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小菜蛾抗药性及其生化机制研究

小菜蛾抗药性及其生化机制研究

反相液相色谱法对克蛾宝中辛硫磷和阿维菌素的同时测定

北京昆虫学会成立四十周年学术讨论会

作者：陈言群孙耘芹中科院动物所

小菜蛾Diamondback moth,Plutella xylostella Lin.为鳞翅目、菜蛾科昆虫,是十字花科作物的重要害虫之一。在东南亚地区危害较为严重,在我国,尤其是南方地区其危害更为严重,已给蔬菜生产带来严重的问题。在我国南方地区,其繁殖速度极快... 详细信息

小菜蛾Diamondback moth,Plutella xylostella Lin.为鳞翅目、菜蛾科昆虫,是十字花科作物的重要害虫之一。在东南亚地区危害较为严重,在我国,尤其是南方地区其危害更为严重,已给蔬菜生产带来严重的问题。在我国南方地区,其繁殖速度极快,每年为

关键词：小菜蛾抗药性机制生物化学杀螟腈

来源： cnki会议评论

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广东农业科学 1997年第1期24卷 38-39页

作者：王多加周向阳陈言群深圳市农业科学研究中心

采用反相液相色谱法，梯度洗脱，在２０分钟内可同时测定克蛾宝农药中的有效成分辛硫磷和阿维菌素的含量，该法简便、快速、灵敏，回收率分别为９８．４６％－１０３．５０％和９９．１５％－１０２．７９％，变异系数分别为０．４１％... 详细信息

采用反相液相色谱法，梯度洗脱，在２０分钟内可同时测定克蛾宝农药中的有效成分辛硫磷和阿维菌素的含量，该法简便、快速、灵敏，回收率分别为９８．４６％－１０３．５０％和９９．１５％－１０２．７９％，变异系数分别为０．４１％和０．４５％。

关键词：克蛾宝反相液相色谱法辛硫磷阿维菌素

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草坪害虫记录

江西农业大学学报 2003年第S1期25卷 71-76页

作者：余德亿钟启超陈言群黄玉清汤葆莎福建省农科院植保所福建福州350013 深圳市农科中心生物所广东深圳518040 福建省农科院耕作所福建福州350013

分目依科整理已报道的草坪害虫记录约266种,其中鳞翅目6个科50种、同翅目6个科30种、直翅目5个科36种、鞘翅目5个科69种、半翅目4个科20种、双翅目8个科21种、缨翅目5个科11种、膜翅目3个科7种、革翅目2个科2种、蚤目4种、蜱螨目4个科1... 详细信息

分目依科整理已报道的草坪害虫记录约266种,其中鳞翅目6个科50种、同翅目6个科30种、直翅目5个科36种、鞘翅目5个科69种、半翅目4个科20种、双翅目8个科21种、缨翅目5个科11种、膜翅目3个科7种、革翅目2个科2种、蚤目4种、蜱螨目4个科10种、其它有害生物6种。旨在完善草坪害虫记录资料。

关键词：草坪草害虫记录

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奇美拉的诞生与思想连锁

读书 2024年第3期 110-117页

作者：陈言

中国传统的礼仪中，丧礼最为繁复严整，它借助“事死如事生”的仪式，来表达祖先崇拜与孝道，被认为是建构社会伦理和政治秩序的起点和基础。意大利哲学家维柯认为无论古今西东，不具备葬礼制度的社会是不存在的，他把葬礼视为人类履行...

中国传统的礼仪中，丧礼最为繁复严整，它借助“事死如事生”的仪式，来表达祖先崇拜与孝道，被认为是建构社会伦理和政治秩序的起点和基础。意大利哲学家维柯认为无论古今西东，不具备葬礼制度的社会是不存在的，他把葬礼视为人类履行对任何形式的社会和历史发展不可或缺的功能的制度。一九三二年三月，日本一手缔造了“满洲国”；一九四五年八月，“满洲国”轰然倒塌，

关键词：

YSLD集团化妆品中国市场营销渠道策略研究

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YSLD集团化妆品中国市场营销渠道策略研究

作者：陈言云南财经大学

学位级别：硕士

基于深度卷积神经网络的真实图像去雾去噪研究

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基于深度卷积神经网络的真实图像去雾去噪研究

作者：陈言东北电力大学

学位级别：硕士

受天气、设备等因素的影响,室外场景下拍摄的图像往往会出现不同程度的降质,使图像包含的可用信息丢失,因此,图像复原技术不可或缺。其中,雾霾和噪声作为两个重要的影响因素,是图像复原技术的研究重点。目前,基于深度学习的图像去雾和... 详细信息

