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基于改进萤火虫算法的光伏太阳能发电量预测方法

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光源与照明 2023年第5期 150-152页

作者：陈茂洲大同煤炭职业技术学院机电工程系山西大同037001

当前光伏太阳能发电量预测节点一般设定为单层级,预测的范围受到极大限制,导致预测MAPE(平均绝对百分比误差)增大,为此文章提出基于改进萤火虫算法的光伏太阳能发电量预测方法。根据实际的预测需求及标准变化,进行初始预测数据预处理,... 详细信息

当前光伏太阳能发电量预测节点一般设定为单层级,预测的范围受到极大限制,导致预测MAPE(平均绝对百分比误差)增大,为此文章提出基于改进萤火虫算法的光伏太阳能发电量预测方法。根据实际的预测需求及标准变化,进行初始预测数据预处理,采用多阶预测的形式,打破传统发电量预测方法对于预测范围的限制,完成隐含层预测节点的布设,构建改进萤火虫发电量预测模型,采用GA-BP二次修正实现预测处理。测试结果表明:与传统ACO-KF-GRUEC光伏太阳能发电量预测、传统RBF神经网络光伏太阳能发电量预测对比,文章设计的改进萤火虫光伏太阳能发电量预测方法的MAPE被较好地控制在了7%以下,说明该种预测方法具有实际的应用价值。

关键词：改进萤火虫算法光伏发电太阳能发电量预测

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浅谈物理教学中诗词的应用

湖南中学物理 2014年第10期 25-25,46页

作者：陈茂洲江苏师范大学教师教育学院

许多诗词中都蕴含有物理知识,本文从声学,光学,热学,力学四个方面举例说明物理教学中诗词的应用。

关键词：物理教学诗词

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信息技术在高职物理教学中应用的思考与实践

中国新通信 2021年第23期23卷 207-208页

作者：陈茂洲大同煤炭职业技术学院机电工程系

信息技术的快速发展为各行各业的创新提供技术支持,在此过程中,也实现了与教育的深度融合,促使现代教育体系获得更大的改变与革新。通过信息技术的支撑,各个学科教育能够实现将系统化的知识进行具象化呈现和简单化解读,进而使学生的学... 详细信息

信息技术的快速发展为各行各业的创新提供技术支持,在此过程中,也实现了与教育的深度融合,促使现代教育体系获得更大的改变与革新。通过信息技术的支撑,各个学科教育能够实现将系统化的知识进行具象化呈现和简单化解读,进而使学生的学习过程更加轻松。同时,也更有助于学生实现理论知识向实践技能的转化。物理是职教学体系中的重要课程之一,在物理课程教学中,教师应当充分认识到现代教育技术对课程教学的重要性,充分应用信息技术构建高效物理学科课堂,加强学生对理论知识的解读,促进高效学习模式的构建,使学生能够通过系统的物理课堂构建完整的物理学科知识结构,促进综合能力的提升和学科核心素养的形成。鉴于此,本文围绕信息技术在高职物理教学中的应用展开论述,阐述信息技术与高职物理教学结合的重要意义,并从实践的层面提出具体的教学策略,以期促进高职物理教学课程改革的实施,不断提高课程教学的信息化水平,促进学生核心素养的形成。

关键词：信息技术高职物理教学应用思考

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SketchUp软件在物理教学中的应用

物理与工程 2021年第6期31卷 63-66页

作者：陈茂洲大同煤炭职业技术学院机电工程系山西大同037001

在物理教学过程中,经常会使用到各类物理模型的示意图。传统的模型示意图多为二维平面样式,其中的物理信息有时无法得到充分直观的展示,给学生的学习带来些许不便。为了解决此类问题,本文将SketchUp软件应用于物理教学,绘制三维的物理... 详细信息

