检索结果-南通市图书馆

“多维立体”培训整体提升区域校长领导力——以“雄安新区中小学校长能力提升工程”为例

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中小学管理 2019年第4期 38-41页

作者：陈紫龙胡祥北京师范大学校长培训学院北京100875

以"雄安新区中小学校长能力提升工程"为例,探索区域优质中小学校长梯队式培养策略。通过"四横三纵"式多维立体培训模式,为雄安新区打造创新型教育管理队伍。"三纵"是指在三年时间内,每年开展具有针对性的长期培训项目并辅以短期培训项... 详细信息

以"雄安新区中小学校长能力提升工程"为例,探索区域优质中小学校长梯队式培养策略。通过"四横三纵"式多维立体培训模式,为雄安新区打造创新型教育管理队伍。"三纵"是指在三年时间内,每年开展具有针对性的长期培训项目并辅以短期培训项目;"四横"是指各个研修项目主要通过集中理论学习、实证学习、返岗实践及专家指导、总结交流四种培训方式依次展开。该培训模式应用已进程过半,取得了一定的阶段性成果。

关键词：中小学校长培训 "四横三纵"式多维立体培训模式校长领导力雄安教育区域教育

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

图神经网络的类别解耦小样本分类

计算机工程与应用 2024年第2期60卷 129-136页

作者：邓戈龙黄国恒陈紫嫣广东工业大学计算机学院广州510006

现有的基于度量的小样本图像分类模型展现了一定的小样本学习性能,然而这些模型往往忽略了原始数据被分类关键特征的提取。图像数据中与分类无关的冗余信息被融入小样本模型的网络参数中,容易造成基于度量方法的小样本图像分类性能瓶颈... 详细信息

现有的基于度量的小样本图像分类模型展现了一定的小样本学习性能,然而这些模型往往忽略了原始数据被分类关键特征的提取。图像数据中与分类无关的冗余信息被融入小样本模型的网络参数中,容易造成基于度量方法的小样本图像分类性能瓶颈。针对这个问题,提出一种基于图神经网络的类别解耦小样本图像分类模型(VT-GNN),该模型结合图像自注意力与分类任务监督的变分自编码器作为图像嵌入模块,得到原始图像类别解耦特征信息,成为图结构中的一个图节点。通过一个多层感知机为节点之间构建具有度量信息的边特征,将一组小样本训练数据构造为图结构数据,借助图神经网络的消息传递机制实现小样本学习。在公开数据集Mini-Imagenet上,VT-GNN在分别5-way1-shot与5-way 5-shot设置中相较于基线图神经网络模型分别获得了17.9个百分点和16.25个百分点的性能提升。

关键词：小样本学习图神经网络变分自编码器图像自注意力

农村小学教师教育科研现状的调查与分析——以河南省J市城乡一体化示范区农村小学为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基础教育课程 2021年第2期 68-76页

作者：程卫东陈紫龙山东理工大学农业工程与食品科学学院北京师范大学教育学部培训学院

本文以河南省J市城乡一体化示范区的农村小学为例,对农村小学教师教育科研的现状进行调查,针对发现的问题提出强化对教师职业认知与发展规划的引导、加强教育政策与教育发展趋势的宣讲、完善教育科研与专业指导制度、搭建知识更新与学... 详细信息

本文以河南省J市城乡一体化示范区的农村小学为例,对农村小学教师教育科研的现状进行调查,针对发现的问题提出强化对教师职业认知与发展规划的引导、加强教育政策与教育发展趋势的宣讲、完善教育科研与专业指导制度、搭建知识更新与学习资源平台、建立科学的评价激励制度等建议。

关键词：教育科研农村小学教师专业发展问题现状原因策略

农村小学教师职业认知与生涯规划现状的调查与分析——以河南省M市农村小学为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基础教育论坛 2021年第2期 10-13页

作者：陈紫龙程卫东山东理工大学农业工程与食品科学学院北京师范大学教育学部培训学院

本文以河南省M市农村小学为例,对农村小学教师职业认知与生涯规划现状进行调查,针对发现的问题提出加强教师职业认知与职业生涯规划的指导、厚植家国情怀提高从教职业幸福感、完善农村教师职业发展通道并公平分配发展机会资源等建议。

