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基于机器学习模型的制冷剂燃爆特性预测

工程热物理学报 2024年第3期45卷 667-673页

作者：费腾杨昭陈裕博张勇李杰天津大学中低温热能高效利用教育部重点实验室天津300072

本文以常见可燃工质为对象,基于Gaussian 16W的M06-2X/6–311+G(d, p)优化计算,得出工质分子结构在微观模型下的分子描述符数据。同时采用多元线性回归(MLR)、随机森林(RF)、人工神经网络(ANN)三种不同的机器学习方法,将微观数据与宏观... 详细信息

本文以常见可燃工质为对象,基于Gaussian 16W的M06-2X/6–311+G(d, p)优化计算,得出工质分子结构在微观模型下的分子描述符数据。同时采用多元线性回归(MLR)、随机森林(RF)、人工神经网络(ANN)三种不同的机器学习方法,将微观数据与宏观实验数据关联起来,从而预测这些工质的最小点火能,总体R2分别达到了0.853、0.782和0.906,表明预测有着良好的准确度和鲁棒性,该预测结果可以为新工质的实用性和安全性提供理论依据。

关键词：燃爆特性机器学习最小点火能可燃工质

高灵敏度海洋多参量光纤传感器与自主解调关键技术研究

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高灵敏度海洋多参量光纤传感器与自主解调关键技术研究

作者：陈裕仁广西大学

学位级别：硕士

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若尔盖湿地时空动态变化及其驱动因素研究

若尔盖湿地时空动态变化及其驱动因素研究

作者：陈裕鑫四川师范大学

学位级别：硕士

元宇宙赋能高校图书馆信息素养教育:理论基础、技术框架、应用场景与实践路径

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图书馆学研究 2024年第2期 14-22页

作者：陈裕函廖敏秀湘潭大学图书馆

元宇宙的出现与发展将助力高校图书馆信息素养教育的改革与创新,使传统高校图书馆信息素养教育转变成集创造性、沉浸性与协作性于一体的智能交互教育。文章基于元宇宙赋能高校图书馆信息素养教育相关理论,搭建由基础设施层、互动环境层... 详细信息

元宇宙的出现与发展将助力高校图书馆信息素养教育的改革与创新,使传统高校图书馆信息素养教育转变成集创造性、沉浸性与协作性于一体的智能交互教育。文章基于元宇宙赋能高校图书馆信息素养教育相关理论,搭建由基础设施层、互动环境层以及个性化学习层组成的高校图书馆信息素养教育元宇宙平台的技术框架,设计包括新生入馆教育、信息检索课程、信息素养讲座以及信息素养竞赛4个维度的应用场景。未来,可以从组建高校图书馆元宇宙信息素养教育平台联盟、打造高校图书馆元宇宙信息素养教育平台的专业馆员发展工作坊、筑牢高校图书馆元宇宙信息素养教育平台的“网络安全网”几个方面寻求突破,实现“元宇宙+高校图书馆信息素养教育”沉浸交互式应用场景的创新发展。

关键词：元宇宙高校图书馆信息素养教育

航发轴承M50钢热环轧电脉冲辅助冷却组织性能调控

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轴承 2024年

作者：尹飞陈裕华林邓加东王丰武汉理工大学汽车工程学院武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室湖北隆中实验室武汉理工大学材料科学与工程学院

热环轧工艺是目前M50轴承套圈的主流制造工艺，然而其工艺流程较长，长时间的保温导致晶粒粗大且耗时耗能。本文通过将电脉冲工艺与热环轧工艺相结合，提出电脉冲辅助M50轴承钢热环轧冷却（EP-HRR）的新方法，研究了不同峰值电流辅助下... 详细信息

热环轧工艺是目前M50轴承套圈的主流制造工艺，然而其工艺流程较长，长时间的保温导致晶粒粗大且耗时耗能。本文通过将电脉冲工艺与热环轧工艺相结合，提出电脉冲辅助M50轴承钢热环轧冷却（EP-HRR）的新方法，研究了不同峰值电流辅助下热环轧试样的组织与力学性能演变。结果表明：脉冲电流可降低相变发生的活化能，促进奥氏体再结晶的发生，并且有助于缓解轧制过程中的局部应力集中；随着峰值电流的增大，变形晶粒向回复晶粒转变，进而再向再结晶晶粒转变，这归因于脉冲电流非热效应下再结晶所需自由能的降低及再结晶形核率的提升；高峰值电流辅助M50热环轧冷却有助于降低试样的各向异性及截面硬度，表明电脉冲辅助冷却一定程度上可起到“回火”功效。

