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2020-2021年我国规模化猪场猪圆环病毒2型和3型的分子流行病学调查分析

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动物医学进展 2024年第3期45卷 88-96页

作者：陈翔鸿曹琪谌磊邓文芳袁意孔丹妮宋文博汤细彪武汉科前生物股份有限公司湖北武汉430070 华中农业大学动物医学院湖北武汉430070

采集13个省市自治区的491个规模化猪场的1447份疑似猪圆环病毒感染样本,通过荧光定量PCR方法进行猪圆环病毒2型(PCV2)和猪圆环病毒3型(PCV3)的检测。分别随机选取50份PCV2和PCV3阳性样品,对其ORF2基因进行测序并分别进行核苷酸同源性比... 详细信息

采集13个省市自治区的491个规模化猪场的1447份疑似猪圆环病毒感染样本,通过荧光定量PCR方法进行猪圆环病毒2型(PCV2)和猪圆环病毒3型(PCV3)的检测。分别随机选取50份PCV2和PCV3阳性样品,对其ORF2基因进行测序并分别进行核苷酸同源性比对和遗传进化分析。结果显示,样本中PCV2和PCV3检出率分别为29.16%(422/1447)和18.93%(274/1447)。规模化猪场中PCV2和PCV3检出率分别为47.05%(231/491)和15.68%(77/491),PCV2和PCV3混合感染率为23.81%,混合感染高于单一感染,与猪繁殖与呼吸综合征病毒(PRRSV)、伪狂犬病病毒(PRV)、猪肺炎支原体(MhP)等病原体以多种组合的混合感染形式出现。50个PCV2序列与16个参考毒株序列的核苷酸和氨基酸序列同源性分别为75.6%~100%和83.1%~99.1%,PCV3对应同源性分别为95.9%~100%和96.3%~100%。分子遗传进化分析显示PCV2d占80%(40/50),PCV2a占4%(2/50),PCV2b占16%(8/50),未检测到PCV2c和PCV2e。PCV3a、PCV3b和PCV3c分别占28%(14/50)、22%(11/50)和50%(25/50)。表明2020-2021年我国规模化猪场PCV2的主要流行基因型是PCV2d,其次为PCV2a和PCV2b。PCV3c为我国规模化猪场中的主要流行基因型,而PCV3a和PCV3b流行率也依然较高。论文对我国猪圆环病毒的分子流行病学进行了数据补充,对临床防控起到了预警作用,也为猪圆环病毒疫苗的研发提供参考。

关键词：猪圆环病毒2型猪圆环病毒3型混合感染分子流行病学

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Y公司矩阵式组织管理优化研究

Y公司矩阵式组织管理优化研究

作者：陈翔鸿上海外国语大学

学位级别：硕士

现如今由项目驱动的信息技术企业随着规模的扩大,简单的组织架构和管理模式已经不能满足企业的需求,众多企业开始探索新的组织架构和配套的管理模式。项目型企业有着为实现统一的目标来进行跨部门或专业的分工合作的主要特点,因此强调... 详细信息

现如今由项目驱动的信息技术企业随着规模的扩大,简单的组织架构和管理模式已经不能满足企业的需求,众多企业开始探索新的组织架构和配套的管理模式。项目型企业有着为实现统一的目标来进行跨部门或专业的分工合作的主要特点,因此强调横向部门协作的矩阵式组织架构天然地契合了项目型企业。本文依据组织结构、矩阵式管理、项目管理三个理论,探索影响项目型企业应用矩阵式组织管理的因素,通过对影响因素的研究,优化矩阵式组织管理,从而提升企业经营效率。研究对于指导项目型企业应用矩阵式组织管理具有重要价值。Y公司是典型的由项目驱动的信息技术企业。随着规模的不断扩大,Y公司搭建了矩阵式组织架构并探索矩阵式组织管理模式。在经营过程中,由于矩阵式组织架构的功能缺失和配套的管理体系存在缺陷,项目执行受到影响,导致Y公司经营效率下降。本文通过Y公司管理层访谈和项目经理问卷调查,发现主要问题有:Y公司现有的组织架构和功能缺失、矩阵中交叉点面临的问题、横向部门间的协作问题、矩阵组织中资源的利用问题。通过对发现的问题分析,提出了Y公司组织架构的优化设计、职能经理与项目经理的权责优化设计、加强职能经理与项目经理培养、构建Y公司矩阵式组织部门协作管理机制。对于优化方案的实施提出了具体的实施方法和保障措施,最终解决Y公司矩阵式管理面临的问题。项目型企业应用矩阵式组织管理具有重要意义。本研究从组织基础视角出发探讨了项目型企业应用矩阵式组织管理中的问题。研究发现组织架构的功能完整性、矩阵中交叉点问题和横向协作问题会影响项目型企业应用矩阵式组织管理的应用,企业可以通过调整组织架构、加强交叉点关键人物的培养、加强横向协作来加强矩阵式组织管理的应用。本文研究的成果和最终的结论对项目驱动的信息技术企业有着借鉴的意义,同时文中对于矩阵式组织管理影响因素的探讨也可丰富其他行业对于矩阵式组织管理的研究。