在物理教学过程中,经常会使用到各类物理模型的示意图。传统的模型示意图多为二维平面样式,其中的物理信息有时无法得到充分直观的展示,给学生的学习带来些许不便。为了解决此类问题,本文将SketchUp软件应用于物理教学,绘制三维的物理模型示意图,力求充分展示模型中的物理信息,帮助学生更好地理解相关的物理学知识。通过与教材中示意图比较可以发现,SketchUp绘制的三维示意图对物理模型的描绘更加直观,蕴含的物理信息也更加丰富,同时三维示意图的绘制过程也十分便捷。将SketchUp引入物理教学当中去绘制模型示意图,有助于学生对物理模型的深入理解,同时可以提升教师备课效率,改善课堂教学效果。

关键词：物理教学三维模型 SketchUp

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光伏电站直流单导线载波通信信号提取方法

电子测试 2022年第8期36卷 45-46,49页

作者：陈茂洲大同煤炭职业技术学院机电工程系山西大同037001

由于传统方法在实际应用中对于光伏电站直流单导线载波通信信号提取得不够全面,提取率较低,为此提出光伏电站直流单导线载波通信信号提取方法。使用GUHN-2554无线传感器读取到载波机上原始通信信号;通过对原始通信信号进行经验模态分解... 详细信息

由于传统方法在实际应用中对于光伏电站直流单导线载波通信信号提取得不够全面,提取率较低,为此提出光伏电站直流单导线载波通信信号提取方法。使用GUHN-2554无线传感器读取到载波机上原始通信信号;通过对原始通信信号进行经验模态分解,得到不同时间尺度下的特征参数;再根据特征参数,通过独立分量分析计算出逼近特征参数值的通信信号,将其从混淆信号中分离出来,从而完成了光伏电站直流单导线载波通信信号提取。经实验证明,应用此次设计方法可以基本全面提取到载波通信信号,提取率远高于传统方法,更适用于光伏电站直流单导线载波通信信号提取。

关键词：光伏电站直流单导线载波通信信号经验模态分解独立分量分析

纳米颗粒掺杂的聚合物稳定液晶微管随机激光器性能研究

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液晶与显示 2018年第1期33卷 14-22页

作者：陈茂洲戴海涛罗丹张晓东刘昌龙天津大学理学院天津300072 南方科技大学电子与电气工程系广东深圳518055

为了优化液晶类微管激光器的性能,拓展其应用领域,本文研究了银纳米颗粒和氧化锌纳米颗粒对染料掺杂聚合物稳定液晶微管激光器出射激光的影响。通过掺杂不同浓度的银纳米颗粒和氧化锌纳米颗粒在聚合物稳定液晶的微管随机激光器中,探究... 详细信息

为了优化液晶类微管激光器的性能,拓展其应用领域,本文研究了银纳米颗粒和氧化锌纳米颗粒对染料掺杂聚合物稳定液晶微管激光器出射激光的影响。通过掺杂不同浓度的银纳米颗粒和氧化锌纳米颗粒在聚合物稳定液晶的微管随机激光器中,探究其对微管激光器出射激光特征的影响,并对比两种纳米颗粒的影响效果。实验结果表明:当在聚合物稳定液晶微管激光器中掺入0.1%的银纳米颗粒后,随机激光出射强度增强,其激光阈值从23.2μJ/pulse减小至10.9μJ/pulse。当氧化锌纳米颗粒的掺杂浓度达到1.0%时,在随机激光出射强度增加的同时,激光出射阈值会减小至21.2μJ/pulse。然而,过量纳米颗粒的掺杂均会造成随机激光出射光强的降低和激光阈值的增加,其原因在于纳米颗粒团簇的产生,降低了纳米颗粒的散射作用。实验结果还表明,银纳米颗粒掺杂对微管激光器性能的提升明显优于氧化锌,这归因于银纳米颗粒所引发的局域表面等离共振效应会增强其散射作用。通过掺杂纳米颗粒,微管随机激光器的性能得到了提升,为其在通讯、加密以及液晶显示等领域奠定了基础。