关键词： M50轴承套圈电脉冲辅助热环轧冷却再结晶

近30年来涠洲岛海域海水磷含量变化及其影响因素——来自高分辨率珊瑚记录的证据

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热带海洋学报 2024年

作者：陈裕月姜伟杨浩丹余克服中国地质大学(武汉)海洋学院广西大学海洋学院广西南海珊瑚礁研究重点实验室

表层海水磷(P)含量变化是评价海洋生态系统营养含量的重要参数,对地球环境演变过程起到重要调节作用。涠洲岛是我国最大最年轻的火山岛,海水表层P含量变化缺乏长时间尺度记录,影响因子尚未明确。珊瑚骨骼P/Ca是反演海水P含量的可靠指标... 详细信息

表层海水磷(P)含量变化是评价海洋生态系统营养含量的重要参数,对地球环境演变过程起到重要调节作用。涠洲岛是我国最大最年轻的火山岛,海水表层P含量变化缺乏长时间尺度记录,影响因子尚未明确。珊瑚骨骼P/Ca是反演海水P含量的可靠指标,被广泛用于重建高分辨率海水P含量变化历史。本研究以涠洲岛西北部连续生长珊瑚为研究对象,基于珊瑚氧同位素建立1985—2015年的年龄框架,重建1985—2014年月分辨率的珊瑚P/Ca变化历史。结果显示,不同年份的珊瑚P/Ca值及其季节变化较大,在1998—2003年之间珊瑚P/Ca值较低,普遍低于年平均值。珊瑚P/Ca比值变化与季风强度变化存在极大相关性(p<0.5),季风、台风盛行期珊瑚P/Ca值明显增加,说明海表风速是该区域海水P含量变化的主控因素。此外,火山爆发、石油泄露以及旅游业的发展也会造成P含量短暂性升高,但影响时长有限。降雨量年际变化及干湿季变化与P/Ca值相关性不显著,说明陆源物质对海水P含量变化的影响有限。

关键词：涠洲岛磷珊瑚礁地球化学

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城市生活污泥在林业上的应用综述

广东园林 2007年第B4期29卷 23-25页

作者：刘颂颂吕浩荣莫罗坚陈裕喜李年生

目前,人们对工业化迅速发展和城市人口急剧增长所产生的污水厂污泥的处理予以高度重视,土地利用被认为是最有发展潜力的处理方式。文章试图从城市生活污泥对森林植物、森林微生物与森林土壤的作用,综述近几年来城市生活污泥在森林与园... 详细信息

目前,人们对工业化迅速发展和城市人口急剧增长所产生的污水厂污泥的处理予以高度重视,土地利用被认为是最有发展潜力的处理方式。文章试图从城市生活污泥对森林植物、森林微生物与森林土壤的作用,综述近几年来城市生活污泥在森林与园林绿地、矿区植被恢复与高速公路绿化带等方面的研究与应用。

关键词：生活污泥林业城市

基于启发式粗化算法的半监督图神经网络的训练加速框架及算法

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计算机科学 2024年第3期51卷 48-55页

作者：陈裕丰黄增峰复旦大学大数据学院上海200433

图神经网络是当前阶段图机器学习的主流工具,发展势头强劲。通过构建抽象图结构,运用图神经网络模型能够高效地处理多种应用场景下的问题,包括节点预测、链接预测和图分类等方向。与之相对应,一直以来,在大规模图上的应用是图神经网络... 详细信息

图神经网络是当前阶段图机器学习的主流工具,发展势头强劲。通过构建抽象图结构,运用图神经网络模型能够高效地处理多种应用场景下的问题,包括节点预测、链接预测和图分类等方向。与之相对应,一直以来,在大规模图上的应用是图神经网络训练中的关键点和难点,如何有效、快速地在大规模图数据上进行图神经网络的训练和部署是阻碍图神经网络进一步工业化应用的一大难题。图神经网络因为能够利用图的网络结构的拓扑信息,所以在如节点预测的赛道上能够取得比一般其他神经网络如多层感知机等更好的效果,但是图的网络结构的节点个数和边的条数的规模增长制约了图神经网络的训练,真实数据集的节点数量规模达到千万级别甚至亿级别,或者是部分稠密的网络结构中边的数量规模亦达到了千万级别,使得传统的图神经网络训练方法均难以直接取得成效。针对以上问题,改进并提出了基于图粗化算法的新型图神经网络训练框架,并在此基础上提出了两种具体的训练算法,同时配合提出了两种简单的启发式图粗化算法。在精度损失可以接受和内存空间消耗大大降低的前提下,所提算法能够进一步显著地降低图神经网络的计算量,缩短训练时间,实验结果表明其在常见数据集上均能取得令人满意的成绩。

关键词：图神经网络图粗化训练加速启发式随机游走无偏

东莞大岭山村边自然次生林群落种群时空格局及其动态特征

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