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基于UbD理论的数据素养大单元信息技术教学设计与实践

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基于UbD理论的数据素养大单元信息技术教学设计与实践

作者：陈誉涵华东师范大学

学位级别：硕士

青少年特发性脊柱侧凸前路矫形手术前后患者肺功能的比较

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青少年特发性脊柱侧凸前路矫形手术前后患者肺功能的比较

作者：陈誉复旦大学

学位级别：硕士

目的评估青少年特发性脊柱侧凸前路矫形手术前后一年患者肺功能的变化。研究前路矫形手术是否对患者肺功能造成进一步的负面影响,如有影响是短期还是永久性的,以及其预后。方法全部21例在华山医院被诊断为青少年特发性脊柱侧凸(AIS)的... 详细信息

目的评估青少年特发性脊柱侧凸前路矫形手术前后一年患者肺功能的变化。研究前路矫形手术是否对患者肺功能造成进一步的负面影响,如有影响是短期还是永久性的,以及其预后。方法全部21例在华山医院被诊断为青少年特发性脊柱侧凸(AIS)的患者根据其采用前路腹膜后入路或前路胸腰联合入路分成2组,在行前路矫形手术之前以及之后的3个月、12个月重复行肺功能测定。分别测定其肺活量(VC)、用力肺活量(FVC)、第一秒最大呼气量(FEV1)和肺总量(TLC)。采用非参数统计分析来分别研究采用不同手术入路的两种前路矫形手术前后肺功能的变化。结果前路畸形矫正术术后3个月患者肺功能水平较之术前都有不同程度的下降(P＜0.05),而12个月后,两组患者的肺功能水平都得到了恢复,其中Ⅱ组的肺功能水平更是较之术前有了明显的改善(P＜0.05)。结论前路矫形手术治疗青少年特发性脊柱侧凸(AIS)在短期内的确会对患者肺功能造成一定负面的影响,但随着其胸廓的完整性得以重建、手术所带来的疼痛日渐改善、胸腔内肺组织、呼吸肌功能得到提升以及自身的生长发育,轻中度侧凸患者(Cobb角＜90°)的肺功能将得到一定程度的好转,且由于前路矫形术在一定程度上纠正了胸腔的畸形,患者远期的肺功能应高于术前水平。

关键词：青少年特发性脊柱侧凸前路矫形手术肺功能

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面向对象技术在施工组织设计中的应用

工程力学 2000年第A2期2卷 208-212页

作者：陈誉刘卫国武汉工业大学土木工程与建筑学院

本文首先介绍了施工组织设计在实际工程中的重要性，其次采用面向对象技术，并运用施工组织设计的基本原理自动生网络图，以达到指导施工的目的。

关键词：施工组织设计面向对象关系型数据库建筑

基于αⅤβ8/HIF-1α/VEGF信号通路研究人参皂苷Rg1促进新生鼠HIBD后修复机制

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基于αⅤβ8/HIF-1α/VEGF信号通路研究人参皂苷Rg1促进新生鼠HIB...

作者：陈誉成都中医药大学

学位级别：硕士

海外读者对中国网络奇幻小说《盘龙》译介的影响研究

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海外读者对中国网络奇幻小说《盘龙》译介的影响研究

作者：陈誉瓒兰州交通大学

学位级别：硕士

随着网络技术发展,网络阅读成为重要的阅读方式。网络文学已经融入人们的生活,成为中国当代文学不可分割的一部分。在中国文学出海受阻时,中国网络文学异军突起,在北美市场大受欢迎,由此中国网络文学译介也成为学术界关注的问题。《盘... 详细信息

随着网络技术发展,网络阅读成为重要的阅读方式。网络文学已经融入人们的生活,成为中国当代文学不可分割的一部分。在中国文学出海受阻时,中国网络文学异军突起,在北美市场大受欢迎,由此中国网络文学译介也成为学术界关注的问题。《盘龙》是第一部被完整译介到海外的中国网络小说,本文从译介学视域出发,借助译介模式框架,对《盘龙》译介过程中的读者因素进行探究。本文主要通过海外读者与译者互动时留下的评论进行收集、统计、归纳,结合译本和原文本进行分析,着重解决两个问题,即海外读者在译介过程中扮演了何种角色,海外读者对于这部小说译介有何具体影响。结果发现:1)海外读者在该小说译介过程中主要扮演了阐释者、赞助者、翻译校对者这三个角色。作为阐释者,读者通过评论互动,将阅读体验、对译文的解读,以文本的形式呈现在网络平台上;作为赞助者,读者与译者交流,激励译者,以打赏、众筹、以及点击广告等方式为译者创收,进而促进译介活动的进行;作为翻译校对者,读者主动挑错,通过评论向译者反馈误译、错译等问题,并让译者及时修改。2)海外读者对于译介主体的影响在于,提升了译者的声望和地位,同时读者作为一个群体也在参与互动的过程中成为了译介主体的一部分,译介主体随着新读者的加入而不断扩大;对于译介途径的影响在于,读者广泛活跃于各大网络圈层,能够通过口碑扩大译文的传播,进而自己本身也成为了译介途径之一;对于译介内容的影响在于,读者作为“潜在读者”时,能够间接影响译者对于原文作品的选择。读者的直接参与,能够促进译文质量提升,创造评论附文本,丰富译文内容。此外还能够通过集体的力量,促使译者一次一次地改变某些词句的翻译,达到一种操控译文的效果;对于译介效果而言,读者则成为译介效果最直观的体现,除了受众效果外,读者借助网络平台参与译介本身则产生了一种聚众的社会效果,对中国网络文学逐渐形成一种统一的认同。总而言之,海外读者参与中国网络小说的译介,解构了读者原有的被动的受众形象,使之能够通过群体的力量与译者进行抗衡,最终这种群体参与让译介过程趋于动态化,也使译文的接受度得到提高。在今后中国文学海外输出的过程中,可考虑利用网络平台进行连载翻译,同时这也要求译者及时根据读者反馈进行调整,让读者满意、自发地参与分享、阅读、传播的网络译介活动。

