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审计师变更会影响关键审计事项披露的模板化效应吗？

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审计师变更会影响关键审计事项披露的模板化效应吗？

作者：冀妮妮中南财经政法大学

学位级别：硕士

审计报告是审计师与利益相关者沟通被审计单位信息的最主要载体之一,具有信息传递的功能。为降低传统审计报告的模板化问题,提高审计报告的沟通价值和审计工作的透明度,我国财政部于2016年12月23日正式颁发12项新的审计准则,其中在审计... 详细信息

审计报告是审计师与利益相关者沟通被审计单位信息的最主要载体之一,具有信息传递的功能。为降低传统审计报告的模板化问题,提高审计报告的沟通价值和审计工作的透明度,我国财政部于2016年12月23日正式颁发12项新的审计准则,其中在审计报告中增加关键审计事项的披露为本次改革的核心,旨在传递出更多被审计单位的个性化信息和相关的审计应对措施。审计师作为该项政策的执行者,其个体特征会直接对关键审计事项披露产生影响。不同的审计师,个体判断力和面对的内部工作标准要求不同,在审计工作中往往会表现出不同的审计特征或习惯,即审计风格存在较大差异。若被审计单位连续接受同一审计师的审计服务,其审计报告将长期受到该审计师审计风格的影响,且任期过长也可能造成审计师工作懈怠并影响审计师的独立性,进而导致关键审计事项披露出现模板化效应。那么审计师变更是否可以改善这一弊端,提高关键审计事项披露的有效性呢?具体来说,审计师变更是否影响关键审计事项披露的模板化效应?对事项描述段和事项应对段披露模板化的影响是否有所不同?拥有不同身份性质的审计师是否会在变更过程中呈现行为差异?不同的审计师变更方向是否会影响审计师的工作态度?当存在公司异质性特征时,审计师变更对披露关键审计事项具有何种倾向性?审计师变更影响关键审计事项披露模板化效应的具体表现是什么?审计师变更影响关键审计事项模板化披露会对资本市场产生影响吗?不同公司之间共享审计师是否也会存在关键审计事项披露的模板化效应?这些问题值得进一步研究。本文使用2017-2020年已实施新审计报告准则的A股上市公司,考察了审计师变更对关键审计事项披露模板化效应的影响。研究发现,审计师变更可以减弱关键审计事项披露的模板化效应,且相比于关键审计事项披露的事项应对段,事项描述段模板化效应降低的程度更大。稳健性检验中,在采用事务所变更、事务所与审计师同时变更及审计师变更数量三种指标更换审计师变更的衡量标准、采用经年度-行业调整后的文本相似度更换关键审计事项披露模板化效应的衡量标准、采用倾向得分匹配法及考虑强制性审计师变更控制内生性问题后,该结论依然成立。进一步分析中,本文从审计师性质、不同的审计师变更方向、公司异质性特征等方面分析了其对审计师变更和关键审计事项披露模板化效应之间关系的影响,此外还从关键审计事项披露的具体文本特征、经济后果、横向模板化等方面对关键审计事项模板化披露进行了更深入的探讨。研究发现,第一,相比于复核审计师变更,项目审计师变更能在更大程度上缓解关键审计事项披露的模板化效应;第二,区分不同的审计师变更方向的研究结果表明,当前任为非“四大”审计师或“四大”与非“四大”不同规模审计师之间发生变更时,均可以降低关键审计事项披露的模板化效应,即当从非“四大”变更为“四大”或非“四大”变更为非“四大”或“四大”变更为非“四大”时,审计师变更均可以降低关键审计事项披露的模板化效应,而从“四大”变更为“四大”时,审计师变更不会显著改变关键审计事项披露的模板化效应;第三,当被审计单位的分析师跟踪人数较少或会计信息质量较低时,审计师变更对于关键审计事项披露模板化效应的影响更加显著;第四,审计师变更降低关键审计事项披露模板化效应的具体表现是更加充分的披露关键审计事项,包括披露更多的数量和更长的篇幅;第五,审计师变更降低关键审计事项披露可以带来积极的市场反应;第六,同一年度同一行业不同公司之间共享审计师也会存在明显的关键审计事项披露模板化效应。本文的研究不仅丰富了关键审计事项披露的影响因素、文本特征和审计师变更经济后果的文献,也为提升审计报告改革效果提供了可以借鉴的思路,同时也为我国审计师进一步改进和提升工作指明了方向。本文的研究贡献和创新主要体现在以下三个方面:第一,以我国审计报告改革为背景,本文发现审计师变更可以显著降低关键审计事项披露的模板化效应,一方面丰富了关键审计事项影响因素的相关研究,另一方面也扩展了审计师变更经济后果的文献。第二,关键审计事项披露的相关文献多集中于探讨披露关键审计事项的个数、字数、语调及可读性等文本特征,鲜少有文献从文本内容视角探讨其信息含量的相关问题。本文则从关键审计事项内容的纵向文本相似性出发,分析审计师变更对关键审计事项披露模板化效应的影响,具有一定的创新意义,为提升审计报告改革效果提供了可以借鉴的思路,为未来的研究提供了新的视角和方向。第三,本文的研究具有重要的政策意义,相关监管部门应鼓励审计师在适当时间内进行变更,避免连续任期内的模板化披露,真正改善审计报告的信息传递价值,更好的推进审计报告的变革。

