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人工智能技术在反应堆中子学分析中的应用研究进展

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核动力工程 2025年

作者：吴宏春雷铠灰申靖文西安交通大学核科学与技术学院

在全球科学智能研究与应用的浪潮下，人工智能技术已在反应堆中子学分析的各个环节得到应用，以增强中子学分析的智能化、精细化和高效化。本文对近年来人工智能技术在反应堆中子学分析中的应用研究进展进行综述，以期为推进反应堆数智... 详细信息

在全球科学智能研究与应用的浪潮下，人工智能技术已在反应堆中子学分析的各个环节得到应用，以增强中子学分析的智能化、精细化和高效化。本文对近年来人工智能技术在反应堆中子学分析中的应用研究进展进行综述，以期为推进反应堆数智化发展提供一定的借鉴和参考。为便于读者阅读，首先介绍了人工智能方法的基本分类及其特点；然后分别介绍了中子学分析的核数据评价处理、问题建模、方程数值求解以及输运结果应用四个主要环节的应用研究情况，并分析了其关键技术；最后从模型、数据和应用安全三个方面总结了人工智能技术在中子学分析计算中存在的问题，并给出了相应的研究建议与思考。

关键词：反应堆物理中子学分析人工智能物理机器学习中子输运

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锂电池蜂窝形叉状流道冷板散热研究

储能科学与技术 2025年

作者：李志强巴义春孙广强中原工学院能源与环境学院

为了有效提升圆柱形锂电池的温度均匀性，本研究经过深入探索和创新，提出了一种独特的蜂窝形叉状流道冷板。通过运用数值模拟方法构建了基于蜂窝形叉状流道冷板的圆柱形锂电池组冷却散热模型。在此模型基础上，分别探究了冷却液温度以... 详细信息

为了有效提升圆柱形锂电池的温度均匀性，本研究经过深入探索和创新，提出了一种独特的蜂窝形叉状流道冷板。通过运用数值模拟方法构建了基于蜂窝形叉状流道冷板的圆柱形锂电池组冷却散热模型。在此模型基础上，分别探究了冷却液温度以及流道分支角度这两个关键因素对圆柱形锂电池组冷却效果的影响。同时，为了更好地评估其性能，将其与蜂窝形蛇形流道冷板和蛇形流道平面冷板进行对比。结果表明，蜂窝形叉状流道冷板可以应用于冷却液温度过高的工况，降低电池组的最大温差。流道分支角度对电池组的最高温度影响很小，有利于对电池组的设计。此外，与蜂窝形蛇形流道冷板和蛇形流道平面冷板的冷却散热性能相比，采用蜂窝形叉状流道冷板冷却能够大幅降低电池组的最高温度和最大温差，降低能量损耗。蜂窝形叉状流道冷板可以增强圆柱形锂电池正负极发热区域的冷却，显著降低电池组最高温度及最大温差，为探索散热性能好、能耗更低的电池组热管理系统提供了一种解决方案。

关键词：液冷 26650电池锂电池热管理叉状流道

产学研协同创新、知识产权保护与专利质量——以长江经济带为例

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统计与决策 2025年 184-188页

作者：黄顺春王兆伟刘桥江西理工大学经济管理学院赣州市高质量发展研究院

文章在厘清产学研协同创新影响专利质量内在机理的基础上，以2007—2021年长江经济带城市为研究对象，运用多维固定效应模型和面板门槛模型进行实证检验，分析了产学研协同创新在不同发展阶段以及知识产权保护水平的调节效应。研究结果... 详细信息

文章在厘清产学研协同创新影响专利质量内在机理的基础上，以2007—2021年长江经济带城市为研究对象，运用多维固定效应模型和面板门槛模型进行实证检验，分析了产学研协同创新在不同发展阶段以及知识产权保护水平的调节效应。研究结果表明：整体上产学研协同创新对长江经济带城市专利质量具有正向促进作用；通过面板门槛模型估计可以发现，产学研协同创新对专利质量的影响存在双门槛效应，其作用效果逐渐由负转正，可以划分为低产学研协同创新水平区间（sys <0.0053）、中区间（0.0053≤sys <0.0096）和高区间（sys≥0.0096）三种类型；调节机制的分析显示，以往普适性的知识产权保护措施不利于产学研协同创新的长期发展。

关键词：产学研协同创新专利质量知识产权保护面板门槛模型长江经济带

生成式人工智能赋能职业院校学生学习：现状与应对

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职业技术教育 2025年第2期 29-34页

作者：胡秀锦覃利春杨可扬上海市教育科学研究院上海海洋大学海洋资源与管理学院

生成式人工智能以其独特的技术属性与强大功能将会引发学习的全方位变革。对上海市13所中高职院校3505名学生的调研发现，学生对人工智能有所了解，认知比较理性，具备一定的智能化学习素养，对利用生成式人工智能开展学习有着明确的需... 详细信息

