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美国“混合战争”战略的理论与实践

国际论坛 2024年第1期26卷 22-39,156页

作者：陈翔对外经济贸易大学国际关系学院北京100029

“混合战争”是当前国际安全学界热议的重要议题,也是美国霸权护持的战略工具。从学术史的发展脉络来看,美国“混合战争”的理论研究历经前理论、创立与发展三个阶段,关于“混合战争”的概念界定与研究主题不断演化。美国推行“混合战... 详细信息

“混合战争”是当前国际安全学界热议的重要议题,也是美国霸权护持的战略工具。从学术史的发展脉络来看,美国“混合战争”的理论研究历经前理论、创立与发展三个阶段,关于“混合战争”的概念界定与研究主题不断演化。美国推行“混合战争”战略的出发点是维护包括军事霸权、政治霸权、经济霸权及文化霸权在内的全球霸权地位,重点是拉大与战略竞争对手的实力与影响力差距,为此要冲击对手的内外安全态势、政治外交能力、经济科技潜力与话语叙事体系。为达到这个战略目标,美国把“混合战争”作为崭新的霸权护持工具,涵盖正式战争门槛之下的非常规军事行动、代理人战争、政治战、外交战、经济战与信息战等全谱系的对抗方式。在中美竞争中,美国把“混合战争”作为遏制与打压中国的有力手段。出于霸权护持的战略目标,美国不断调配与整合军事、政治、外交、经济、信息等多个权力要素强化对华战略竞争,其“印太战略”被视为“混合战争”在亚太地区的呈现。分析美国“混合战争”战略的理论逻辑及实践进程,有助于深化当代战争的理论研究及研判美国大国竞争战略的未来走向。

关键词：美国外交 “混合战争” 霸权护持中美竞争

基于可攻击空间假设的陷阱式集成对抗防御网络

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软件学报 2024年第4期35卷 1861-1884页

作者：孙家泽温苏雷郑炜陈翔西安邮电大学计算机学院陕西西安710121 陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室(西安邮电大学) 陕西西安710121 西安市大数据与智能计算重点实验室(西安邮电大学) 陕西西安710121 西北工业大学软件学院陕西西安710072 南通大学信息科学技术学院江苏南通226019

如今,深度神经网络在各个领域取得了广泛的应用.然而研究表明,深度神经网络容易受到对抗样本的攻击,严重威胁着深度神经网络的应用和发展.现有的对抗防御方法大多需要以牺牲部分原始分类精度为代价,且强依赖于已有生成的对抗样本所提供... 详细信息

如今,深度神经网络在各个领域取得了广泛的应用.然而研究表明,深度神经网络容易受到对抗样本的攻击,严重威胁着深度神经网络的应用和发展.现有的对抗防御方法大多需要以牺牲部分原始分类精度为代价,且强依赖于已有生成的对抗样本所提供的信息,无法兼顾防御的效力与效率.因此基于流形学习,从特征空间的角度提出可攻击空间对抗样本成因假设,并据此提出一种陷阱式集成对抗防御网络Trap-Net. Trap-Net在原始模型的基础上向训练数据添加陷阱类数据,使用陷阱式平滑损失函数建立目标数据类别与陷阱数据类别间的诱导关系以生成陷阱式网络.针对原始分类精度损失问题,利用集成学习的方式集成多个陷阱式网络以在不损失原始分类精度的同时,扩大陷阱类标签于特征空间所定义的靶标可攻击空间.最终, Trap-Net通过探测输入数据是否命中靶标可攻击空间以判断数据是否为对抗样本.基于MNIST、K-MNIST、F-MNIST、CIFAR-10和CIFAR-100数据集的实验表明, Trap-Net可在不损失干净样本分类精确度的同时具有很强的对抗样本防御泛化性,且实验结果验证可攻击空间对抗成因假设.在低扰动的白盒攻击场景中, Trap-Net对对抗样本的探测率高达85%以上.在高扰动的白盒攻击和黑盒攻击场景中, Trap-Net对对抗样本的探测率几乎高达100%.与其他探测式对抗防御方法相比, Trap-Net对白盒和黑盒对抗攻击皆有很强的防御效力.为对抗环境下深度神经网络提供一种高效的鲁棒性优化方法.

