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基于时间域分数阶微分融合的地震拓频方法

地球物理学进展 2024年

作者：乐友喜葛传友付俊楠陈艺都中国石油大学(华东)地球科学与技术学院中海艾普油气测试(天津)有限公司

地震信号时间域分数阶微分是一种微分领域信号处理方法，对比传统的整数阶微分处理，可以更好地描述地震信号的多尺度特性。为了处理频带较窄的复杂地震信号，得到更加精细的地震资料，本文提出了一种基于时间域多级分数阶微分自适应融... 详细信息

地震信号时间域分数阶微分是一种微分领域信号处理方法，对比传统的整数阶微分处理，可以更好地描述地震信号的多尺度特性。为了处理频带较窄的复杂地震信号，得到更加精细的地震资料，本文提出了一种基于时间域多级分数阶微分自适应融合的地震资料拓频方法，通过不同阶次时间域分数阶微分突出信号在不同频带区域的特征，根据不同阶次微分信号频谱的包络，利用自适应动态调整加权系数的方法自动求取加权融合系数，将分数阶微分信号进行多级自适应融合，得到拓宽频带的地震信号。拓频处理后的地震信号有效降低了地震子波带限的影响。模型测试和实际应用表明：本方法能够有效拓宽地震资料的频带范围，提高地震资料的分辨率，一定程度上提高了薄互层识别能力。

关键词：时间域分数阶微分拓频分辨率多级自适应融合

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自适应整形正则化迭代最小二乘谱反演方法

中国石油大学学报（自然科学版） 2022年第3期46卷 54-61页

作者：乐友喜陈艺都吴佳伟曾勉陈学国山东省深层油气重点实验室(中国石油大学(华东)) 山东青岛266580 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司采气四厂重庆402160 中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院山东东营257015

提出一种基于自适应整形正则化的迭代最小二乘谱反演方法(ILSSI-ASR)。该方法从反演思想出发,将整形正则化引入到迭代最小二乘谱反演中,基于反演的谱分析方法构造一种自适应整形算子,并对正则化参数进行自动优选,获得信号在时-频域的分... 详细信息

提出一种基于自适应整形正则化的迭代最小二乘谱反演方法(ILSSI-ASR)。该方法从反演思想出发,将整形正则化引入到迭代最小二乘谱反演中,基于反演的谱分析方法构造一种自适应整形算子,并对正则化参数进行自动优选,获得信号在时-频域的分布特征。结果表明该方法较好地解决了反演过程中遇到的多解性及稳定性等问题,拥有更高的时频分辨率及更好的能量聚集性,可对储层进行更精确地刻画。

关键词：谱反演自适应整形正则化最小二乘时频谱

利用三维多项式曲面拟合的子体波形主成分分析剥离火成岩强屏蔽

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石油地球物理勘探 2022年第4期57卷 897-906,I0007,I0008页

作者：乐友喜杨杰飞姜蕾陈学国吴佳伟陈艺都中国石油大学(华东) 山东青岛266580 山东省深层油气重点实验室山东青岛266580 中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院湖北武汉430074 中国石化胜利油田分公司物探研究院山东东营257022 中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院山东东营257015

火成岩对地震波具有极强的屏蔽和吸收作用,并常形成强反射,造成火成岩下伏地层的地震资料品质变差。为了剥离火成岩强反射,可根据解释的火成岩层位信息设置相应的时窗宽度,通过搜索纵、横向地震波形特征准确获得火成岩层位,实现局部层拉... 详细信息

火成岩对地震波具有极强的屏蔽和吸收作用,并常形成强反射,造成火成岩下伏地层的地震资料品质变差。为了剥离火成岩强反射,可根据解释的火成岩层位信息设置相应的时窗宽度,通过搜索纵、横向地震波形特征准确获得火成岩层位,实现局部层拉平,再利用子体波形主成分分析(PCA)剥离火成岩强反射。基于此,采用三维多项式曲面拟合代替Wheeler变换实现局部层拉平,形成了基于三维多项式曲面拟合的子体波形PCA火成岩强屏蔽剥离技术,避开了Wheeler变换在实际应用中由于火成岩反射同相轴无法拉平而带来的重构地震信号局部失真问题。同时,在剥离过程中无需引入振幅阈值控制,对于火成岩反射振幅横向变化快的问题,只要在设置的子体窗口范围内火成岩反射振幅变化不大,就可以提取该子体窗口的火成岩强反射,并通过滑动子体窗口,在横向剥离火成岩强反射,提高了方法的实用性。模型测试和实际资料应用表明,该方法剥离的火成岩强屏蔽横向连续性强,能够较准确地剔除火成岩强反射界面的综合响应,在一定程度上削弱了火成岩对下伏地层反射波的屏蔽作用,提高了对地震弱反射的识别能力,为弱信号的能量补偿和后续处理奠定了基础。