关键词：审计师变更关键审计事项模板化效应

基于深度学习的交通指挥手势识别算法研究与应用

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基于深度学习的交通指挥手势识别算法研究与应用

作者：李妮妮长安大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术不断的革新突破,无人驾驶技术和辅助驾驶技术逐渐成为智能交通领域未来发展的主流趋势。由于我国城市现代化进程的加快,交通拥堵现象频频发生,仅依靠交通信号灯、交通标志牌等固定信号难以满足交通调度的需求,还需对复... 详细信息

随着人工智能技术不断的革新突破,无人驾驶技术和辅助驾驶技术逐渐成为智能交通领域未来发展的主流趋势。由于我国城市现代化进程的加快,交通拥堵现象频频发生,仅依靠交通信号灯、交通标志牌等固定信号难以满足交通调度的需求,还需对复杂交通场景中的交通指挥手势做出灵活的判断和相应的回应。因此,为维护交通系统的安全性和有效性,保障车辆安全行驶,对无人驾驶和辅助驾驶系统进行高效精准的交通指挥手势识别算法的研究具有至关重要的意义。基于此,本文针对目前交通指挥手势识别存在的局限性,采用深度学习的方法对交通指挥手势进行分类识别研究,研究内容如下:(1)针对复杂交通场景中交通警察目标检测与定位准确率低的问题,提出一种优化YOLOv4模型的交通警察目标检测方法。首先,采用4种随机转换方式对自建的交通警察数据集进行扩充,解决了模型过拟合问题并提高了模型的泛化能力;其次,将YOLOv4主干网络替换为Mobile Net并引入Inception-Resnet-v1结构,有效地减少了参数总量并加深了网络层数;然后,使用K-means++聚类算法对自建数据集进行聚类分析以重新定义网络的初始候选框,提高了交通警察目标深度特征的学习效率;最后,引入焦点损失函数以优化分类损失函数,解决了训练中正负样本数量不平衡问题。优化后的YOLOv4与Faster R-CNN、YOLOv3、原始YOLOv4模型相比均有提升。(2)针对复杂动态背景下交通指挥手势空间骨架特征提取难的问题,提出了一种基于Alphapose模型的空间骨架特征提取优化算法。首先,将目标检测器YOLOv3替换为优化YOLOv4,提升了目标检测网络的检测速度;其次,采用时域加权均值和霍尔特指数平滑法进行骨架信息预处理,解决了关键点缺失的问题;最后在SPPE模块中将堆叠沙漏网络残差模块中的普通卷积替换成Ghost模块,使得整个网络轻量化。优化后的Alphapose与原始Alphapose相比,检测精度和速度均有提升。(3)针对复杂交通场景下交通指挥手势识别率低等问题,提出了一种基于GRULSTM融合的交通指挥手势识别模型。首先,采用单层GRU和单层LSTM叠加的方式对交通警察的空间骨架特征进行时序建模;其次,借助全连接层将交通指挥手势时序特征进行分类识别;最后,在每层后分别引入dropout正则化方法,进一步提高了模型的拟合能力。研究结果表明,所提出的GRU-LSTM融合模型在识别精度和速度上要优于单一的LSTM和GRU网络模型,在8种标准的指挥手势和4种非标准的指挥手势中均取得了较高的识别准确率。(4)在本文研究成果的基础上,结合实际应用需求,设计并实现了基于Py Qt5框架的交通指挥手势识别系统。整个系统集成了目标检测、空间特征提取和手势识别三个基本功能,实现了交通指挥手势分类识别,同时验证了本文算法的优越性。