关键词：矩阵式组织组织架构项目型企业

猪圆环病毒2型的分子流行病学及Cap蛋白免疫特性研究

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猪圆环病毒2型的分子流行病学及Cap蛋白免疫特性研究

作者：陈翔鸿长江大学

学位级别：硕士

PCV2可在淋巴系统内增殖引起机体免疫抑制,诱发其他病原的继发感染和混合感染,如猪细小病毒、伪狂犬病毒、猪链球菌等。自20世纪90年代末以来,PCV2已成为全球猪的主要病原体,PCV2主要感染4-16周龄的猪,表现为断奶仔猪多系统衰竭综合征(P... 详细信息

PCV2可在淋巴系统内增殖引起机体免疫抑制,诱发其他病原的继发感染和混合感染,如猪细小病毒、伪狂犬病毒、猪链球菌等。自20世纪90年代末以来,PCV2已成为全球猪的主要病原体,PCV2主要感染4-16周龄的猪,表现为断奶仔猪多系统衰竭综合征(PMWS)、猪皮炎肾病综合征(PDNS)、生殖障碍和呼吸系统疾病,给全球养猪业造成巨大的危害。研究发现PCV2全基因组的11个ORF(开放阅读框)中ORF2基因是主要编码与病毒结构相关的Cap蛋白(核衣壳蛋白)的基因,Cap蛋白是病毒重要的免疫原性蛋白,可诱导机体产生抗PCV2的中和抗体。国际上根据ORF2中不同核苷酸位点比例将PCV2分为5种基因型:PCV2a、PCV2b、PCV2c、PCV2d和PCV2e。多项研究表明,PCV2b具有高致病性,为我国前期流行的主要基因亚型,相继研究表明PCV2基因型在全球发生了从PCV2b到PCV2d的基因型动态转移。猪群防控圆环病最经济有效的方式是免疫接种特异性强的疫苗。目前市场上的疫苗基本上是基于PCV2a和PCV2b进行的研发,对PCV2d的保护不足。PCV2基因型间可能存在重组。因此对PCV2分子流行病学研究至关重要。为探明2019-2020年我国中南地区猪场中PCV2的流行情况,评估基于杆状病毒的PCV2b CaP蛋白和PCV2d CaP蛋白对PCV2b和PCV2d感染的交叉保护能力,为中国PCVAD的防控和PCV2疫苗的开发提供参考。选择2019年到2020年从该地区414个规模化猪场收集的1707份疑似PCV2感染样本,通过荧光定量PCR方法进行PCV2的检测。随机选取我国中南7个省份的50份PCV2阳性样品ORF2基因进行PCR扩增,胶回收后送测序,利用Meg Align软件进行了同源性分析,利用MEGA6进行分子遗传进化分析。利用Bac-to-Bac杆状病毒表达系统(Invitrogen,美国),按照制造商的说明构建PCV2b和PCV2d Cap蛋白的重组杆状病毒,采用免疫荧光法计算重组杆状病毒的滴度。用rBac-2b Cap和rBac-2d Cap感染Sf9细胞,收集并纯化表达的重组Cap蛋白,组装成病毒样颗粒(VLPs)。开展动物免疫安全试验及攻毒试验,对以杆状病毒为基础的PCV2b Cap和PCV2d Cap蛋白对PCV2b和PCV2d感染的同源和异源保护能力进行了评估。结果显示1707份样本中PCV2检出率为36.08%(616/1707),414个猪场PCV2检出率为49.03%(203/414),不同样品中肺脏检出为41.31%、胎儿检出率为34.51%、血样检出率为31.97%、精液检出率为4.12%。50株PCV2之间的ORF2核酸序列同源性为84.1%～100%,与18个参考序列的核苷酸序列同源性为75.6%～99.8%。遗传进化分析显示PCV2d占80%(40/50),PCV2a占4%(2/50),PCV2b占16%(8/50),未检测到PCV2c和PCV2e,其中PCV2d为河南、湖北、湖南、四川、山东、云南、广东等省份的主要基因型。研究发现基于杆状病毒的PCV2b Cap蛋白和PCV2d Cap蛋白可以产生特异性抗PCV2b IgG和PCV2d IgG抗体,同时,它们可以减少PCV2感染引起的病毒血症,刺激TH1细胞分泌小鼠伽马干扰素(IFN-γ)细胞因子。杆状病毒系统表达的PCV2b Cap和PCV2d Cap蛋白均能刺激小鼠的体液免疫水平和细胞免疫应答水平。这两种蛋白对PCV2b和PCV2d毒株具有一定的同源性和异源性免疫应答,PCV2d Cap蛋白对机体的保护率优于PCV2b Cap蛋白,而PCV2b Cap蛋白在减少病毒血症方面的效果优于PCV2d Cap蛋白。综上所述2019-2020年我国中南地区PCV2的主要流行基因型是PCV2d,其次为PCV2a和PCV2b。PCV2b Cap和PCV2d Cap蛋白对PCV2b和PCV2d毒株具有一定的交叉保护作用。本研究对后续的PCV2的同源和异源免疫应答防治及合适疫苗的制备具有重要意义。

