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冻融作用下裂隙砂岩冻胀损伤与强度特征研究

冻融作用下裂隙砂岩冻胀损伤与强度特征研究

作者：张木翠山东农业大学

学位级别：硕士

气相色谱-静电场轨道阱高分辨质谱测定植物油中氯丙醇酯和缩水甘油酯

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中国粮油学报 2024年

作者：刘印平云鹏陈福尊路杨董彬河北省疾病预防控制中心

建立了气相色谱-静电场轨道阱高分辨质谱同时测定植物油中氯丙醇酯和缩水甘油酯的方法。样品经水解、净化、衍生后利用气相色谱-静电场轨道阱高分辨质谱仪进行测定，内标法定量。在全扫描(Full Scan)模式下测定目标化合物的精确质量数... 详细信息

建立了气相色谱-静电场轨道阱高分辨质谱同时测定植物油中氯丙醇酯和缩水甘油酯的方法。样品经水解、净化、衍生后利用气相色谱-静电场轨道阱高分辨质谱仪进行测定，内标法定量。在全扫描(Full Scan)模式下测定目标化合物的精确质量数，能够有效地去除植物油中基质干扰。测定FAPAS植物油质控样品进行方法验证，测定结果均在定值范围内。氯丙醇酯和缩水甘油酯在10～300 ng范围内线性良好，相关系数均大于0.999 0。在10、100、300 ng三个加标水平下，平均回收率为94.0%～105.3%之间，相对标准偏差（RSDs）小于 15%。该方法检出限为0.01 mg/kg；定量限为0.03 mg/kg。经过实际样品的验证，发现该方法受灵敏度和基质干扰的影响较小，可以为复杂基质中氯丙醇酯和缩水甘油酯的筛查和确证提供新的技术手段。

关键词：氯丙醇酯缩水甘油酯高分辨质谱筛查确证植物油

基于多尺度卷积神经网络的低剂量CT图像去噪

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基于多尺度卷积神经网络的低剂量CT图像去噪

作者：万兆翠曲阜师范大学

学位级别：硕士

计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)已被广泛应用于临床筛查和诊断。然而,CT扫描过程所产生的X射线辐射暴露对患者存在致癌风险。为此,低剂量CT(Low-dose CT,LDCT)扫描应运而生。临床上LDCT扫描通过降低X射线管电流或管电压等方式... 详细信息

