检索结果-南通市图书馆

基于ALO-ELM的隧道超挖预测及其影响因素敏感性分析

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工程爆破 2023年第5期29卷 32-37页

作者：陈资吴心怡广东理工学院智能制造学院广东肇庆526100

为减小超挖带来的不良影响,提高隧道超挖预测精度,提出一种基于ALO-ELM隧道超挖预测及其影响因素敏感性分析方法。首先,综合分析了影响隧道超挖的爆破参数等可控因素以及围岩体条件等不可控因素;其次,为克服极限学习机(ELM)易陷入局部... 详细信息

为减小超挖带来的不良影响,提高隧道超挖预测精度,提出一种基于ALO-ELM隧道超挖预测及其影响因素敏感性分析方法。首先,综合分析了影响隧道超挖的爆破参数等可控因素以及围岩体条件等不可控因素;其次,为克服极限学习机(ELM)易陷入局部最优解的缺点,建立了蚁狮优化算法(ALO)-ELM隧道超挖预测模型,将7个主要影响因素作为预测模型输入量,隧道超挖量作为模型输出量,并用余弦值振幅法对影响因素进行敏感性分析。结果表明:该模型的均方根误差RMSE、决定系数R 2以及方差比VAF分别为0.48%、0.92%和94.68%,均优于现有的预测模型,说明该模型能有效、准确地预测隧道超挖,并通过敏感性分析结果可知,钻孔率S D为最重要影响因素,该模型为准确预测隧道超挖提供新的思路与方向。

关键词：钻爆法 ALO-ELM 隧道超挖预测

基于组合赋权-VIKOR的地铁站内涝风险评估

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都市快轨交通 2023年第5期36卷 38-43页

作者：陈资马伟炼广东理工学院智能制造学院广东肇庆526100

为有效地降低和预防地铁站内涝事故的发生,提出基于组合赋权-VIKOR的地铁站内涝风险评估。首先,从地铁站降雨情况、挡水能力、排水能力、安全疏散和安全管理5个方面,构建风险评价指标体系;然后,用博弈论思想,将层次分析法与CRITIC法所... 详细信息

为有效地降低和预防地铁站内涝事故的发生,提出基于组合赋权-VIKOR的地铁站内涝风险评估。首先,从地铁站降雨情况、挡水能力、排水能力、安全疏散和安全管理5个方面,构建风险评价指标体系;然后,用博弈论思想,将层次分析法与CRITIC法所求得的权重进行优化重组;最后,应用VIKOR方法的利益值,确定地铁站内涝风险评估等级。将所建立的模型应用于广州地铁13号线地铁站的内涝风险评价中,得出各地铁站的内涝风险等级,结果表明南岗站处于内涝高风险水平,并通过制定有针对性措施,保障该地铁站汛期的安全运营。该方法的评估结果与实际情况相符,为地铁站内涝风险评估提供一种新的方法。

关键词：地铁站内涝风险评价 VIKOR 组合权重

FMA结构化分解下基于Bayes-GO的数控机床可靠性评估

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机床与液压 2022年第13期50卷 59-64页

作者：陈资许正豪广东理工学院智能制造学院广东肇庆526100

为提高数控机床可靠性,提出一种FMA功能结构分解下基于Bayes-GO的可靠性评估模型。将产品按照功能-运动-动作进行功能结构化分解,得到实现产品功能的所有元动作单元;利用Bayes法综合元动作单元样本信息和验前信息,获取元动作单元可靠性... 详细信息

为提高数控机床可靠性,提出一种FMA功能结构分解下基于Bayes-GO的可靠性评估模型。将产品按照功能-运动-动作进行功能结构化分解,得到实现产品功能的所有元动作单元;利用Bayes法综合元动作单元样本信息和验前信息,获取元动作单元可靠性模型;将FMA结构化分解树映射成GO图,并根据GO法操作符和信号流运算规则进行可靠性定量分析,为机床可靠性设计提供重要依据。以国产某磨齿机砂轮架为例进行可靠性评估,验证所提方法的合理性与可行性。

关键词：功能结构化分解元动作单元 Bayes法 GO法可靠性评估

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基于机器学习的爆破空气超压预测

人民长江 2022年第12期53卷 215-218,227页

作者：陈资梁福志广东理工学院工业自动化系广东肇庆526100

为控制爆破引起的空气超压(AOP)对环境与安全造成的危害,提出了基于GRA-GWO-LSSVM的爆破AOP预测模型。首先通过灰色关联分析法(GRA)确定影响AOP的关键因素,有效剔除冗杂因素干扰,降低预测模型复杂度;然后利用灰狼算法(GWO)对最小二乘支... 详细信息

