检索结果-南通市图书馆

Journal of Mathematical Research and Exposition 2003年第1期23卷 143-150页

作者：陈神灿福州大学数学系福建福州350002

本文引入矩阵的弱可达性的概念,得到α-对角占优矩阵的一些基本性质。利用它们建立了判定α-双对角占优矩阵为广义严格对角占优矩阵的若干充要条件.

关键词： α-对角点优矩阵 α-双对角占优矩阵广义严格对角占优矩阵矩阵弱可达性

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广义严格对角占优阵的判定程序

高等学校计算数学学报 1997年第4期19卷 324-329页

作者：陈神灿福建农业大学基础部!福州350002

1 引言和符号在本文中,均采用下列符号而不再重申.恒用N表示前n个自然数的集合;而用Mn（C）和Mn（R）分别表示所有n阶复矩阵和所有n阶实矩阵的集合. Z;={A|A=(a;);∈Mn（R）,a;≤0,i,j∈N,i≠j},I恒表示单位矩阵. 如果A∈Mn（R）... 详细信息

1 引言和符号在本文中,均采用下列符号而不再重申.恒用N表示前n个自然数的集合;而用Mn（C）和Mn（R）分别表示所有n阶复矩阵和所有n阶实矩阵的集合. Z;={A|A=(a;);∈Mn（R）,a;≤0,i,j∈N,i≠j},I恒表示单位矩阵. 如果A∈Mn（R）且A的所有元素都为非负实数,则称A为非负方阵,并记为A≥0;若A的所有元素都为正数,则称A为正矩阵,并记为A>0. 对A=(a;)（n×n）∈Mn（C）,令A;（A）=sum from j=1 j≠i to n (|a;|（i=1、2…… n）) ;若把A的非零元用1代替而得到—个n阶（0,1）矩阵。称为A的导出矩阵。记为;而把A的比较矩阵记为 u（A）=(b;);)其中b;=|a;|,b;=-|a;|（i,j∈N i≠j）

关键词： Generalized strictly diagonally dominant matrix, irreducible matrix reducible matrix . permutation matrix . Schur complement.

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奇异不可约M-矩阵的等价表示

工程数学学报 2003年第4期20卷 125-128页

作者：陈神灿福州大学数学系福州350002

给出Z 矩阵为奇异不可约M 矩阵的若干充要条件。

关键词： Z-矩阵 M-矩阵 Schur余不可约矩阵

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具有一些特殊主子式的矩阵的刻划

工程数学学报 2004年第5期21卷 743-747页

作者：陈神灿福州大学数学系福建福州350002

本文利用矩阵的简单回路和零型结构,分别给出了满足下列条件之一的n阶矩阵A=(aij)的若干等价表示。1)A的每个主子式恰好是其上所有主对角元之积;2)某个主对角元aii=0,且A的含有aii的所有主子式都为零。

关键词：本质三角矩阵简单回路对角线 F-矩阵

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谱半径等于极大行和矩阵范数的矩阵的刻画

高等学校计算数学学报 2013年第2期35卷 143-147页

作者：陈神灿福州大学数学与计算机科学学院

1引言与符号本文中恒用N表示前面n个正整数的集合;用M;（C）表示复数域C上所有n阶复矩阵的集合;用I表示适当阶的单位矩阵.对于A=(a;)∈ M;（C）,约定lAl=(la;l)∈M;（C）;若α和β为N的非空子集,则把由A中行标属于α且列标属于β的元素... 详细信息

1引言与符号本文中恒用N表示前面n个正整数的集合;用M;（C）表示复数域C上所有n阶复矩阵的集合;用I表示适当阶的单位矩阵.对于A=(a;)∈ M;（C）,约定lAl=(la;l)∈M;（C）;若α和β为N的非空子集,则把由A中行标属于α且列标属于β的元素按照原来相对位置构成的子矩阵记为4（α,β）,特别地,把主子阵A（α,α）简记为A（α）;并用表示α

关键词： the spectral radius the maximum row sum matrix norm the maximum column sum matrix norm

奇异M-矩阵和广义对角占优阵的实用判定准则

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高等学校计算数学学报 2000年第1期22卷 36-40页

作者：陈神灿福建农业大学基础部!福州350002

We provide practical necessary and sufficient conditions for verifying singular M matrices and generalized diagonally dominant matrices in terms of the Schur complement.

关键词： Generalized diagonally dominant matrix singular (nonsingular) M matrix, Z matrix, Schur complement.