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小学数学单元整体教学设计现状及基于大概念的优化策略研究

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小学数学单元整体教学设计现状及基于大概念的优化策略研究

作者：陈美珠集美大学

学位级别：硕士

以课时教学设计为主的传统教学形式容易导致学生习得知识的碎片化,进而使得教育陷入“核心素养落地难”的泥潭。为弥补课时教学设计的弊端,《义务教育数学课程标准(2022年版)》提出了素养导向的新型育人方式,鼓励教师进行单元整体教学... 详细信息

以课时教学设计为主的传统教学形式容易导致学生习得知识的碎片化,进而使得教育陷入“核心素养落地难”的泥潭。为弥补课时教学设计的弊端,《义务教育数学课程标准(2022年版)》提出了素养导向的新型育人方式,鼓励教师进行单元整体教学设计。作为学科核心素养融入学科内容的桥梁,大概念是优化单元整体教学设计的策略之一,能够助力教师以整体的视角对单元进行深度整合。为此,基于所学领域,笔者认为有必要对当前小学数学单元整体教学设计现状展开调查研究,并针对现状反映的问题及其成因提出基于大概念的优化策略,以期为教师进行单元整体教学设计提供参考,助力师生共同成长。本研究首先利用问卷调查法,从“认知与态度、单元整体教学内容设计、单元整体教学目标设计、单元整体教学活动设计、单元整体教学作业设计、单元整体教学评价设计、各环节设计难易程度”七大维度对F省X市的115名小学数学教师展开问卷调查,并对问卷数据展开描述性分析、独立样本t检验以及单因素分析。其次借助访谈法,以分层抽样的形式对6名具有代表性的教师进行深度访谈。根据调查结果,发现当前小学数学单元整体教学设计存在认知浅显,缺乏投入性;内容筛选视角受限,缺乏关联性;目标割裂,缺乏系统性;关注低阶认知,缺乏挑战性;评价功能片面,缺乏足够重视的问题。而造成这些问题的原因有四点:缺乏设计的时间与精力;缺乏整合知识的能力;缺乏整合知识的有效支架;缺乏健全的激励机制。基于问题及其成因,本研究提出了四条基于大概念的小学数学单元整体教学设计优化策略。具体而言包括:扭转教学意识,丰富基于大概念的单元整体教学设计理念;优化环节设计,围绕大概念提高单元整体教学设计有效性;增加设计频率,利用大概念突破单元“形聚神散”困境;完善保障制度,助力基于大概念的单元整体教学设计常态化。此外,针对第二条优化策略,笔者设计了五个单元整体教学案例,并以“分数的初步认识”单元为例展开具体分析,供一线教师参考借鉴。

关键词：小学数学单元整体教学设计现状大概念优化策略

南京大气颗粒物硝基酚类化合物的理化特性及毒性效应研究

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南京大气颗粒物硝基酚类化合物的理化特性及毒性效应研究

作者：陈美娟南京信息工程大学

学位级别：硕士

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一种有机杂化硅膜分子模型的重构研究

膜科学与技术 2024年

作者：张涛靳栋梁吴楠桦钟璟常州大学石油化工学院江苏省绿色催化材料与技术重点实验室

BTESA有机杂化硅膜具有复杂的无定形结构，广泛应用于气体分离、有机溶剂处理和能源存储等领域，但目前仍缺乏成熟的分子级表征模型。本文结合分子动力学模拟和反应力场，在纳米尺度上构建BTESA有机杂化硅膜的分子模型，并采用X-ray衍... 详细信息

BTESA有机杂化硅膜具有复杂的无定形结构，广泛应用于气体分离、有机溶剂处理和能源存储等领域，但目前仍缺乏成熟的分子级表征模型。本文结合分子动力学模拟和反应力场，在纳米尺度上构建BTESA有机杂化硅膜的分子模型，并采用X-ray衍射、径向分布函数、孔径分布探究该分子模型的化学结构和孔隙拓扑。结果表明，采用分子模拟构建的BTESA样品的衍射图样与实验数据一致，准确地揭示了BTESA有机杂化硅膜的化学结构与孔隙拓扑。研究结果为BTESA有机杂化硅膜及其它有机杂化硅膜提供了一种成熟的纳米尺度模型构建方法和孔隙拓扑结构分析技术。