关键词：火成岩强屏蔽剥离三维多项式曲面拟合主成分分析多子波分解子体波形

Seismic-inversion method for nonlinear mapping multilevel well–seismic matching based on bidirectional long short-term memory networks

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Applied Geophysics 2022年第2期19卷 244-257,308页

作者： Yue You-Xi Wu Jia-Wei Chen Yi-Du Shandong Provincial Key Laboratory of Deep Oil&Gas China University of Petroleum(East China)Qingdao 266580China

In this paper,the recurrent neural network structure of a bidirectional long shortterm memory network(Bi-LSTM)with special memory cells that store information is used to characterize the deep features of the variation pattern between logging and seismic data.A mapping relationship model between high-frequency logging data and low-frequency seismic data is established via nonlinear *** seismic waveform is infinitely approximated using the logging curve in the low-frequency band to obtain a nonlinear mapping model of this scale,which then stepwise approach the logging curve in the high-frequency ***,a seismic-inversion method of nonlinear mapping multilevel well–seismic matching based on the Bi-LSTM network is *** characteristic of this method is that by applying the multilevel well–seismic matching process,the seismic data are stepwise matched to the scale range that is consistent with the logging ***,the matching operator at each level can be stably obtained to effectively overcome the problems that occur in the well–seismic matching process,such as the inconsistency in the scale of two types of data,accuracy in extracting the seismic wavelet of the well-side seismic traces,and multiplicity of *** test and practical application demonstrate that this method improves the vertical resolution of inversion results,and at the same time,the boundary and the lateral characteristics of the sand body are well maintained to improve the accuracy of thin-layer sand body prediction and achieve an improved practical application effect.

关键词： bidirectional recurrent neural networks long short-term memory nonlinear mapping well–seismic matching seismic inversion

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基于多相水平集的多亮温太赫兹图像分割方法

电波科学学报 2025年第01期 184-190页

作者：陈艺琳李超中国科学院空天信息创新研究院中国科学院电磁辐射与探测技术重点实验室中国科学院大学电子电气与通信工程学院

为了能分割被动式太赫兹图像中的多亮温目标，满足太赫兹安检系统对不同亮温目标进行提取的需求，提出了一种基于多相水平集的被动式太赫兹图像分割方法。传统的单个水平集函数的方法仅能将图像划分为两个区域，当图像中存在多种亮温的... 详细信息

为了能分割被动式太赫兹图像中的多亮温目标，满足太赫兹安检系统对不同亮温目标进行提取的需求，提出了一种基于多相水平集的被动式太赫兹图像分割方法。传统的单个水平集函数的方法仅能将图像划分为两个区域，当图像中存在多种亮温的目标物体时，不能将其完全提取出来。而该方法采用了多个水平集函数进行演化，能将图像分割成多个区域，满足分割多亮温物体的需要。使用多相水平集方法对多种目标物体进行处理，实验结果表明，该方法能够将被动式太赫兹图像中人体衣物下隐藏的多种亮温目标物体提取出来，比单个水平集的方法提高了准确性。

关键词：水平集太赫兹图像太赫兹安检图像分割图像处理

数智化对我国商贸流通业国际竞争力的影响——以商贸流通业上市公司为例

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商业经济研究 2025年第1期 112-115页

作者：许曼陈艺丹马红创河北经贸大学经济研究所河北经贸大学京津冀协同发展河北协同创新中心河北石家庄050061

数智化水平通过提升数字技术创新和应用水平推动商贸流通业升级,提高我国商贸流通业的附加值和国际竞争力。本文收集2013-2022年228家商贸流通业上市企业数据,通过构建多元线性回归模型,检验数智化对我国商贸流通业国际竞争力的影响。... 详细信息

数智化水平通过提升数字技术创新和应用水平推动商贸流通业升级,提高我国商贸流通业的附加值和国际竞争力。本文收集2013-2022年228家商贸流通业上市企业数据,通过构建多元线性回归模型,检验数智化对我国商贸流通业国际竞争力的影响。研究得出结论:数智化与我国商贸流通业国际竞争力存在正相关关系,通过格兰杰因果检验证实两者存在互为因果的关系;通过协整检验,证实两者存在长期均衡关系;企业年龄、股权集中度与商贸流通业国际竞争力提升存在单向格兰杰因果关系;企业规模、平均工资水平与商贸流通业国际竞争力之间存在双向格兰杰因果关系。

关键词：数智化商贸流通业格兰杰因果检验协整检验国际竞争力

人工智能教育应用政策的差异、共识与趋向——基于中、日、英、美四国比较

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现代远程教育研究 2025年第1期37卷 73-83页

作者：罗江华钟文俊陈艺西南大学西南民族教育与心理研究中心重庆400715

人工智能在教育领域的应用为教育变革提供了动力,其相关政策成为引领教育数字化转型的风向标。对人工智能教育应用政策进行国际比较研究,有助于增强人们对全球教育技术发展趋势的全局性理解,并帮助政策制定者设计更具前瞻性和适应性的... 详细信息