关键词：教师职业生涯规划职业幸福策略小学教师

厚煤层大采高综放工作面覆岩断裂演化规律研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

煤炭科学技术 2024年第3期52卷 1-12页

作者：刘洪涛罗紫龙韩子俊韩洲陈小港彭佳琛中国矿业大学(北京)能源与矿业学院北京100083

大采高综放开采易形成强烈的矿压显现,上覆岩层的断裂演化规律对工作面安全生产至关重要。以羊场湾煤矿160206工作面为工程背景,运用相似模拟试验、数值模拟和理论分析的综合研究方法,对大采高综放工作面覆岩的断裂过程与覆岩运移规律... 详细信息

大采高综放开采易形成强烈的矿压显现,上覆岩层的断裂演化规律对工作面安全生产至关重要。以羊场湾煤矿160206工作面为工程背景,运用相似模拟试验、数值模拟和理论分析的综合研究方法,对大采高综放工作面覆岩的断裂过程与覆岩运移规律进行系统研究。研究表明:导水裂隙带内岩层随工作面推进表现为“台阶下沉”,同层岩层下沉趋势沿走向表现为“急剧下降—稳定(最大值)—快速上升—稳定(最小值)”。工作面覆岩运动场由两区分布(加速下沉区、缓慢下沉区)演化为三区分布(加速下沉区、缓慢下沉区、稳定区)。对离层演化与地表下沉规律进行了定量描述,运用理论计算表达式深入地剖析了地表的动态下沉机理及其相关因素。结合相似模拟与数值模拟的试验结果,提出了覆岩断裂演化的形态变化特征:覆岩断裂形态由“单等腰梯形”演化为“双等腰梯形”,表土层影响区由“矩形”演化为“倒梯形”。分析了覆岩中垮落区、离层区、压实区、裂隙富集区的动态演化过程:垮落区逐渐增大至一定程度,高度小幅度降低并趋于稳定,离层区由下至上逐渐发育并随工作面向前移动,离层区逐渐闭合形成压实区,且压实区逐渐增大并最终保持稳定,裂隙富集区位于采空区前后端部并随工作面向前移动。

关键词：大采高综放相似模拟覆岩运动场覆岩运移覆岩断裂形态

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于强化学习的自监督语音识别模型微调技术

信息工程大学学报 2023年第2期24卷 150-156页

作者：陈紫龙张文林信息工程大学河南郑州450001

近年来,基于大规模自监督预训练和微调技术的端到端连续语音识别取得显著进展,然而现有方法在模型微调阶段和测试阶段存在目标不一致性,制约其性能的进一步提升。针对此问题,提出采用强化学习技术对自监督预训练模型进行微调的方法。该... 详细信息

近年来,基于大规模自监督预训练和微调技术的端到端连续语音识别取得显著进展,然而现有方法在模型微调阶段和测试阶段存在目标不一致性,制约其性能的进一步提升。针对此问题,提出采用强化学习技术对自监督预训练模型进行微调的方法。该方法将语音识别问题转化为序列决策问题,将预训练模型得到的语音高层表示作为环境状态编码,将词错误率作为奖励函数,将语音识别模型视为策略函数,采用策略梯度算法直接对词错误率进行优化。针对LibriSpeech语料库上的实验结果表明,基于Wav2vec2.0或Hubert预训练模型,采用强化学习微调得到的语音识别模型比采用CTC准则微调后系统的词错误率分别相对降低了6.3%和4.9%。

关键词：自动语音识别强化学习预训练模型自监督学习

结合拉曼光谱主成分分析-线性判别进行蛇纹石玉产地溯源的探索

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光谱学与光谱分析 2024年第9期44卷 2551-2558页

作者：叶旭杨炯丘志力岳紫龙南阳师范学院珠宝玉雕学院河南南阳473061 中山大学地球科学与工程学院广东省地球动力作用与地质灾害重点实验室广东广州510275 泰山学院旅游学院泰山研究院山东泰安271000

蛇纹石是中国最早使用的玉石之一,开展蛇纹石玉的产地溯源探索,对认识中国古代玉文化发展历程,重建古代玉石贸易路线均有重要的意义。但由于蛇纹石玉产地众多,目前尚没有成熟的蛇纹石玉产地溯源的判别技术。以产自陕西汉中、甘肃敦煌、... 详细信息

