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基于机器视觉的缝纫线迹缺陷检测方法

纺织学报 2024年第7期45卷 173-180页

作者：陈育帆郑小虎徐修亮刘冰东华大学信息科学与技术学院上海201620 东华大学人工智能研究院上海201620 纺织工业人工智能技术教育部工程研究中心上海201620 上海工业大数据与智能系统工程技术研究中心上海201620 上海富山精密机械科技有限公司上海201599 杭州中服科创研究院有限公司浙江杭州311199

缝纫线迹缺陷检测过程易受缝纫机抖动和面料移动过快等影响,针对缺陷检测过程中的扰动影响,以高精度和快速检测缺陷特征为目标,提出一种基于机器视觉的缝纫线迹缺陷检测方法。首先将主干网络的标准卷积改用蓝图卷积的DeblurGAN-v2算法... 详细信息

缝纫线迹缺陷检测过程易受缝纫机抖动和面料移动过快等影响,针对缺陷检测过程中的扰动影响,以高精度和快速检测缺陷特征为目标,提出一种基于机器视觉的缝纫线迹缺陷检测方法。首先将主干网络的标准卷积改用蓝图卷积的DeblurGAN-v2算法和拉普拉斯算法联用,分辨模糊与清晰图像,并对运动模糊图像去模糊。然后将师生特征金字塔匹配算法应用到缝纫线迹缺陷检测上,将困难样本挖掘技术应用到师生特征金字塔匹配算法中提高了算法的检测精度与速度。结果表明:图像去模糊算法有效地去除了由外部干扰引起的图像模糊问题,缺陷检测算法检测正确率保持在95%以上,单张图片检测速度在0.04 s以下。本文方法能有效检测线迹缺陷特征,保障生产的高效性和连续性。

关键词：机器视觉缝纫线迹缺陷检测 DeblurGAN-v2算法服装质量

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他留下了不可磨灭的痕迹

医学与哲学 2024年第8期45卷 5-8页

作者：陈育德北京大学公共卫生学院北京100191

2023年是彭瑞骢先生诞辰100周年,我十分怀念这位可敬可亲的长辈、老师和领导。可以说从20世纪50年代以来,我一直是在他的教育、引导下成长起来的,没有他的教育与引导,就不可能有今天的我。因此,每当想起他、提到他的时候,总有一种难以... 详细信息

2023年是彭瑞骢先生诞辰100周年,我十分怀念这位可敬可亲的长辈、老师和领导。可以说从20世纪50年代以来,我一直是在他的教育、引导下成长起来的,没有他的教育与引导,就不可能有今天的我。因此,每当想起他、提到他的时候,总有一种难以割舍之情。1.从理论思维高度教育和引导。恩格斯曾经讲过:“一个民族要想站在科学的高峰,就一刻也不能没有理论思维。”这也是彭先生的座右铭。彭先生在学术上执着坚持理论思维,注重自然辩证法的研究与应用。20世纪70年代末,他在政治理论教研室建立了自然辩证法教学组,并给研究生开课,后来又成立北医自然辩证法研究组,提倡学习医学哲学,研究医学发展规律。

关键词：医学哲学理论教研室彭先生自然辩证法研究生教育和引导理论思维

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推动农业保险高质量发展

中国金融 2024年第6期 61-63页

作者：陈育林国家金融监督管理总局四川监管局

贯彻落实党的二十大提出的“树立大食物观,构建多元化食物供给体系”,实现“米袋子、菜篮子、油瓶子、果盘子、肉案子”保险全覆盖习近平总书记指出“中国要强,农业必须强”。建设农业强国是全面建设社会主义现代化强国的重点难点,其实... 详细信息

贯彻落实党的二十大提出的“树立大食物观,构建多元化食物供给体系”,实现“米袋子、菜篮子、油瓶子、果盘子、肉案子”保险全覆盖习近平总书记指出“中国要强,农业必须强”。建设农业强国是全面建设社会主义现代化强国的重点难点,其实现程度决定了社会主义现代化强国的成色和含金量。2023年中央一号文件提出“加快建设农业强国”,年底中央经济工作会议强调“要锚定建设农业强国目标”,为金融支持农业强国建设指明了方向,对农业保险提出了更新更高的要求。

