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电气节能技术在石油化工工程设计中的应用探析

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中国科技期刊数据库工业A 2021年第9期 136-136,138页

作者：陈纪田山东新华医药化工设计有限公司山东淄博255086

石油化工发展作为国家能源发展的一大组成部分,一直受到国家、社会的高度关注,在随着世界能源进一步开采挖掘,能源节约问题也逐渐受到人们的广泛关注。使用化工工艺的发展对于电气需求逐渐变高,因此在其化工工程设计阶段就要将电气因素... 详细信息

石油化工发展作为国家能源发展的一大组成部分,一直受到国家、社会的高度关注,在随着世界能源进一步开采挖掘,能源节约问题也逐渐受到人们的广泛关注。使用化工工艺的发展对于电气需求逐渐变高,因此在其化工工程设计阶段就要将电气因素考虑在内,使得石油化工行业得到发展的同时,也能在电气层面做到能源节约。本文就电气节能技术在石油化工工程设计中的应用展开简单解析,进一步分析其具体的应用途径,讨论其设计、由于、发展等层面出现的问题,并提出合理化的解决措施。

关键词：能源节约电气节能技术具体应用方式出现的问题解决措施

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海蜇中毒致死1例报告

锦州医科大学学报 1993年第5期 99+112-113页

作者：陈纪田杨素华锦州医学院附属第一医院消化内科锦州医学院附属第一医院皮肤科

男性,52岁。1991年8月1日上午10时在装卸新出海的海蜇中,左腿接触海蜇液,其接触部位立刻出现痒感,当日晚间双下肢出现无力及麻木感,,伴腹痛。次日晨,接触海蜇液的皮肤出现多个水疱及血疱,并有奇痒、烦燥不安、恶心、呕叶。中午右腿亦

关键词：海蚕毒液毒素患者

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江宁区打造能干事、干成事干部队伍 A02

南京日报

作者：古德武陈纪田陈文林

江宁区近年来经济和社会事业快速发展，关键之一在于活跃着一支想干事、能干事、干成事的干部队伍。“干部要体现公开、公正、公平、精干、高效”，市委常委、区委书记刘捍东到江宁工作不久，就向全区干部提出了鲜明的要求。干部教育培训?

关键词：

来源： cnki报纸评论

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接触海蜇致死1例

中国皮肤性病学杂志 1995年第2期 119-119页

作者：杨素华陈纪田锦州医学院附属医院皮肤科锦州医学院附属医院内科

接触海蜇致死１例杨素华，陈纪田锦州医学院附属医院皮肤科（邮政编码１２１００１）患者男，５２岁，农民。装卸新出海的海蜇约１０ｍｉｎ后，右腿接触海蜇的部位出现刺痛、麻本，伴有胸闷、气短，未加注意。次日晨起，右腿皮肤红肿，... 详细信息

接触海蜇致死１例杨素华，陈纪田锦州医学院附属医院皮肤科（邮政编码１２１００１）患者男，５２岁，农民。装卸新出海的海蜇约１０ｍｉｎ后，右腿接触海蜇的部位出现刺痛、麻本，伴有胸闷、气短，未加注意。次日晨起，右腿皮肤红肿，起水疮、血痕，奇痒。伴烦躁不安、恶...

关键词：锦州医学院附属医院杨素海蜇陈纪

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人工智能在岩土工程勘察领域的应用

山西建筑 2025年第2期51卷 62-67页

作者：岳良彬陈纪帆李子隆成都市勘察测绘研究院四川成都610023

分析了人工智能技术在岩土工程勘察领域的发展现状,总结了人工智能在岩土工程勘察中的研究进展及其应用情况,讨论了人工智能在岩土工程勘察中面临的挑战和问题,展望了人工智能在岩土工程勘察领域的未来发展方向,以期为从事岩土工程勘察... 详细信息

分析了人工智能技术在岩土工程勘察领域的发展现状,总结了人工智能在岩土工程勘察中的研究进展及其应用情况,讨论了人工智能在岩土工程勘察中面临的挑战和问题,展望了人工智能在岩土工程勘察领域的未来发展方向,以期为从事岩土工程勘察智能化相关的研究人员提供一定借鉴,助力岩土工程勘察行业高质量发展。