计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)已被广泛应用于临床筛查和诊断。然而,CT扫描过程所产生的X射线辐射暴露对患者存在致癌风险。为此,低剂量CT(Low-dose CT,LDCT)扫描应运而生。临床上LDCT扫描通过降低X射线管电流或管电压等方式来减少对患者的辐射剂量。然而,辐射剂量的降低会在投影过程中产生“光子饥饿”现象,导致重建后的图像中出现严重的噪声,影响医生诊断的准确性。因此,研究如何在低剂量扫描条件下生成满足临床诊断应用条件的CT图像,已成为医学图像处理领域的研究热点,具有重要的科研价值和临床实用价值。最近几年,基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的深度学习方法已被广泛应用于LDCT图像去噪,并取得了极大进展。但是当前去噪网络模型多使用基于像素级比对的损失函数,如均方误差(Mean Squared Error,MSE)或平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE),来进行网络优化,易使得去噪后的图像过平滑,丢失图像中纹理细节信息。此外,当前方法多采用具有固定感受野的单尺度卷积操作进行CT图像局部特征表达,难以描述CT图像中器官组织病变结构的不规则、多尺度特性,影响成像结果的纹理细节保持性能。为此,本文开展基于多尺度卷积神经网络的低剂量CT图像去噪方法的研究,设计能够描述CT图像中不规则、多尺度结构特征的多尺度卷积模块,构造具有纹理细节保持能力的自监督感知损失函数,以及构建新LDCT深度去噪网络模型,旨在抑制LDCT图像噪声的同时尽可能地保留图像的纹理细节和结构信息,为临床疾病诊断提供精准的影像依据。本文的具体工作如下:(1)提出一种基于自监督感知损失的纹理保持低剂量CT图像去噪方法(Self-supervised Perceptual Loss Channel Attention Network,SPLCAN)。该网络模型包含主去噪网络以及自监督感知损失模块两部分。其中,主去噪网络采用通道注意力网络(Channel Attention Network),并且为解决基于像素级比对的损失函数(如MSE和MAE损失)导致的图像过平滑的问题,本文引入自监督感知损失模块(Self-supervised Perceptual Loss Module,SPLM)来计算感知损失,以更好地恢复图像中的纹理和结构信息。自监督感知损失模块首先使用干净的NDCT图像对进行预训练。它包含两条路径,在网络整体训练时,导入预先训练好的自监督感知损失模块,将去噪后的图像与常规剂量CT图像分别输入到SPLM的两条路径中,通过计算不同网络层语义特征之间的感知损失辅助监督去噪网络的训练,达到在语义层面进行特征保持的目的,从而进一步提高去噪网络的纹理细节保持能力。实验结果表明,与传统的基于CNN的方法相比,所提方法在噪声抑制和结构保存方面均取得了较好的效果。(2)提出一种基于自监督多层感知损失的纹理保持低剂量CT图像去噪方法(Multi-scale Feature Aggregation and Fusion network,MFAF-net)。为更好地表达 CT 图像中不同组织和器官尺度变化的特性,本文提出多尺度残差特征聚合模块(Multi-scale Residual Feature Aggregation Module,MRFAM)用以表征CT图像中的多尺度结构信息。此外,在编码器-解码器跨层特征融合阶段,本文提出跨层特征融合模块(Cross-level Feature Fusion Module,CFFM),通过引入空间金字塔注意力(Spatial Pyramid Attention,SPA)机制,自适应加权编码器-解码器跨层特征,从而解决传统跨层特征间跳跃连接存在的语义差距问题。在此基础上,本文进一步提出自监督多层感知损失模块(Self-supervised Multi-level Perceptual Loss Module,SMPLM),该模块采用与主去噪网络相同的结构,利用各个层次丰富的语义信息以恢复CT图像中的组织和病变的显著纹理和结构。此外,本文在多层感知损失函数中引入加权参数,实现对不同语义层感知损失的自适应加权。实验结果表明,与其他方法相比,所提方法在纹理保留和噪声抑制方面表现出更好的性能。(3)提出一种多尺度纹理特征引导的低剂量CT图像去噪方法(Multi-scale Texture Feature-guided network,MTF-net)。为有效描述CT图像器官组织病变结构的频率差异性以及多尺度特性,本文提出基于频率的多尺度特征提取模块(Frequency-specific Multi-scale Extraction

关键词：低剂量CT 图像去噪深度学习多尺度卷积神经网络多层感知损失

天津市乡村振兴与生态文明建设的耦合协调发展研究

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农业经济 2024年第7期 73-75页

作者：姬翠梅天津师范大学天津300387

随着农村经济的发展,生态文明建设往往被忽视。而建设生态宜居的现代农村,是实施乡村振兴战略的一项重要任务。乡村振兴战略和生态文明建设两者互相影响、互相促进。本文以天津市为研究对象,运用熵值法以及综合指数法,从多方面构建乡村... 详细信息

随着农村经济的发展,生态文明建设往往被忽视。而建设生态宜居的现代农村,是实施乡村振兴战略的一项重要任务。乡村振兴战略和生态文明建设两者互相影响、互相促进。本文以天津市为研究对象,运用熵值法以及综合指数法,从多方面构建乡村振兴与生态文明建设耦合协调发展的评价指标体系。研究结果表明,2016-2020年乡村振兴和生态文明建设综合发展指数均呈上升趋势,两系统高度耦合,存在较强互动。