关键词：交通指挥手势识别目标检测空间骨架特征时序特征 GRU-LSTM

央视新闻官方账号在哔哩哔哩平台的视频传播研究

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央视新闻官方账号在哔哩哔哩平台的视频传播研究

作者：苏妮妮广州体育学院

学位级别：硕士

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基于热力学理论的超固结黏土边界面模型

岩土工程学报 2017年第3期39卷 547-553页

作者：陈艳妮杨仲轩浙江大学建筑工程学院浙江杭州310058

基于热力学理论和临界状态土力学的框架,建立了耗散应力空间内的α-β屈服面。定义耗散势和背应力为应力的函数来实现在真实应力空间非相关联流动。基于边界面模型框架,准确模拟了超固结黏土在初始屈服面内的弹塑性响应。采用临界状态... 详细信息

基于热力学理论和临界状态土力学的框架,建立了耗散应力空间内的α-β屈服面。定义耗散势和背应力为应力的函数来实现在真实应力空间非相关联流动。基于边界面模型框架,准确模拟了超固结黏土在初始屈服面内的弹塑性响应。采用临界状态线与边界面交点在静水压力轴上的投影为映射中心,并定义剪胀函数,保证了"干侧"发生剪胀,而"湿侧"发生剪缩。与Boston Blue Clay,Lower Cromer Till和London Clay 3种土在不排水条件下的三轴试验数据进行对比,验证了模型的合理性和有效性。

关键词：热力学理论 α-β屈服面超固结黏土临界状态边界面模型框架

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基于图神经网络的协同过滤推荐算法研究

基于图神经网络的协同过滤推荐算法研究

作者：赵妮妮兰州理工大学

学位级别：硕士

随着互联网的快速进步与发展,信息过载和信息冗余问题日渐突出。无数研究者寻求解决方法,推荐系统成为解决此类问题最有效的途径之一。推荐系统中最经典的算法就是协同过滤算法,但它面临的挑战是如何学习到更有效的用户和项目向量表示... 详细信息

随着互联网的快速进步与发展,信息过载和信息冗余问题日渐突出。无数研究者寻求解决方法,推荐系统成为解决此类问题最有效的途径之一。推荐系统中最经典的算法就是协同过滤算法,但它面临的挑战是如何学习到更有效的用户和项目向量表示来增强算法的预测性能。神经网络的非线性特性可以更好地捕捉用户和物品之间的特征交互,为解决这一问题提供了方法。图神经网络处理非欧几里得数据的能力可以更有效解决问题,所以结合了图神经网络和协同过滤算法的研究进入新阶段。但现有的图神经网络协同过滤算法仍存在很多问题,一是用户(项目)本身特征的重要程度未进行区分;二是未将用户(项目)特征间的交叉信息编码到嵌入向量中;三是多个特征交叉信息对于生成最终的用户(项目)向量表示的影响不同;四是对用户-项目二分图的显式连接信息进行编码,从而忽略了用户(项目)之间的联系。针对以上问题,本文的主要工作如下:(1)构建两个图神经网络模块,分别学习用户(项目)内部的特征交叉信息和用户-项目之间的特征交叉信息,并通过计算注意力分数对特征交叉信息进行加权,得到用户(项目)的特征信息;然后通过门控循环神经网络(GRU)融合原始的特征信息和网络层学习到的特征交叉信息,得到最终的用户(项目)向量表达;最后通过用户向量与项目向量的元素积,得到最终的推荐结果。在数据集MovieLens 1M、Book-crossing和Taobao上验证模型的有效性。(2)分别构建用户特征图和项目特征图,每个特征作为图中的一个节点,图中连接节点的边表示特征之间的联系;然后利用图神经网络的消息传递机制学习用户(项目)内部的特征交叉信息和用户-项目之间的特征交叉信息;紧接着在消息聚合过程中使用两个全连接层更新当前节点信息;最后使用门控循环网络对所有的节点信息进行融合,并加入注意力机制增强节点信息融合的效果。在数据集MovieLens 1M、Book-crossing和Taobao上验证模型的有效性。

关键词：图神经网络卷积神经网络双线性特征交叉协同过滤注意力机制

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S县人民调解工作的困境及对策研究

S县人民调解工作的困境及对策研究

作者：张妮妮西北农林科技大学

学位级别：硕士

作为群众自治制度中一个不可或缺的部分,人民调解在促进社会和谐和化解社会矛盾中起着不可忽视的作用,随着经济社会逐步迈上新台阶,人们的法治意识也在不断地提升,纠纷的数量及种类不断增加、类型也更加复杂,给在基层社会治理中本就处... 详细信息