人工智能在教育领域的应用为教育变革提供了动力,其相关政策成为引领教育数字化转型的风向标。对人工智能教育应用政策进行国际比较研究,有助于增强人们对全球教育技术发展趋势的全局性理解,并帮助政策制定者设计更具前瞻性和适应性的政策框架。通过比较分析中、日、英、美四国近年来发布的相关政策文本发现,各国均日益重视人工智能在教育中的普及应用,但其对政策工具的选择和政策目标的设定存在显著差异。在政策工具整体结构方面,中国偏向于供给型政策工具,强调直接供给,注重基础设施建设与人才培养项目等投入;而日、英、美三国倾向于环境型工具,致力于营造支持性环境。在政策目标实现的策略层面,中国采用“专注聚焦”模式,而日、英、美三国则强调“平衡多元”。尽管存在上述差异,但四国在强化教育科技领军人才的培养机制、建立多元主体协作参与的保障体系,以及打造高质量且包容的数字教育生态方面已形成发展共识。从全球趋势来看,未来世界各国对教育科技领域人才的培养和竞争将日益加剧,而各国可能会形成敏捷治理的政策框架,并利用人工智能增进教育的广泛包容性,同时产学研合作将持续引领智能教育技术的本土创新。

关键词：人工智能教育应用政策比较政策工具政策目标

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基于CLIMEX模型的大豆南（北）方茎溃疡病菌在中国的潜在适生区预测

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大豆科学 2025年

作者：陈艺芳汤敬诚王佳楠海南大学热带农林学院海南大学热带农林生物灾害绿色防控教育部重点实验室海南大学儋州入侵生物海南省野外科学观测研究站

大豆南（北）方茎溃疡病是危害大豆生产的严重病害。本研究以大豆南方茎溃疡病菌Diaporthe aspalathi和大豆北方茎溃疡病菌Diaporthe caulivora的地理分布、适宜气候数据和基础生物学特性为基础，利用CLIMEX模型预测其在我国当前和未来... 详细信息

大豆南（北）方茎溃疡病是危害大豆生产的严重病害。本研究以大豆南方茎溃疡病菌Diaporthe aspalathi和大豆北方茎溃疡病菌Diaporthe caulivora的地理分布、适宜气候数据和基础生物学特性为基础，利用CLIMEX模型预测其在我国当前和未来气候条件下的潜在适生区域。结果表明，在当前气候条件下，大豆南方茎溃疡病菌主要适生区集中分布在广西、广东、福建、湖南、江西等南方大多数地区，且均为大范围全省高度适生，而北方除辽宁省南部地区属于小范围中低适生区外，黑龙江省、吉林省大豆主产地为非适生区。与之相对应的是，大豆北方茎溃疡病菌的中高适生区主要集中在北方的黑龙江省、吉林省和辽宁省等大豆主产地；而南方的广西、广东、福建、湖南、江西等大多数地区为非适生区，在南方非适生区以外的局部小范围地区为低适生区，呈零散分布。在未来气候条件下，大豆南方茎溃疡病菌适生区域面积呈不断缩小的趋势，有个别地区由高适生区变为中低适生区，甚至非适生区，而大豆北方茎溃疡病菌适生区域不断向北延伸，适生区域逐渐缩减，且同历史气候情景下的适生区预测结果类似，呈零散分布。研究结果对预防这两种病害传入我国的检疫防控工作，具有较强的科学指导意义。

关键词：大豆南方茎溃疡病菌大豆北方茎溃疡病菌 CLIMEX模型适生区

浅谈“三一语法”在汉语语法教学中的应用——以“了1”的语法教学为例

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汉字文化 2025年第04期 89-91页

作者：陈艺媛南京医科大学马克思主义学院

本文以“了1”的初学形式“S+V+了+数量+N”为教学案例，展示“三一语法”（Trinitarian Grammar）在语法教学中的具体应用。“三一语法”最具特色之处是对典型语境的选取。笔者认为，在选取典型语境后，教师还需将语境情景化以及设计... 详细信息

本文以“了1”的初学形式“S+V+了+数量+N”为教学案例，展示“三一语法”（Trinitarian Grammar）在语法教学中的具体应用。“三一语法”最具特色之处是对典型语境的选取。笔者认为，在选取典型语境后，教师还需将语境情景化以及设计教学中的情景进行展示，帮助学生学会语法。“三一语法”强调“结构-功能-语境”的匹配，这是一个利于实现语法教学目标的可行路径。

关键词： “三一语法” 语法教学典型语境情景化