检索结果-南通市图书馆

作者：崔元松王延庆 Key Laboratory of Structural Dynamics of Liaoning Province College of SciencesNortheastern UniversityShenyang110819China Key Laboratory of Ministry of Education on Safe Mining of Deep Metal Mines Northeastern UniversityShenyang110819China

在旋转机械设计中,准确预测轴-盘转子的非线性振动至关重要.在已有研究中,盘通常被视为刚体,以简化转子非线性问题.本文旨在阐明盘柔性对轴-盘转子非线性动力学响应的影响.考虑了陀螺效应和离心效应.轴基于Euler-Bernoulli梁理论并考虑v... 详细信息

在旋转机械设计中,准确预测轴-盘转子的非线性振动至关重要.在已有研究中,盘通常被视为刚体,以简化转子非线性问题.本文旨在阐明盘柔性对轴-盘转子非线性动力学响应的影响.考虑了陀螺效应和离心效应.轴基于Euler-Bernoulli梁理论并考虑von Kármán非线性,盘基于Kirchhoff板理论.利用Lagrange方程推导出了运动微分方程.采用拟弧长延拓法对偏心质量激励下的转子非线性受迫振动响应进行了数值分析.通过与已有文献的对比,验证了本文模型的正确性.探讨了盘柔性和盘位置、半径和厚度以及轴壁厚、长度对转子非线性振动的影响.结果表明,只有在非常有限的情况下,才可以忽略盘柔性,在大多数情况下,忽略盘柔性会过高估计转子的非线性振动幅值,因而使得轴-盘转子的设计偏于保守.

关键词： Shaft-disk rotor Disk flexibility Geometrical nonlinearity Vibration response Pseudo-arclength continuation method

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系统规划产业、谋划政策、保障要素以新动能新优势加快推动高质量发展

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海南日报

作者：陈蔚林

本报金江5月22日电（记者陈蔚林）5月22日，省长刘小明到澄迈县调研经济社会发展。刘小明先后走进澄迈县永发镇后坡村永瑞味坊食品加工厂、大丰镇才存共享农庄，了解企业生产经营、联农带农情况，听取大学生返乡创业基地建设、三产融合... 详细信息

本报金江5月22日电（记者陈蔚林）5月22日，省长刘小明到澄迈县调研经济社会发展。刘小明先后走进澄迈县永发镇后坡村永瑞味坊食品加工厂、大丰镇才存共享农庄，了解企业生产经营、联农带农情况，听取大学生返乡创业基地建设、三产融合发展助力乡村振兴工作汇报。他指出，要......

关键词：澄迈县刘小明

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博鳌亚洲论坛2024年年会联合欢迎晚宴举行

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海南日报

作者：陈蔚林

本报博鳌3月28日电（记者陈蔚林）3月28日晚，博鳌亚洲论坛与海南省人民政府在博鳌联合举办欢迎晚宴，热忱欢迎出席博鳌亚洲论坛2024年年会的海内外嘉宾。博鳌亚洲论坛副理事长、中方首席代表周小川，海南省省长刘小明分别致辞。周小川... 详细信息

本报博鳌3月28日电（记者陈蔚林）3月28日晚，博鳌亚洲论坛与海南省人民政府在博鳌联合举办欢迎晚宴，热忱欢迎出席博鳌亚洲论坛2024年年会的海内外嘉宾。博鳌亚洲论坛副理事长、中方首席代表周小川，海南省省长刘小明分别致辞。周小川在致辞中代表博鳌亚洲论坛向大家前来出......

关键词：博鳌亚洲论坛海南省欢迎晚宴

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采取超常规、“短平快”的管用措施为完成全年目标任务打下坚实基础

采取超常规、“短平快”的管用措施为完成全年目标任务打下坚实...

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海南日报

作者：陈蔚林

本报海口7月13日讯（海南日报全媒体记者陈蔚林）7月13日，海南省推进服务业（第三产业）高质量发展领导小组第一次季度例会在海口召开，听取领导小组办公室、各专项小组工作推进情况汇报，研究存在问题，部署下一步工作。省长、领导小... 详细信息

本报海口7月13日讯（海南日报全媒体记者陈蔚林）7月13日，海南省推进服务业（第三产业）高质量发展领导小组第一次季度例会在海口召开，听取领导小组办公室、各专项小组工作推进情况汇报，研究存在问题，部署下一步工作。省长、领导小组组长刘小明主持会议。会议指出，要......

关键词：超常规服务业

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面向垃圾分类场景的轻量化目标检测方案

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浙江大学学报（工学版） 2024年第1期58卷 71-77页

作者：陈健松蔡艺军厦门理工学院光电与通信工程学院福建厦门361024

针对边缘端进行垃圾检测分类实时性差的问题,提出轻量化的Yolov5垃圾检测解决方案.引入Stem模块,增强模型对输入图像的特征提取能力.将backbone的C3模块进行改进,提高特征提取能力.使用深度可分离卷积替换网络中的3×3降采样卷积,实现... 详细信息

针对边缘端进行垃圾检测分类实时性差的问题,提出轻量化的Yolov5垃圾检测解决方案.引入Stem模块,增强模型对输入图像的特征提取能力.将backbone的C3模块进行改进,提高特征提取能力.使用深度可分离卷积替换网络中的3×3降采样卷积,实现模型轻量化.使用K-means++算法重新计算物体的锚框值,使模型在训练过程中能够更好地预测目标框的大小.通过实验研究对比可知,改进模型相比于Yolov5s模型,mAP_0.5提升了0.8%,mAP_0.5:0.95提升了3%,模型参数量减少到原来的77.9%,推理速度提升了21.9%,极大地提高了模型的检测性能.

关键词：垃圾分类 Yolov5 深度可分离卷积 K-means++算法 Stem模块

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