关键词：农业保险中央一号文件食物供给农业强国社会主义现代化强国中央经济工作会议高质量发展含金量

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高性能仿生润滑界面设计与摩擦学性能研究

高性能仿生润滑界面设计与摩擦学性能研究

作者：刘伦焜南昌大学

学位级别：硕士

基于数据驱动的超长公交线路调度优化方法研究

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基于数据驱动的超长公交线路调度优化方法研究

作者：陈育军石家庄铁道大学

学位级别：硕士

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华为员工持股计划的实施效果案例研究

华为员工持股计划的实施效果案例研究

作者：陈炜焜安徽财经大学

学位级别：硕士

中国共产党第十九次全国代表大会工作报告摘要明确提出把创新作为第一个重要核心和战略任务,推动全国整体经济全面发展,我国经济社会发展进入了一个新的时期。现代企业管理在成长过程中面临着委托与代理的问题,而员工持股计划则能有效... 详细信息

中国共产党第十九次全国代表大会工作报告摘要明确提出把创新作为第一个重要核心和战略任务,推动全国整体经济全面发展,我国经济社会发展进入了一个新的时期。现代企业管理在成长过程中面临着委托与代理的问题,而员工持股计划则能有效缓解矛盾,管理者在实现利润最大化的道路上不断前进。同时,高科技人才流动性大,工作热情不高,将给企业创新水平的提高带来不可挽回的影响和长远的影响,从而导致企业发展不可持续。企业间的竞争在当前全球化的市场中更加激烈,创新是企业可持续发展的重要举措,难以创新的企业最终只能被时代所抛弃,企业必须重视创新水平的提升,才能保持企业的核心竞争优势.员工持股计划在中国已经经历了30多年的发展历程,国家多次政策调整和反复叫停,说明员工持股计划实施的复杂性和探索性。2014年,证监会颁布了《上市公司实施员工持股计划试点指导意见》(下称《指导意见》),对员工持股的原则、内容、程序、信息披露和监管措施进行了全面细化。2020年国务院制定《中央企业控股上市公司实施股权激励指引》,激励企业经营管理骨干和核心科研技术人员,推动企业高质量发展。员工持股计划正在大力推进。但是学者对员工持股计划的研究主要是理论研究和实证研究,案例研究较少,而案例研究能够检验理论和实证研究的正确性,所以本文的研究具有一定的意义。本文为员工持股建立理论框架,为华为员工持股实施效果案例研究提供理论支撑,以华为为研究案例,一是进行相关概念和理论基础分析。二是简介华关于实施员工持股方案的议案。包括华为经营概况、公司治理和员工持股计划的实施方案。第三,分析华为公司实施员工持股对科技创新的影响。包括,实施员工持股计划增大了研发投入,扩大了科研人员数量与比例,增加专利获批数量,营业收入增加,降低研发投入代理成本,实现了员工持股风险共担。第四,结论和启示。将员工持股带到中国,总结和总结公司治理、创新发展等方面的经验,对员工持股在其他企业中的实施有一定的启发和参考作用。第五,主要贡献和展望。指出了自己在这方面的创新和不足,并对今后的学习方向进行了展望。

关键词：员工持股计划科技创新华为

用于弱光环境下的跨模态图像增强融合与配准研究

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用于弱光环境下的跨模态图像增强融合与配准研究

作者：陈育罕重庆理工大学

学位级别：硕士

跨模态图像一直作为重要的多源二维信息来源,广泛应用于机器视觉、军事安防和工业检测等诸多领域。其中,红外图像和可见光图像作为最易获取的异源图像受到了高度关注。红外图像呈现的是物体热辐射分布的灰度图,而可见光图像则以人眼视... 详细信息