关键词：有机杂化硅膜分子动力学化学结构反应力场孔隙拓扑

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S省M市城市社区托幼服务中的政府责任研究

S省M市城市社区托幼服务中的政府责任研究

作者：陈美玲西南科技大学

学位级别：硕士

随着我国人口结构的变化,人口老龄化和少子化成为当前我国面临的一个重点难点问题,近年来,国家逐步放开了“二孩”“三孩”政策,但人口负增长的态势未得到明显遏制。随着经济发展和人口变迁,我国家庭结构呈现规模小型化、双职工家庭增... 详细信息

随着我国人口结构的变化,人口老龄化和少子化成为当前我国面临的一个重点难点问题,近年来,国家逐步放开了“二孩”“三孩”政策,但人口负增长的态势未得到明显遏制。随着经济发展和人口变迁,我国家庭结构呈现规模小型化、双职工家庭增加的趋势,家庭照护子女功能弱化,0-3岁婴幼儿照护问题成为备受关注的民生问题。经调研,婴幼儿无人照料是影响年轻人生育意愿的重要因素,发展安全便捷、质量可靠的婴幼儿照护体系迫在眉睫,社区托幼服务应运而生。如何通过加强政府引导,推动社区托幼服务健康发展、减轻家庭婴幼儿照护压力,成为必须面对和解决的问题。本文运用元治理理论、公共产品理论、儿童福利理论等公共管理的基本理论,结合S省M市的相关数据调研和政府工作实际,运用文献研究法、问卷调查法、访谈法、比较分析法等研究方法,调研分析了M市社区托幼服务的供给和政府责任履行的现状;通过数据分析和比较,发现了M市政府履责存在的问题,具体表现为社区托幼服务制度不健全,多元主体供给不均衡,资源要素配置效率不高,机构服务质量不平衡等方面。通过分析认为托幼服务定位还不清晰、跨主体间协同机制不健全、资源支持保障创新性不足、监督考核评价机制不完善是问题的主要成因。为解决M市政府在社区托幼服务中责任履行存在的问题,本文认为,应该在元治理理论指导下,首先,建立完善社区托幼服务机制,如细化社区托幼服务实施方案、完善社区托幼协同管理体制、出台托幼行业政策保障措施等;其次,提升多元协同供给动力,如明确政府组织领导责任,引导社区公众参与托幼服务,建立多元主体协同交流平台,探索邻里互助带娃模式等;第三,实现资源优势整合共享,如增加社区托幼服务设施供给、探索政府购买社区托幼服务、充分利用社区医疗教育资源等;第四,加强行业运行监管评价,如加强社区托幼机构准入监管、加强安全生产监管、建立多方监督机制等。在当前人口发展趋势下,研究政府责任履行,建立完善社区托幼服务供给体系,对于助推M市建设“普惠托幼专项行动试点”城市,进一步刺激生育率、改善人口结构具有非常重要的现实意义。

关键词：社区托幼服务元治理政府责任

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面向深度强化学习的奖励投毒攻击方法研究

面向深度强化学习的奖励投毒攻击方法研究

作者：朱凯桦广州大学

学位级别：硕士

近年来,深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)技术不断发展,其结合了深度学习和强化学习的方法,解决了复杂的决策问题。然而,尽管DRL在多个领域表现出色,但研究表明,它容易受到各种攻击的影响,这些攻击会导致DRL模型(智能体)... 详细信息

近年来,深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)技术不断发展,其结合了深度学习和强化学习的方法,解决了复杂的决策问题。然而,尽管DRL在多个领域表现出色,但研究表明,它容易受到各种攻击的影响,这些攻击会导致DRL模型(智能体)采取错误的策略或做出错误的判断,并可能为其应用场景带来严重的安全隐患。在过去几年里,DRL的安全问题已经引起了专家学者的高度关注,大量针对DRL的攻击揭露了其系统中的不足之处。因此,研究DRL的攻击手段不仅能提升系统的鲁棒性和安全性,还能推动算法和理论的进步,具有广泛而深远的应用价值和科学意义。本文首先对目前DRL中存在的一些攻击方法进行总结,在此基础上,本文设计了新的攻击方法,并通过实验验证了这些攻击方法的有效性。这些攻击方法主要针对DR L模型在训练阶段获得的奖励进行攻击。本文的研究内容包括以下两个方面:(1)提出了基于E-value的深度强化学习奖励重定序攻击。过去有关奖励投毒攻击的研究通常是对奖励注入扰动,然而这种扰动可能会导致智能体获得不符实际的奖励,导致这些攻击有较高的暴露风险。本文提出的攻击方法利用了DRL中折扣因子的特性,通过改变智能体获得的奖励的顺序,对训练阶段的智能体发动奖励投毒攻击。该攻击方法利用E-value计算状态-动作对的探索价值,并结合智能体的价值函数来搜索适合攻击的状态-动作对。与以往的通过对奖励注入扰动的攻击相比,该攻击在保证攻击前后奖励总和大小不变的情况下,降低智能体所学策略可获得的期望奖励。(2)提出了竞争环境下深度强化学习的策略诱导攻击。过去大部分研究都假设攻击者能够对训练环境下的马可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP)成分(如奖励、状态或状态转移概率函数等)直接进行修改或注入扰动。然而,在大部分攻击场景下,攻击者不一定总能满足上述的假设。本文提出了一种在竞争环境下对DRL智能体的策略诱导攻击。在竞争环境下,智能体与对手互相竞争有限的奖励资源,且一方奖励的增加往往伴随着另一方奖励的减少。在本文提出的攻击方法中,攻击者通过利用这种智能体与对手之间的奖励所呈现出的负相关关系,在无需修改智能体的任何MDP成分的条件下,操控对手刻意地放弃部分奖励,使智能体自发地学习到攻击者指定的目标策略,最终导致智能体在特定的状态下选择特定的动作。