受天气、设备等因素的影响,室外场景下拍摄的图像往往会出现不同程度的降质,使图像包含的可用信息丢失,因此,图像复原技术不可或缺。其中,雾霾和噪声作为两个重要的影响因素,是图像复原技术的研究重点。目前,基于深度学习的图像去雾和去噪方法在效果上相较于传统方法已经取得了较大的提升,但现存的图像去雾方法在真实的雾霾场景下的去雾效果不佳,而图像去噪方法同样存在难以去平衡去噪效果和细节信息保留的问题。为了解决现存的问题,本文基于深度卷积神经网络,结合图像先验知识来设计去雾和去噪网络模型,实现真实场景下的图像去雾和去噪。本文的研究内容包含以下几个方面:(1)为了提升真实雾霾图像的去雾效果,同时适应有限的真实图像数据集,本文结合图像去雾先验设计了一个去雾网络模型,即IPDNet。网络模型并行连接两个子网络,在其中一个子网络中使用图像去雾先验来获取真实雾霾图像的特征信息,而在另一个子网络中将注意力机制和U-Net结构相结合,实现在有限数据集上特征的灵活提取。最后通过融合模块在低计算成本下生成高质量的去雾图像。所设计模型在合成图像以及真实图像数据集上均取得了优秀的去雾效果,表明其在真实场景中的有效性。(2)针对非均匀雾霾场景下图像去雾出现的颜色失真、场景变形等问题,本文在IPDNet的基础上对网络模型进行修改和优化,提出了多颜色空间先验网络MCPNet来提升对非均匀雾霾图像的去雾性能,并同时校正颜色,保证输出图像的视觉质量。在保留并行结构的同时,基于图像去雾先验利用两个子网络分别从YCr Cb和HSV颜色空间提取颜色和细节特征。此外,本文设计了一个全面融合模块,通过考虑特征图在不同尺度和不同通道之间的潜在联系,来进一步优化特征融合。所提出的去雾网络模型不仅在处理非均匀雾霾图像时能够准确地恢复图像的颜色和细节信息方面,在面对均匀雾霾场景时同样取得了优秀的去雾效果,展现了较强的鲁棒性,具有广泛的应用场景。(3)针对团雾场景下图像信息丢失严重,在去雾过程中难以恢复丢失场景信息的问题,本文提出了在团雾场景下的视觉恢复去雾网络VRDNet。网络模型由颜色空间特征渐进融合网络和视觉重建网络构成。在特征融合网络中,借助图像先验在HSV和YCr Cb颜色空间中提取特征尤其是视觉丢失区域的特征信息,来避免视野丢失所带来的特征信息丢失问题。而在视觉重建网络中,利用融合的不同颜色空间的特征信息,通过上采样来重建丢失的场景信息,并且通过特征注意单元来保证重建过程中重要信息的保留。所提出的网络模型能够有效的恢复团雾场景下丢失的场景信息,在真实团雾场景下具有较高的应用价值。(4)为了解决真实图像的去噪问题,并且平衡去噪性能和细节保留,本文结合非下采样剪切波变换设计并提出了一种宽卷积去噪网NSTBNet以及改进后的盲去噪网络STPFD。首先,NSTBNet使用并联结构连接两个子网络,通过增加网络宽度在不增加太多计算成本的情况下提高了去噪性能。此外,在图像处理过程中运用了非下采样剪切波变换和逆非下采样剪切波变换来保留图像更多的细节信息并避免网格效应。STPFD在NSTBNet的基础上,对分支网络进行优化修改,并通过可学习融合块来给出融合权重以实现对未知噪声水平图像的去噪。所提出的网络模型具有处理不同噪声水平和空间变异的加性高斯白噪声的能力,并且在真实噪声图像上也展示了优秀的去噪效果,在实际场景中具有很高的应用价值。

关键词：图像去雾图像去噪深度学习卷积神经网络图像先验

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基于区块链的云数据安全存储研究

基于区块链的云数据安全存储研究

作者：陈言训西安工业大学

学位级别：硕士

随着云计算技术的快速发展,云数据安全存储已成为信息安全领域的一个重要议题。密文策略属性基加密算法(CP-ABE)被广泛应用于确保云数据的安全存储和共享。然而,现有的基于CP-ABE的云存储方案通常依赖于单一的可信授权机构进行密钥管理... 详细信息