跨模态图像一直作为重要的多源二维信息来源,广泛应用于机器视觉、军事安防和工业检测等诸多领域。其中,红外图像和可见光图像作为最易获取的异源图像受到了高度关注。红外图像呈现的是物体热辐射分布的灰度图,而可见光图像则以人眼视觉为基础,描述目标纹理的特征及轮廓信息。二者在成像机理和图像信息上虽源于不同的模态,但存在天然的互补性。在复杂险态环境下(遮挡环境、弱光环境、曝光环境等),跨模态图像信息的相互融合有着极其重要的应用价值,不仅解决了单源图像难以捕捉目标特征的痛点,也突破了高级视觉任务中单模图像特征随网络加深退化所带来的目标锚点丢失的瓶颈。跨模态图像融合研究在近年来高度配准的双光仪器上取得了长足进展。然而,介于民用设备的器件发展水平及低廉的技术成本,双光摄像头的分辨率及性能参数大多远远低于高清可见光设备,这造成了多摄像头场景下图像配准的技术壁垒:1)在弱光复杂环境下,可见光和红热图像分别存在因缺少光源和热源,导致双光图像质量极差的问题;2)民用双光设备自带的红外可见光融合算法难以有效保留纹理特征,在多耦合场景中往往造成跨设备配准无法进行的窘境;3)跨设备图像尺度的巨大差异及复杂环境下跨模态图像分别存在的异源非线性干扰(大气干扰、几何失真、非线性辐射等),导致传统的跨模态图像配准算法难以有效匹配图像特征。上述技术壁垒不仅增大了弱光险态场景下多摄像头配准的难度,同时也造成高级视觉任务(目标识别、目标追踪)无法有效开展。因此,针对上述问题,研究快速且通用的异源图像增强算法、多模态特征有效交融的跨模态图像融合算法以及稳健、精确、鲁棒性强的跨模态图像配准算法,就具有了极其重要的理论和应用价值。本文主要研究了用于弱光环境下的可见光图像增强算法、红外图像增强算法、跨模态图像融合算法和跨模态图像配准算法四大部分。其具体内容和创新如下:1)为解决现有的可见光图像增强算法存在的特征退化和参数量巨大等问题。本文提出一种用于弱光图像增强的快速多尺度残差网络(FMR-NET)。该网络提出了一种全新的卷积结构:多尺度局部卷积(MPC),不仅具备提取多尺度特征的能力,同时创新性地结合了弱光增强环节,可同时完成特征提取和亮度增强的任务,实现超越同类型多尺度特征提取模块和亮度提升模块的效果。FMR-NET充分优化了网络复杂度和推理速度,网络结构十分简单。该网络仅有0.006M的参数量。结合主客观评价,可快速高效完成图像增强任务并处于同类算法的领先地位。2)为解决现有弱光红外图像增强算法中存在的增强图像光照不均以及纹理细节特征丢失等问题。本文提出一种基于Transformer的多层级重参数残差网络(TMRRNET)用于弱光红外图像增强。本文创新性地提出快速重参数残差块,用于红外图像纹理特征的快速提取。同时,TMRR-NET巧妙地利用不同卷积层的上采样图作为迭代函数的逐像素参数,并通过双通道Transformer结构增强图像特征,达到亮度增强的同时保持更好的纹理细节。该网络仅有0.012M的参数量。经大量实验验证,TMRR-NET在主观视觉测试和图像质量测试上较现有算法表现出色,并且参数量更小。3)当前的跨模态图像融合算法应用于弱光环境时,存在信息补全能力差,特征丢失严重,细节纹理难以有效捕捉的问题。本文设计了基于梯度保持和局部特征引导的深度图像融合算法。通过训练自动编码器(AE),将不同模态的图像分解为含有高、低频的背景及细节特征的图层,之后利用解码器恢复原始图像。编码器部分,本文设计了多尺度梯度保持残差块(MGRRB)用于图像强弱纹理的特征保留,并在解码器部分设计了局部特征引导块(LFGB)用于图像重建。经大量主客观评估表明,本文算法较同类方法取得了领先的成绩。4)为解决不同尺度以及设备差异所带来的空间位置差异。本文设计了一种基于联合描述与检测思想的深度特征匹配网络,用于跨模态图像的精准鲁棒匹配。本文巧妙设计了具有更大感受野的网络结构,用于更好地提取卷积层中的深度语义和局部特征。通过学习跨模态图像间同名点的几何与辐射不变量,该网络可形成端到端的跨模态图像精准匹配。本文还加入了匹配点提纯环节,筛选异源图像更精准的匹配线路。通过主客观评估,本文算法较同类匹配算法取得了更加优异的性能。

关键词：图像增强图像配准图像融合深度学习

基于多特征融合的MIMO-OFDM系统单-混信号调制识别算法

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系统工程与电子技术 2024年第4期46卷 1456-1465页

作者：邹涵张天骐马焜然杨宗方重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

为解决非协作通信中多输入多输出正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing, MIMO-OFDM)系统的单-混信号调制识别问题,提出一种基于多特征融合和决策融合的调制识别方法。首先,利用特... 详细信息