关键词：乡村振兴生态文明建设耦合协调发展天津市

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基于逆全极点滤波器的高频PWM噪声整形方法

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电工技术学报 2024年第10期39卷 3129-3140页

作者：陈福祥刘凯胡傲奇张昊赵烁曾理湛华中科技大学机械科学与工程学院武汉430074

高频开关功率放大器具有高功率、低纹波、高响应的优点,是高加速、高精度定位系统的核心部件。为了解决高频PWM中开关频率与占空比分辨率的矛盾,该文分析调制中噪声整形的基本原理,采用误差反馈结构提取PWM量化噪声进行数字整形,阐述噪... 详细信息

高频开关功率放大器具有高功率、低纹波、高响应的优点,是高加速、高精度定位系统的核心部件。为了解决高频PWM中开关频率与占空比分辨率的矛盾,该文分析调制中噪声整形的基本原理,采用误差反馈结构提取PWM量化噪声进行数字整形,阐述噪声整形滤波器设计约束条件。提出通过逆全极点无限脉冲响应(IIR)滤波器获得有限脉冲响应(FIR)噪声整形滤波器的简明设计方法,仿真及实验表明,该文提出的方法可利用低阶FIR整形滤波器获得平坦的通带和高整形衰减。在不足9位的PWM中,4阶的FIR噪声整形滤波器能够恢复调制信号在10 kHz频段内约40 dB的信噪比损失。

关键词：开关功率放大器高频 PWM 噪声整形全极点滤波器信噪比

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基于个性化数据增强的自监督序列推荐算法

计算机工程 2024年

作者：王帅史艳翠天津科技大学人工智能学院

序列推荐算法旨在根据用户历史行为建模其不断变化的兴趣，并预测其可能感兴趣的下一项内容。为了有效缓解数据稀疏性问题，研究了对比式自监督学习在序列推荐中的应用。首先，针对随机数据增强易引入数据噪声的问题，提出了融合用户偏... 详细信息

序列推荐算法旨在根据用户历史行为建模其不断变化的兴趣，并预测其可能感兴趣的下一项内容。为了有效缓解数据稀疏性问题，研究了对比式自监督学习在序列推荐中的应用。首先，针对随机数据增强易引入数据噪声的问题，提出了融合用户偏好的个性化数据增强方法，通过用户评分引导增强过程，同时对长短序列使用不同的增强方法组合，生成符合用户偏好的增强序列；其次，为了解决训练中出现的数据特征学习不平衡问题，设计了一种混合增强训练法，在训练前期，通过随机选择增强方法生成增强序列，提高模型的性能和泛化能力，在训练后期，选择与原始序列相似度较高的增强序列，使模型全面地学习用户的实际偏好和行为模式；最后，将传统的序列预测目标与自监督学习目标相结合，推断出用户的表示。在数据集Beauty、Toys和Sports上进行了实验验证，相较于基线模型中的最好结果，指标HR@5分别提升了6.61%、3.11%和3.76%，指标NDCG@5分别提升了11.40%、3.50%和2.16%，上述实验结果验证了该模型的合理性和有效性。

关键词：序列推荐自监督学习数据增强推荐系统数据特征

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基于多视角学习的图神经网络群组推荐模型

计算机应用 2024年

作者：王聪史艳翠天津科技大学人工智能学院

针对现有基于图神经网络(GNN)的群组推荐模型难以充分利用显隐式交互信息的问题，提出一种基于多视角学习的图神经网络群组推荐(GRGM)模型。首先，根据群组交互数据构造超图、二分图以及超图投影图，并针对各个图结构的特性采用相应的GN... 详细信息