生成式人工智能以其独特的技术属性与强大功能将会引发学习的全方位变革。对上海市13所中高职院校3505名学生的调研发现，学生对人工智能有所了解，认知比较理性，具备一定的智能化学习素养，对利用生成式人工智能开展学习有着明确的需求。但从现实来看，生成式人工智能赋能学生学习面临着学生的应用能力不足、思维钝化、违反学术伦理等困境与挑战。未来，政府层面需要明确规制，优化教育领域的人工智能应用设计；学校层面需要强化赋能，增强利用人工智能的思想意识和应对策略；教师层面需要转变观念，引领学生实现高质量的学习；学生个体层面需要面向未来，不断提升自身的生成式人工智能技术素养。

关键词：职业院校生成式人工智能学生学习

河北旱碱麦不同生育时期气候变化及对产量影响的双重量化分析

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麦类作物学报 2025年第1期45卷 130-137页

作者：秦俊灵索春男任妙春李琛孙萌萌魏秀梅河北省气象与生态环境重点实验室河北石家庄050021 中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室河北雄安新区071800 河北省沧州市气象局河北沧州061000 河北省黄骅市气象局河北黄骅061100

为了探究河北旱碱麦不同生育时期气候变化特征及其对旱碱麦产量的影响,选取2009—2022年旱碱麦主产区气象观测资料和产量资料,利用四分位和气候倾斜率等方法对旱碱麦不同生育时期气候特征及变化趋势进行分析,再采用二次曲线法分离气象产... 详细信息

为了探究河北旱碱麦不同生育时期气候变化特征及其对旱碱麦产量的影响,选取2009—2022年旱碱麦主产区气象观测资料和产量资料,利用四分位和气候倾斜率等方法对旱碱麦不同生育时期气候特征及变化趋势进行分析,再采用二次曲线法分离气象产量,利用灰色关联度法进行不同生育时期气象因子对旱碱麦产量影响的双重量化分析。结果表明:(1)旱碱麦各生育时期平均气温、最高气温、最低气温和日照时数均有明显的分布规律,而降水量变化较大;(2)旱碱麦不同生育时期各气象因子的变化趋势存在明显差异;(3)经单重量化分析,对旱碱麦气象产量影响最大的气象因子在播种期、分蘖期、越冬期和抽穗期均为降水量,出苗期和灌浆期均为日照时数影响最大,返青期为平均气温,拔节期为最低气温;(4)经双重量化分析,对旱碱麦气象产量影响排名前五的气象因子依次为分蘖期降水量、越冬期降水量、分蘖期最低气温、拔节期最低气温、抽穗期降水量。因此,河北旱碱麦种植应根据生育期降水情况采用保墒、灌水等水分管理措施,同时预防小麦分蘖期和拔节期的低温危害,以促进小麦生长发育和高产。

关键词：旱碱麦气象因子气象产量灰色关联度量化分析

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滇东南地区金矿成矿规律及成矿模式

大地构造与成矿学 2025年

作者：李聪缪宇李文昌李彦春张彦强李盛昆明理工大学国土资源工程学院中国地质调查局昆明自然资源综合调查中心中国地质调查局成都地质调查中心昆明市彦清地勘有限公司文山州隆兴矿业有限公司

滇东南卡林型金矿主要位于右江盆地Au-As-Sb-Hg成矿省中南缘,云南约30%的金矿床(点)集中分布在该地区,是重要的卡林型金矿聚集区。右江盆地北缘金矿规模较大(如水银洞、烂泥沟、金牙、板其等),研究程度较高;而右江盆地中南缘研究程度低... 详细信息

滇东南卡林型金矿主要位于右江盆地Au-As-Sb-Hg成矿省中南缘,云南约30%的金矿床(点)集中分布在该地区,是重要的卡林型金矿聚集区。右江盆地北缘金矿规模较大(如水银洞、烂泥沟、金牙、板其等),研究程度较高;而右江盆地中南缘研究程度低,目前发现的矿床多以中小型为主,且矿床类型更为复杂,加强成矿作用及成矿规律研究是实现找矿突破十分重要的基础工作。本文在总结前人研究基础上,针对多层位、多地质体以及复合控矿(容矿)构造类型进行了系统调研,将滇东南地区金矿划分为不整合面控矿型、接触界面控矿型、断裂控矿型三类,并选取典型矿床进行了剖析,补充了部分矿床流体包裹体及H-O同位素分析,发现区域成矿流体具有中低温、低盐度、且具有深部幔源流体为主,多类型流体协同参与的混合流体的特征。同时,本文对研究区三类金矿的成矿地质体、成矿结构面、成矿作用标志进行了系统分析,认为矿体主要赋存于富铁且高孔隙度地质体中(以陆源及火山碎屑岩为主),而NE、EW向深大断裂的次级断裂和地质体界面共同控制着金矿体形态及产出。据此,笔者构建了滇东南地区金矿多类型–多期次–混合流体成矿的“三位一体”成矿模式。

关键词：滇东南金矿多层位容(控)矿 “三位一体”成矿规律成矿流体特征成矿模式

甲氨蝶呤-烟酰胺共无定型物的体内外性质评价及增溶机制研究

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中国药学杂志 2025年

作者：高慧冰李元春李甜甜杨彩琴河北医科大学药学院

目的制备甲氨蝶呤（methotrexate，MTX）-烟酰胺（nicotinamide，NIC）共无定型物（methotrexate-nicotinamide coamorphous，MTX-NIC CA），评价体外理化性质及大鼠体内药动学行为，探究其增溶机制。方法采用熔融法制备并用粉末X射... 详细信息

