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ALLX公司互联网游戏系统故障管理流程优化研究

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ALLX公司互联网游戏系统故障管理流程优化研究

作者：秦志展广州大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的快速发展和游戏行业的激烈竞争,游戏系统的稳定性和可靠性成为决定互联网游戏企业竞争力的关键因素。本文深入探讨分析了ALLX互联网游戏公司当前游戏系统故障管理流程所存在的问题,并对ALLX公司的游戏系统故障管理流程... 详细信息

随着互联网技术的快速发展和游戏行业的激烈竞争,游戏系统的稳定性和可靠性成为决定互联网游戏企业竞争力的关键因素。本文深入探讨分析了ALLX互联网游戏公司当前游戏系统故障管理流程所存在的问题,并对ALLX公司的游戏系统故障管理流程进行优化,以提升业务运营效率和用户满意度,具有重要的研究意义和实际应用价值。本文将通过研究相关文献并结合BPR(Business Process Re-engineering)理论、Dev Ops(Development Operations)方法和SRE(Site Reliability Engineering)方法,为ALLX公司提供一种游戏系统故障管理流程优化方案。首先,本文介绍了研究背景和意义,通过国内外研究综述,明确了研究内容、方法和技术路线。其次,本文对互联网游戏系统故障管理的相关概念与理论基础进行了阐述,包括BPR理论、SRE方法、Dev Ops方法和康威定律,为后续研究提供了理论支持。然后,本文详细描述了ALLX公司的基本情况,包括业务形态、组织架构和技术架构,并分析了公司游戏系统故障管理流程的现状。通过数据统计法和访谈调查法,找出了故障管理流程在总体设计上存在的缺陷以及流程实际运行中的严重问题,如故障发现严重滞后、故障应急处理耗时长等,并从流程总体设计和流程实际运行两个角度分析了问题的原因。针对这些问题和原因,本文确定了故障管理流程的优化目标和原则,并结合Dev Ops和SRE方法将故障管理流程进行了再造,并从故障发现、应急处理和故障复盘改进等方面提出了优化措施,具体包括建设On Call机制、建立基于SLO(Service Level Objective)的故障发现机制、建设面向未来的统一监控系统、建立信息及时反馈机制和强化人员角色分工等。同时,本文还从组织、制度、技术、企业思想文化和财务等方面提出了相应的实施保障措施,以确保流程优化的顺利实施。企业将通过故障管理流程优化全面提升故障管理能力,进一步提高游戏系统的稳定性和可靠性,降低故障风险,提升用户体验,为在竞争日益激烈的市场中实现可持续增长和发展奠定了更坚实的基础。

关键词：互联网游戏系统故障管理 SRE 流程优化

两种不同血运重建策略对急性ST段抬高型心肌梗死患者临床结局的影响

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心血管病防治知识 2024年第12期14卷 22-24+28页

作者：陈裕雄漳州市漳浦县医院

目的探究两种不同血运重建策略对急性ST段抬高型心肌梗死（STEMI）患者临床结局的影响。方法回顾性纳入2020年1月至2022年12月在本院经血运重建治疗的STEMI患者200例，根据血运重建策略不同分为完全血运重建（CR）组103例和不完全血... 详细信息

目的探究两种不同血运重建策略对急性ST段抬高型心肌梗死（STEMI）患者临床结局的影响。方法回顾性纳入2020年1月至2022年12月在本院经血运重建治疗的STEMI患者200例，根据血运重建策略不同分为完全血运重建（CR）组103例和不完全血运重建（ICR）组97例。比较两组STEMI患者心功能指标[左室射血分数（LVEF）、左心室舒张末容积（LVEDV）与左心室收缩末容积指数（LVESVI）]和术后主要心血管不良事件（MACE）发生率（左心衰竭、复发性心绞痛、再血管化手术和心律失常）。结果术后1个月，CR组LVEF为（44.73±4.36）%，高于ICR组的（43.16±4.02）%（P<0.05）;LVEDV和LVESVI分别为（126.13±9.91）m L和（38.16±2.27）m L/m2，均低于ICR组的（128.91±8.63）m L和（40.35±1.76）m L/m2（均P<0.05）。术后1年，CR组LVEF为（49.38±3.94）%，高于ICR组的（47.27±2.98）%;LVEDV和LVESVI分别为（121.39±9.08）m L和（33.73±1.96）m L/m2，均低于ICR组的（124.62±8.57）m L和（35.01±1.50）m L/m2（均P<0.05）。术后1年，CR组左心衰竭和再血管化手术发生率均低于ICR组（P<0.05）。结论 CR和ICR均有利于改善STEMI患者心功能，且CR策略在降低STEMI患者MACE发生率上比ICR策略更具优势。

