的排序效果,已经是一个较为普遍的认知。针对以上训练数据有偏问题,对位置偏差和相关度使用深度学习分别建模,并结合改进后的上下文语义特征,新设计一种同时学习位置偏差和提示词相关度的深度学习排序算法(An Unbiased Deep Learning To Rank Algorithm for Suggestion Auto-completion,UDLTR-SAc)提升搜索提示自动补全的排序效果。UDLTR-SAc能自动学习训练数据中由于位置引入的偏差,从而学习到更为准确的相关度计算模型,在与没有考虑有偏问题的同类型算法及经典补全排序算法对比上分别获得显著增长;同时,在线上A/B测试上也获得+0.1%(p<0.1)的GMV增长。

关键词：位置偏差深度学习 LTR 提示词自动补全上下文语义

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彩色多普勒探查脑动脉方法探讨

中国超声医学杂志 1994年第11期 14-16页

作者：何庆根车正兰陈运文贵阳医学院一附属医院超声室贵阳医学院解剖学教研室

本文报告用彩色多普勒超声仪探查脑动脉方法。大脑前、中、后动脉用侧卧位经颞窗探查，推动脉和基底动脉用坐位经枕窗探查，均取得满意效果。首先显示大脑中动脉，再根据解剖关系显示其他动脉。取样容积在大脑中动脉应置于起始段（距皮... 详细信息

本文报告用彩色多普勒超声仪探查脑动脉方法。大脑前、中、后动脉用侧卧位经颞窗探查，推动脉和基底动脉用坐位经枕窗探查，均取得满意效果。首先显示大脑中动脉，再根据解剖关系显示其他动脉。取样容积在大脑中动脉应置于起始段（距皮肤６～７ｃｍ），大脑后动脉置于近端，基底动脉置于左右椎动脉汇合点的近端。彩色多普勒对主要脑动脉的探查定位快速、准确、操作简便。

关键词：彩色多普勒超声脑动脉

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同方期刊数据库

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基于几何统计特征的印鉴自动识别算法

计算机工程与应用 2005年第27期41卷 4-6页

作者：陈运文王逸飞复旦大学信息科学与工程学院计算机科学与工程系上海200433

提出一种基于几何统计特征的印鉴识别方法。待检印鉴图像经预处理并二值化后,依据样本印鉴匹配求得对应的差矩阵,再根据笔划差异在空间分布上的对应规律将差异点在矩阵中进行搜索和特征统计并抽取出三维的特征向量作为图像的主要差异特... 详细信息

提出一种基于几何统计特征的印鉴识别方法。待检印鉴图像经预处理并二值化后,依据样本印鉴匹配求得对应的差矩阵,再根据笔划差异在空间分布上的对应规律将差异点在矩阵中进行搜索和特征统计并抽取出三维的特征向量作为图像的主要差异特征并送入三层BP神经网络进行判决。该方法对印痕进行了结构化分析处理,能够区分盖印条件和伪造印鉴造成的误差。实验结果表明该方法同时具备同类印鉴的鲁棒性和异类印鉴的可靠性。

关键词：印鉴识别特征提取模式识别几何统计