目的制备甲氨蝶呤（methotrexate，MTX）-烟酰胺（nicotinamide，NIC）共无定型物（methotrexate-nicotinamide coamorphous，MTX-NIC CA），评价体外理化性质及大鼠体内药动学行为，探究其增溶机制。方法采用熔融法制备并用粉末X射线衍射等技术表征共无定型物的形成；考察MTX-NIC CA物理稳定性和MTX与NIC结合的热力学稳定性；采用相溶解度法研究增溶机制；采用高效液相色谱法测定大鼠血浆中MTX的浓度，绘制药动曲线。结果 MTX-NIC CA的物理稳定性良好；MTX与NIC结合反应为自发的焓驱动反应，NIC对MTX的增溶机制是二者在溶液中生成了络合比为1:1的AL型可溶性络合物。体内药动结果显示，MTX-NIC CA与MTX原料药相比，Tmax延长，Cmax、AUC0-t、AUC0-∞、F均显著提高（P < 0.05）。结论采用熔融法成功制备了稳定性良好的MTX-NIC CA，共无定型物的形成提高了难溶性药物的生物利用度。

关键词：甲氨蝶呤烟酰胺共无定型增溶机制稳定性生物利用度

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米糠蛋白提取、改性及在食品加工中的应用

食品与发酵工业 2025年第1期 363-372页

作者：刘芳韩伟郭超张颖张维清刘玉春王超上海理工大学健康科学与工程学院国家粮食和物资储备局科学研究院

米糠是稻谷加工过程中的主要副产物之一，产量大、营养价值丰富，蛋白质含量高出普通精米的一倍，是一种极具开发潜力的高附加值资源。从中提取的蛋白质含氨基酸种类齐全、过敏性低、生物效价高且具有多种生理活性，是优质的植物性蛋白... 详细信息

米糠是稻谷加工过程中的主要副产物之一，产量大、营养价值丰富，蛋白质含量高出普通精米的一倍，是一种极具开发潜力的高附加值资源。从中提取的蛋白质含氨基酸种类齐全、过敏性低、生物效价高且具有多种生理活性，是优质的植物性蛋白，可用来弥补蛋白质资源的缺乏。但目前米糠蛋白的提取效率低、成本高，导致加工利用水平不高。该文综述了米糠蛋白的提取和改性技术，比较了不同提取方法对米糠蛋白含量和提取率的影响以及不同改性方法对米糠蛋白乳化性、起泡性、溶解性等功能特性的影响，简述了米糠蛋白在食品加工行业的应用情况，展望了生物发酵法、组合法高效提取并改性米糠蛋白的研究前景以及米糠蛋白在食品、药品领域的应用前景，旨在提高米糠的综合利用率，为米糠蛋白的生产、加工提供一些思路和参考。

关键词：米糠蛋白发酵改性应用食品加工

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基于智能优化算法和Bi-LSTM神经网络的盾构隧道刀盘扭矩智能预测方法

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中国科学:技术科学 2025年

作者：孔凡超刘懿晗刘士吉路德春杜修力华北电力大学水利与水电工程学院北京工业大学岩土与地下工程研究所

智能预测合理的刀盘扭矩可有效降低盾构隧道开挖对地层的扰动并减小刀盘磨损,对于盾构安全高效施工具有重要意义.本文基于智能优化算法和深度学习神经网络,提出了盾构隧道刀盘扭矩时序智能预测方法.采用Bi-LSTM神经网络作为深度学习预... 详细信息

智能预测合理的刀盘扭矩可有效降低盾构隧道开挖对地层的扰动并减小刀盘磨损,对于盾构安全高效施工具有重要意义.本文基于智能优化算法和深度学习神经网络,提出了盾构隧道刀盘扭矩时序智能预测方法.采用Bi-LSTM神经网络作为深度学习预测模型,分别联合粒子群优化算法(PSO)、遗传优化算法(GA)、饥饿游戏搜索算法(HGS)和麻雀搜索算法(SSA)智能确定Bi-LSTM神经网络的3个超参数,即学习率、神经元数量和丢弃率,进而获得了盾构隧道刀盘扭矩智能预测方法.智能模型预测值与实测值的均方根误差作为4种优化算法的适应度函数,数据预处理采用归一化方法降低不同参数间的量级差异影响.智能预测模型的输入考虑了15个参数对刀盘扭矩的影响,包括1个隧道几何参数、6个地质力学参数和8个盾构掘进参数.结合盾构隧道现场实测数据,从精度、效率和稳定性3个角度评价4种优化算法寻优Bi-LSTM神经网络超参数的性能,结果表明相比于其他3种优化算法, HGS方法具有较好的稳定性、较快的效率和较高的计算精度,是确定Bi-LSTM超参数的适用性方法.

关键词： Bi-LSTM神经网络超参数启发式智能优化算法刀盘扭矩性能分析