关键词：猪圆环病毒2型流行病学分析同源保护异源保护

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“混合战争”的兴起与北约安全政策的调整

情报杂志 2024年

作者：陈翔对外经济贸易大学国际关系学院

[研究目的]伴随大国战略竞争的加剧与新兴军事技术的发展,“混合战争”逐渐成为当前较为流行的战争形态。通过系统分析北约对“混合战争”的认知与反应,判断北约针对俄罗斯与中国的“混合战争”行动,对我国更有效地维护国家安全与周边... 详细信息

[研究目的]伴随大国战略竞争的加剧与新兴军事技术的发展,“混合战争”逐渐成为当前较为流行的战争形态。通过系统分析北约对“混合战争”的认知与反应,判断北约针对俄罗斯与中国的“混合战争”行动,对我国更有效地维护国家安全与周边安全提供相应的政策启发。[研究方法]采取文献研究法、内容分析法以及比较研究法,通过对北约的官方文件、政策报告、领导人讲话等开源信息的系统搜集与有力分析,讨论北约对“混合战争”的认知理解、政策重点与实践进程。[研究结论]面对“混合战争”的兴起,北约构建相应的认知框架,涉及到“混合战争”的概念建构、威胁认知、政策重点等方面。“混合战争”的兴起对北约组织发展与安全战略产生相应的影响,涉及到强化北约存续的合法性基础、扩大北约集体防御的安全空间、推动北约安全战略思维方式的转变。基于对“混合战争”的威胁认知,北约不断调整安全政策,包括加强顶层设计与战略规划、推进军事组织机构建设、同欧盟等行为体合作、深化韧性能力建设等。

关键词： “混合战争” 北约威胁认知安全战略安全政策

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美国“混合战争”战略的理论与实践

国际论坛 2024年第1期26卷 22-39,156页

作者：陈翔对外经济贸易大学国际关系学院北京100029

“混合战争”是当前国际安全学界热议的重要议题,也是美国霸权护持的战略工具。从学术史的发展脉络来看,美国“混合战争”的理论研究历经前理论、创立与发展三个阶段,关于“混合战争”的概念界定与研究主题不断演化。美国推行“混合战... 详细信息

“混合战争”是当前国际安全学界热议的重要议题,也是美国霸权护持的战略工具。从学术史的发展脉络来看,美国“混合战争”的理论研究历经前理论、创立与发展三个阶段,关于“混合战争”的概念界定与研究主题不断演化。美国推行“混合战争”战略的出发点是维护包括军事霸权、政治霸权、经济霸权及文化霸权在内的全球霸权地位,重点是拉大与战略竞争对手的实力与影响力差距,为此要冲击对手的内外安全态势、政治外交能力、经济科技潜力与话语叙事体系。为达到这个战略目标,美国把“混合战争”作为崭新的霸权护持工具,涵盖正式战争门槛之下的非常规军事行动、代理人战争、政治战、外交战、经济战与信息战等全谱系的对抗方式。在中美竞争中,美国把“混合战争”作为遏制与打压中国的有力手段。出于霸权护持的战略目标,美国不断调配与整合军事、政治、外交、经济、信息等多个权力要素强化对华战略竞争,其“印太战略”被视为“混合战争”在亚太地区的呈现。分析美国“混合战争”战略的理论逻辑及实践进程,有助于深化当代战争的理论研究及研判美国大国竞争战略的未来走向。