作为群众自治制度中一个不可或缺的部分,人民调解在促进社会和谐和化解社会矛盾中起着不可忽视的作用,随着经济社会逐步迈上新台阶,人们的法治意识也在不断地提升,纠纷的数量及种类不断增加、类型也更加复杂,给在基层社会治理中本就处在薄弱环节的县级地区带来了一定的困难。本文选取S县人民调解工作为研究对象,深入挖掘人民调解工作中存在的问题并进行原因分析,探索为群众提供优质的化解纠纷服务新路径,对持续推进人民调解工作有序发展具有现实意义。本文结合S县人民调解工作现实开展情况,梳理该县人民调解工作存在的问题,依据新公共管理理论及多中心治理理论,进一步对问题产生的原因进行分析,并探索完善人民调解工作的对策。围绕“提出、分析和解决问题”这一思考过程,采取文献研究以及访谈等方法,发现S县人民调解工作中存在的困境,有人民调解队伍力量不足,调解员积极性不高,社会公众参与率低,多元化机制效果甚微等问题,并就困境产生的原因进行深入分析:一是人民调解工作机制不健全;二是人民调解工作保障力度不足;三是政府行政权力介入过多;四是对人民调解重要性认识不足。最后,针对S县人民调解工作中存在的问题及成因提出了相关对策建议:一是强化队伍建设,完善工作机制;二是强化保障措施,推进工作开展;三是强化资源整合,引导社会参与;四是强化宣传方式,重视人民调解。希望通过以上具有针对性的建议,能够优化S县人民调解工作的开展,促进社会和谐稳定,形成良好的社会治理氛围,也为其他类似地区人民调解工作的开展提供一些参考价值。

关键词：人民调解矛盾纠纷多元化解

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新时代习近平关于政治建军思想的研究

新时代习近平关于政治建军思想的研究

作者：王妮妮东北石油大学

学位级别：硕士

锆合金表面激光熔覆Ni/SiC制备复合涂层及性能研究

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锆合金表面激光熔覆Ni/SiC制备复合涂层及性能研究

作者：宋妮妮南华大学

学位级别：硕士

锆合金具有热中子吸收截面小,机械性能、抗辐照性能优良等特性,被广泛应用于核燃料包壳材料和堆芯结构材料,但在实际应用过程中容易因耐磨、抗腐蚀能力和高温抗氧化能力不足而损坏。与其他表面改性技术(等离子喷涂、物理气相沉积等)相比... 详细信息

锆合金具有热中子吸收截面小,机械性能、抗辐照性能优良等特性,被广泛应用于核燃料包壳材料和堆芯结构材料,但在实际应用过程中容易因耐磨、抗腐蚀能力和高温抗氧化能力不足而损坏。与其他表面改性技术(等离子喷涂、物理气相沉积等)相比,激光熔覆可使涂层与基体形成冶金结合,从而大大提高其结合力,被广泛应用于表面改性领域。因此,本课题以Ni、Si C混合粉末为熔覆材料,通过激光熔覆技术在Zr-4合金表面制备复合涂层来提高其表面的耐磨性、耐腐蚀性和高温抗氧化性等性能。利用X射线衍射仪(XRD)、光学显微镜(OM)、扫描电子显微镜(SEM)、球盘摩擦磨损仪、电化学腐蚀和高温氧化炉等仪器对熔覆层的组织和性能进行检测和分析,主要研究内容及得出的结论如下:(1)探索了熔覆层的较优工艺参数。设置了Ni+5%Si C、Ni+10%Si C、Ni+15%Si C、Ni+20%Si C四种粉末配比,在Ni+20%Si C粉末配比下研究了熔覆层在不同工艺参数下的组织形貌和力学性能,确定较优工艺参数为:预置涂层厚度为0.3 mm,激光功率为400 W,扫描速度为10 mm/s,光斑直径为2.5 mm,氩气流量为5 L/min,搭接率为50%。(2)在较优工艺参数下,研究了不同粉末配比对熔覆层组织和物相的影响。结果表明熔覆层的表面形貌随着Si C含量的增多而逐渐变好;熔覆层的基体组织主要是由Ni Zr、NiZr和NiZr组成,并有少量的C、Si原子固溶在Zr基体里形成Zr(C、Si、Ni)固溶体,增强相主要是由树枝状(Zr C)、长条状(Zr Si)和颗粒状(Zr C)的组织组成,随着Si C含量的增加,晶粒细化,增强相逐渐变多,熔覆层的组织变得越来越致密。(3)在较优工艺参数下,研究了不同粉末配比对熔覆层性能的影响。结果表明四种粉末配比熔覆层的硬度和耐磨性提升效果显著,并且随Si C含量的增多,硬度和耐磨性呈逐渐上升的趋势,其中20%Si C试样的硬度最高为852.2 HV,约为Zr基材的5倍,磨损量约为基材的1/10,熔覆层的磨损机制表现为轻微的磨粒磨损+少量的黏着磨损。此外,四种粉末配比试样的耐腐蚀性能均得到了提高,随着Si C含量的增加,耐腐蚀性能先上升后下降,当Si C含量为15%时,熔覆层的耐腐蚀性能最好。在800℃高温下氧化一个小时之内,四种粉末配比试样的高温抗氧化性能均优于基材,并随着Si C添加量的增多,抗氧化性能逐渐提高,但氧化一个小时之后,熔覆层出现龟裂现象,抗氧化性能开始下降,氧化5个小时后,5%Si C试样的氧化增重最多。

