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市场环境下考虑全周期经济效益的工业园区共享储能优化配置

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电力系统自动化 2024年第10期48卷 129-138页

作者：王亚武黄淳驿王承民李康平房鑫炎严干贵上海交通大学电子信息与电气工程学院上海市200240 上海交通大学智慧能源创新学院上海市200240 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林省吉林市132012

为提升用户侧储能运行效率、改善投资成效,提出一种在市场环境下考虑全周期经济效益的工业园区共享储能(SES)优化配置方法。一方面,通过协调不同用户间的差异化调节需求,减少储能容量要求;另一方面,通过整合用户与SES的灵活调节能力,参... 详细信息

为提升用户侧储能运行效率、改善投资成效,提出一种在市场环境下考虑全周期经济效益的工业园区共享储能(SES)优化配置方法。一方面,通过协调不同用户间的差异化调节需求,减少储能容量要求;另一方面,通过整合用户与SES的灵活调节能力,参与需求响应市场拓宽盈利渠道,并且考虑了SES全运行周期经济效益测算以降低投资风险。首先,结合电力市场交易规则,提出了多工业用户组建合作联盟的园区SES运营模式。其次,以运营周期内联盟总成本最小为目标,建立SES双层优化配置模型,其中,上层模型旨在形成最大化投资成效的SES规划方案,而下层模型则综合考虑分时电价、需求响应违约风险等因素形成储能的最优投标调度方式,并结合市场时序演变规律精准量化SES在全运行周期内的运营收益,对上层结果进行修正。接着,利用近似KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件将该模型转化为单层模型进行求解,结合雨流计数法与迭代法量化SES容量衰减对其配置方案的影响,并利用双边Shapley值法分摊各工业用户的投资成本。最后,算例仿真验证了所提方法的有效性,并且分析了储能盈利模式、SES容量衰减以及需求响应违约风险等因素对SES投资经济效益的影响。

关键词：电力市场时序演变工业园区共享储能需求响应优化配置双层模型

睡眠障碍在社区老年慢性病患者社会资本与衰弱间的中介效应

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睡眠障碍在社区老年慢性病患者社会资本与衰弱间的中介效应

作者：钟宝丽赣南医科大学

学位级别：硕士

基于PLUS模型的乌鲁木齐市“三生”空间多情景模拟

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中国环境科学 2024年第7期44卷 4021-4030页

作者：周满意王承武新疆农业大学公共管理学院新疆乌鲁木齐830052

基于乌鲁木齐市2000年、2010年、2020年3期的土地利用数据,利用PLUS模型,选取了包括社会经济和自然环境在内的15项驱动因子,模拟了乌鲁木齐市2030年在生产发展、生活水平、生态保护、综合优化4种情景下的“三生”空间变化情况.结果表明:... 详细信息

基于乌鲁木齐市2000年、2010年、2020年3期的土地利用数据,利用PLUS模型,选取了包括社会经济和自然环境在内的15项驱动因子,模拟了乌鲁木齐市2030年在生产发展、生活水平、生态保护、综合优化4种情景下的“三生”空间变化情况.结果表明:在2000~2020年间草地处持续缩减的状态,缩减了614.06km^(2);耕地表现为先小幅度增加后大幅度减少,共计减少了226.39km^(2);其他用地类型的面积则呈现持续增加的趋势;草地和未利用地之间的转化程度最剧烈.从多情景模拟结果来看:在四种情景演变预测中生活空间面积均呈扩张趋势,扩张程度最大可达85.86km^(2);在生产发展和生活水平情景下生产空间面积分别扩张了3.13km^(2)、38.17km^(2),生态空间面积则分别缩减了30.11km^(2)、124.03km^(2);在生态保护和综合优化情景下,生产空间面积有所缩减,最大缩减程度为149.8km^(2);综合优化情景下的用地类型空间变化趋势与生态保护情景的模拟的结果较为相似,不同之处在于其变化趋势较为缓和.总体来看,综合优化情景下模拟的结果更符合城市发展和生态保护的要求.乌鲁木齐市必须抓住机遇,及时解决城市发展与生态保护间的矛盾,走可持续发展之路.

关键词： “三生”空间土地利用变化 PLUS模型多情景模拟乌鲁木齐市

改进模糊推理分类器进行木材树种近红外光谱开集分类识别研究

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光谱学与光谱分析 2024年第7期44卷 1868-1876页

作者：李振宇赵鹏王承琨东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040 广西科技大学计算机科学与技术学院(软件学院) 广西柳州545006 黑龙江科技大学电子与信息工程学院黑龙江哈尔滨150022

开集分类识别是近10多年来模式识别领域研究的热点,它能够识别训练集中已知类别的测试样本,同时还能够有效“拒识”未知类别的测试样本;这些未知类别样本不包含在训练集中。现有的开集分类识别算法主要是基于Support Vector Machine(SVM... 详细信息