为控制爆破引起的空气超压(AOP)对环境与安全造成的危害,提出了基于GRA-GWO-LSSVM的爆破AOP预测模型。首先通过灰色关联分析法(GRA)确定影响AOP的关键因素,有效剔除冗杂因素干扰,降低预测模型复杂度;然后利用灰狼算法(GWO)对最小二乘支持向量机(LSSVM)的惩罚参数和核函数参数寻优,提高了预测模型的学习能力和泛化能力。以贵州省兴义市小河边水库坝基爆破工程为例,分别利用GRA-GWO-LSSVM模型、GWO-LSSVM模型、PSO-LSSVM模型预测空气超压并对预测结果进行比较分析。结果表明:该模型对AOP预测的结果其均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和决定系数(R~2)分别为3.31,3.15和0.93,相比于另外两种模型,此模型具有更好的泛化能力和更高的预测精度。

关键词：空气超压爆破灰色关联分析灰狼算法

数据趋势融合分析方法在岩石破裂判识与预警中的应用

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黄金科学技术 2024年第3期32卷 523-538页

作者：李昌张见陈资南阚忠辉赵锐王晓军江西理工大学资源与环境工程学院江西赣州341000 安徽铜冠庐江矿业有限公司安徽合肥30000 江西理工大学应急管理与安全工程学院江西赣州341000 江西理工大学江西省矿业工程重点实验室江西赣州341000

准确判识岩石破裂对保障矿山安全生产具有重要意义。为此,提出了一种双元数据趋势融合分析方法,以单一趋势指标Ti、融合趋势指标C_Ti和趋势变化率R组合判别岩石破裂阶段。针对应力、位移和声发射3种岩石破坏的伴生信息,构建了象限坐标... 详细信息

准确判识岩石破裂对保障矿山安全生产具有重要意义。为此,提出了一种双元数据趋势融合分析方法,以单一趋势指标Ti、融合趋势指标C_Ti和趋势变化率R组合判别岩石破裂阶段。针对应力、位移和声发射3种岩石破坏的伴生信息,构建了象限坐标双元数据趋势融合预警模式,实现了岩石破裂等级的准确判识与预警,并分别采用室内试验数据和现场监测数据进行了验证。研究表明:双元数据趋势融合分析方法可以准确判识室内试验不同岩性岩石的破裂阶段;将该方法应用于现场监测数据分析,其预警结果在象限坐标中的分布具有明显特征,预警危险信号位于第四象限;现场验证该方法的预警结果与实际地压活动情况高度吻合。

关键词：岩石破裂双元数据趋势指标融合分析预警判识破裂阶段

γ(fcc)→ε(hcp)马氏体相变切变角计算的改进

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上海交通大学学报 2007年第4期41卷 592-595页

作者：郑会陈资戎咏华上海交通大学材料科学与工程学院上海200030

为了修正石玮等的模型在计算马氏体相变切变角时的局限性,给出对浮凸角的修正,从而得到正确的相变切变角.以Fe-25Mn-6Si-5Cr合金为例,用原子力显微镜测量了该合金应力诱发γ(fcc)→ε(hcp)马氏体相变的浮凸角,并在Thompson四面体和几何... 详细信息

为了修正石玮等的模型在计算马氏体相变切变角时的局限性,给出对浮凸角的修正,从而得到正确的相变切变角.以Fe-25Mn-6Si-5Cr合金为例,用原子力显微镜测量了该合金应力诱发γ(fcc)→ε(hcp)马氏体相变的浮凸角,并在Thompson四面体和几何模型基础上,进一步结合Bergeon等关于浮凸角和切变方向位置关系模型,建立了一种更加普遍、有效的方法,由此修正了石玮等的局限性.用改进后的模型和计算方法得到的3个马氏体变体相变切变角计算结果,分别为20.80°、19.67°和19.73°,与相变切变角理论值19.47°符合得很好.

关键词：马氏体相变相变切变角表面浮凸

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盾构术在即刻种植中的应用进展

北京口腔医学 2024年第2期32卷 136-139页

作者：梁义家李黄迪李兴陈资源左军湖南中南大学湘雅口腔医院中南大学湘雅口腔医学院湖南省口腔重大疾病与口腔健康临床医学研究中心长沙410008

盾构术通过拔牙时保留部分唇侧牙根和健康的牙周膜,维持唇侧骨板的血液供应,有效保存唇侧牙槽骨体积,从而维持拔牙窝周围唇侧软、硬组织轮廓。研究发现,跳跃间隙的保留与否、唇侧牙根片保留的厚度与长度、跳跃间隙是否填充植骨材料等手... 详细信息

盾构术通过拔牙时保留部分唇侧牙根和健康的牙周膜,维持唇侧骨板的血液供应,有效保存唇侧牙槽骨体积,从而维持拔牙窝周围唇侧软、硬组织轮廓。研究发现,跳跃间隙的保留与否、唇侧牙根片保留的厚度与长度、跳跃间隙是否填充植骨材料等手术操作技术的差异影响了愈合后的效果。本文通过回顾盾构术相关文献,就目前盾构术的研究现状与各项手术操作技术的差异进行综述。