关键词：急性ST段抬高型心肌梗死完全血运重建不完全血运重建心功能 Kaplan-Meier生存率分析

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《晋察冀日报》音乐史料整理与研究

《晋察冀日报》音乐史料整理与研究

作者：展玉强西北师范大学

学位级别：硕士

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风储联合系统的虚拟惯量需求与协同支撑

电工技术学报 2024年第3期39卷 672-685页

作者：张祥宇胡剑峰付媛金召展新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学) 保定071003

合理利用风储联合系统的能量储备协同实现虚拟惯性支撑是新能源高渗透安全并网的关键。该文首先分析风电、储能的虚拟惯性响应特性及其对系统频率稳定性的影响;然后,建立含虚拟惯量风储联合系统的频率响应模型,计算系统惯性响应时间,并... 详细信息

合理利用风储联合系统的能量储备协同实现虚拟惯性支撑是新能源高渗透安全并网的关键。该文首先分析风电、储能的虚拟惯性响应特性及其对系统频率稳定性的影响;然后,建立含虚拟惯量风储联合系统的频率响应模型,计算系统惯性响应时间,并以频率变化率为安全约束,结合系统惯量需求,提出风储虚拟惯性协同支撑控制策略;最后,搭建风电高渗透区域电网仿真系统,验证所提控制策略通过合理调用风储虚拟惯量储备可显著提升系统的频率稳定性。

关键词：虚拟惯量风电储能惯性响应频率变化率

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基于改进离散模拟退火遗传算法的雷达网协同干扰资源分配模型

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系统工程与电子技术 2024年第3期46卷 824-830页

作者：尧泽昆王超施庆展张少卿袁乃昌国防科技大学电子科学学院湖南长沙410073 国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室湖南长沙410073 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所辽宁沈阳110035

针对分布式干扰机掩护目标突防雷达网背景下的干扰资源分配问题,提出了一种引入随机密钥的改进离散模拟退火遗传算法(improved discrete simulated annealing genetic algorithm,IDSA-GA)对资源分配过程进行优化。基于雷达网融合检测概... 详细信息

针对分布式干扰机掩护目标突防雷达网背景下的干扰资源分配问题,提出了一种引入随机密钥的改进离散模拟退火遗传算法(improved discrete simulated annealing genetic algorithm,IDSA-GA)对资源分配过程进行优化。基于雷达网融合检测概率构建干扰效果评估函数,利用IDSA-GA对函数寻优求解。IDSA-GA在模拟退火遗传算法(simulated annealing genetic algorithm,SA-GA)的基础上引入随机密钥,完成算法的离散化;并在迭代的过程中增加记忆功能,克服了过早收敛的现象。仿真结果表明,与GA相比,提出的IDSA-GA收敛迅速,寻优能力强,能有效解决干扰资源优化分配问题。

关键词：雷达网协同干扰资源分配模拟退火遗传算法随机密钥

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团簇复合磨料固结研抛垫的制备及性能评价

团簇复合磨料固结研抛垫的制备及性能评价

作者：王鹏展河南科技学院

学位级别：硕士

Rashba效应影响下铁磁-双量子点-超导系统中自旋依赖的热电特性

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山西大学学报(自然科学版) 2024年

作者：李宏展温祥王强太原师范学院物理系

基于非平衡格林函数和运动方程方法，本文研究了平行双量子点Aharonov–Bohm环与铁磁电极和超导电极耦合体系中Rashba效应作用下自旋依赖的热电特性。研究发现，热电和热自旋参量强烈地依赖于Rashba自旋轨道耦合作用引起的相因子差、双... 详细信息

基于非平衡格林函数和运动方程方法，本文研究了平行双量子点Aharonov–Bohm环与铁磁电极和超导电极耦合体系中Rashba效应作用下自旋依赖的热电特性。研究发现，热电和热自旋参量强烈地依赖于Rashba自旋轨道耦合作用引起的相因子差、双量子点与电极的耦合不对称因子、铁磁电极的自旋极化率、系统温度等参数。在磁通和自旋轨道耦合作用共同调制下，来源于正常粒子隧穿贡献的自旋依赖的热电参量会呈现出丰富的干涉现象。Rashba自旋轨道耦合作用会引起热电品质因子的降低，但是能够增大热自旋品质因子。存在自旋轨道耦合作用时，热自旋转换效率还可以通过调节合适的耦合不对称因子、增加铁磁电极自旋极化率和升高系统温度来进一步提高。

关键词：平行双量子点格林函数 Rashba自旋轨道耦合热电和热自旋效应

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无人机活动概率和反制落点预判算法

计算机工程与应用 2024年

作者：张宏展陈鹏陈勇福州外语外贸学院大数据学院中国科学院大学集成电路学院航天工程大学航天指挥学院

针对无人机探测中出现遗漏或误警率过高，以及需要对“黑飞”无人机提前预判反制后落点的问题，提出了一种评估无人机活动概率和预判反制落点的算法。基于朴素贝叶斯模型，设计了一种通过区域内天气大数据和区域内出现无人机概率的历史... 详细信息