关键词：美国外交 “混合战争” 霸权护持中美竞争

基于可攻击空间假设的陷阱式集成对抗防御网络

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软件学报 2024年第4期35卷 1861-1884页

作者：孙家泽温苏雷郑炜陈翔西安邮电大学计算机学院陕西西安710121 陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室(西安邮电大学) 陕西西安710121 西安市大数据与智能计算重点实验室(西安邮电大学) 陕西西安710121 西北工业大学软件学院陕西西安710072 南通大学信息科学技术学院江苏南通226019

如今,深度神经网络在各个领域取得了广泛的应用.然而研究表明,深度神经网络容易受到对抗样本的攻击,严重威胁着深度神经网络的应用和发展.现有的对抗防御方法大多需要以牺牲部分原始分类精度为代价,且强依赖于已有生成的对抗样本所提供... 详细信息

如今,深度神经网络在各个领域取得了广泛的应用.然而研究表明,深度神经网络容易受到对抗样本的攻击,严重威胁着深度神经网络的应用和发展.现有的对抗防御方法大多需要以牺牲部分原始分类精度为代价,且强依赖于已有生成的对抗样本所提供的信息,无法兼顾防御的效力与效率.因此基于流形学习,从特征空间的角度提出可攻击空间对抗样本成因假设,并据此提出一种陷阱式集成对抗防御网络Trap-Net. Trap-Net在原始模型的基础上向训练数据添加陷阱类数据,使用陷阱式平滑损失函数建立目标数据类别与陷阱数据类别间的诱导关系以生成陷阱式网络.针对原始分类精度损失问题,利用集成学习的方式集成多个陷阱式网络以在不损失原始分类精度的同时,扩大陷阱类标签于特征空间所定义的靶标可攻击空间.最终, Trap-Net通过探测输入数据是否命中靶标可攻击空间以判断数据是否为对抗样本.基于MNIST、K-MNIST、F-MNIST、CIFAR-10和CIFAR-100数据集的实验表明, Trap-Net可在不损失干净样本分类精确度的同时具有很强的对抗样本防御泛化性,且实验结果验证可攻击空间对抗成因假设.在低扰动的白盒攻击场景中, Trap-Net对对抗样本的探测率高达85%以上.在高扰动的白盒攻击和黑盒攻击场景中, Trap-Net对对抗样本的探测率几乎高达100%.与其他探测式对抗防御方法相比, Trap-Net对白盒和黑盒对抗攻击皆有很强的防御效力.为对抗环境下深度神经网络提供一种高效的鲁棒性优化方法.

关键词：深度神经网络对抗样本集成学习对抗防御鲁棒性优化

CodeScore-R:用于评估代码合成功能准确性的自动化鲁棒指标

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计算机研究与发展 2024年第2期61卷 291-306页

作者：杨光周宇陈翔张翔宇南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院南京211106 南通大学信息科学技术学院江苏南通226019

评估指标在代码合成领域中至关重要.常用的代码评估指标可以分为3种类型:基于匹配、基于语义和基于执行.其中,基于执行的Pass@k指标通过执行测试用例,能够准确判断预测代码的功能准确性.然而,该指标的计算需要大量开销,因此亟需设计一... 详细信息

评估指标在代码合成领域中至关重要.常用的代码评估指标可以分为3种类型:基于匹配、基于语义和基于执行.其中,基于执行的Pass@k指标通过执行测试用例,能够准确判断预测代码的功能准确性.然而,该指标的计算需要大量开销,因此亟需设计一种自动化评估指标,在无需测试用例时仍可评估预测代码的功能准确性.此外,好的评估指标应当具有鲁棒性,即预测代码发生微小改变时,评估指标仍能保持其准确性.为此,提出了一种基于UniXcoder和对比学习的自动化鲁棒指标CodeScore-R,用于评估代码合成的功能准确性. CodeScore-R采用草图化处理、语法等价转换和变异测试等技术手段,有效减轻了标识符、语法结构和运算符对评估结果的干扰.实验结果表明,在Java和Python语言上的代码生成和迁移任务中,CodeScore-R的表现优于其他无需测试用例的评估指标,且更接近Pass@k指标,并具有更强的鲁棒性.