关键词：深度神经网络对抗样本集成学习对抗防御鲁棒性优化

CodeScore-R:用于评估代码合成功能准确性的自动化鲁棒指标

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计算机研究与发展 2024年第2期61卷 291-306页

作者：杨光周宇陈翔张翔宇南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院南京211106 南通大学信息科学技术学院江苏南通226019

评估指标在代码合成领域中至关重要.常用的代码评估指标可以分为3种类型:基于匹配、基于语义和基于执行.其中,基于执行的Pass@k指标通过执行测试用例,能够准确判断预测代码的功能准确性.然而,该指标的计算需要大量开销,因此亟需设计一... 详细信息

评估指标在代码合成领域中至关重要.常用的代码评估指标可以分为3种类型:基于匹配、基于语义和基于执行.其中,基于执行的Pass@k指标通过执行测试用例,能够准确判断预测代码的功能准确性.然而,该指标的计算需要大量开销,因此亟需设计一种自动化评估指标,在无需测试用例时仍可评估预测代码的功能准确性.此外,好的评估指标应当具有鲁棒性,即预测代码发生微小改变时,评估指标仍能保持其准确性.为此,提出了一种基于UniXcoder和对比学习的自动化鲁棒指标CodeScore-R,用于评估代码合成的功能准确性. CodeScore-R采用草图化处理、语法等价转换和变异测试等技术手段,有效减轻了标识符、语法结构和运算符对评估结果的干扰.实验结果表明,在Java和Python语言上的代码生成和迁移任务中,CodeScore-R的表现优于其他无需测试用例的评估指标,且更接近Pass@k指标,并具有更强的鲁棒性.

关键词：代码合成评估指标功能准确性鲁棒性代码合成神经网络

不确定性简谐激励下连续体结构可靠性拓扑优化

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振动与冲击 2024年第6期43卷 11-18页

作者：王选时元昆陈翔龙凯合肥工业大学土木与水利工程学院合肥230009 天津大学机械工程学院天津300072 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206

针对不确定性简谐激励下连续体结构设计问题,提出了一种有效的考虑载荷振幅和频率不确定性的谐响应可靠性拓扑优化方法。建立了概率可靠性约束下结构体积比最小化的可靠性设计优化模型,其中极限状态函数定义为所关注自由度振幅平方和。... 详细信息

针对不确定性简谐激励下连续体结构设计问题,提出了一种有效的考虑载荷振幅和频率不确定性的谐响应可靠性拓扑优化方法。建立了概率可靠性约束下结构体积比最小化的可靠性设计优化模型,其中极限状态函数定义为所关注自由度振幅平方和。利用伴随变量法推导了极限状态函数关于设计变量和随机变量的解析灵敏度列式,采用功能度量法实现结构可靠性分析,并基于移动渐进线方法实现设计变量的更新。最后,通过3个数值算例及蒙特卡罗仿真,验证了所提方法对不确定性简谐激励下连续体结构设计问题的有效性和稳定性,并讨论了简谐激励的振幅大小和频率不确定性、可靠度指标及变异系数对优化结果的影响。

关键词：拓扑优化简谐激励不确定性可靠性拓扑优化谐响应分析

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塑性板材变比例双向拉压实验机智能控制研究

塑性板材变比例双向拉压实验机智能控制研究

作者：陈翔北方工业大学

学位级别：硕士

为了准确获得塑性板材在不同加载路径下的力学性能和变形规律,需要使用变比例双向拉压实验机。当前双拉机作为必要的实验设备,提高其控制精度,一直是设备开发优化的目标之一。本文将神经网络与PID控制相结合,对桌面型高精度变比例双向... 详细信息