开集分类识别是近10多年来模式识别领域研究的热点,它能够识别训练集中已知类别的测试样本,同时还能够有效“拒识”未知类别的测试样本;这些未知类别样本不包含在训练集中。现有的开集分类识别算法主要是基于Support Vector Machine(SVM)和深度学习网络框架进行改进,并且主要应用在自然景物图像领域中;在光谱分析领域中还鲜有报道。将传统的闭集框架下的模糊推理分类器进行模型改进,提出了开集框架下的改进模糊推理分类器,并将其应用到木材树种近红外光谱分类识别中。首先,使用Flame-NIR近红外微型光谱仪采集木材样本横切面的近红外光谱曲线,采用Metric Learning算法进行光谱向量维度约简降维至4维(4D)。其次,改进闭集框架下的模糊推理分类器,根据模糊规则置信度和各维度隶属度概率的乘积构建Generalized Basic Probability Assignment(GBPA),再根据GBPA进行分类处理。在20个树种的具有不同的Openness指标下的近红外光谱数据集的分类识别对比实验表明,改进的开集模糊推理分类器(fuzzy reasoning classifier in an open set,FRCOS)优于现有的基于机器学习和深度学习的开集分类识别主流算法,具有较好的评价指标F-Score,Kappa系数及总体识别率。

关键词：开集分类识别木材树种识别模糊推理分类器近红外光谱分析

基于改进Yolov8的高效岩屑实例分割算法

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现代电子技术 2024年

作者：刘学彬钟宝荣长江大学计算机科学学院

针对传统方法在复杂的岩屑岩性判断方面存在效率低下和精度不足的问题，提出一种基于改进Yolov8算法的模型，有效提升了钻井岩屑的实例分割效率和精度。文中提出一种分组聚焦下采样替换部分常规下采样的方法，减少了模型的计算复杂度，... 详细信息

针对传统方法在复杂的岩屑岩性判断方面存在效率低下和精度不足的问题，提出一种基于改进Yolov8算法的模型，有效提升了钻井岩屑的实例分割效率和精度。文中提出一种分组聚焦下采样替换部分常规下采样的方法，减少了模型的计算复杂度，同时保持精度。此外，重新设计的部分耦合分割头显著降低了参数量，增加了模型的轻量性。特征融合层中融入的窗口注意力机制，进一步提升了岩屑特征的捕捉能力和整体模型性能。经实验验证，改进后的Yolov8s-seg模型在岩屑样本数据集上的平均分割精度达到87.6%，比原模型提高了3.9%；模型的参数量减少了29.3%，仅为8.3×106，计算量也降低至3.5×1010，减少了17.5%。这些改进满足了现场快速响应的需求，同时保证了分析的精确度，使得该模型非常适合实际的岩性判断工作。轻量化与高精度的结合，为地质领域的深度学习应用提供了新的可能。

关键词：实例分割 Yolov8 轻量化岩性判断移动设备部分卷积

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帝国的政治神学:维吉尔与古罗马的虔敬观念

中山大学学报（社会科学版） 2024年第4期64卷 134-143页

作者：王承教中山大学博雅学院广州510275

维吉尔《埃涅阿斯纪》不仅通过塑造“虔敬的埃涅阿斯”(pius Aeneas)形象,将“虔敬”(pietas)定义为尽心尽力履行对父母家人、祖国和诸神的责任与义务的状态,还通过狄多与埃涅埃斯之间的争吵,反映出另外一种仅指向父母家人和国家的虔敬... 详细信息

维吉尔《埃涅阿斯纪》不仅通过塑造“虔敬的埃涅阿斯”(pius Aeneas)形象,将“虔敬”(pietas)定义为尽心尽力履行对父母家人、祖国和诸神的责任与义务的状态,还通过狄多与埃涅埃斯之间的争吵,反映出另外一种仅指向父母家人和国家的虔敬观念,前者可谓之曰“埃涅阿斯式虔敬”,后者可谓之曰“狄多式虔敬”。观念史研究表明,从一个纯粹人伦意义上的观念开始,到奥古斯都时代最终演变为一个兼具人伦和宗教意义的观念,古罗马人的虔敬观念经历了从“狄多式虔敬”到“埃涅阿斯式虔敬”的发展。在西塞罗《论共和国》的斯基皮奥之梦里,随着罗马传统的诸神被替换为斯多亚意义上的天神,埃涅阿斯式虔敬还可以进一步发展为“鲍卢斯式虔敬”。“埃涅阿斯式虔敬”和“鲍卢斯式虔敬”这类富含宗教意义的虔敬观念不仅是终结帝国内战、促进罗马社会团结、奠定罗马社会和政治秩序的礼法手段,更是帝国扩张和帝国统治背后的政治神学基础,因而被维吉尔塑造成了古罗马民族身份认同的核心标志。