关键词： Zr-4合金激光熔覆耐磨性耐腐蚀性高温抗氧化性

面向B5G/6G空-地场景的无人机毫米波通信网络设计与分析

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面向B5G/6G空-地场景的无人机毫米波通信网络设计与分析

作者：万妮妮西北师范大学

学位级别：硕士

随着5G的大规模商用部署,B5G和6G研发工作正式启动。由于采用了毫米波技术与大规模多输入多输出技术,当前的5G系统极大地提高了系统容量,并且毫米波开发出了更多的频谱资源以满足数据高速传输的需求。在未来的B5G/6G网络中,要求构建一... 详细信息

随着5G的大规模商用部署,B5G和6G研发工作正式启动。由于采用了毫米波技术与大规模多输入多输出技术,当前的5G系统极大地提高了系统容量,并且毫米波开发出了更多的频谱资源以满足数据高速传输的需求。在未来的B5G/6G网络中,要求构建一个空天地一体化网络,无人机由于高机动性、低成本以及三维覆盖能力,将成为构建空天地一体化网络的关键组件。但是当无人机配备毫米波和大规模多输入多输出天线时,为了将信号准确传输给固定用户,无人机基站要求天线必须具有良好的倾斜灵活性,同时由于毫米波通信存在一定的路径损耗,因此需要利用波束成形技术来弥补传输过程中出现的路径损耗。为此,本文对无人机毫米波通信网络中天线倾斜方案以及波束成形方案进行相关研究。主要研究内容如下:（1）在多小区无人机毫米波下行多用户场景中,针对无人机基站覆盖区域内用户的通信质量问题,提出了以最大化系统吞吐量为目标的无人机基站天线倾斜角优化方案。首先,在无人机基站天线数量趋于无穷大的情况下对吞吐量进行优化分析,得到最大吞吐量的渐近表达式。然后,通过迫零预编码技术消除小区间干扰,将吞吐量优化问题进一步细化为天线倾斜角优化问题。最后,通过穷举搜索算法来获得使吞吐量最大的天线阵列倾斜角。仿真研究了无人机基站天线数量、信噪比及地面用户数量对吞吐量的影响,并比较了不同优化方案可获取的系统吞吐量。仿真结果验证了所提方案的有效性,系统可以实现较高的吞吐量。（2）在毫米波大规模多输入多输出系统中,针对小区间干扰与用户间干扰严重限制无人机波束覆盖区域内的系统吞吐量问题,提出了一种基于用户分组优化的低复杂度混合波束成形方案,确保增加系统吞吐量的同时将系统干扰降到最低。首先,通过计算小区干扰信道的零空间生成预编码矩阵,可以有效消除小区间干扰。其次,根据用户信道相关性和用户相关性阈值对用户进行分组,具有强信道相关性的用户被分成一组。最后,为了最大化系统吞吐量,在组中使用低维穷举搜索算法来选择波束成形矢量。提出的算法考虑了前几组用户的影响,可以有效地减轻用户间的干扰。仿真结果表明,对比其他混合波束成形方案,提出的混合波束成形方案在系统吞吐量性能上有较大提升。

关键词：无人机毫米波大规模多输入多输出预编码混合波束成形