为了准确获得塑性板材在不同加载路径下的力学性能和变形规律,需要使用变比例双向拉压实验机。当前双拉机作为必要的实验设备,提高其控制精度,一直是设备开发优化的目标之一。本文将神经网络与PID控制相结合,对桌面型高精度变比例双向拉压实验机进行智能控制研究。变比例双向拉压实验机系统组成包括控制系统和测量系统,其中控制系统包括硬件和软件两部分。控制系统硬件根据实验机的十字形机械结构和运动方式,选择汇川AM402运动控制器、SV660ND双轴伺服驱动器和MS1-R伺服电机作为伺服系统。控制系统软件包括下位机控制系统和上位机控制系统,下位机使用汇川官方Inoproshop软件进行组态,使用ST语言开发了下位机控制系统,实现了轴使能、速度运行、绝对定位、相对定位、点动控制、轴复位等功能。上位机使用Qt Creator软件进行开发,结合BP神经网络与PID控制,建立BP＿PID控制器,通过Modbus TCP协议与下位机进行通讯并实现运动控制。测量系统使用自主设计的视频引伸计作为拍摄工具,进行变形量的测量,采用工业相机,采集各类工况下的实验试件在拉压过程中的图像,选择不同特征的1100张图像,进行训练集标注,利用YOLO V5神经网络模型进行训练,获得97.69%的准确率,开发推理程序,实验结束后对实验过程中的图片进行后处理,同时对试件中心区域的图像识别和计算,来获得材料变形量,与实际测量值对比,得到最高精度误差为0.44%,并通过计算获得材料的应变。对变比例双向拉压实验机使用Matlab软件进行仿真,对比了BP神经网络PID和PID两种方式下的控制响应曲线,结果表明BP神经网络PID控制具有更好的控制效果。在变比例双向拉压实验机上进行验证,对PA66尼龙板按照载荷比例为4:4、4:3、4:2、4:1的关系进行双向拉压实验,并对BP神经网络PID和PID两种控制方式进行误差对比,BP神经网络PID控制的平均误差率为0.65%,结果表明BP神经网络PID控制的平均误差更小,控制精度更高;并做出应力应变曲线,证明了该智能控制系统的有效性。

关键词：双向拉压智能控制深度学习目标检测

聚乙二醇-b-聚丙烯酰胺基苯硼酸葡萄糖响应粒子及其透明质酸微针贴片的制备与性能研究（英文）

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Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering) 2024年第5期 395-411页

作者：洪溢川俞豪杰王立陈翔沈迪王禹任书宁黄宇笛杨健浙江大学化学工程与生物工程学院化学工程联合国家重点实验室浙江-俄罗斯光电磁功能材料联合实验室

目的：微针给药具有高效、方便、无痛等特点，有望用于透皮递送胰岛素治疗糖尿病。本文旨在制备糖敏响应负载胰岛素粒子，然后与透明质酸混合制备糖敏微针贴，研究其糖敏响应性能和对糖尿病大鼠的血糖控制性能。创新点：1.通过嵌段共聚... 详细信息

目的：微针给药具有高效、方便、无痛等特点，有望用于透皮递送胰岛素治疗糖尿病。本文旨在制备糖敏响应负载胰岛素粒子，然后与透明质酸混合制备糖敏微针贴，研究其糖敏响应性能和对糖尿病大鼠的血糖控制性能。创新点：1.通过嵌段共聚物的亲疏水自组装制备葡萄糖响应粒子并负载了胰岛素；2.制备苯硼酸基糖敏微针贴，此微针贴具有较好的血糖控制性能。方法：1.通过可逆加成-断裂链转移聚合（RAFT）反应制备不同链长的PEG-b-PAAPBA嵌段共聚物（图4）;2.通过嵌段共聚物在不同p H值下的亲疏水相互作用，自组装制备葡萄糖响应粒子NP-PEG114-b-PAAPBA_n，并负载胰岛素（图7）;3.用NP-PEG114-b-PAAPBA_n负载胰岛素粒子和透明质酸制备糖敏微针贴，并通过动物实验验证所得糖敏微针贴片具有较好的血糖控制性能（图15和21）。结论：1.合成了不同链长的PEG-b-PAAPBA嵌段共聚物，并通过自组装方法制备了葡萄糖响应粒子NP-PEG114-b-PAAPBAn并负载了胰岛素；2.用NP-PEG114-b-PAAPBA_n负载胰岛素粒子和透明质酸制备了糖敏微针贴；3.所得糖敏微针贴片可以将糖尿病大鼠的血糖控制在正常水平超7 h。