关键词：维吉尔《埃涅阿斯纪》虔敬政治神学西塞罗

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高中政治教材的国际视野建构

课程．教材．教法 2024年第8期44卷 62-68页

作者：王承玥人民教育出版社思想政治编辑室北京100081

培育学生的国际视野,是高中政治教材承担的重要使命。塑造中国的国际角色是教材建构国际视野的核心。新中国成立以来,高中政治教材对中国国际角色的塑造经历了世界革命根据地、和平与发展事业参与者、国际社会深度融入者和全球治理体系... 详细信息

培育学生的国际视野,是高中政治教材承担的重要使命。塑造中国的国际角色是教材建构国际视野的核心。新中国成立以来,高中政治教材对中国国际角色的塑造经历了世界革命根据地、和平与发展事业参与者、国际社会深度融入者和全球治理体系改革引领者四个阶段。国内国际形势持续演变,赋予党和国家不同的历史使命。教材的国际视野建构随之变迁,不仅内容和逻辑与时俱进,方式方法也越发完善。面向未来,高中思想政治教材应当总结经验,开拓创新,以更高品质开阔学生的视野。

关键词：高中政治教材国际视野高中政治教学思想政治课

基于改进ConvNeXt模型的轻量化岩屑岩性识别方法

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现代电子技术 2024年

作者：杨宇轩钟宝荣长江大学计算机科学学院

岩屑录井在地质分析及油气勘探等领域起着重要的作用，岩屑岩性识别是其中一项关键内容，目前识别手段难以兼顾准确与轻量性，为提升识别的效率以保证录井工作的高效进行，提出了一种基于改进ConvNeXt模型的轻量级识别方法。文中通过分... 详细信息

岩屑录井在地质分析及油气勘探等领域起着重要的作用，岩屑岩性识别是其中一项关键内容，目前识别手段难以兼顾准确与轻量性，为提升识别的效率以保证录井工作的高效进行，提出了一种基于改进ConvNeXt模型的轻量级识别方法。文中通过分析调整ConvNeXt模型的网络层数，并将其中大部分传统卷积替换为Ghost卷积，减少了模型的冗余参数，同时融合SimAM无参注意力机制，在不增加模型参数的情况下提升了模型性能。实验结果表明：改进后的ConvNeXt模型参数量和权重文件大小分别仅有15.44M和15.5M，浮点运算量为0.69 GFLOPs，参数量和运算量远低于大部分网络模型，便于嵌入到各种移动设备中，且在测试集上的综合识别准确率可达到99.64%，略高于ConvNeXt-S模型，满足识别的可靠性要求。本文提出的模型兼具了的准确性与轻量性的特点，能较好满足实际录井工作中的岩屑识别任务。

关键词：岩屑识别 ConvNeXt Ghost SimAM 轻量化移动设备

长期轮作施肥处理对植烟土壤有机碳组分和酶活性的影响

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土壤 2024年第3期56卷 510-516页

作者：蒋如宁诗琪隋宗明袁玲刘京西南大学资源环境学院重庆400715 贵州省烟草公司遵义市公司贵州遵义563000

以贵州省遵义市烤烟长期(18年)定位试验为平台,研究两种种植制度(烤烟-玉米轮作和烤烟连作)下的3种不同施肥模式(不施肥、单施化肥、化肥有机肥配施)对植烟土壤有机碳组分、酶活性和碳库管理指数的影响,探究植烟土壤的碳素转化,为土壤... 详细信息

以贵州省遵义市烤烟长期(18年)定位试验为平台,研究两种种植制度(烤烟-玉米轮作和烤烟连作)下的3种不同施肥模式(不施肥、单施化肥、化肥有机肥配施)对植烟土壤有机碳组分、酶活性和碳库管理指数的影响,探究植烟土壤的碳素转化,为土壤碳素科学管理提供依据。结果显示:在相同种植模式下,化肥有机肥配施处理比单施化肥处理的土壤总有机碳(TOC)增加5.65%~12.13%,其中,轻组有机碳(LFOC)、溶解性有机碳(DOC)和易氧化有机碳(ROC)分别提高23.33%~28.71%、24.46%~25.54%、10.26%~18.99%,碳库管理指数增加12.89%~23.34%;土壤纤维素酶、β-葡萄糖苷酶、淀粉酶、过氧化氢酶和蔗糖酶活性显著增强,且与土壤有机碳各组分含量和碳库管理指数呈显著正相关(0.59^(*)~0.97^(**),n=18)。在相同施肥条件下,轮作处理的土壤有机碳含量、酶活性和碳库管理指数分别比连作处理提高6.14%~23.51%、9.00%~37.92%和4.74%~14.44%,以烤烟-玉米轮作+化肥有机肥配施处理最优。综上,通过“轮作+化肥有机肥配施”不仅能显著提高植烟土壤有机碳含量和碳库管理指数,还能增加土壤微生物生物量和活性有机碳(LOC)组分,对于提高植烟土壤肥力和维持土地生产力具有重要意义。

关键词：长期施肥活性有机碳土壤酶活性碳库管理指数