关键词：人工智能(AI) 数字化岩土工程勘察地质信息

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高电荷态原子物理:电荷交换及其在X射线天文建模中的应用

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中国科学:物理学力学天文学 2025年

作者：魏宝仁张瑞田复旦大学大学现代物理研究所核物理与离子束应用教育部重点实验室中国科学院近代物理研究所中国科学院大学核科学与技术学院

高电荷态离子与中性原子分子碰撞是一个多原子中心的量子态跃迁过程,具有强库仑场、多通道、高激发态等动力学基本特征.电荷交换过程研究不仅有助于理解原子尺度强库仑场下量子态的跃迁动力学,对极端条件下量子散射理论的检验和高温等... 详细信息

高电荷态离子与中性原子分子碰撞是一个多原子中心的量子态跃迁过程,具有强库仑场、多通道、高激发态等动力学基本特征.电荷交换过程研究不仅有助于理解原子尺度强库仑场下量子态的跃迁动力学,对极端条件下量子散射理论的检验和高温等离子体的诊断与建模同样具有重要意义.本文围绕高电荷态离子与原子分子电荷交换过程实验和理论研究发展的历史、现状和面临的挑战,综述了动力学相关的电荷交换总截面的绝对测量、量子态选择截面及伴随X射线发射的谱学研究,最后以彗星大气X射线起源为例,讨论了电荷交换在天体环境冷-热流非平衡态等离子体X射线天文观测建模中的重要性.

关键词：高电荷态离子电荷交换绝对截面态选择截面 X射线发射天文建模

基于LSTM动态修正1维机理模型的CFB机组NOX排放浓度预测方法

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化工学报 2025年

作者：王芳马素霞田营刘众元太原理工大学电气与动力工程学院太原锅炉集团有限公司高效储热与低碳供热山西省重点实验室国电电力大同发电有限责任公司国网山西省电力公司电力科学研究院

CFB机组NOX排放浓度实时监测方法的不足主要表现在：基于机理模型的NOX排放浓度预测方法在某些不同于其建模条件的工况下，预测误差较大，基于机器学习模型的方法预测精度高，但缺乏物理意义，可解释性差。为此，提出一种CFB机组NOX排... 详细信息

CFB机组NOX排放浓度实时监测方法的不足主要表现在：基于机理模型的NOX排放浓度预测方法在某些不同于其建模条件的工况下，预测误差较大，基于机器学习模型的方法预测精度高，但缺乏物理意义，可解释性差。为此，提出一种CFB机组NOX排放浓度预测融合模型，首先构建一维循环流化床整体半经验模型模拟炉内燃烧给出NOX排放浓度初始预测值，其次基于长短期记忆人工神经网络构建误差校正模型，对初始预测值进行动态修正。以两台CFB机组为研究对象，结果表明，提出的模型优于单一的一维半经验模型以及长短期记忆网络、BP神经网络等模型。机理与机器学习方法的结合使得融合模型即具备高的预测精度，又具有良好的可解释性。

关键词：循环流化床动态建模测量 NO 排放浓度 LSTM神经网络

舌拭子-PCR荧光探针法对肺结核诊断效能的评价

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中国防痨杂志 2025年第1期47卷 51-60页

作者：陈纪飞黄丽花罗兰波眭文娴逄宇刘爱梅广西壮族自治区胸科医院科教科、药物临床试验机构办公室柳州545005 广西壮族自治区胸科医院检验科柳州545005 首都医科大学附属北京胸科医院细菌免疫室北京101149

目的:评估舌拭子-PCR荧光探针法(舌拭子法)的肺结核诊断效能,分析各肺结核诊断方法的一致性,探讨舌拭子法在肺结核诊断中的应用价值。方法:采用前瞻性研究,连续收集2024年1—3月在广西胸科医院就诊的疑似肺结核患者76例。记录患者临床... 详细信息