关键词：深度学习深度强化学习对抗攻击投毒攻击

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不确定环境下韧性社会的情报赋能研究

情报科学 2024年

作者：陈美华周群王延飞中国人民大学信息资源管理学院中共山东省委党校(山东行政学院)发展和安全研究院北京大学信息管理系

【目的/意义】情报是支撑不确定性环境中韧性社会应对外部风险冲击的重要决策依据，情报赋能更是推动韧性社会建设的重要驱动力，具有深远的战略价值。【方法/过程】文章基于对韧性社会基本概念的解释，结合时代发展背景阐述了不确定环... 详细信息

【目的/意义】情报是支撑不确定性环境中韧性社会应对外部风险冲击的重要决策依据，情报赋能更是推动韧性社会建设的重要驱动力，具有深远的战略价值。【方法/过程】文章基于对韧性社会基本概念的解释，结合时代发展背景阐述了不确定环境下情报赋能韧性社会建设的必要性，并从情报工作流程视角厘清了情报赋能韧性社会的作用机理，最后以欧盟灾害治理的系列项目为例，概述并分析了相关案例的实践特色，以期为我国韧性社会建设提供借鉴。【结果/结论】在情报赋能韧性社会建设中，坚持以人为本与公众参与的同时，应强化各利益相关者的互动与交流；须以提高情报赋能流程效率为目标，构建基于“情境”的知识协同系统；同时，建设国家或地区韧性联盟将成为构建韧性社会一项至关重要的任务。【创新/局限】系统梳理了不确定环境下情报赋能韧性社会的必要性、机理和相关实践，提出我国韧性社会建设方向。

关键词：不确定环境情报赋能情报工作韧性社会风险社会

情境化动员:治理转型视角下农民集中居住的社会基础和实践逻辑

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南京社会科学 2024年第3期 67-75,99页

作者：卢义桦田鹏江苏警官学院治安管理系南京210031 南京航空航天大学人文与社会科学学院南京211106

随着乡村振兴战略的全面实施及新农村建设行动的深入推进,农民集中居住在完成“合村并居”后仍然面临治理重构、秩序整合等现实挑战。应当从治理现代化的高度把握农民集中居住的社会基础和实践逻辑,充分认识不同利益相关者在农民集中居... 详细信息

随着乡村振兴战略的全面实施及新农村建设行动的深入推进,农民集中居住在完成“合村并居”后仍然面临治理重构、秩序整合等现实挑战。应当从治理现代化的高度把握农民集中居住的社会基础和实践逻辑,充分认识不同利益相关者在农民集中居住社会动员中的行动策略及实践机制。本文从治理转型视角出发,提出情境化动员分析框架,从动员主体、动员策略以及动员效果等维度考察农民集中居住社会动员的实践逻辑。研究发现,农民集中居住的社会动员主体在不同治理情境下呈现多元化特征,且主客体在不同动员路径中相互转换;动员策略遵循实用主义导向,在不同动员诉求下呈现复合化特征;农民集中居住的社会动员在实现动员目标的同时完成治理结构和治理机制再生产。情境化动员的过程也是村庄共同体社区化重建及农民市民化再造的过程,如何突破“村-居”二元制度张力并以治理能力为导向重塑多元化社会行动体系,成为农民集中居住区重构现代社区治理体系并过渡到地域性治理共同体的关键。