针对现有基于图神经网络(GNN)的群组推荐模型难以充分利用显隐式交互信息的问题，提出一种基于多视角学习的图神经网络群组推荐(GRGM)模型。首先，根据群组交互数据构造超图、二分图以及超图投影图，并针对各个图结构的特性采用相应的GNN提取图节点特征，充分表达用户、群组以及项目之间的显隐式关系；其次，提出一种多视角信息融合策略，获取最终的群组和项目表示。GRGM模型在Mafengwo、CAMRa2011和Weeplaces数据集上进行实验，与较优的对比模型ConsRec相比，HR@5、HR@10、NDCG@5、NDCG@10在Mafengwo数据集上分别提升了3.38%、1.96%、3.67%和3.84%，在CAMRa2011数据集上分别提升了2.87%、1.18%、0.96%和1.62%，在Weeplaces数据集上分别提升了2.41%、1.69%、4.35%和2.6%。实验结果表明，GRGM模型相较于对比模型具有更好的推荐性能。

关键词：群组推荐图神经网络多视角学习超图隐式信息

非牧就业、草地流转促进牧户减畜吗?——以青海省典型牧区为例

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自然资源学报 2024年第5期39卷 1138-1159页

作者：黄绚宋玉翠李敏西北农林科技大学经济管理学院杨凌712100

关注劳动力转移市场和草地流转市场是激励牧户主动减畜的重要途径之一。运用青海省河南蒙古族自治县6个乡镇393户的调研数据,采用OLS回归模型,实证研究了非牧就业、草地流转对牧户采取减畜行为的影响,并进一步分析该影响的异质性。结果... 详细信息

关注劳动力转移市场和草地流转市场是激励牧户主动减畜的重要途径之一。运用青海省河南蒙古族自治县6个乡镇393户的调研数据,采用OLS回归模型,实证研究了非牧就业、草地流转对牧户采取减畜行为的影响,并进一步分析该影响的异质性。结果发现:(1)外出非牧就业和转出草地均具有显著的减畜效应,同时对于更年轻、文化程度更高的牧户家庭来说,二者的减畜效果更明显。(2)当牧区劳动力非牧就业收入越高,牧户越倾向于采取减畜行为,因此提高牧户非牧就业收入是促进牧户减畜的重要途径。(3)草地流转作为牧户自发性选择行为,当草地自由地在不同牧户间流转交易后,将实现载畜量在牧户群体中的合理分配,达到真正的草畜平衡。

关键词：非牧就业草地流转减畜牧区

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不同营养条件下酿酒酵母中线粒体相关的内质网膜的蛋白质组鉴定

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质谱学报 2024年

作者：孙岩王恬静万翠红华中师范大学

线粒体相关的内质网膜（mitochondria-associated endoplasmic reticulum， MAM）是细胞的重要组成部分，在细胞生理活动中起着关键的调控作用，但目前还缺少对酵母中该组分蛋白质的系统性分析。本研究对不同营养条件下酵母中MAM蛋白进... 详细信息

线粒体相关的内质网膜（mitochondria-associated endoplasmic reticulum， MAM）是细胞的重要组成部分，在细胞生理活动中起着关键的调控作用，但目前还缺少对酵母中该组分蛋白质的系统性分析。本研究对不同营养条件下酵母中MAM蛋白进行了全面的蛋白质组学鉴定，最终得到1486个MAM组分蛋白。差异蛋白分析发现，在饥饿条件下，共有176个差异蛋白，其中上调蛋白39个，下调蛋白137个；在过营养条件下，共有158个差异蛋白，其中上调蛋白155个，下调蛋白3个。功能富集分析显示，这些蛋白主要参与糖的生物合成、脂肪酸代谢、类固醇生物合成代谢、内质网的蛋白质加工、氨基酸的生物合成等过程。相互作用网络分析发现了固醇合成和蛋白质加工的具体通路，以及关键的MAM组分蛋白，如MCD4和CNE1等。本研究不仅鉴定到新的MAM组分蛋白，还为进一步探索其生物学功能提供了重要的数据支持和理论依据。

关键词：内质网线粒体饥饿蛋白质折叠脂质代谢