为解决非协作通信中多输入多输出正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing, MIMO-OFDM)系统的单-混信号调制识别问题,提出一种基于多特征融合和决策融合的调制识别方法。首先,利用特征矩阵的联合近似对角化(joint approximate diagonalization of eigenvalue matrix, JADE)算法从接收端恢复发送信号;然后,提取恢复后信号的四次方谱、循环谱和高阶累积量作为输入样本,利用多特征融合网络对输入样本进行训练;最后,使用决策融合策略根据每条支路输出得到最终判决结果。仿真实验结果表明,所提方法可以对MIMO-OFDM系统中的7种信号进行有效识别,在信噪比为10 dB时识别精度可达99.4%。

关键词：正交频分复用单-混信号调制识别四次方谱循环谱高阶累积量决策融合

基于无线电地图的网联无人机货物配送轨迹设计

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基于无线电地图的网联无人机货物配送轨迹设计

作者：陈育靖南昌大学

学位级别：硕士

由于科学技术高速发展,无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)相关技术逐渐成熟,已经可以成功应用于现实生活相关的各个领域中。近年来网联无人机(Celluar-Connected UAV)技术的出现,实现了无人机与地面控制系统或其他无人机之间的实时... 详细信息

由于科学技术高速发展,无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)相关技术逐渐成熟,已经可以成功应用于现实生活相关的各个领域中。近年来网联无人机(Celluar-Connected UAV)技术的出现,实现了无人机与地面控制系统或其他无人机之间的实时数据传输和通信。这种通信连接不仅提高了无人机的飞行安全性,还为其在复杂环境中执行任务提供了可靠的通信保障。网联无人机由于其高度的灵活性机动性以及可靠的通信连通性,正成为现代物流配送的重要工具。但由于蜂窝基站对空信道存在着信号盲区以及网联无人机有限的载荷能量,如何确保网联无人机在执行货物配送时满足与地面蜂窝基站之间的通信连通性,以及在有效的载荷能量下成功完成配送任务是网联无人机在物流领域实现大规模应用的关键挑战。本文为应对上述挑战,提出了在完成时间和完成能耗等角度的约束下,网联无人机实现与基站的可靠通信并完成货物配送任务的高效轨迹设计算法研究。主要的内容和创新点如下:针对网联无人机货物配送系统中的通信连通性和时间最小化飞行策略问题,开展了基于无线电地图的无人机货物配送时间最小化轨迹设计研究,构建了固定高度空中信道的无线电地图,提出了一种基于通信连通性的容量约束的收取和递送(Pickup and Delivery Problem with Capacity constraints based on Communication connectivity,PDPCC)算法。该算法创新性地将通信连通性问题通过构建的无线电地图转换为图论问题,使用Dijkstra算法得到满足通信连通性要求的无人机的最优飞行轨迹,并且创新性地将最优飞行轨迹距离矩阵替换传统旅行商问题(Travelling Salesman Problem,TSP)和取送问题(Pickup and Delivery Problem,PDP)问题中的曼哈顿距离矩阵,得到无人机完成物流任务时间最小化的飞行顺序,将飞行顺序和飞行轨迹结合得到最优飞行策略。通过仿真结果和与其他基准算法的对比验证PDPCC算法的有效性。针对网联无人机货物配送系统在更为复杂的通信环境和无人机载荷能量有限的场景下的完成任务能耗最小化问题,开展了基于三维复杂通信环境的无人机货物配送能耗最小化轨迹设计研究,构建了三维复杂通信环境下的无线电地图,将无人机飞行路径拓展为三维路径,为了更符合现实中的场景,允许无人机在执行任务过程中发生一定时间的通信中断,提高在复杂环境中的鲁棒性。针对上述场景,提出了基于通信连通性的能耗约束的收取和递送(Pickup and Delivery Problem with Energy consumption constraints based on Communication connectivity,PDP EC)算法。创新性地对Dijkstra算法进行改进,提出允许通信中断下无人机最短轨迹算法。使用结合领域搜索的遗传算法解决于无人机载重量有关的能耗最小化PDP问题,得到满足能耗最小化的无人机物流配送顺序,仿真结果表明,所提方案在减少完成能耗、保持通信质量等方面的有效性。

关键词：网联无人机无线电地图货物运输图论轨迹设计遗传算法