随着云计算技术的快速发展,云数据安全存储已成为信息安全领域的一个重要议题。密文策略属性基加密算法(CP-ABE)被广泛应用于确保云数据的安全存储和共享。然而,现有的基于CP-ABE的云存储方案通常依赖于单一的可信授权机构进行密钥管理,这存在单点攻击和合谋攻击等安全问题。另外,CP-ABE方案中,用户的属性密钥仅与其属性相关,而非直接与用户身份相关,这导致难以对泄露密钥的用户进行追责。最后,随着数据量和访问策略复杂性的增加,CP-ABE算法在处理大数据存储时可能面临计算效率下降的挑战。为解决上述问题,本文利用区块链技术和星际文件系统提出了基于区块链的去中心化CP-ABE方案,以解决现有基于CP-ABE的云存储方案存在的安全性和效率问题。其次,针对现有权威证明共识算法中存在的中心化问题,对权威证明共识算法进行改进,在保留其高吞吐量和低延迟的特性的同时,增加了其去中心化特性,使其更适用于大规模网络节点的公有链场景。本文的主要工作总结如下:(1)提出了基于区块链的去中心化CP-ABE方案。方案利用区块链网络代替授权中心,通过智能合约实现密钥管理和访问控制,并结合星际文件系统,采用链上索引链下存储的模式,以减轻区块链存储压力。同时,为解决CP-ABE方案中密钥难以追踪的难题,本文对CP-ABE方案进行改进,以实现对用户密钥的可追踪和撤销。最后,为降低属性基算法在加解密的计算开销,方案采用了将属性基加密与对称加密相结合的方式,从而有效解决了属性基加密过程中效率低的问题。这种方式既保证了数据存储的安全性能,又成功实现了对数据访问权限的细粒度控制。(2)为解决权威证明共识算法存在的高度中心化、权威节点固定且不可动态调整以及普通节点参与度不高等问题,对权威证明共识算法进行了改进,提出了K-Po A共识算法。算法利用K-medoids聚类算法对网络节点进行聚类与层次划分,形成一个多中心、多集群的区块链共识模型。通过引入信誉奖惩机制,K-Po A算法有效提高了节点参与共识的积极性,并对恶意节点进行了及时处理。K-Po A算法在保证共识效率的前提下,显著降低了算法的中心化程度,增强了共识的安全性。算法的设计不仅适用于少数节点的联盟链和私有链场景,也同样适用于大规模网络节点的公有链场景。(3)在上述工作的基础上设计并实现了基于区块链的电子病历存储共享系统。通过引入区块链技术、属性加密技术以及星际文件系统,建立了一个链上链下协同的电子病历安全存储和共享平台,致力于满足转诊情境下医生快速获取患者既往病史的需求,并确保病历的安全存储、隐私保护和访问控制。

关键词：区块链 CP-ABE 星际文件系统共识算法

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木山英雄《〈野草〉论》的阅读（下）

现代中文学刊 2024年第2期 4-21页

作者：尾崎文昭陈言东京大学首都师范大学外国语学院日语系

木山英雄的《〈野草〉论》通过对鲁迅《野草》中的散文诗进行解读，将《野草》中鲁迅的诗与哲学的关系加以勾连，由此进入鲁迅的内心世界与中国现代史，这在鲁迅研究史上获得了高度评价，是对竹内鲁迅的反拨和有力推进。然而，木山行文... 详细信息

木山英雄的《〈野草〉论》通过对鲁迅《野草》中的散文诗进行解读，将《野草》中鲁迅的诗与哲学的关系加以勾连，由此进入鲁迅的内心世界与中国现代史，这在鲁迅研究史上获得了高度评价，是对竹内鲁迅的反拨和有力推进。然而，木山行文与立论的晦涩同样在他与读者之间筑起了壁垒。本文对木山的《〈野草〉论》进行文本细读，从词语和概念的阐释、句子的释疑，到立论展开逻辑的阐发，以阐述、补注或者说明等多种方式，在消解木山文本的晦涩性的同时，探索木山论述展开的逻辑以及文本蕴含的可能性，以呈现木山的思维框架。在论文最后部分，以丸尾常喜和尾崎文昭的鲁迅论为例，阐明二者对木山英雄鲁迅论的自觉或者不自觉的继承，以及与前者的不同，同时也深化了对木山鲁迅论与竹内鲁迅论相通之处与不同之处的理解。

关键词：木山英雄鲁迅《〈野草〉论》竹内好

绿色财政政策与绿色经济效率——基于节能减排综合示范城市政策的准自然实验

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南开经济研究 2024年第7期 201-218页

作者：陈言吕丽娟山东大学经济研究院 250100

准确评估绿色财政政策对城市绿色经济效率的影响,对于实现经济发展与环境保护的“双赢”、践行绿色低碳道路有着重要意义。本文以节能减排财政政策综合示范城市作为准自然实验,基于2006—2021年281个城市的样本数据,以全域非径向距离函... 详细信息

准确评估绿色财政政策对城市绿色经济效率的影响,对于实现经济发展与环境保护的“双赢”、践行绿色低碳道路有着重要意义。本文以节能减排财政政策综合示范城市作为准自然实验,基于2006—2021年281个城市的样本数据,以全域非径向距离函数测算城市绿色经济效率,构建异质性动态效应的交叠双重差分模型,实证检验绿色财政政策对城市绿色经济效率的影响。研究发现,示范城市建设显著提升了城市的绿色效率,这一结论在内生性检验、预期效应检验和安慰剂检验等一系列稳健性检验后仍然成立。异质性分析表明,政策效果在非老工业基地、大规模城市更为显著。机制分析表明,示范城市试点通过环境关注度、产业结构升级、绿色创新效应提升城市绿色经济效率。此外,绿色财政政策具有显著的空间溢出效应,并且能够实现微观企业绿色经济效率提升。以上结论为充分发挥绿色财政的政策效应和推进新时代国家治理现代化提供了政策启示。

关键词：绿色财政政策节能减排绿色经济效率异质性交叠双重差分模型