关键词：糖尿病透明质酸苯硼酸糖敏水凝胶微针

MMCUP:融合多模态信息的代码注释自动更新方法

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计算机学报 2024年第1期47卷 172-189页

作者：刘诗凡崔展齐陈翔李莉北京信息科技大学计算机学院北京100101 南通大学信息科学技术学院江苏南通226019

良好的代码注释对于程序维护有着重要价值.但在实际开发过程中,开发人员经常会在更改代码后忽略更新相应的代码注释,导致更新后的代码和注释不一致,对软件可维护性造成影响.现有注释更新方法在进行注释更新时,通常仅将代码视为普通文本... 详细信息

良好的代码注释对于程序维护有着重要价值.但在实际开发过程中,开发人员经常会在更改代码后忽略更新相应的代码注释,导致更新后的代码和注释不一致,对软件可维护性造成影响.现有注释更新方法在进行注释更新时,通常仅将代码视为普通文本进行处理,忽视了代码结构信息.为此,本文提出了一种融合多模态信息的代码注释更新方法MMCUP(Multi-Modal Comment UPdating).MMCUP使用了旧代码注释、代码编辑序列和AST差异序列三种模态的信息来训练基于Transformer架构的模型,以对注释进行更新.实验结果表明,,MMCUP在Accuracy、Recall@5等指标上相较于CUP和HatCUP等方法至少提高了5.8%和4.4%.

关键词：代码注释更新程序理解代码-注释共同演化深度学习序列到序列模型

手机卫星通信的保障——天通一号卫星载荷中的无源互调关键技术

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宇航学报 2024年第2期45卷 325-331页

作者：崔万照陈翔李军马小飞中国空间技术研究院西安分院

天通一号卫星系统的成功建设，填补了我国民商用自主卫星移动通信服务的空白，伴随华为Mate60系列手机的问世，卫星通信逐渐迈向大众化时代。无源互调干扰问题的解决，是天通一号卫星系统成功研制和稳定运行的关键保障。本文介绍了天通... 详细信息

天通一号卫星系统的成功建设，填补了我国民商用自主卫星移动通信服务的空白，伴随华为Mate60系列手机的问世，卫星通信逐渐迈向大众化时代。无源互调干扰问题的解决，是天通一号卫星系统成功研制和稳定运行的关键保障。本文介绍了天通一号载荷研制中所面临的无源互调问题及取得的相关技术突破，并进行了同类技术先进性对比，旨在为航天工程研制和地面移动通信提供一定的参考和启示。

关键词：天通一号卫星移动通信无源互调华为Mate60

多源传感器数据下基于注意力机制与长短期记忆网络的轴承故障诊断与寿命预测

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信息与控制 2024年第2期53卷 211-225页

作者：陈翔刘勤明胡家瑞上海理工大学管理学院

针对滚动轴承故障在噪声环境下诊断效果不佳的问题，提出了一种多源传感器数据下基于注意力机制与长短期记忆(long short-term memory, LSTM)网络的轴承故障诊断新方法。首先，将多源传感器采集的1维数据进行归一化处理，通过构建带AdaB... 详细信息

针对滚动轴承故障在噪声环境下诊断效果不佳的问题，提出了一种多源传感器数据下基于注意力机制与长短期记忆(long short-term memory, LSTM)网络的轴承故障诊断新方法。首先，将多源传感器采集的1维数据进行归一化处理，通过构建带AdaBN(Adaptive Batch Normalization)技术的双通道孪生卷积网络提取有效特征并进行数据融合。其次，将融合数据输入具有同时考虑通道间关系和位置信息功能的改进1维CoordAtt(Coordinate Attention)中。再次，通过LSTM层提取时间特征，通过标签平滑正则化改进后的损失函数来评估诊断效果，使用新型优化器Adan进行优化。最后，将得到的诊断模型应用于测试集，输出故障类别诊断结果。将模型在不同测试集比例下进行诊断精度对比实验，判断出最佳比例为0.3,并在噪声环境下进行测试。实验结果表明，所提方法能更好地对抗噪声环境的影响。在C-MAPSS数据集上的实验结果验证了CoordAtt-LSTM模型在寿命预测中的有效性。

关键词：多源传感器数据注意力机制标签平滑正则化故障诊断寿命预测