关键词：《盘龙》译介模式读者角色网络文学

钢框架结构在坠落块体撞击作用下的动力效应分析

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振动与冲击 2021年第5期40卷 8-15页

作者：乔惠云罗才松马永超陈誉华东交通大学铁路环境振动与噪声教育部工程研究中心南昌330013 福建省土木工程新技术与信息化重点实验室福州350118 福州大学土木工程学院福州350116

局部构件失效导致钢框架结构的传力路径发生变化,除了影响正上方结构的受力性能,还可能使下层结构受到局部块体掉落冲击影响。下层结构能够抵抗撞击荷载,是框架结构抵抗连续倒塌的重要研究内容。下层框架梁碰撞的动力特性对研究其抗倒... 详细信息

局部构件失效导致钢框架结构的传力路径发生变化,除了影响正上方结构的受力性能,还可能使下层结构受到局部块体掉落冲击影响。下层结构能够抵抗撞击荷载,是框架结构抵抗连续倒塌的重要研究内容。下层框架梁碰撞的动力特性对研究其抗倒塌能力至关重要,其中最大位移和撞击力变化是关键的动力特性。考虑完全塑性撞击和完全刚性撞击两种极端情况,依据动量守恒和能量守恒,并结合框架梁的变形能函数,确定梁在块体撞击后最大位移的上限值和下限值,采用已有落锤撞击试验验证最大位移理论分析的准确性。研究表明:当坠块速度较小时,碰撞接近于完全刚性撞击;当坠块速度较大时,碰撞接近于完全塑性撞击;当坠块撞击点接近于跨中时,理论模型与有限元模型接近;当坠块撞击点位于约束端时,完全刚性理论计算值比模拟值偏大。

关键词：连续性倒塌钢框架结构动力效应简化评估方法撞击荷载

基于神经网络的灵武长枣图像分割算法应用研究

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基于神经网络的灵武长枣图像分割算法应用研究

作者：陈誉铭宁夏大学

学位级别：硕士

图像分割[1]方法主要分为两大部分,第一部分是传统视觉的图像分割算法,第二部分是深度学习算法。传统的图像分割方法分为灰度阈值分割法、基于边缘地方法和基于特定理论的分割方法等。由于其效率比较低,算法比较复杂以及效果提升空间较... 详细信息

图像分割[1]方法主要分为两大部分,第一部分是传统视觉的图像分割算法,第二部分是深度学习算法。传统的图像分割方法分为灰度阈值分割法、基于边缘地方法和基于特定理论的分割方法等。由于其效率比较低,算法比较复杂以及效果提升空间较大的原因,目前已经很少使用。对于深度学习算法,目前比较常用的是利用支持向量机算法作为分类算法,结合多种不同的算法,如遗传算法[2](GA)或分水岭算法[3],以减弱单纯使用支持向量机带来的复杂的核函数以及参数选择问题。较比单纯使用支持向量机模型有更好的效果。但是就图片的适应性以及对重叠物体识别和分割方面仍然有较大的提升空间。而且仍然达不到目前实际使用的效率和准确率要求。本算法主要将传统算法加以改进,开发出一种新的在灵武长枣实际采摘过程中实际应用性更强的应用算法。本文借助并且改进卷积神经网络算法,对灵武长枣生长图像进行灵武长枣个体检测[4],对检测灵武长枣分类,并对图像中每一个灵武长枣实现像素级别的分割。首次将改进后的神经网络框架应用到灵武长枣图像分割之中。为了使灵武长枣能够在卷积神经网络中识别,将原始卷积神经网络框架算法加以改进,提出的基于顶层误差优化参数的灵武长枣目标检测框架是一种将传统的卷积神经网络算法在特征提取框架结构以及图象分割框架结构[51进行改进,以专属适应灵武长枣实际生长环境达到的一种明显优于传统方法实现的目标检测和目标分类的处理效果。本文将传统卷积神经网络算法中测试模式调用网络,特征图生成网络以及目标分割网络做出了如下优化:(1)将神经网络图像分割算法应用到了灵武长枣识别的这一富有价值的实际应用课题之中。实现了预期的分割效果测试图片中,网络准确率和时间表现的非常出色基本维持在准确率百分之九十九以上。并且能够对每一张图片明显的红枣区域以及红枣互相重叠,叶片遮挡这些复杂的自然环境因素影响情况下进行准确实例分割。(2)将测试模式调用网络进行了整体上的改写,在满足原调用程序的功能的前提下,完成了利用GPU实现一次调用程序下的循环处理三张以上图片,后续处理速度提高了三秒。并且网络的框架的鲁棒性并不受到影响。(3)传统的卷积神经网络特征图生成模块进行了改进提出了对称全连接卷积网络,将对称思想以及通过小网络逐步深化提取特征深度的思想应用到特征图生成。根据Dropout[6]使用在归一化模块后可以提高归一化防止过拟合效果的实验观点首次将归一化数据分布以及Dropout组合应用到残差网络模块之中。通过上述特征图提取网络修改后,改进的对称全连接卷积网络无论在稳定性,输出速率还是在非感兴趣区域的图像保留程度方面均有提高。推理模式下,算法准确率高达百分之九十五,其准确率远远超过任何图像分割传统算法。