目的:评估舌拭子-PCR荧光探针法(舌拭子法)的肺结核诊断效能,分析各肺结核诊断方法的一致性,探讨舌拭子法在肺结核诊断中的应用价值。方法:采用前瞻性研究,连续收集2024年1—3月在广西胸科医院就诊的疑似肺结核患者76例。记录患者临床症状及痰涂片、痰液GeneXpert MTB/RIF(Xpert)、结核感染T淋巴细胞斑点试验等实验室检查结果。舌拭子法使用结核分枝杆菌复合群核酸检测试剂盒。参考痰培养或复合微生物学标准(microbiological reference standard,MRS),通过基线比较、单变量ROC分析、变量相关性分析、Lasso回归和森林图,遴选高诊断效能参数、拟合肺结核诊断模型。通过一致性检验分析舌拭子法与Xpert、痰培养、痰涂片、MRS等肺结核诊断方法的差异。结果:参考痰培养,Xpert(χ^(2)=49.045,P<0.001)、舌拭子法(χ^(2)=42.626,P<0.001)、痰涂片(χ^(2)=17.443,P<0.001)在痰培养阳性和阴性组间差异有统计学意义,受试者工作特征曲线下面积(AUC)由大到小依次为Xpert(AUC=0.902)、舌拭子法(AUC=0.875)、痰涂片(AUC=0.709);模型拟合显示,Xpert联合舌拭子法为最优诊断模型;单变量ROC及ROC对比分析显示,Xpert优于舌拭子法(AUC分别为0.902和0.875,敏感度分别为87.10%和83.87%,特异度分别为93.33%和91.11%,P值均<0.001),但差异无统计意义(Z=0.795,P=0.427)。参考MRS,舌拭子法(χ^(2)=46.723,P<0.001)、痰涂片(χ^(2)=23.262,P<0.001)在MRS阳性和阴性组间差异均有统计学意义,AUC由大到小依次为舌拭子法(AUC=0.888)、痰涂片(AUC=0.738);模型拟合遴选舌拭子法为最优诊断模型;单变量ROC及ROC对比分析显示,舌拭子法明显优于痰涂片(AUC分别为0.888和0.738,敏感度分别为82.35%和50.00%,特异度分别为95.24%和97.62%,P值均<0.001),两者差异有统计学意义(Z=2.889,P=0.004)。舌拭子法与MRS(Kappa=0.7847)和Xpert(Kappa=0.8348)一致性均较高,且与Xpert各分层的一致性好,总体一致率为92.11%。结论:无论是以痰培养还是MRS作为标准,舌拭子法都展现出不逊于Xpert检测的诊断效能,远优于痰涂片法,提示舌拭子法已是一种具备较大潜力的肺结核诊断方法。

关键词：舌拭子分枝杆菌,结核聚合酶链反应评价研究数据说明,统计

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数控机床电主轴热误差HO-LSTM预测方法

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机械科学与技术 2025年

作者：田印周学良罗敏张映锋湖北汽车工业学院机械工程学院湖北汽车工业学院电气与信息工程学院西北工业大学机电学院

随着产品更新换代速度的日益加快，车间往往面临着多品种小批量加工任务，不同品种、规格的零件加工工况各异，对机床电主轴热误差预测模型的鲁棒性提出了更高要求。针对该问题，提出了一种利用河马优化算法（Hippopotamus Optimization... 详细信息

随着产品更新换代速度的日益加快，车间往往面临着多品种小批量加工任务，不同品种、规格的零件加工工况各异，对机床电主轴热误差预测模型的鲁棒性提出了更高要求。针对该问题，提出了一种利用河马优化算法（Hippopotamus Optimization Algorithm，HO）优化长短时记忆网络（Long Short Term Memory，LSTM）的电主轴热误差预测方法。首先，利用正弦余弦优化算法（Sine Cosine Algorithm，SCA）对Kmeans聚类算法的聚类数目K和距离度量方式进行优化，并采用皮尔森（Person）和斯皮尔曼（Spearman）相关性分析方法筛选温度敏感点。接着，将热误差敏感点的温度作为输入建立了电主轴热误差LSTM预测模型，采用HO对LSTM的隐藏层节点数、L2正则化常数、初始学习率进行优化。最后，以EM6050雕铣机为对象进行了实验验证。结果显示：提出的HO-LSTM模型相比海马优化算法优化的LSTM与灰狼算法优化的LSTM模型，热误差预测的MAE分别降低了32%、42%，RMSE分别降低了11%、76%，而且优化过程的收敛速度更快；对于不同工况下的热误差预测，HO-LSTM模型相比后两种LSTM模型，预测结果的RMSE分别降低了6%、4%，平均百分比误差MAPE分别降低了67%、31%，表明所提出的HO-LSTM模型热误差预测精度与鲁棒性更好。

关键词：数控机床电主轴热误差预测 SCA-Kmeans算法 HO-LSTM网络