关键词：即刻种植盾构术牙槽骨

基于偏最小二乘回归的运动机构装配质量关键控制点判定方法

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中国机械工程 2020年第13期31卷 1562-1569页

作者：鞠萍华陈资冉琰肖兵重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400044

为提高复杂运动机构装配质量,提出了一种基于偏最小二乘回归(PLSR)的运动机构装配质量关键控制点判定方法。基于“功能—运动—动作”的结构化分解方法,定义了元动作和元动作链的概念;将元动作链中最后一个元动作输出运动参数作为装配... 详细信息

为提高复杂运动机构装配质量,提出了一种基于偏最小二乘回归(PLSR)的运动机构装配质量关键控制点判定方法。基于“功能—运动—动作”的结构化分解方法,定义了元动作和元动作链的概念;将元动作链中最后一个元动作输出运动参数作为装配质量的分析对象,以状态空间模型和分层迭代法为工具构建元动作链动力传递模型,建立装配质量分析对象与各级元动作内部影响因素之间的联系;利用PLSR解决各级元动作内部影响因素之间的多重共线性和样本数据过少的问题,并且以变量投影重要性指标衡量影响因素重要程度。最后,以砂轮架X轴进给运动下的元动作链为例,证明了该方法能有效地提取出与装配质量最密切的影响因素。

关键词：装配质量控制点偏最小二乘回归功能结构化分解元动作链

数控机床装配过程风险评估及质量控制方法研究

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数控机床装配过程风险评估及质量控制方法研究

作者：陈资重庆大学

学位级别：硕士

数控机床是现代装备制造业的“工业母机”,其质量和可靠性很大程度上反映了一个国家工业技术发展水平和市场竞争力。装配过程作为产品设计制造过程中投入时间和金钱成本最多、对最终产品质量有着关键影响的环节,其质量的好坏直接决定了... 详细信息

数控机床是现代装备制造业的“工业母机”,其质量和可靠性很大程度上反映了一个国家工业技术发展水平和市场竞争力。装配过程作为产品设计制造过程中投入时间和金钱成本最多、对最终产品质量有着关键影响的环节,其质量的好坏直接决定了产品的最终性能,因此,装配过程的质量控制是保证数控机床质量的必要条件。为探寻出一套合理有效的装配过程质量提升理论和方法,本文对数控机床装配过程风险评估和质量控制方法进行全面研究,论文主要包括以下几个方面的内容:(1)论述了课题背景以及研究意义,然后介绍了数控机床装配过程和装配质量相关概念;论述了课题现有研究的现状及其不足;阐述了论文的课题来源及主要研究内容。(2)面向装配过程的概率语言PFMEA风险评估方法。为提前识别和防控装配过程中的潜在高风险故障模式,提出一种面向装配过程的概率语言PFMEA风险评估方法。首先,运用概率语言术语集(PLTS)描述专家风险评估信息;然后,运用概率语言连乘层次分析法(PL-MAHP)和最大偏差法相结合的综合赋权法区分风险因子的相对重要性;其次,考虑到风险评估过程中专家的心理特征行为,利用后悔理论和复杂比例评估方法(COPRAS)确定故障模式风险优先序,最终确定装配过程中具有较高风险的故障模式,进而对其采取相应的预防措施,从而提高数控机床装配过程质量。(3)基于偏最小二乘回归(PLSR)的装配过程关键风险控制点判定方法。数控机床装配过程中存在众多风险控制点,若不经筛选就全部进行同样级别的质量控制,则难以抓住数控机床装配过程质量控制的关键要素,为此,提出了一种基于PLSR的数控机床装配过程关键风险控制点的判定方法。首先,基于“功能—运动—动作”(FMA)的结构化分解方法,并引入了元动作与元动作链的概念。然后,将元动作链中最后一个元动作输出运动参数作为装配过程质量的控制对象,以状态空间模型和分层迭代法为工具构建元动作链动力传递模型,建立装配过程质量分析对象与各级元动作内部影响因素之间的联系。最后,利用PLSR解决各级元动作内部影响因素之间的多重共线性和样本数据过少的问题,并且以变量投影重要性指标衡量影响因素重要程度,确定元动作链中装配过程关键风险控制点,并制定相应的事前防控措施。(4)基于遗传算法优化的支持向量机(GA-SVM)装配过程质量预测模型。为对装配过程质量进行事前预测,对存在质量问题的装配工艺进行优化,提高装配合格率,提出一种基于GA-SVM的装配过程质量预测模型。首先,对遗传算法和支持向量机的基本原理进行简要概述;然后,构建装配过程质量预测框架和流程;最后,针对传统SVM主要参数选择主要使用人工试算法,不仅效率低而且很难得到最优参数组合,导致其容易出现局部最优解、收敛速度缓慢等问题,引用遗传算法对其进行参数优化,改善SVM模型的学习能力和预测精度。

关键词：装配过程质量数控机床风险控制点质量预测