关键词：灵武长枣神经网络图像分割应用前景

基于LSAN-CNN和ERNIE预训练模型的餐饮在线评论方面级情感分析

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基于LSAN-CNN和ERNIE预训练模型的餐饮在线评论方面级情感分析

作者：陈誉元深圳大学

学位级别：硕士

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列宁晚年的商品经济思想及其当代价值

列宁晚年的商品经济思想及其当代价值

作者：陈誉瑶武汉大学

学位级别：硕士

社会主义发展的历史,尽管各个国家的国情不同,手段与途径各异,但都会遭遇到一个不可回避的重大理论问题和实践问题,这就是商品经济的命运与前途问题。其中计划经济与市场经济的关系问题,又历来是国际共产主义运动中争论的焦点。从马克... 详细信息

社会主义发展的历史,尽管各个国家的国情不同,手段与途径各异,但都会遭遇到一个不可回避的重大理论问题和实践问题,这就是商品经济的命运与前途问题。其中计划经济与市场经济的关系问题,又历来是国际共产主义运动中争论的焦点。从马克思与恩格斯做出的社会主义将消灭商品生产和商品交换的前景预测,到列宁首创性地提出“把商品交换作为新经济政策的主要杠杆”,“按商业原则办事”,由国家“掌握商业,引导商业”,再到邓小平的社会主义改革开放理论,社会主义商品经济理论在实践中不断完善与成熟。列宁晚年提出的社会主义商品经济思想以及进行的社会主义商品经济改革实践,有着丰富的思想内涵。从经济结构的构建上看,既包括通过商品交换建立工农经济联盟,又包括在社会主义公有制占优势的前提下恢复和振兴资本主义经济成分,在多成分多层次的经济结构上发展商品经济。从经济运行机制上看,既包括“微观搞活”,即根据市场规律改革企业经营机制,又包括宏观调控,即建立国家调节商品和货币流通的经济运作模式。列宁虽然没有明确提出社会主义商品经济这个概念,但已包括了社会主义商品经济理论的许多内容:肯定商品、货币、市场在社会主义经济建设中的地位与作用,首创国家资本主义理论,探寻所有制结构与商品经济的联系;突破了“社会主义就是计划经济”的传统认识,在马克思主义发展史上,首次把社会主义与商品经济统一起来;承认商品经济在社会主义经济中的地位和作用,明确提出利用商品关系发展社会主义经济。他既不同于马克思、恩格斯关于社会主义社会的一般设想,又不同于后来斯大林高度集中日渐僵化的经济体制。列宁晚年有关社会主义商品经济的新探索、新理念、新举措,有着巨大的历史进步性和精神感召力,不仅延展了科学社会主义理论研究视域,而且为其它社会主义国家经济建设提供了宝贵的历史镜鉴。为了多视角展示列宁晚年对商品经济理论探索,本文在坚持历史和逻辑相统一的原则,遵循历史、理论与现实相结合的研究思路,分三个部分阐释列宁晚年对社会主义商品经济的探索及其现实价值。第一部分主要考察列宁晚年商品经济思想生成的理论基础、时代背景与运演理路。第二部分主要论述列宁商品经济思想的基本内涵,由一般到特殊,由抽象到具体,由经济运行到社会整体运行的逻辑,按专题展开多方面的阐释,并在每一个专题的阐述中着重揭示列宁思想演变的阶段性特征与背后的动因机制,并引用一些重要的史料加以说明。同时,为了把认识商品——市场经济的一般规律同社会主义市场经济的特殊规律结合起来,本书也试图从列宁对资本主义商品经济的剖析中抽象出市场经济所共有的东西,引为社会主义市场经济之鉴。第三部分主要探究列宁晚年对商品经济探索的现实意义。从列宁对社会主义商品经济理论的破与立,对构建我国改革开放理论的借鉴与启蒙,对马克思主义发展史的发展与贡献,深刻的揭示其商品经济思想探索的当代价值。

关键词：列宁晚年商品经济当代价值