针对无人机探测中出现遗漏或误警率过高，以及需要对“黑飞”无人机提前预判反制后落点的问题，提出了一种评估无人机活动概率和预判反制落点的算法。基于朴素贝叶斯模型，设计了一种通过区域内天气大数据和区域内出现无人机概率的历史大数据计算无人机活动概率的算法。针对无人机遭反制后以平抛运动态势坠落的情景，在考虑风力、空气阻力等因素下，设计出预判落点位置和落地动能的算法。把复杂低空环境下可能影响落点位置的空气温度、湿度和气压作为次要因素，基于朴素贝叶斯算法计算落点偏移概率。提出根据朴素贝叶斯算法与Sigmoid函数相结合的方法，确定落点位于某区域范围内概率的算法。通过理论仿真和外场试验的结果对比，验证了反制落点预判算法的可信度。

关键词：无人机探测活动概率反制预判

典型精细化工园区基于机器学习的VOCs排放特征分析与溯源研究

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典型精细化工园区基于机器学习的VOCs排放特征分析与溯源研究

作者：石展宏浙江大学

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挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)的治理是大气污染防治领域的薄弱环节,亦是“十四五”期间的关注重点。以精细化工园区为代表的化工园区是工业VOCs污染的聚集地。园区企业集中,工艺装置密集,受气象因素的影响,导致VOCs... 详细信息

挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)的治理是大气污染防治领域的薄弱环节,亦是“十四五”期间的关注重点。以精细化工园区为代表的化工园区是工业VOCs污染的聚集地。园区企业集中,工艺装置密集,受气象因素的影响,导致VOCs无组织排放的污染源成分谱难以反映工艺装置真实的排放特征,限制无组织排放特征的深入分析,难以准确识别无组织排放的污染贡献。与此同时,受限于对污染源类排放特征的认识,正定矩阵因子分解模型(Positive Matrix Factorization,PMF)难以对精细化工园区内基于工艺过程的污染源类进行准确溯源。因此,本研究以长三角某典型精细化工园区为研究对象,构建了 2条医药生产线和2条医药中间体生产线包括有组织和无组织VOCs污染源成分谱,涉及吉非罗齐、美洛昔康、LN01和ZBA的19个工艺过程。并以此为基础,深入挖掘源谱数据间存在的扩散干扰的嵌套关系,基于园区工艺调研结合层次聚类方法,削弱扩散干扰、凸显污染源本征排放特征。结果显示,各工段的VOCs源成分谱在处理后的变化趋势与各工段的实际工艺情况相符合,具有良好的可解释性。进一步开展影响评价,从臭氧生成潜势、气味活度值、致癌/非致癌健康风险四个角度分析园区VOCs污染优先管控物种和管控环节。其中,芳香烃和OVOCs是主要的VOCs污染贡献物种,对臭氧生成潜势具有最高的贡献。其中,间二甲苯不仅是臭氧污染的关键控制物种,同时也是恶臭污染和人体非致癌健康风险的主要贡献物种。为了实现PMF对精细化工园区内污染源的准确溯源、建立“预筛选-K均值聚类-随机森林(Random Forest,RF)”集成模型,对PMF的解析因子开展分类研究。结果显示,乙醇、异丙醇、正己烷和邻二甲苯是表征样本类别的关键VOCs物种组合。基于筛选出的特征因子训练RF模型,其平均准确率为95.24%,宏平均F1分数为0.98。利用训练好的RF模型对PMF因子进行分类,基于最大分类概率,最终将5个因子识别为 L-XH(60%)、其他外来源(30%)、L-XUH(30%)、L-ZH(60%)以及L-SH(90%)。本研究构建了基于层次聚类和分层求差的污染排放特征分析方法,实现了扩散干扰的削弱和污染源本征排放特征的突出,各工段排放的特征VOCs物种在源成分谱中质量分数平均提高了18.6%,样本间距离和样本内方差分别增长了71.1%和18.0%;基于修正后的源成分谱,利用“预筛选-K均值聚类-RF”模型,实现PMF模型对园区内污染源的精细化溯源,从源谱组成和工艺特征等角度开展分析,模型对PMF因子的源识别结果具有合理性和客观性,实现了 PMF模型对于精细化工园区基于工艺过程的准确溯源。其结果有助于园区管理者了解污染防控的关键物种和关键工艺过程,有利于精细化工园区的系统性排放控制,对于科学规划园区大气污染防控对策、改善区域空气质量具有重大的意义。

关键词： VOCs 源成分谱无组织排放机器学习优先控制分析 PMF