蛇纹石是中国最早使用的玉石之一,开展蛇纹石玉的产地溯源探索,对认识中国古代玉文化发展历程,重建古代玉石贸易路线均有重要的意义。但由于蛇纹石玉产地众多,目前尚没有成熟的蛇纹石玉产地溯源的判别技术。以产自陕西汉中、甘肃敦煌、河南栾川、辽宁岫岩、山东泰安、甘肃武山6地的蛇纹石玉为研究对象,在66块样品上共采集到200个高质量拉曼光谱数据,并在对测试结果进行主成分分析(PCA)的基础上建立了线性判别分析(LDA)的产地判别模型。结果显示,不同产地蛇纹石玉的矿物组成有所差异,汉中蛇纹石玉的主要矿物成分有纤蛇纹石和利蛇纹石两种;敦煌蛇纹石玉则为纤蛇纹石和利蛇纹石的均匀混合型;泰安蛇纹石玉的主要矿物成分有利蛇纹石(墨玉)和叶蛇纹石(碧玉和翠斑玉)两种;河南栾川、辽宁岫岩、甘肃武山蛇纹石玉的主要矿物成分均为叶蛇纹石。在严格控制实验条件的前提下,将拉曼光谱数据结合PCA+LDA分析可以对不同产地的蛇纹石玉进行区分,所建立的LDA判别模型的训练集数据和测试集数据的产地判别正确率分别达到了96.25%和92.50%。这显示出利用无损检测拉曼光谱技术进行蛇纹石玉产地溯源具有潜在价值。将拉曼光谱无损检测数据结合统计学或机器学习方法来构建判别模型可能是解决蛇纹石玉产地溯源瓶颈新的技术路径。

关键词：蛇纹石玉拉曼光谱产地溯源主成分分析(PCA) 线性判别分析(LDA)

基于机器学习的船舶水润滑轴承结构多目标优化研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国造船 2024年第4期65卷 133-144页

作者：刘辉于鹏法陈紫起大连理工大学船舶工程学院大连116024

水润滑轴承是船舶轴系安全稳定运转的重要支撑部件,通过优化轴承结构以提升轴承性能是保证船舶安全航行的有效措施。采用PSO-BP神经网络建立水润滑轴承承载力和摩擦力预测模型,应用NSGA-Ⅱ以预测模型承载力最大和摩擦力最小为优化目标,... 详细信息

水润滑轴承是船舶轴系安全稳定运转的重要支撑部件,通过优化轴承结构以提升轴承性能是保证船舶安全航行的有效措施。采用PSO-BP神经网络建立水润滑轴承承载力和摩擦力预测模型,应用NSGA-Ⅱ以预测模型承载力最大和摩擦力最小为优化目标,优化预测模型的输入值使目标函数达到最优,得到轴承的Pareto解,通过TOPSIS方法选取Pareto解集的最优非劣解。结果表明:优化后的轴承承载力较原始设计值提高了38.17%,摩擦力降低了2.23%;预测模型的优化结果与将优化参数输入仿真模型计算得到的结果相比,误差小于7%。

关键词：水润滑轴承结构优化 PSO-BP神经网络 NSGA-Ⅱ TOPSIS方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

KD树引导的表面曲率驱动钢坯点云简化算法

激光与光电子学进展 2024年

作者：陈紫超任雯吴龙福建农林大学机电工程学院装备智能控制福建省高校重点实验室三明学院机电工程学院

针对钢坯点云数据简化后难以保持整体轮廓、关键特征缺失等问题，提出了一种基于KD树（KD-tree）引导的表面曲率驱动钢坯点云（KDSCP）简化算法。首先，基于KD树构建输入点云离散点间的拓扑关系，实现各点k近邻查询；然后，以曲率特征... 详细信息

针对钢坯点云数据简化后难以保持整体轮廓、关键特征缺失等问题，提出了一种基于KD树（KD-tree）引导的表面曲率驱动钢坯点云（KDSCP）简化算法。首先，基于KD树构建输入点云离散点间的拓扑关系，实现各点k近邻查询；然后，以曲率特征阈值为基准划分点云区域；最后，采用可调简化率随机抽样与重心最近邻点简化方法，对钢坯点云数据进行分区简化。将KDSCP简化算法与随机抽样方法、改进曲率抽样方法进行对比，结果表明：KDSCP不但更好地保留了钢坯点云主体轮廓，而且在精简率为55%时，特征点保留效果分别提高17.97%、28.70%,PSNR分别提高0.4494 dB、1.9879 dB,Hausdorff距离分别降低3.8791、2.5540 mm。本文提出的KDSCP点云简化算法能够在大幅度简化钢坯点云数据的同时，保持完整钢坯点云轮廓和关键特征信息，对实现钢坯点云处理实时化具有重要意义。

关键词：钢坯点云简化 KD树曲率 k近邻查询