关键词：代码合成评估指标功能准确性鲁棒性代码合成神经网络

不确定性简谐激励下连续体结构可靠性拓扑优化

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振动与冲击 2024年第6期43卷 11-18页

作者：王选时元昆陈翔龙凯合肥工业大学土木与水利工程学院合肥230009 天津大学机械工程学院天津300072 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206

针对不确定性简谐激励下连续体结构设计问题,提出了一种有效的考虑载荷振幅和频率不确定性的谐响应可靠性拓扑优化方法。建立了概率可靠性约束下结构体积比最小化的可靠性设计优化模型,其中极限状态函数定义为所关注自由度振幅平方和。... 详细信息

针对不确定性简谐激励下连续体结构设计问题,提出了一种有效的考虑载荷振幅和频率不确定性的谐响应可靠性拓扑优化方法。建立了概率可靠性约束下结构体积比最小化的可靠性设计优化模型,其中极限状态函数定义为所关注自由度振幅平方和。利用伴随变量法推导了极限状态函数关于设计变量和随机变量的解析灵敏度列式,采用功能度量法实现结构可靠性分析,并基于移动渐进线方法实现设计变量的更新。最后,通过3个数值算例及蒙特卡罗仿真,验证了所提方法对不确定性简谐激励下连续体结构设计问题的有效性和稳定性,并讨论了简谐激励的振幅大小和频率不确定性、可靠度指标及变异系数对优化结果的影响。

关键词：拓扑优化简谐激励不确定性可靠性拓扑优化谐响应分析

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塑性板材变比例双向拉压实验机智能控制研究

塑性板材变比例双向拉压实验机智能控制研究

作者：陈翔北方工业大学

学位级别：硕士

为了准确获得塑性板材在不同加载路径下的力学性能和变形规律,需要使用变比例双向拉压实验机。当前双拉机作为必要的实验设备,提高其控制精度,一直是设备开发优化的目标之一。本文将神经网络与PID控制相结合,对桌面型高精度变比例双向... 详细信息

为了准确获得塑性板材在不同加载路径下的力学性能和变形规律,需要使用变比例双向拉压实验机。当前双拉机作为必要的实验设备,提高其控制精度,一直是设备开发优化的目标之一。本文将神经网络与PID控制相结合,对桌面型高精度变比例双向拉压实验机进行智能控制研究。变比例双向拉压实验机系统组成包括控制系统和测量系统,其中控制系统包括硬件和软件两部分。控制系统硬件根据实验机的十字形机械结构和运动方式,选择汇川AM402运动控制器、SV660ND双轴伺服驱动器和MS1-R伺服电机作为伺服系统。控制系统软件包括下位机控制系统和上位机控制系统,下位机使用汇川官方Inoproshop软件进行组态,使用ST语言开发了下位机控制系统,实现了轴使能、速度运行、绝对定位、相对定位、点动控制、轴复位等功能。上位机使用Qt Creator软件进行开发,结合BP神经网络与PID控制,建立BP＿PID控制器,通过Modbus TCP协议与下位机进行通讯并实现运动控制。测量系统使用自主设计的视频引伸计作为拍摄工具,进行变形量的测量,采用工业相机,采集各类工况下的实验试件在拉压过程中的图像,选择不同特征的1100张图像,进行训练集标注,利用YOLO V5神经网络模型进行训练,获得97.69%的准确率,开发推理程序,实验结束后对实验过程中的图片进行后处理,同时对试件中心区域的图像识别和计算,来获得材料变形量,与实际测量值对比,得到最高精度误差为0.44%,并通过计算获得材料的应变。对变比例双向拉压实验机使用Matlab软件进行仿真,对比了BP神经网络PID和PID两种方式下的控制响应曲线,结果表明BP神经网络PID控制具有更好的控制效果。在变比例双向拉压实验机上进行验证,对PA66尼龙板按照载荷比例为4:4、4:3、4:2、4:1的关系进行双向拉压实验,并对BP神经网络PID和PID两种控制方式进行误差对比,BP神经网络PID控制的平均误差率为0.65%,结果表明BP神经网络PID控制的平均误差更小,控制精度更高;并做出应力应变曲线,证明了该智能控制系统的有效性。

关键词：双向拉压智能控制深度学习目标检测