关键词：纳米颗粒染料激光器液晶

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基于深度学习的运动想象脑机接口研究综述

通信技术 2023年第6期56卷 673-681页

作者：陈茂洲刘化东昆明理工大学云南昆明650500

近年来,随着脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)技术的进一步发展,对特征提取技术的鲁棒性的需求也持续增加。深度学习(Deep Learning,DL)作为多层次的神经网络模型具有从高维数据中进行特征提取并从分层表示中学习的能力,在分类... 详细信息

近年来,随着脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)技术的进一步发展,对特征提取技术的鲁棒性的需求也持续增加。深度学习(Deep Learning,DL)作为多层次的神经网络模型具有从高维数据中进行特征提取并从分层表示中学习的能力,在分类识别任务领域中的表现优于手工选择特征的传统机器学习方法。深度学习模型可以自动学习高维的EEG数据集从而提取有效特征,因此基于深度学习的脑机接口成为该领域新的研究趋势。卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)、深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)和递归神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)是深度学习中对脑电信号进行分析的三大主流算法。主要介绍了这三大主流深度学习算法的基本原理。为了探索能更好契合脑电数据特点的分类模型,还探讨了它们在BCI中集成其他方法的实际运用。

关键词：脑机接口深度学习特征提取脑电

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基于3D-Unet的sMRI图像分割研究

现代电子技术 2023年第23期46卷 71-74页

作者：袁雪陈茂洲昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

脑成像时需要关注的是脑组织的结构和功能,去除颅骨等非脑组织可以减少噪声和干扰,提高图像质量以及后续数据分析的准确性。文中采用3D-Unet模型去除结构磁共振成像(sMRI)图像中的非脑组织。结果表明,所提3D-Unet模型能有效提取脑组织,... 详细信息

脑成像时需要关注的是脑组织的结构和功能,去除颅骨等非脑组织可以减少噪声和干扰,提高图像质量以及后续数据分析的准确性。文中采用3D-Unet模型去除结构磁共振成像(sMRI)图像中的非脑组织。结果表明,所提3D-Unet模型能有效提取脑组织,其图像分割的准确率为0.947,召回率为0.833,精度为0.886。该研究为后续脑组织分割、配准和体积量化等提供了基础。

关键词：结构磁共振成像深度学习图像分割非脑组织 3D-Unet 编码器解码器跳跃连接

光调控的偶氮染料掺杂聚合物分散液晶微管随机激光器（英文）

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液晶与显示 2019年第10期34卷 935-944页

作者：王东硕陈茂洲戴海涛罗丹张晓东刘昌龙天津大学理学院天津300072 南方科技大学电子与电气工程系广东深圳518055

为了优化液晶类微管激光器的性能,本文研究了偶氮染料掺杂聚合物分散液晶微管激光器出射激光的性能及光控性。通过在不同纤芯直径的玻璃毛细管中制备掺杂偶氮染料的PDLC,并分别测量这些样品的随机激光阈值。增加紫外线照射强度,测量随... 详细信息

为了优化液晶类微管激光器的性能,本文研究了偶氮染料掺杂聚合物分散液晶微管激光器出射激光的性能及光控性。通过在不同纤芯直径的玻璃毛细管中制备掺杂偶氮染料的PDLC,并分别测量这些样品的随机激光阈值。增加紫外线照射强度,测量随机激光的光谱。实验结果表明,不同芯径毛细管样品(100μm,300μm,500μm)的随机激光阈值测量为11.8μJ/脉冲,8.6μJ/脉冲和13.2μJ/脉冲。实验结果还表明,随着紫外线照射强度的增加(从0mW/cm2增加到150mW/cm^2),随机激光强度逐渐减小,光谱的半高宽变宽。随机激光在光学调谐过程中在不同偏振方向的紫外光束下显示出相似的特性。该工作验证了在圆柱形约束结构中制造微型激光器件的可能性,并扩展了PDLC的应用范围。

关键词：激光和激光光学染料激光器液晶多次散射