关键词：农民集中居住情境化动员治理转型治理效能治理共同体

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FDA“药物非临床普遍接受的科学知识指导原则草案”介绍及思考

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药物评价研究 2024年第8期47卷 1702-1705页

作者：陈美灵周植星国家药品监督管理局药品审评中心

美国食品药品监督管理局（FDA）于2023年5月发布了行业用“药物非临床普遍接受的科学知识指导原则草案”，旨在帮助企业确定是否可以依赖普遍接受的科学知识（GASK）以满足新药上市申请的技术要求。该指导原则通过举例说明了申请人在两... 详细信息

美国食品药品监督管理局（FDA）于2023年5月发布了行业用“药物非临床普遍接受的科学知识指导原则草案”，旨在帮助企业确定是否可以依赖普遍接受的科学知识（GASK）以满足新药上市申请的技术要求。该指导原则通过举例说明了申请人在两种情况下可以依赖GASK用于支持药物上市，而不需开展某些非临床研究。该指导原则可以简化相关新药的研究和评价，加速药物上市，期望相关原则有助于国内对这类新药的研发与监管。

关键词：美国食品药品监督管理局普遍接受的科学知识新药申请生物制品许可申请指导原则

含微燃机的生光风储孤岛微电网控制策略及控制系统开发

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含微燃机的生光风储孤岛微电网控制策略及控制系统开发

作者：宋沅桦东北电力大学

学位级别：硕士

含微燃机的生光风储孤岛微电网是一个包含微型燃气轮机(微燃机)、光伏发电系统、风力发电系统、生物质厌氧发酵系统、蓄电池储能系统的小型电力系统,可有效实现生物质、光、风能的优势互补,是一种新颖的能源综合利用模式。相较于传统的... 详细信息

含微燃机的生光风储孤岛微电网是一个包含微型燃气轮机(微燃机)、光伏发电系统、风力发电系统、生物质厌氧发酵系统、蓄电池储能系统的小型电力系统,可有效实现生物质、光、风能的优势互补,是一种新颖的能源综合利用模式。相较于传统的光风储/光储/风储等多能互补模式,生光风储多能互补模式除固有的光风发电出力随机性扰动外,还存在生物质沼气利用效率低下、微燃机故障率较高等控制难题。针对此问题,本文以保障微电网运行稳定性和可靠性为控制目标,开发微电网控制策略及控制系统,以期提升生光风储孤岛微电网的运行效率。本文的主要内容如下:构建了系统整体结构,研究了系统控制需求,以系统在非故障运行状态下的功率平衡为约束;以维持系统电压频率稳定、提高生物质沼气利用率为控制目标,考虑微燃机变工况特性设计了微电源控制方法。进一步提出了一种自适应功率分配策略以平衡蓄电池储能系统的健康状态,降低主微电源的额定功率需求,并基于主从控制结构开发了系统控制策略。以50户自然村构成的微电网案例仿真结果表明,系统电压频率在受扰后可快速恢复至正常(毫秒级),生物质沼气的利用率提升了约1%。理论分析表明,随着系统容量的增加,生物质沼气利用率可进一步提升。微燃机作为系统的核心部分,若故障停机将使系统脱离正常/非正常运行状态,形成系统性故障。为分析微燃机故障下系统的可靠性情况,基于场景分析方法建立了光伏发电功率模型、储能模型和系统负荷模型,系统地考虑了季节因素以及地理因素对维修人员响应时间造成的周期性影响,建立了微燃机故障停机时长模型。根据系统可接受的年停电次数期望、微燃机故障下系统的停电概率设计了可靠性指标,结合蒙特卡罗抽样法建立了可靠性评估模型。基于可靠性评估模型,以可靠性指标为约束,从系统可靠性和经济性出发,结合粒子群优化算法,提出了一种储能容量配置模型。同时,引入放电深度-循环寿命非线性模型,以最小化储能系统年循环次数为目标,开发了储能放电深度调控策略。通过设定多种应用场景进行仿真验证,证明了所提出的储能容量配置模型的优越性。进一步的,所提出的放电深度调控策略在仿真工况下可以使蓄电池储能系统减少7.32个年等效循环次数,使用寿命延长6.78%。基于上述研究内容,根据工程实际需求,设计了系统架构和多个软件UI界面,基于客户端/服务器结构开发了微电网控制系统,用于实现系统自动控制、数据管理、运行监控和运行规划功能,并进行了功能测试。

关键词：生光风储孤岛微电网微型燃气轮机功率分配可靠性评估储能容量配置放电深度调控